《Web数据库的操作》课件

《数据库的操作》Web本课件旨在介绍Web数据库的基本概念、操作方法、应用场景和最新发展趋势，帮助您掌握Web数据库开发的核心技能数据库的概念和特点Web概念特点Web数据库是指存储在服务器上，并通过网络访问和管理的数它通常具有高并发性、可扩展性和安全性，能够适应海量数据据库系统它是一种数据存储技术，用于管理和处理Web应用存储和处理的需求程序中的数据数据库的应用场景Web电子商务社交网络存储产品信息、订单、用户数管理用户资料、帖子、好友关据等，支持在线购物、支付和系等，支持社交互动、消息推配送功能送和信息流等功能内容管理系统存储文章、图片、视频等内容，支持内容发布、编辑和管理功能数据库的体系结构Web应用层1Web应用程序和用户界面，负责与数据库进行交互中间件层2提供连接、数据访问和安全控制等服务，例如JDBC、ODBC等数据库层3核心数据库引擎，负责数据存储、管理和处理操作系统层4提供数据库运行的基础环境，负责资源分配和管理数据库连接技术JDBC ODBC12Java数据库连接技术，用于开放式数据库连接技术，支连接和操作数据库持多种数据库和编程语言ADO.NET3Microsoft的数据库连接技术，用于连接和操作SQL Server数据库编程基础JDBC导入JDBC驱动1加载数据库驱动程序，建立连接桥梁建立连接2创建数据库连接对象，连接到数据库服务器创建语句对象3创建SQL语句对象，用于执行数据库操作执行语句4执行SQL语句，获取结果集或更新数据关闭连接5释放数据库资源，关闭连接对象操作步骤JDBC连接数据库执行SQL语句使用DriverManager类的使用Statement或getConnection方法建立连接PreparedStatement对象执行SQL语句处理结果集关闭连接使用ResultSet对象获取查询结果，关闭连接对象，释放数据库资源并进行处理编程实战JDBC创建数据库表和数据1查询数据并显示结果2更新数据并提交事务3删除数据并回滚事务4数据库查询语言概述SQL结构化查询语言用于与关系型数据库进行交互的标准化语言数据定义语言DDL用于创建、修改和删除数据库对象，例如表、视图、索引等数据操作语言DML用于对数据进行插入、更新和删除操作数据控制语言DCL用于控制数据库的访问权限和安全管理的数据定义语言SQL DDL12创建表修改表结构CREATE TABLE语句用于创建新的表ALTER TABLE语句用于修改现有表的结构3删除表DROP TABLE语句用于删除现有的表数据类型与约束数据类型约束包括整数、浮点数、字符串、日期时间等，用于定义表的列类用于限制数据的输入和维护数据完整性，例如主键约束、外键型约束、唯一约束等表的增删改查操作插入数据删除数据更新数据查询数据INSERT INTO语句用于向表DELETE FROM语句用于删除UPDATE语句用于更新表中SELECT语句用于查询表中的中插入新的数据表中的数据的数据数据复杂查询语句1WHERE子句用于过滤数据，根据条件筛选符合要求的数据2JOIN子句用于连接多个表，根据关系查询多个表的数据子查询用于将一个查询结果作为另一个查询的条件，实现3更复杂的查询操作聚合函数和排序聚合函数排序用于对数据进行统计分析，例ORDER BY子句用于对查询结果如SUM、AVG、MAX、MIN、进行排序，按照指定列进行升COUNT等序或降序排列视图的定义和操作定义视图CREATE VIEW语句用于创建视图，将复杂的查询语句封装成一个逻辑表操作视图可以使用SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图进行操作，如同操作真实表一样存储过程和函数事务管理机制原子性一致性事务中的所有操作要么全部事务执行前后，数据保持一成功，要么全部失败致性和完整性隔离性持久性多个事务并发执行时，不会事务完成后，数据修改会永相互影响久保存到数据库中并发控制技术乐观锁悲观锁假设数据并发冲突概率低，在更新数据前检查版本号，如果版假设数据并发冲突概率高，在读取数据时加锁，防止其他事务本号一致则更新成功修改数据数据备份和恢复备份恢复定期备份数据库数据，以防止数据从备份数据中恢复数据库，还原到丢失或损坏指定时间点的数据状态应用中的数据安全Web用户认证和授权1验证用户身份，并根据权限控制数据访问数据加密2使用加密算法对敏感数据进行加密，保护数据安全注入攻击防御SQL3通过参数化查询或预编译语句等技术防止SQL注入攻击安全审计4记录数据库操作日志，跟踪和分析安全事件主从复制和负载均衡主从复制负载均衡将主数据库的数据复制到从数据库，实现数据冗余和读写分离将用户请求分配到多个数据库服务器，提高数据库性能和可靠性索引的设计与优化12索引类型索引优化包括主键索引、唯一索引、普通索选择合适的索引类型，优化索引列，引、全文索引等减少索引碎片化数据库性能优化技巧优化SQL语句数据库参数调整使用索引、避免使用通配符、调整数据库缓冲区大小、连接减少数据访问次数等池配置等参数，提高性能硬件升级增加内存、磁盘空间或使用更强大的服务器，提升硬件性能大数据时代下的数据库Web数据规模增长Web数据规模持续增长，传统数据库难以应对数据类型多样数据类型日益多样化，包括文本、图像、视频等非结构化数据实时数据处理需要快速处理实时数据，例如社交媒体、电商平台等数据库简介NoSQL非关系型数据库，灵活存储各种类型数据，适合大数据场1景支持高并发、可扩展性强，适用于海量数据存储和处理23常见的NoSQL数据库类型包括键值存储、文档存储、列存储和图数据库生态系统HadoopHDFS MapReduceYARN分布式文件系统，用于存储海量数据分布式计算框架，用于处理海量数据资源管理系统，用于管理和调度集群资源大数据分析Spark速度快功能丰富12基于内存计算，比Hadoop支持批处理、流式处理、机MapReduce快很多倍器学习等多种应用场景易于使用3提供多种编程语言和API，方便用户进行大数据分析云数据库服务数据可视化技术图表展示使用图表、地图等方式直观地展示数据交互分析支持用户交互，例如筛选、排序、钻取等操作数据洞察帮助用户发现数据模式、趋势和异常，做出更好的决策综合案例实践电商网站数据库设计和开发1社交网络数据分析和应用2大数据平台搭建和应用3课程总结与展望本课程介绍了Web数据库的基本概念、操作方法、应用场景和发展趋势，希望您能够掌握Web数据库开发的核心技能，并能够应用到实际项目中。