《生物统计学原理》课件

统计生物学原理欢迎学习生物统计学原理，这门课程将带领您探索统计学在生物学研究中的重要应用，并为您提供必要的工具和技能，以有效地分析和解释生物学数据课简程介课标课程目程内容帮助学生掌握生物统计学的基本原理和方法，能够运用统计方法解涵盖统计学基础、描述性统计、概率论、假设检验、回归分析、非决生物学研究中遇到的问题参数检验、实验设计等内容统计应学在生物学中的用实验设计数据分析对生物学实验数据进行统计分析，运用统计学原理设计合理的生物学得出科学的结论实验，提高实验效率构模型建构建统计模型，模拟生物学现象，预测未来发展趋势统计学基本概念类总样数据型体与本定量数据、定性数据、连续型数总体是研究对象的全体，样本是据、离散型数据总体的一部分统计量样本数据的特征，如平均值、方差、标准差等数据收集和整理方法调查实验法法通过问卷、访谈等方式收集数据通过控制变量进行实验，收集数据观察法观察自然现象或生物个体，收集数据统计描述性量趋势集中1平均值、中位数、众数离散程度2方差、标准差、极差数据分布3频率分布、直方图论础概率基事件随机现象中的结果概率事件发生的可能性条件概率已知某事件发生，另一个事件发生的概率概率分布态正分布1对称分布，常用于描述自然现象项二分布2离散分布，用于描述独立事件的成功次数泊松分布3离散分布，用于描述在固定时间或空间内事件发生的次数样样抽和抽分布样随机抽1每个样本都有相同的被选中概率样值本均分布2多个样本均值的分布样本方差分布3多个样本方差的分布设检验假基本原理12设备择设原假假要检验的假设与原假设相对的假设34检验统计值量p用于检验假设的统计量拒绝原假设的概率单样值检验本均检验检验t Z检验单个样本的均值是否与已知总体均值相等检验单个样本的均值是否与已知总体均值相等（当总体方差已知时）样值检验双本均单因素方差分析应原理用检验多个样本的均值是否相等比较不同处理组的差异多因素方差分析多个因素1检验多个因素对因变量的影响交互作用2不同因素之间是否存在交互作用关相分析关Pearson相系数用于描述线性相关关系关Spearman秩相系数用于描述非线性相关关系线归性回分析线评性模型模型估建立自变量和因变量之间的线性关评估模型的拟合优度和预测能力系模型检验非参数检验检验符号Wilcoxon秩和适用于定序数据，检验两个样本的中适用于定序数据，检验两个样本的中心趋势是否有差异心趋势是否有差异检验Kruskal-Wallis适用于定序数据，检验多个样本的中心趋势是否有差异实验设计统计与分析对随机化照将实验对象随机分配到不同的处理组设置对照组，用于比较不同处理组的差异试验随机化随机分配盲法将实验对象随机分配到不同处理隐藏处理组信息，避免主观偏见组统计分析使用适当的统计方法分析数据对试验配对样配本1每个实验对象都接受两种处理差异分析2分析两种处理之间的差异试验交叉阶多个段每个实验对象在不同阶段接受不同的处理复测重量在每个阶段对实验对象进行测量复测试验重量时间序列1对同一实验对象进行多次测量方差分析2检验不同时间点上的均值是否相等变共量分析变控制量方差分析将可能影响因变量的变量纳入模型检验处理组之间的差异统计多元分析主成分分析1将多个变量降维，提取主要成分类聚分析2将相似的数据点归类别判分析3将数据点分类到不同的类别中生存分析123时间线风险生存生存曲模型从特定事件开始到结束的时间描述生存时间的分布预测生存时间的风险因素时间序列分析趋势节预测分析季性分析模型识别时间序列中的长期趋势识别时间序列中的季节性变化建立预测模型，预测未来的值贝统计叶斯验先概率似然函数事件发生的初始概率描述数据在不同假设下的概率验后概率观察到数据后，事件发生的概率统计生物信息学分析达基因表分析1分析不同条件下基因的表达差异组关联基因分析2寻找基因变异与疾病之间的关联质组蛋白学分析3分析蛋白质的表达和功能统计软应件用语R言开源统计软件，功能强大，应用广泛SPSS商业统计软件，界面友好，易于操作SAS商业统计软件，功能强大，适用于大型数据集分析课总结本程统计础应1学基2生物学用3数据分析能力掌握统计学的基本概念和方法将统计学应用于生物学研究中提高数据分析和解读能力问环节答欢迎提出问题，我们一起讨论生物统计学原理和相关应用。