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数据仓库经分系统培训材料课件欢迎来到数据仓库经分系统培训!培训内容及目标培训目标培训内容了解数据仓库的概念和应用场景掌握数据仓库建设的流程数据仓库概述、体系结构、建设流程、部署环境、数据源接和技术熟练运用数据分析工具进行数据分析入、数据抽取与转换、数据装载调度、元数据管理、数据权限与安全控制、数据监控与性能优化、报表分析应用、业务数据分析、商业智能应用、数据仓库工具案例分享、数据分析可视化实践、数据仓库评估与运维、常见问题与解决方案、培训总结与建议、学习资源推荐数据仓库概述定义作用数据仓库是一个面向主题的支持企业决策,帮助企业了、集成的、非易失性的、随解业务现状,预测未来趋势时间变化的数据集合,用于,制定有效的策略支持决策数据仓库的特点和作用面向主题集成数据仓库以业务主题为导向,数据仓库整合来自多个数据源例如客户、产品、销售等的数据,形成统一的视图非易失性随时间变化数据仓库中的数据不会被修改数据仓库中的数据随时间推移或删除,而是被保留下来而变化,可以进行历史趋势分析数据仓库的体系结构数据源数据抽取与转换包括操作型数据库、日志文件、外从数据源提取数据并进行转换,例部数据等如数据清洗、格式转换等数据仓库数据分析与展现存储经过处理后的数据,用于分析利用数据仓库中的数据进行分析,和决策生成报表、图表等可视化结果数据仓库的建设流程需求分析与规划1数据源定义与设计2数据模型设计3数据仓库部署与配置4数据加载与维护5数据分析与应用6数据提取与清洗数据提取从数据源中获取数据数据清洗处理数据中的错误、缺失和不一致等问题数据转换将数据转换成数据仓库所需的格式数据建模技术数据模型1概念模型2抽象描述数据的结构和关系逻辑模型3将概念模型转化为数据库系统可实现的模型物理模型4根据逻辑模型设计具体的数据库表结构维度建模维度建模1事实表2存储业务事实数据维度表3描述事实表的上下文信息星型雪花模型/4常用的维度建模方法事实表建模12销售事实表库存事实表记录销售数据,例如销售金额、数记录库存数据,例如库存数量、库量、日期等存成本、库存地点等3客户事实表记录客户数据,例如客户姓名、地址、电话等星型雪花模型/星型模型雪花模型事实表位于中心,维度表围绕事实表分布维度表可以进一步分解为更小的维度表,形成雪花状结构数据仓库部署环境硬件环境软件环境服务器、存储设备、网络设备等操作系统、数据库管理系统、数据仓库工具等数据仓库服务器建设服务器选择存储配置根据数据量、访问量等因素选配置足够大的存储空间,以容择合适的服务器纳大量数据网络配置保证数据传输的稳定性和安全性数据仓库客户端部署客户端软件网络连接用户权限数据分析工具、报表工具等客户端需要连接到数据仓库服务器用户需要具备访问数据仓库的权限数据源系统接入数据源识别1数据源连接配置2数据源数据验证3数据源接入完成4数据抽取与转换数据抽取从数据源中提取数据数据清洗处理数据中的错误、缺失和不一致等问题数据转换将数据转换成数据仓库所需的格式数据装载调度数据装载1数据调度2根据预定的时间计划,自动将数据加载到数据仓库数据验证3验证数据加载是否成功,数据是否完整一致元数据管理元数据1数据源信息2数据源的名称、类型、地址等数据模型信息3数据仓库中的表结构、字段定义等数据质量信息4数据的准确性、完整性、一致性等数据权限与安全控制12用户权限管理数据加密设置不同用户对数据的访问权限对敏感数据进行加密保护3数据审计记录数据的访问和操作记录,方便追溯数据监控与性能优化数据监控性能优化监控数据仓库的运行状态,及时发现问题优化数据仓库的性能,提高数据处理效率报表分析应用报表设计报表分析设计各种类型的报表,例如销售报表、财务报表等对报表数据进行分析,发现业务趋势和问题业务数据分析客户分析产品分析市场分析了解客户行为,提高客户满意度分析产品销售情况,优化产品策略分析市场趋势,制定有效的营销策略商业智能应用数据挖掘预测分析可视化分析从数据中发现隐藏的模式和规律预测未来的趋势和事件将数据以图表、地图等形式呈现,方便理解和决策数据仓库工具案例分享工具介绍1功能演示2应用案例3数据分析可视化实践数据准备对数据进行清洗和整理可视化设计选择合适的图表类型和样式结果展示将可视化结果呈现出来数据仓库评估与运维评估1性能评估2评估数据仓库的性能指标数据质量评估3评估数据仓库的数据质量安全性评估4评估数据仓库的安全性常见问题与解决方案问题1数据质量问题2数据缺失、错误、不一致等性能问题3数据查询速度慢,系统响应时间长等安全问题4数据泄露、数据被篡改等培训总结与建议12知识回顾实践练习回顾培训内容,加深理解通过实际操作巩固学习成果3持续学习保持对数据仓库技术的关注,不断学习新知识学习资源推荐书籍推荐网站推荐推荐一些数据仓库相关的书籍和资料推荐一些数据仓库相关的网站和博客问答交流互动问题解答交流互动回答学员提出的问题鼓励学员积极参与讨论,分享经验。
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