《稳定框架》课件

《稳定框架》构建高可用、高性能、可扩展的系统架构什么是稳定框架？一种架构设计理念和实践方法，旨在构建稳定、可靠、可维通过一系列技术和策略，提升系统抗风险能力，降低故障发护的软件系统生率，提升系统可靠性稳定框架的核心元素监控容错12实时监控系统运行状态，识别潜在风险和故障设计容错机制，防止单个组件故障影响整个系统自愈优化34具备自动恢复能力，快速识别并解决系统故障持续改进系统性能和可靠性，提升系统整体稳定性稳定框架的构建原则分层隔离负载均衡将系统划分成不同的层级，降将流量分配到多个节点，防止低层级之间的耦合度，提升系单点故障，提升系统可用性统可维护性冗余备份自动化运维为关键组件提供备份，确保系通过自动化工具和脚本，简化统在故障情况下仍能正常运行运维流程，提高效率和可靠性架构视角下的稳定框架服务层数据层提供核心业务功能，确保服务稳定保障数据安全性和一致性，提供稳性和高可用定可靠的数据服务网络层安全层确保网络连接稳定，提供高效可靠防范安全风险，保障系统安全运行的数据传输稳定框架的设计模式熔断器模式防止级联故障，保护系统整体稳定性1限流模式限制请求数量，防止系统过载2降级模式在故障情况下，降低服务级别，保证核心功3能正常运行稳定框架的实现技术分布式缓存提升数据读取速度，减轻数据库压力消息队列解耦系统组件，提高系统吞吐量服务注册与发现动态管理服务地址，实现服务自动发现稳定框架的最佳实践测试驱动开发1持续集成与持续交付2自动化测试和部署，确保代码质量和系统稳定性监控预警机制3及时发现系统异常，快速响应和处理故障演练4模拟真实故障场景，验证系统容错能力和自愈能力案例分享系统XX挑战1高并发访问，用户数据量巨大，系统稳定性要求高解决方案2采用分布式架构，使用消息队列和缓存技术，提升系统性能和稳定性效果3系统稳定性大幅提升，用户体验显著改善案例分享应用YY100M10K用户TPS拥有1亿用户，用户活跃度高每秒处理1万次请求，系统压力巨大

99.99%可用性保证系统高可用性，提供稳定可靠的服务案例分享平台ZZ云原生架构微服务架构DevOps实践基于云原生技术，实现系统弹性伸缩，将系统拆分成多个独立的服务，提升系持续集成和持续交付，快速迭代和发布提升资源利用率统可维护性和可扩展性新功能，提升系统交付效率稳定框架的评估指标稳定框架的监控体系系统指标监控CPU、内存、磁盘、业务指标监控用户访问量、订单量日志监控记录系统运行日志，方便网络等、支付成功率等排查问题稳定框架的容错机制故障隔离重试机制将故障影响范围控制在最小在请求失败后，进行重试，范围内，防止故障扩散提高请求成功率降级策略在系统负载过高时，降低服务级别，保证核心功能正常运行稳定框架的自愈能力故障检测及时发现系统故障，避免故障扩散1自动恢复根据预设策略，自动恢复故障，减少人工干预2报警通知及时通知相关人员，进行问题处理3稳定框架的持续优化性能分析识别系统性能瓶颈，进行针对性优化代码审查提高代码质量，减少潜在故障故障总结分析故障原因，制定改进措施，防止类似问题再次发生稳定框架与DevOps自动化运维持续交付DevOps实践可以提高运维效持续交付可以快速将新功能发率，降低人为错误，提升系统布到生产环境，提升系统迭代稳定性速度监控预警DevOps中的监控预警可以及时发现系统异常，快速响应和处理稳定框架与微服务微服务架构可以将系统拆分成多个独立的服务，提升系统可稳定框架可以为微服务架构提供基础支撑，保障微服务稳定维护性和可扩展性性和可靠性稳定框架与云原生云原生技术容器化技术云原生技术可以提升系统的可扩展容器化技术可以简化应用部署和管性和资源利用率，降低运维成本理，提高系统稳定性无服务器计算无服务器计算可以自动管理资源，提升系统弹性伸缩能力稳定框架与敏捷开发快速迭代持续集成用户反馈123敏捷开发可以快速迭代和发布新持续集成可以及时发现代码问题敏捷开发重视用户反馈，可以帮功能，提升系统响应能力，降低故障发生率助改进系统设计，提升用户体验稳定框架的挑战与展望复杂度增加随着系统规模的增长，稳定框架的复杂度1也会增加技术更新需要不断学习和掌握新技术，才能应对不断2变化的技术环境安全风险稳定框架需要考虑安全风险，确保系统安全3可靠总结与建议注重架构设计1重视监控与预警2提升运维效率3持续改进优化4QA。