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文本内容:
数据仓库经分系统培训课件本课件旨在帮助您了解数据仓库经分系统的基本概念、架构、设计和应用课件目标
11.了解数据仓库的基本
22.掌握数据仓库的体系概念结构
33.学习数据仓库的设计
44.熟悉数据仓库的应用方法场景数据仓库概述数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失性的、随时间变化的数据集合,用于支持决策分析数据仓库的特点面向主题集成非易失性随时间变化数据仓库以业务主题为中心数据仓库整合来自多个数据数据仓库中的数据不会被删数据仓库记录数据随时间的组织数据,例如客户、产品源的数据,提供统一的视图除,而是随着时间推移累积变化,用于历史分析、销售等数据仓库的体系结构数据源12ETL数据仓库3数据集市4数据分析5维度建模维度建模是一种数据仓库设计方法,它将数据组织成事实表和维度表事实表设计事实表包含业务事件的度量值,例如销售额、数量、成本等度量和维度度量是用来衡量业务事件的指标,维度是用来描述业务事件的属性数据集市数据集市是数据仓库的一个子集,它针对特定业务领域提供数据分析数据仓库的流程ETL数据抽取1数据转换2数据加载3数据抽取数据抽取是从数据源中获取数据,例如数据库、日志文件、API等数据转换数据转换将数据从源格式转换为数据仓库格式,例如数据清洗、数据类型转换等数据加载数据加载将转换后的数据加载到数据仓库中,例如批量加载、增量加载等数据质量管理数据质量管理确保数据仓库中的数据准确、完整、一致和及时维度异常检查维度异常检查验证维度表中数据的有效性和完整性事实表异常检查事实表异常检查验证事实表中数据的准确性和一致性数据监控数据监控实时监测数据质量和数据性能指标,及时发现问题阶层报表总计1区域2城市3门店4钻取分析钻取分析是指从高层汇总数据向下层明细数据进行分析,例如从总销售额钻取到各门店的销售额数据可视化数据可视化将数据以图表、地图等形式展示,更直观地展现数据分析结果指标体系建立指标体系是用来衡量业务目标的指标集合,例如销售额、利润率、客户满意度等指标算法设计指标算法设计根据业务需求和数据特点,定义指标的计算方法,例如销售额=数量*单价报表设计报表设计将数据分析结果以表格、图表等形式展现,用于业务决策支持系统安全系统安全确保数据仓库系统的数据安全、访问安全和操作安全系统优化系统优化提高数据仓库系统的性能、效率和可靠性系统维护系统维护定期对数据仓库系统进行维护,确保系统稳定运行系统迭代升级系统迭代升级根据业务需求和技术发展,对数据仓库系统进行升级和改进培训总结本次培训主要介绍了数据仓库经分系统的基本概念、架构、设计和应用问答交流欢迎大家就数据仓库经分系统提出问题,进行交流讨论培训反馈请您填写培训反馈问卷,帮助我们改进培训内容和方式。
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