《光学遥感与雷达遥感原理》课件

光学遥感与雷达遥感原理本课程将深入探讨光学遥感和雷达遥感的原理，介绍其特点、传感器类型、数据获取和处理方法，以及在不同领域的应用同时，我们也会探讨遥感技术未来的发展趋势，以及与其他技术和行业的融合课程大纲光学遥感基础光学遥感与雷达遥感的比较当前挑战与前景展望雷达遥感基础案例分析总结与思考未来发展趋势问题讨论光学遥感基础电磁波可见光光学遥感利用电磁波来获取光学遥感传感器主要接收可地球表面的信息见光波段，以及部分近红外和短波红外波段成像原理光学遥感传感器通过接收来自地物的反射光来成像光学遥感的特点成本低易受天气影响空间分辨率高无法穿透云层可获取多种光谱信息白天工作光学遥感的主要传感器航空相机多光谱扫描仪传统的航空摄影设备，主要可同时获取多个波段的光谱用于获取高分辨率影像信息，用于土地利用、植被监测等高光谱成像仪能够获取数百个波段的光谱信息，用于精准农业、矿产资源勘探等光学遥感数据的获取卫星遥感航空遥感通过卫星搭载的传感器获取数据通过飞机搭载的传感器获取数据，覆盖范围广、周期性强，分辨率高、灵活性强无人机遥感通过无人机搭载的传感器获取数据，成本低、分辨率高、应用灵活光学遥感数据的处理数据校正几何校正、辐射校正1数据增强图像融合、图像增强2信息提取图像分类、目标识别3数据可视化图像显示、地图制作4光学遥感的应用领域土地利用/覆盖监测环境监测与评估农业资源调查与管理灾害监测与预警城市规划与管理雷达遥感基础电磁波1主动式遥感2微波波段3雷达波4雷达遥感5雷达遥感的特点全天候工作成本高可穿透云层空间分辨率较低可获取地表结构信息数据处理复杂雷达遥感的主要传感器合成孔径雷达SAR干涉合成孔径雷达InSAR利用合成孔径技术提高分辨率，可获取高分辨率影像利用两幅SAR影像的相位信息，可获取地面形变信息极化合成孔径雷达PolSAR利用雷达波的极化特性，可获取地表物质属性信息雷达遥感数据的获取卫星遥感航空遥感通过卫星搭载的雷达传感器获取通过飞机搭载的雷达传感器获取数据，覆盖范围广、周期性强数据，分辨率高、灵活性强无人机遥感通过无人机搭载的雷达传感器获取数据，成本低、分辨率高、应用灵活雷达遥感数据的处理数据校正几何校正、辐射校正1数据增强图像融合、图像增强2信息提取目标识别、地表分类3数据可视化图像显示、地图制作4雷达遥感的应用领域地形测绘灾害监测农业监测城市规划海洋监测光学遥感与雷达遥感的比较12数据源工作方式光学遥感接收地物反射的太阳光，光学遥感是被动式遥感，雷达遥感雷达遥感发射并接收雷达波是主动式遥感3获取信息光学遥感获取地表的光谱信息，雷达遥感获取地表的结构信息光学遥感与雷达遥感的优缺点光学遥感1成本低、分辨率高、易受天气影响雷达遥感2成本高、分辨率低、全天候工作光学遥感与雷达遥感的结合应用森林监测城市规划利用光学遥感监测森林覆盖度，利用雷达遥感监测森林结利用光学遥感获取城市土地利用信息，利用雷达遥感获取构城市建筑物信息案例分析光学遥感在环境监测中的应用:案例分析雷达遥感在农业监测中的应用:案例分析光学遥感与雷达遥感在城市规划中的应用:光学遥感可以获取城市土地利用信息，识别城市功能区雷达遥感可以获取城市建筑物信息，评估城市扩张趋势未来发展趋势人工智能大数据12人工智能技术可以帮助自遥感大数据分析可以为城动化数据处理、提高遥感市规划、环境监测、灾害信息的提取效率预警等提供更全面的信息云计算3云计算平台可以提供强大的计算能力，支持大规模遥感数据存储、处理和分析遥感技术与人工智能的融合深度学习算法可以识别遥感图像中的目标和特征，提高遥机器学习模型可以自动进行遥感数据分类、变化检测和异感信息提取精度常识别遥感技术与大数据的结合数据融合数据挖掘将遥感数据与其他类型的大利用大数据挖掘技术，可以数据进行融合，可以更全面发现遥感数据中隐含的规律地了解地表情况和价值遥感技术与云计算的应用数据存储数据处理云平台提供海量存储空间，可以云平台提供强大的计算能力，可有效存储和管理遥感数据以快速高效地处理遥感数据数据共享云平台可以方便地共享遥感数据，促进遥感技术的应用和发展遥感技术与通信的结合5G15G通信的高带宽和低延迟特性可以加速遥感数据的传输和处理25G网络可以支持实时遥感数据采集和分析，提高遥感技术的应用效率35G通信可以促进无人机和卫星的应用，拓展遥感技术的应用范围遥感技术与无人机卫星的结合/无人机可以搭载多种传感器，获取高分辨率遥感数据卫星可以提供全球范围内的遥感数据，为宏观监测和预警提供基础无人机和卫星的结合，可以实现多尺度、多角度的遥感监测遥感技术与地理信息系统的联动地理空间分析可视化将遥感数据与地理信息系统结合，可以进行地理空间分析将遥感数据与地理信息系统结合，可以进行可视化展示遥感技术与社会发展的结合遥感技术可以为环境保护、资源管理、城市规划、灾害防遥感技术可以帮助解决社会发展中的各种问题，促进可持治等提供决策依据续发展当前挑战与前景展望数据质量数据共享12提高遥感数据的精度和准加强遥感数据的共享和应确性，是未来遥感技术发用，促进遥感技术的跨学展的关键科研究和应用技术创新3持续创新遥感技术，开发更先进的遥感传感器和数据处理方法总结与思考光学遥感1雷达遥感2应用3未来4问题讨论欢迎大家提出关于光学遥感和雷达遥感的问题，我们一起探讨和学习。