《游戏数据分析与应用》课件

《游戏数据分析与应用》本课程将深入探讨游戏数据分析的概念、方法和应用，帮助您掌握游戏数据分析的核心技能，提升游戏运营效率，创造更大的商业价值课程介绍课程目标课程内容帮助学员掌握游戏数据分析的基本理论和方法，并能够将其应用涵盖游戏数据类型、数据分析方法、数据分析工具、数据分析案于实际的游戏运营和开发中例等内容课程目标掌握游戏数据分析的基本概念和原理1了解游戏数据的类型、来源、价值和应用场景熟练使用数据分析工具进行游戏数据分析2掌握、、、等数据分析工具的基本操作和Excel Power BI PythonSQL应用方法能够运用数据分析方法解决游戏运营中的实际问题3例如提高游戏留存率、优化游戏内虚拟经济、提升游戏广告投放效果等了解游戏数据分析师的职业发展路径4掌握游戏数据分析师的职业技能要求、发展方向和晋升通道为什么要学习游戏数据分析？数据驱动决策利用数据分析结果，为游戏运营和开发决策提供数据支持提升游戏体验通过数据分析，了解玩家行为，优化游戏设计，提升游戏体验提高游戏运营效率利用数据分析，监控游戏运营指标，发现问题，及时调整运营策略创造商业价值通过数据分析，发现游戏用户的付费习惯，提升游戏收入游戏数据的类型和来源用户数据游戏数据付费数据玩家的基本信息、注册游戏内的各种数据，例玩家的付费行为数据，信息、登录信息、游戏如游戏关卡进度、道具例如充值金额、购买道行为数据等使用情况、战斗记录、具类型、付费时间等聊天记录等营销数据游戏广告投放数据、用户推广数据、活动参与数据等游戏玩家角色分析核心玩家休闲玩家12游戏的主要用户群，贡献了大部分的收入和以娱乐为主，游戏时间较短，付费意愿较活跃度低流失玩家新手玩家已经停止玩游戏的玩家，需要分析流失原刚开始接触游戏，对游戏规则和玩法还不熟43因，进行挽留悉玩家行为数据分析游戏内行为1玩家在游戏内的各种行为，例如关卡进度、道具使用情况、战斗记录、聊天记录等付费行为2玩家的付费行为，例如充值金额、购买道具类型、付费时间等社交行为3玩家在游戏内的社交行为，例如加入公会、与其他玩家交流、组队游戏等游戏留存率分析定义游戏留存率是指玩家在特定时间段内继续玩游戏的比例指标日留存率、日留存率、日留存率等1730分析分析留存率变化趋势，找出影响留存率的因素，并制定相应的运营策略游戏内容生命周期分析衰退期成熟期玩家数量下降，游戏收入下成长期玩家数量稳定，游戏收入维持降，需要进行内容调整和运营导入期玩家数量快速增长，游戏收入在一定水平，需要进行内容维策略调整游戏刚上线，玩家数量较少，不断上升，需要进行内容更新护和用户活跃度管理需要进行推广和宣传和运营活动游戏内虚拟经济分析虚拟货币1游戏内使用的虚拟货币，例如金币、钻石等虚拟道具2玩家可以使用虚拟货币购买的道具，例如武器、装备、皮肤等虚拟物品3玩家在游戏中获得的物品，例如材料、装备、宠物等虚拟交易4玩家之间可以进行虚拟物品的交易，例如交易材料、装备等游戏内社交网络分析公会1玩家可以加入公会，与其他玩家互动，共同完成游戏目标聊天系统2玩家可以通过聊天系统与其他玩家交流，例如组队、交易、聊天等好友系统3玩家可以添加好友，进行互动和游戏邀请游戏平衡性分析12角色平衡装备平衡不同角色的战斗力、技能、属性等要不同装备的属性要均衡，避免出现明均衡，避免出现明显强弱差距显强弱差距3关卡平衡不同关卡的难度要合理，避免出现过难或过易的关卡游戏广告投放优化广告平台广告创意广告投放策略选择合适的广告平台，例如、设计吸引玩家的广告创意，例如视频广根据目标玩家群体，制定相应的广告投放App Store、等告、图片广告、文字广告等策略，例如年龄、性别、兴趣等Google PlayFacebook游戏版本迭代优化游戏体验改进建议游戏画面游戏音效游戏操作游戏内容优化游戏画面，提高游戏的优化游戏音效，提升游戏代优化游戏操作，提高游戏流丰富游戏内容，增加游戏的美观度和视觉效果入感和沉浸感畅度和易用性可玩性和耐玩性数据分析工具介绍Excel常用的数据分析工具，功能强大，操作简便Power BI微软出品的商业智能工具，可以进行数据可视化和分析Python强大的编程语言，拥有丰富的科学计算和数据分析库SQL用于数据库查询和数据管理的语言，可以高效地提取和分析游戏数据在游戏数据分析中的应Excel用数据整理1使用的函数和公式，对游戏数据进行整理和清洗Excel数据分析2使用的图表功能，对游戏数据进行可视化分析Excel数据报告3使用制作数据报告，展示分析结果和结论Excel在游戏数据分析中Power BI的应用数据连接连接游戏数据库，将游戏数据导入Power BI数据可视化使用的图表功能，对游戏数据进行可视化分析PowerBI数据仪表盘创建数据仪表盘，实时监控游戏运营指标在游戏数据分析中的Python应用数据采集使用的网络爬虫库，采集游戏数据Python数据清洗使用的数据清洗库，对游戏数据进行清洗和预处理Python数据分析使用的数据分析库，对游戏数据进行统计分析、机器学习Python等分析数据可视化使用的数据可视化库，对游戏数据进行可视化展示Python在游戏数据分析中的应用SQL数据过滤2使用SQL语句筛选游戏数据，例如筛选特定时间段内的玩家数据数据查询1使用语句查询游戏数据，例如查询SQL玩家信息、游戏行为数据等数据聚合使用语句对游戏数据进行聚合统SQL3计，例如统计玩家数量、付费金额等案例一增加游戏留存率新手引导日常奖励社区活动优化新手引导流程，帮助玩家快速上手游设置每日登录奖励、任务奖励等，鼓励玩举办社区活动，提高玩家的参与度和活跃戏家每天登录游戏度案例二优化游戏内虚拟经济货币平衡道具定价交易系统调整虚拟货币的获取难度和消耗速度，合理设定虚拟道具的价格，避免出现过优化游戏内的交易系统，方便玩家进行保持货币的流通平衡度收费或价格过低导致玩家失去付费意虚拟物品的交易愿的情况案例三提升游戏内广告投放效果12精准投放广告创意根据目标玩家群体，进行精准的广告设计吸引玩家的广告创意，提高广告投放点击率3广告监测实时监测广告投放效果，及时调整广告策略案例四优化游戏性能体验游戏流畅度1优化游戏代码，提高游戏运行效率，降低游戏卡顿现象游戏加载速度2优化游戏资源加载机制，提高游戏加载速度游戏画面3优化游戏画面，降低游戏资源消耗，提高游戏性能案例五推动游戏内容迭代更新用户反馈收集玩家反馈，了解玩家的需求和意见内容更新根据玩家反馈，进行游戏内容的更新和迭代版本测试对更新后的版本进行测试，确保游戏质量版本发布发布更新后的版本，并进行宣传推广案例六分析游戏社交网络特点玩家互动社交关系分析玩家在游戏内的互动行为，分析玩家之间的社交关系，例如例如聊天、组队、公会等好友、公会成员等社交影响力分析玩家在游戏内的影响力，例如公会领袖、知名玩家等案例七改善用户注册登录流程简化流程简化用户注册登录流程，提高用户注册率提供多种登录方式提供多种登录方式，例如手机号码、邮箱、第三方账号等优化界面优化注册登录界面，提高用户体验案例八提升游戏内活跃度活动策划奖励机制社区运营定期举办游戏活动，提设置合理的奖励机制，建立游戏社区，促进玩高玩家的参与度和活跃激励玩家参与游戏活家交流和互动度动案例九预测用户流失趋势模型构建2构建用户流失预测模型，例如逻辑回归模型、决策树模型等数据收集收集用户行为数据，例如登录时间、游1戏时长、付费行为等预测结果预测用户流失可能性，并制定相应的挽3留策略案例十分析玩家细分群体用户画像1建立用户画像，对玩家进行细分，例如付费玩家、休闲玩家、新手玩家等差异化运营2针对不同的玩家群体，制定差异化的运营策略精准营销3对不同的玩家群体进行精准的营销推广数据分析工作中的伦理问题数据隐私保护1保护用户的个人信息，避免数据泄露和滥用数据安全管理2建立数据安全管理制度，保障数据安全数据透明度3对数据分析结果保持透明度，避免数据误导和欺骗数据治理和隐私保护123数据安全策略隐私保护机制法律法规遵守制定数据安全策略，例如数据加密、访问建立隐私保护机制，例如匿名化处理、数遵守相关法律法规，保护用户数据安全和控制等据脱敏等隐私数据分析师的职业发展技能要求发展路径薪资待遇具备数据分析、数据挖掘、数据可视化等可以向游戏数据分析经理、游戏运营总监游戏数据分析师的薪资待遇较高，具有良技能等职位发展好的发展前景课程总结课程回顾学习收获回顾课程内容，总结核心知识点总结学习收获，提升游戏数据分析能力问答交流欢迎大家提出问题，进行互动交流。