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min/x=x;+x;-2x一x s.t.12x Q]x02则其对偶规划为
4.求解无约束最优化问题min设V是不满足最优性条件的第k步迭代点,贝51用最速下降法求解时,搜索方向d用Newton法求解时,搜索方向/=用共朝梯度法求解时,搜索方向小二二.(10分)简答题试叙述求解无约束优化问题的优化方法及其优缺点(200字左右)三.(25分)计算题
3.(10分)用一阶必要和充分条件求解如下无约束优化问题的最优解min/(x)=-6xx-x-1).
1224.(15分)用约束问题局部解的一阶必要条件和二阶充分条件求解约束问题nmin f(x)=,x;i=\s.t.c(x)=Z x,一〃二0i=l证明题(共33分)
1.10分设f(x)=_L/Gx+/x+5是正定二次函数,证明一维问题的最优步长为处dkTGdkminpd=f{xk+adk
2.(23分)考虑如下规划问题min fM.x RnGs.t.%0N=1,2,・・•,加GIf其中/X,C.xf=1,…,〃是凸函数,证明z17分上述规划为凸规划;28分上述规划的最优解集”为凸集;38分设/x,c,xi=1,2,…有连续的一阶偏导数,若一是KT点,则,是上述凸规划问题的全局解《最优化方法》试题
3、填空题的一阶充要条件是,当『2时,该充要条件的几何意义
1.设/%是凸集SuH”上的一阶可微函数,则/对是S上的凸函数;
2.设/x是凸集我〃上的二阶可微函数,则fx是我〃上的严格凸函数填当或当且仅当对任意X£R”,v2/x是矩阵;min z=x+-xx-2x-3x{1212,则在点元=2泞处的
3.已知规划问题--%2——266S.t.一%—5-5Xj,x0X22可行方向集为,下降方向集为o
二、选择题min f=玉-22+xr
1.给定问题卜-玉+石40,则下列各点属于K-T点的是Xj-x02J生0A0,0/B1,1/D22]22A/x=x;+-10%+5B2XX XX
222.下列函数中属于严格凸函数的是/x=x;-E x02C/x=2x;+xx+x;+D-6X X{2{3fx=3x+4-6X X23
三、求下列问题min fx=一石H—%;—5玉—10x s.t.2x-303X2l2X]+204X2x x0p2取初始点Of,
四、考虑约束优化问题mins.t.3%+413X2用两种惩罚函数法求解五.用牛顿法求解二次函数f工々—X—X1—%2+%32+—%+%2+32+X]+%
32、的极小值初始点/=
六、证明题
1.对无约束凸规划问题min/x=LTQx+/x,设从点五尺〃出发,沿方向dwR〃作最优一维搜索,得到步长T和新的点歹=冠,试证当/Qd=l时,V=2[/x-/y]o「,、min fx]=x+2x+3x,,,一,]
92.设x*=x*,%*,石尸>0是非线性规划问题,43的最优123s.t.x+x;+x;=10解,试证1*也是非线性规划问题1nml+#+的最优解,其中s.t.玉+2+3=fX X23《最优化方法》试题4是非题
1.若某集合是凸集,则该集合中任意两点的所有正线性组合均属于此集合
2.设函数/x eC,若可1*=0,并且力/%*半正定,则2是min/%的局部最优解
3.设%*是min/x的局部最优解,则在%*处的下降方向一定不是可行方向
4.设%*是min/%的局部最优解,则%*是min/%的T点
5.设函数/xeC2,则用最速下降法求解min/1时,在迭代点一处的搜索方向一定是/%在/处的下降方向
6.用外点法求解约束优化问题时,要求初始点是不可行点1-2z/lk1111-2,TO
二、在区间上用黄金分割法求函数“x=f_%+2的极小点,求出初始的两个试点及保留区间O
三、验证点匕姮,与0尸31是否是规划问题22min/x=x;+々s.t.X;+x;W9—Xj—x7+1N0的KT点对KT点写出相应的Lagrange乘子
四、用外点法求解min fx=%-12+x;s.t.x12五.用共朝梯度法求解无约束优化问题min2x;+2%2x2XJX+—3+取初始点七=0,0尸,精度为10-3
六、证明题
1.设集合SuR〃是凸集,X,力⑴是S上的凸函数,令/%=max{/;%,人九}xeS证明/x也是S上的凸函数、
2.设X/=0,j=l,xwX,,记j=\VJ、r儿/x=z{1•,m}I Yjaijxj=bi pGJx={j{1,,n\\Xj=o,G证明p是乙在x处的可行方向的充要条件是,,is Pjj ej=iZ%Pj2/x;2Jx o《最优化方法》试题5
二、填空题
1.设Q为n阶对称正定矩阵,为行满秩矩阵,则问题min/x=g/Qx的T点为;s.t.Ax=b
2.min/x=%-2六+%-2%22的平稳点为,该平稳点填是或不是局部最优解;min fx
3.设戈是问题s.t.Axb的可行解,则在戈处有A4=4,4£〃2,其中4=可,用了力=,WY,则dwo是左的下降方向的充要条件为,dwO是2的可行方向的充要条件为o二.运用
0.618法求min/x=x2一%+2在区间[-1,3]上的极小点要求最终区间长度不大于原区间长度的
0.08倍计算结果精确到
0.001
三、用最速下降法求解无约束问题min/⑴=32-22+40-32,取初4台点x⑴=4,3,
四、证明题
1.用牛顿法求函数/x=!/A+ZT+A为对称正定矩阵的极小值X XC只需一次迭代;
2.罚函数内点法定义惩罚函数G@/=/x+由x,其中3%0设〃+i〃k=l,产生序列[”},证明1Gxk+i\r Gxk\r;k+l k2Bxk+iBxk;3/^+,/^.•p2min j=x,+x2
五、求约束问题[x;+x;_9=o的Kuhn—Tucker点s.tAXj+々-1—0六.设连续可微,考虑约束问题片:min/⑴,其中xeDD=[x\Ax=b,xQ]o设xe,y*是问题与miy守%尸丁一%的最优解求1什么条件下工是问题6的K-T点;2什么条件下d=y*-x为1处的可行下降方向.
七、某银行有投资资金与,投资于A,B两个项目,计划5年为一个周期A,B两个项目的资金回收率分别为a,b0«l,0Zl设第i年z=1,2,…,4底o根据现有投资资金当对A,B两个项目的投资额做出决策,以B投资于A项目,一年中可产生经济效益gy,,余额王-y投资于B项目,一年可产生经济效益/天-%,其中g,h为两个单调非减函数显然不投资则效益为
0.问每年底作何投资决策,可使在第5年底的总效益最大?试合理选择问题的特征量,建立特征量之间的定量关系,写出数学模型。
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