《STATA基础教程》课件

《基础教程》STATA本课程将带您深入浅出地学习STATA的基本操作和高级应用，从数据导入、整理、分析到可视化呈现，以及STATA在各个领域的应用案例简介STATA什么是？的优势STATA STATASTATA是一款强大的统计软件，广泛应用于经济学、社会学、STATA以其易用性、功能强大、数据处理能力强、图形绘制医学、金融等领域它提供丰富的统计分析功能，包括描述统功能丰富著称它提供直观的界面和简洁的语法，即使对于初计、推断统计、回归分析、时间序列分析、面板数据分析等学者来说也易于上手界面概览STATA命令窗口结果窗口变量窗口命令窗口是STATA的核心，用户可以结果窗口显示命令执行的结果，包括表变量窗口显示当前数据集中所有变量的在其中输入命令进行数据操作和分析格、图形和统计量用户可以轻松地保信息，包括变量名称、类型、描述等它支持交互式命令输入，并提供丰富的存、复制或导出结果用户可以方便地查看和管理变量命令自动补全功能数据导入导入文本文件导入文件Excel使用import delimited命令导入以逗号、空格或其他分隔符使用import excel命令导入Excel文件例如分隔的文本文件例如import excel mydata.xlsimport delimitedmydata.csv数据转换生成新变量替换变量值使用generate命令生成新的变量例如使用replace命令替换变量值例如generate newvar=oldvar1+oldvar2replace oldvar=1if newvar10数据管理排序数据合并数据集使用sort命令对数据进行排序例如使用merge命令合并多个数据集例如sort var1var2merge1:1var1using mydata

2.dta基本描述统计计算均值、标准差、方差等创建频率表使用summarize命令计算变量的描述性统计量例如使用tabulate命令创建变量的频率表例如summarize var1var2tabulate var1var2群组分析按组计算描述统计量创建交叉表使用命令按组计算描述性统计量例如使用tabulate命令创建变量的交叉表例如tabulate var1var2,chi2相关分析计算变量间的相关系数绘制散点图使用correlate命令计算变量间的相关系数例如使用scatter命令绘制变量间的散点图例如correlate var1var2var3scatter var1var2回归分析线性回归查看回归结果使用regress命令进行线性回归分析例如使用listcoef命令查看回归系数、标准误、t值、p值等结果regress var1var2var3多元回归添加多个自变量检验模型假设在regress命令中添加多个自变量例如使用estat hettest命令检验异方差性，使用estat vif命令检验多重共线性regress var1var2var3var4分析ANOVA单因素方差分析双因素方差分析使用oneway命令进行单因素方差分析例如使用anova命令进行双因素方差分析例如oneway var1var2anova var1var2var3生存分析估计生存函数比较生存曲线使用stset命令设置生存时间和状态变量，使用sts命令估使用stcurve命令比较不同组的生存曲线例如计生存函数例如stcurve,groupstset timevarstatussts主成分分析降维分析解释主成分使用pca命令进行主成分分析例如使用estat loadings命令查看主成分载荷，解释主成分的含义pca var1var2var3聚类分析聚类层次聚类K-Means使用kmeans命令进行K-Means聚类分析例如使用cluster命令进行层次聚类分析例如kmeans var1var2var3,k3cluster var1var2var3,methodaveragedistanceeuclidean因子分析提取公共因子解释因子使用factor命令进行因子分析例如使用estat loadings命令查看因子载荷，解释因子的含义factor var1var2var3,methodprincipalrotatevarimax时间序列分析平稳性检验模型ARIMA使用dfuller命令进行ADF平稳性检验例如使用arima命令拟合ARIMA模型例如dfuller var1arima var1,ar1ma1面板数据分析固定效应模型随机效应模型使用xtreg命令进行固定效应模型估计例如使用xtreg命令进行随机效应模型估计例如xtreg var1var2var3,fe xtregvar1var2var3,re数据可视化创建直方图创建箱线图创建散点图使用histogram命令创建直方图例使用boxplot命令创建箱线图例如使用scatter命令创建散点图例如如histogram var1boxplot var1scatter var1var2自定义图表设置图表标题添加图例使用title命令设置图表标题例如使用legend命令添加图例例如title销售额变化趋势legend label1产品A label2产品B批量分析创建文件运行文件do do将STATA命令写入do文件，例如使用do命令运行do文件例如clear alldo myanalysis.doimport delimitedmydata.csvsummarize var1regress var1var2编程技巧变量操作条件语句使用local命令定义局部变量，使用global命令定义全局使用if、else和elseif语句实现条件判断变量循环语句循环循环for while使用for循环语句执行重复操作例如使用while循环语句执行满足条件的操作例如forvalues i=1/10{local i=1compute var`i=var1+i whilei=10{}compute var`i=var1+ilocal i=i+1}程序设计函数定义调用函数使用program define命令定义自定义函数例如使用函数名调用自定义函数例如program definemyfunction localmyresult=myfunctionlocal result=var1+var2return localresultend宏定义创建宏使用宏使用global命令创建宏例如使用$符号引用宏例如global mymacrovar1+var2compute newvar=$mymacro数据导出导出文本文件导出文件Excel使用export delimited命令导出文本文件例如使用export excel命令导出Excel文件例如export delimitedmydata.csv exportexcelmydata.xls格式转换日期转换数值转换使用date函数转换日期格式例如使用real函数转换数值格式例如generate newdate=dateolddate,YMD generatenewnumber=realoldnumber,%.2f数据清洗删除重复值删除缺失值使用duplicates命令删除重复值例如使用drop if命令删除缺失值例如duplicates dropvar1var2drop if missingvar1异常值检测箱线图法Z-score使用boxplot命令绘制箱线图，识别异常值使用Z-score法计算每个观测值的Z值，将Z值大于3或小于-3的观测值视为异常值缺失值处理删除缺失值替换缺失值使用drop if命令删除缺失值例如使用replace命令用均值、中位数或其他值替换缺失值例如drop ifmissingvar1replace var1=meanvar1ifmissingvar1评估模型效果平方调整后的平方统计量R RFR平方表示模型解释因变量变异的比例，调整后的R平方考虑模型中自变量的个F统计量用于检验模型整体的显著性，越高越好数，更能反映模型的真实拟合效果p值越小，模型越显著统计推断假设检验置信区间检验有关总体参数的假设，例如均值、方差、比例等估计总体参数的置信区间，表示该参数的真实值可能落在的范围检验假设零假设备择假设关于总体参数的假设，希望被拒绝与零假设相反的假设，希望被接受检验t单样本检验双样本检验t t检验单个样本的均值是否等于已知值例如检验两个样本的均值是否相等例如ttest var1=10ttest var1=var2方差分析单因素方差分析双因素方差分析检验多个组的均值是否相等例如检验多个组的均值是否相等，同时考虑两个因素的影响例如oneway var1groupanova var1group1group2卡方检验卡方检验检验结果检验两个分类变量之间是否存在关联例如p值越小，表明两个变量之间存在关联的可能性越大tabulate var1var2,chi2回归诊断异方差性检验多重共线性检验使用estat hettest命令检验异方差性使用estat vif命令检验多重共线性模型比较AIC BIC赤池信息准则AIC用于比较模型的拟合效果，值越小，模型贝叶斯信息准则BIC用于比较模型的拟合效果，值越小，模越好型越好预测与预测评价预测评价使用predict命令预测因变量的值例如使用estat summarize命令计算预测误差的统计量，例如均方误差MSE等predict newvar仿真与蒙特卡罗仿真蒙特卡罗使用simulate命令模拟数据生成过程，用于检验模型或统计使用蒙特卡罗方法进行随机抽样，用于估计总体参数或检验假方法的性能设应用实例STATA本部分将介绍STATA在各个领域的实际应用案例，并提供相关代码示例，帮助您更好地理解STATA的功能和应用经济学宏观经济分析微观经济分析12使用STATA分析经济增长、使用STATA分析消费者行通货膨胀、失业率等宏观经为、企业决策、市场结构等济指标，建立经济模型进行微观经济问题，进行计量经预测和模拟济模型估计金融市场分析3使用STATA分析股票、债券、期货等金融市场数据，进行投资组合优化、风险管理等研究社会学社会调查分析人口统计分析12使用STATA分析社会调查使用STATA分析人口结构、数据，进行问卷调查结果分人口变化趋势、人口迁移等，析、社会现象研究、社会趋进行人口预测和社会发展规势预测等划社会福利分析3使用STATA分析社会福利政策、社会保险制度、社会救助等，进行社会福利效果评估医疗卫生临床试验数据分析流行病学研究12使用STATA分析临床试验使用STATA分析流行病学数据，进行药物疗效评估、数据，进行疾病发生、传播安全性分析、生存分析等和控制的研究医疗质量控制3使用STATA分析医疗数据，进行医疗质量控制、医疗安全管理等研究金融保险风险管理投资组合管理精算分析123使用STATA分析金融风险、保险使用STATA进行投资组合优化，使用STATA进行精算模型构建、风险，进行风险评估、风险控制选择最佳资产配置策略寿险费率计算、投资回报率分析教育科研教育评价教育管理12使用STATA分析教育评价使用STATA分析教育管理数据，进行教学效果评估、数据，进行学校管理、教学学生发展水平分析管理、人力资源管理教育政策研究3使用STATA分析教育政策数据，进行教育政策效果评估、教育改革方向研究。