《ERP中的数据仓库》课件

《中的数据仓库》ERP本课件将深入探讨ERP系统中的数据仓库，涵盖数据仓库的概念、架构、设计、实施、应用等方面，帮助您理解数据仓库在ERP中的重要作用和应用价值课程目标了解数据仓库的概念和掌握数据仓库的设计和作用实施方法探索数据仓库在中展望数据仓库的未来发ERP的应用案例展趋势系统概述ERP定义核心功能企业资源计划ERP是一个集成的软件应用程序套件，用于管理ERP系统提供统一的平台，整合企业各个部门的数据，提高运营企业资源，包括财务、人力资源、生产、供应链、销售和营销等效率，降低成本，优化决策，提高企业竞争力系统的架构ERP应用层1业务逻辑层2数据层3数据仓库概述定义目标数据仓库是一个面向主题的、集成的提供全面、一致、可信的数据，帮助、非易失性的、随时间变化的数据集企业分析历史数据，预测未来趋势，合，用于支持决策分析改进业务运营数据仓库的特点面向主题集成根据业务主题组织数据，例如销整合来自多个数据源的数据，形售、财务、生产等成统一的数据视图非易失性随时间变化数据一旦加载到数据仓库，不会数据仓库存储历史数据，用于跟被修改或删除，用于历史分析踪趋势和分析变化数据仓库的分类企业数据仓库数据集市EDW DataMart为整个企业提供统一的数据视图，支持多部门分析专注于特定主题的子集，支持特定部门或业务领域的分析数据仓库的组成数据源各种业务系统和外部数据源数据抽取从数据源提取数据，并进行清洗和转换数据仓库存储经过处理和整合的企业数据数据分析使用各种工具和技术分析数据仓库中的数据报表生成生成各种报表和图表，展示分析结果数据仓库的设计原则面向主题集成12非易失性随时间变化34数据建模概述概念建模1定义业务领域的概念和关系逻辑建模2将概念模型转化为逻辑数据模型物理建模3将逻辑数据模型映射到数据库中的物理表结构星型模型中心事实表周围维度表存储业务事实数据，例如销售额、数量等描述事实数据的上下文信息，例如时间、产品、客户等雪花模型层次化维度表更复杂的设计维度表可以进一步细化，形成层次结构适合存储更复杂的数据，但设计和维护难度较高事实表12业务事实主键存储业务发生的具体数据用于关联维度表3度量值用于分析和度量业务指标维度表12描述属性层次结构提供有关事实数据的上下文信息维度表可以包含层次结构，用于更详细的分析3键值对使用键值对存储维度信息数据抽取数据源识别1确定要抽取数据的源系统数据连接2建立与数据源的连接，获取数据数据提取3使用工具或技术从数据源中提取数据数据转换数据清洗1处理数据中的错误、缺失值和不一致性数据转换2将数据格式转换为数据仓库所需的格式数据集成3将来自多个数据源的数据集成到一个统一的数据视图中数据加载数据加载工具1使用ETL工具将数据加载到数据仓库加载策略2选择合适的加载策略，例如批量加载或增量加载数据验证3验证数据加载过程是否成功元数据管理元数据定义元数据存储关于数据的描述性信息，例如数据来源、格式、质量等使用专门的元数据存储系统，管理和维护元数据数据质量管理数据准确性数据完整性数据一致性数据时效性数据挖掘定义方法从大型数据集中发现有价值的模式和使用统计学、机器学习、人工智能等信息技术联机分析处理定义特点使用多维数据模型和查询语言，进行交互式数据分析快速查询、灵活分析、支持多维数据视图报表生成12报表工具数据可视化使用报表工具生成各种图表和报表将数据以图形化的方式呈现，便于理解和分析数据仓库的应用案例数据仓库的未来发展趋势云数据仓库大数据分析人工智能数据仓库的实施挑战数据质量数据集成确保数据仓库中的数据准确、完整合来自多个数据源的数据，确整、一致保数据的一致性性能确保数据仓库能够快速响应查询和分析需求数据仓库的关键成功因素企业支持明确目标专业团队持续改进中数据仓库的整合ERP数据源数据同步ERP系统作为数据仓库的主要数据源建立数据同步机制，确保数据的一致性系统与数据仓库的关系ERP系统ERP1提供业务数据和运营数据数据仓库2存储、整合和分析ERP数据，支持决策数据仓库在中的应用ERP销售分析财务分析分析销售趋势、客户行为和产品绩效分析财务指标、成本控制和利润率生产计划优化生产计划、库存管理和供应链管理数据仓库在中的优势ERP决策支持提高效率提供更全面的数据，支持更准确优化业务流程，提高运营效率的决策增强竞争力通过数据分析，提升企业竞争力总结与展望数据仓库在ERP中的应用将越来越广泛，未来将与大数据、人工智能等技术深度融合，为企业提供更强大的数据分析能力，助力企业数字化转型。