《AI图像处理教程》课件

《图像处理教程》AI欢迎来到AI图像处理的奇妙世界，本教程将带您深入探索AI图像处理的奥秘，掌握相关技术，并进行实际案例操作课程大纲

11.AI图像处理概述

22.图像获取与预处理

33.图像分割算法

44.目标检测算法

55.图像识别与分类

66.图像生成与处理

77.项目实战与总结图像处理概述

1.AI什么是AI图像处理AI图像处理的应用场景AI图像处理是利用人工智能技术对图像进行分析、处理和理解，从医疗诊断到自动驾驶，AI图像处理正在改变着各个领域，为人旨在赋予计算机类似于人类的视觉能力们带来更高效、便捷的生活图像处理的优势AI自动化1准确性2效率提升3创新应用4图像获取与预处理

2.图像获取1图像预处理2后续处理3常见图像格式介绍JPEG PNG广泛应用于互联网，注重压缩，支持无损压缩，适用于图形设计但会造成质量损失和网页，但文件较大TIFF BMP专业图像格式，支持多种颜色空Windows系统默认图像格式，未间和压缩方式，适用于印刷和出压缩，文件大小较大版领域图像获取设备数码相机手机摄像头扫描仪图像预处理技术噪声去除图像增强几何校正色彩校正图像分割算法

3.基于阈值的分割基于区域的分割基于边缘的分割根据像素灰度值设定阈值，将图像分成目将图像分成不同的区域，然后根据区域的检测图像中的边缘信息，并根据边缘进行标和背景特性进行分割分割目标检测算法

4.传统目标检测算法基于深度学习的目标检测基于特征提取和分类器进行目标检测，利用卷积神经网络进行目标检测，如如Haar特征和SVM YOLO、SSD、Faster R-CNN目标检测应用案例12自动驾驶视频监控3人脸识别图像识别与分类

5.传统机器学习算法1特征提取2分类器训练3分类预测4神经网络模型介绍图像分类案例实践场景步骤识别图片中的物体类别，如猫、狗、汽车等数据预处理、模型训练、模型评估、模型部署图像生成与处理

6.生成对抗网络GAN1利用两个神经网络进行对抗学习，生成逼真的图像风格迁移技术2将一幅图像的风格迁移到另一幅图像上，创造独特的艺术效果图像修复与重建3修复破损或缺失的图像，重建完整的图像项目实战与总结

7.综合案例实战常见问题解答学习总结与展望综合案例实战通过实际案例，将所学知识应用到具体项目中，并解决实际问题，提升实战能力常见问题解答对课程内容进行回顾，解答学生提出的疑问，帮助学生巩固所学知识学习总结与展望总结课程内容，展望未来AI图像处理技术的发展方向，激发学生学习兴趣图像处理概述AI欢迎来到AI图像处理的奇妙世界，本教程将带您深入探索AI图像处理的奥秘，掌握相关技术，并进行实际案例操作课程大纲

11.AI图像处理概述

22.图像获取与预处理

33.图像分割算法

44.目标检测算法

55.图像识别与分类

66.图像生成与处理

77.项目实战与总结图像处理概述

1.AI什么是AI图像处理AI图像处理的应用场景AI图像处理是利用人工智能技术对图像进行分析、处理和理解，从医疗诊断到自动驾驶，AI图像处理正在改变着各个领域，为人旨在赋予计算机类似于人类的视觉能力们带来更高效、便捷的生活图像处理的优势AI自动化1准确性2效率提升3创新应用4图像获取与预处理

2.图像获取后续处理123图像预处理常见图像格式介绍JPEG PNG广泛应用于互联网，注重压缩，支持无损压缩，适用于图形设计但会造成质量损失和网页，但文件较大TIFF BMP专业图像格式，支持多种颜色空Windows系统默认图像格式，未间和压缩方式，适用于印刷和出压缩，文件大小较大版领域图像获取设备数码相机手机摄像头扫描仪图像预处理技术噪声去除图像增强几何校正色彩校正图像分割算法

3.基于阈值的分割基于区域的分割基于边缘的分割根据像素灰度值设定阈值，将图像分成目将图像分成不同的区域，然后根据区域的检测图像中的边缘信息，并根据边缘进行标和背景特性进行分割分割目标检测算法

4.传统目标检测算法基于深度学习的目标检测基于特征提取和分类器进行目标检测，如Haar特征和SVM利用卷积神经网络进行目标检测，如YOLO、SSD、Faster R-CNN目标检测应用案例123自动驾驶视频监控人脸识别。