《SPSS的非参数检验》课件

《的非参数检验》SPSS本课件将深入探讨SPSS中的非参数检验，涵盖其定义、特点、适用场景、常见方法、操作步骤以及结果解读我们将通过案例分析和实操演示，帮助您更好地理解和应用非参数检验什么是非参数检验？传统参数检验非参数检验假设数据服从特定分布，例如正态分布不依赖于数据的特定分布，适用于各种类型的数据非参数检验的特点灵活鲁棒性强易于理解适用于各种数据类型，无需满足参数对数据中的异常值和偏态分布较为敏操作步骤简单，结果解释直观检验的严格假设条件感非参数检验的适用场景数据分布未知数据类型不满足要求样本量较小无法确定数据是否服从正态分布数据为等级数据或分类数据参数检验的效力较低，非参数检验更适用非参数检验的常见方法秩和检验检验Wilcoxon Mann-Whitney U比较两个独立样本的差异，适用比较两个独立样本的差异，适用于等级数据于等级数据或有序分类数据检验检验Kruskal-Wallis HFriedman比较两个以上独立样本的差异，比较两个以上相关样本的差异，适用于等级数据或有序分类数据适用于等级数据或有序分类数据秩和检验Wilcoxon目标适用范围比较两个独立样本的中位数是否相同适用于两个独立样本，数据为等级数据或有序分类数据秩和检验的适用条件Wilcoxon独立样本等级数据两个样本之间相互独立，数据之数据可以进行排序，但无法进行间没有相关性数值加减运算样本量适中样本量过小会导致检验结果的可靠性降低秩和检验的操作步骤Wilcoxon将两个样本的数据合并并排序，计算每个数据的秩次1计算两个样本的秩次和2根据秩次和计算检验统计量Z值，并根据Z值查表得到p值3秩和检验的结果解释Wilcoxon值值P Zp值小于显著性水平（通常为

0.05）则拒绝原假设，说明两个样本Z值反映两个样本秩次和的差异程度，Z值越大，差异越显著的中位数存在显著差异检验Mann-Whitney U目标适用范围比较两个独立样本的中位数是否相同适用于两个独立样本，数据为等级数据或有序分类数据检验的适用条件Mann-Whitney U独立样本等级数据样本量适中两个样本之间相互独立，数据之间没数据可以进行排序，但无法进行数值样本量过小会导致检验结果的可靠性有相关性加减运算降低检验的操作Mann-Whitney U步骤将两个样本的数据合并并排序，计算每个数据的秩次1计算两个样本的秩次和2根据秩次和计算检验统计量U值，并根据U值查表得到p值3检验的结果解释Mann-Whitney U值值P Up值小于显著性水平（通常为

0.05）则拒绝原假设，说明两个样本U值反映两个样本秩次和的差异程度，U值越小，差异越显著的中位数存在显著差异检验Kruskal-Wallis H目标适用范围比较两个以上独立样本的中位数是否相同适用于两个以上独立样本，数据为等级数据或有序分类数据检验的适用Kruskal-Wallis H条件独立样本等级数据各样本之间相互独立，数据之间数据可以进行排序，但无法进行没有相关性数值加减运算样本量适中样本量过小会导致检验结果的可靠性降低检验的操作Kruskal-Wallis H步骤将所有样本的数据合并并排序，计算每个数据的秩次1计算每个样本的秩次和2根据秩次和计算检验统计量H值，并根据H值查表得到p值3检验的结果解释Kruskal-Wallis H值值P Hp值小于显著性水平（通常为

0.05）则拒绝原假设，说明两个以上H值反映各样本秩次和的差异程度，H值越大，差异越显著样本的中位数存在显著差异检验Friedman目标适用范围比较两个以上相关样本的中位数是否相同适用于两个以上相关样本，数据为等级数据或有序分类数据检验的适用条件Friedman相关样本等级数据各样本之间存在相关性，例如同数据可以进行排序，但无法进行一个受试者的多次测量数值加减运算样本量适中样本量过小会导致检验结果的可靠性降低检验的操作步骤Friedman将所有样本的数据合并并排序，计算每个数据的秩次1计算每个样本的秩次和2根据秩次和计算检验统计量Q值，并根据Q值查表得到p值3检验的结果解释Friedman值值P Qp值小于显著性水平（通常为

0.05）则拒绝原假设，说明两个以上Q值反映各样本秩次和的差异程度，Q值越大，差异越显著样本的中位数存在显著差异非参数检验的优缺点优点缺点无需满足参数检验的严格假设条件，适用于各种数据类型，对数检验效力通常低于参数检验，结果解释相对较弱据中的异常值和偏态分布较为敏感非参数检验实操演示SPSS数据导入选择检验方法将您的数据导入SPSS软件根据数据类型和研究目的选择合适的非参数检验方法设置参数查看结果根据需要设置检验参数，例如显著性查看检验结果，并根据结果进行解释水平、检验类型等案例分析1研究目标1比较两种不同类型的广告对用户点击率的影响数据类型2点击率数据，可以视为等级数据检验方法3Mann-Whitney U检验结果解释4p值小于

0.05，说明两种广告的点击率存在显著差异案例分析2研究目标1比较三种不同类型的药物对患者症状缓解程度的影响数据类型2症状缓解程度数据，可以视为等级数据检验方法3Kruskal-Wallis H检验结果解释4p值小于

0.05，说明三种药物的症状缓解程度存在显著差异案例分析332目标数据类型比较同一组患者在接受治疗前后疼痛疼痛程度数据，可以视为等级数据程度的变化1检验方法Wilcoxon秩和检验总结与思考非参数检验实践SPSS对于数据分布未知、样本量较小或数SPSS软件提供了丰富的非参数检验方建议您通过实际案例进行练习，加深据类型不满足参数检验要求的情况，法，方便您进行数据分析对非参数检验的理解和应用非参数检验是一个强大的工具问题解答您在学习过程中有任何问题，欢迎随时提问。