数据分析与可视化-教学进度表

202X—202X学年第X学期教学进度表专业XXXXX年级班XXXXXXXX XXXXXXX课程名称数据分析与可视化总课时必本学期安排课时数卫（其中讲课课时,课堂练习、实验监课时）29课程代码XXXXXX课程序号XXXXX讲课教师XXXXXXXX讲课课堂练习、讨论及课外作业周月/日〜次月/日时数内容时数内容1-2第一章1（共计介绍数据、信息、知识之间的差课时）异，如何收集、处理和组织数据，4数据可视化的简单发展史，以及如何通过对数据的可视化展示来帮助决策第二章实验211介绍如何生动地对数据进行可视化展示，介绍一些最佳的可视化实践和基本的统计学术语、中的可视化工具，以及Python交互式可视化的理念等3-4实验222第三章（共计介绍常见工具，如Python IDE课时）4何利用进行可视化Anaconda展示，以及常见的交互式可视化的程序包，如BokehVisPy5-6第四章实验322介绍常见的基于的数值（共计Python计算和交互式绘图的程序包，如课时）

4、等;介绍如何定NumPy SciPy义标量和切片检索，常见的数据结构，如堆栈、元组、队列等，以及可视化程序matplotlib包等内容周月/日~讲课课堂练习、讨论及课外作业次月/日时数内容时数内容第五章（共实验327-94计常见的机器学习方法和预测模5课时）型，如回归方法、算法、逻KNN辑回归、支持向量机、主成分分析等，并针对这些常见的机器学习方法进行可视化展示和分析，使得这些常见的机器学习方法可以更加生动地进行展示等第六章实验9-11325常见的金融数据结构及其对应的（共计统计模型，针对这些常见的模型，课时）5进行可视化的展示，并对统计学方法进行介绍第七章实验12-14326生物网络数据的可视化，包括对（共计带有图结构的数据进行统计建模课时）5以及可视化展示，并针对该类数据的检验给出生动的可视化解释等第八章实验14-17437如何实现统计模拟、其他基于（共计的常用的统计学函数、课时）Python7信号处理等内容，并对比其他平台的可视化工具指定教材《数据分析与可视化》，冯兴东、刘鑫，人民邮电出版社指定教材和教学参考书注本表一式四份，一份送教研室，一份送讲课班级，一份送教务处，一份讲课教师自留教研室主任。