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文本内容:
《网络数据获取》本课程将深入探讨网络数据获取的核心技术,并介绍如何在遵守法律法规的前提下,有效地获取、清洗、存储和分析数据您将掌握从网页数据抓取到社交媒体数据采集,再到图像及视频数据处理的完整流程通过案例分享与实践环节,您可以将所学知识应用到实际项目中,为您的数据分析工作提供有力支持课程目标掌握网络数据获取技术学习数据处理和分析方法提升数据分析能力深入理解网页数据抓取、云端数据采掌握数据清洗、预处理、存储、管通过案例分享和实践练习,将所学知集、社交媒体数据爬取、图像及视频理、分析和可视化等关键技能识应用于实际项目,提升数据分析能数据采集等核心技术力和解决问题的能力网络数据获取概述网络数据获取1网页数据抓取2云端数据采集3社交媒体数据爬取4图像及视频数据采集5网页数据抓取网页结构解析表单提交
1.
2.12动态加载页面
3.3网页结构解析HTML CSSJavaScript网页结构使用语言构建,抓取控制网页样式和布局,抓取工具可以动态更新网页内容,HTML CSSJavaScript工具需要解析代码,提取所需需要识别规则,准确提取目标数抓取工具需要处理代码,HTML CSSJavaScript信息据获取动态加载数据表单提交获取表单元素填写表单数据模拟提交请求解析响应数据动态加载页面识别动态加载事件1分析代码JavaScript2模拟加载请求3解析动态加载数据4云端数据采集接口调用批量下载文件API接口调用API获取文档1API了解接口参数2API发送请求获取数据3解析响应数据4API批量下载文件识别下载链接构建下载任务存储下载文件社交媒体数据爬取微博数据采集微信公众号文章微博数据采集用户数据话题数据获取用户基本信息、关注者和粉丝数据、发布内容等收集话题相关微博内容、话题参与者信息、热门话题排行榜等微信公众号文章1000+100K+10K+文章数量阅读量评论数图像及视频数据采集图像下载与处理获取图像URL下载图像文件图像格式转换图像压缩与优化视频解析与提取视频信息提取视频片段截取音频提取隐私与合规考量法律法规1个人信息保护2商业用途限制3个人信息保护个人信息定义信息收集范围信息使用规范明确定义个人信息范围,包括姓名、限定信息收集范围,只收集与业务目规范信息使用方式,不得将个人信息住址、电话号码、身份证号码等的相关的个人信息,不得过度收集用于与收集目的无关的用途,不得非法出售或提供给他人商业用途限制商业用途明确1用户知情同意2信息安全保障3数据清洗与预处理格式转换缺失值处理异常数据剔除格式转换识别数据格式选择转换工具执行格式转换验证转换结果缺失值处理删除缺失值填充缺失值统计分析处理异常数据剔除定义异常数据标准1识别异常数据2剔除异常数据3验证数据完整性4数据存储与管理数据库应用数据仓库建设数据库应用选择合适的数据设计数据库表结
1.
2.12库类型构数据入库和查询
3.3数据仓库建设数据源整合数据清洗与转换数据分析和挖掘将来自不同来源的数据整合到数据仓对整合后的数据进行清洗和转换,确基于数据仓库进行数据分析和挖掘,库中,形成统一的数据视图保数据质量和一致性发现潜在的规律和趋势数据分析与可视化统计分析机器学习应用数据可视化统计分析数据描述性分析假设检验回归分析方差分析机器学习应用分类1聚类2回归3推荐4数据可视化100+10K+图表类型可视化工具案例分享与实践电商数据分析舆情监测用户画像构建电商数据分析销售额分析用户行为分析分析商品销量、销售额、利润率等指标,识别销售趋势和热了解用户浏览商品、添加购物车、下单等行为,优化用户体点商品验和营销策略舆情监测收集舆情数据分析舆情热点预测舆情发展趋势制定舆情应对策略用户画像构建收集用户数据1数据清洗与预处理2构建用户画像模型3应用用户画像4总结与展望数据采集技术发展合法合规使用数据数据驱动的未来数据采集技术发展自动化采集云端数据采集人工智能应用合法合规使用数据尊重用户隐私遵守相关法律法规建立完善的数据安全制度数据驱动的未来。
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