《信息检索基础教程》课件

信息检索基础教程欢迎来到《信息检索基础教程》课程，我们将深入学习信息检索的原理、技术和应用信息检索概述定义目标信息检索旨在从大量信息资源中找到与帮助用户快速、准确地找到需要的信息，提高信息获取效率Information Retrieval用户查询相关的文档或信息历史发展早期检索系统基于关键词匹配，例如卡片目录1:信息检索研究的兴起年代，计算机技术发展，带来了新2:1960检索方法和理论现代搜索引擎互联网的普及，催生了、百度等大型搜3:Google索引擎基本概念和定义文档查询任何可以被检索的信息载体，例用户对信息检索系统提出的信息如文本、网页、图像、视频等需求，通常以关键词或语句形式表达检索结果检索系统根据用户查询返回的与查询相关的信息列表检索模型布尔模型向量空间模型基于布尔逻辑运算，精确匹配关键词将文档和查询表示为向量，计算相似度进行排序概率模型基于概率理论，计算文档与查询的相关概率布尔模型基本概念1运算符

2、、AND ORNOT查询3例如，:Java ANDprogramming PythonOR JavaScript向量空间模型文档向量1每个文档表示为一个向量，每个维度对应一个词查询向量2查询也表示为一个向量，每个维度对应一个词相似度计算3使用余弦相似度或其他相似度度量方法计算文档和查询的相似度概率模型PD|Q PQ|D相关概率检索概率计算给定查询下，文档是相关的概率计算给定文档下，用户会发出查询的概率Q DD Q文档预处理文本预处理图像预处理将原始文本转换成适合检索系统处理的形式对图像进行特征提取，例如颜色、纹理等分词目的方法将文本拆分成单个词语或词组，例如信息检索基础教程拆分成基于词典、统计方法、深度学习等:信息检索基础教程去停用词停用词一些高频词语，对检索结果没有实际意义，例如的是在等作用去除停用词可以降低索引规模，提高检索效率词干提取词干方法一个词的基本形式，例如检索使用词干提取算法，例如Porter检索的检索中的词干都是检算法、算法等Snowball索倒排索引构建倒排索引文档预处理分词、去停用词、词干提取等1词语列表记录每个词语出现的所有文档2索引构建将词语列表转换为倒排索引3查询处理查询解析索引匹配将用户输入的查询转换为检索系统可理解的形式根据查询词语，从倒排索引中找到匹配的文档布尔查询运算符

1、、AND ORNOT查询处理2根据布尔逻辑运算，查找满足条件的文档结果3返回所有满足条件的文档列表排序查询相关性1根据文档和查询的相似度对检索结果进行排序排序算法2例如算法、算法等TF-IDF PageRank结果3返回排序后的文档列表，最相关的文档排在最前面评估指标Precision Recall查准率查全率检索结果中相关文档所占的比例所有相关文档中被检索到的比例查准率和查全率查准率查全率衡量检索结果的准确性衡量检索结果的完整性得分F1计算方法得分是查准率和查全率的调和平均数F1意义综合考虑查准率和查全率，评估检索系统的整体性能网页检索特点挑战网页数量庞大、内容多样、结构如何快速、准确地找到用户所需复杂的网页方法利用网页结构、超链接、内容等信息进行检索超链接分析算法PageRank基本原理1根据网页之间的超链接关系，判断网页重要性计算方法2迭代计算每个网页的值，反映网页的权威性和重要性PageRank应用3用于网页排序，提升搜索结果的质量垂直搜索概念1针对特定领域或主题的信息检索例子2新闻搜索、产品搜索、音乐搜索等优势3提供更专业、更精准的检索结果域名搜索www.examdpolme.acionm nameregistration特点应用场景以域名作为关键词进行搜索查找特定网站、了解网站信息图像搜索技术应用基于图像特征提取和匹配技术，识别图像内容查找相似图像、识别图像内容视频搜索挑战方法视频内容复杂，难以识别和理解利用视频字幕、音频特征、图像特征等信息进行检索搜索引擎优化目标提升网站在搜索引擎中的排名，获得更多流量方法优化网站内容、结构、链接等方面，使其更容易被搜索引擎抓取和索引基本原理SEO关键词链接网站内容中包含的关键词，应与高质量的外部链接，可以提高网用户搜索意图相关站的权重和排名内容原创、高质量的内容，可以吸引用户访问和停留关键词优化关键词分析关键词布局研究目标关键词，了解用户搜索行为和竞争情况将关键词合理地布局在网站标题、描述、内容中内容优化原创内容内容结构提供高质量、原创、有价值的内容，吸引用户和搜索引擎优化内容结构，例如标题、副标题、图片、视频等，提高用户体验链接优化外部链接从其他网站指向本网站的链接，可以提高网站的权重1:和排名内部链接网站内部链接的布局，可以提高用户体验和搜索引擎2:抓取效率。