《卓越的编程技巧》课件

卓越的编程技巧欢迎来到《卓越的编程技巧》课程！前言为什么学习编程技巧很重要提升代码质量提高工作效率增强职业竞争力编写更高效、更可靠、更易维护的代节省时间和精力，更轻松地完成复杂成为更优秀的程序员，获得更好的职码的任务业发展机会编程基础知识回顾数据类型流程控制函数使用了解各种数据类型，例如整数、浮点数、掌握条件语句和循环语句，控制程序执行学习函数的定义、调用和参数传递，提高字符串、布尔值等流程代码复用性数据类型整数浮点数用于表示没有小数部分的数字，用于表示带有小数部分的数字，例如、、例如、10-

503.14-

2.718字符串布尔值用于存储文本信息，例如用于表示真或假，例如、Hello True、你好，世界WorldFalse流程控制条件语句循环语句根据条件判断执行不同的代码块重复执行一段代码，直到满足特定条件函数使用定义函数，指定函数名、参数和返回值类型1调用函数，传递参数并接收返回值2利用函数封装逻辑，提高代码复用性3代码规范和可读性命名规范使用有意义的变量名、函数名和类名，提高代码可读性注释规范添加适当的注释，解释代码的功能和逻辑代码格式化保持代码格式一致，使用缩进、空格和换行等格式化技巧命名规范简洁1使用简短且易于理解的名称描述性2名称应准确描述变量、函数或类的作用一致性3在整个代码中使用一致的命名风格注释规范解释代码意图1解释代码的功能和目的说明变量和函数的使用2解释变量的含义和函数的作用解释复杂逻辑3帮助理解代码中的复杂逻辑代码格式化12缩进空格使用空格或制表符来缩进代码，提高在运算符、括号、逗号等符号之间使代码可读性用空格，提高代码清晰度3换行在适当的位置进行换行，避免代码行过长，提高代码可读性问题分析和分解技巧分析问题拆解问题解决方案设计仔细分析问题的需求，明确问题目标和范围将复杂问题分解成多个子问题，逐一解决设计解决方案，选择合适的算法和数据结构分析问题收集信息识别关键因素制定目标收集相关信息，例如需求文档、用户反馈、找出问题的关键因素和约束条件，例如时明确问题的解决目标，例如实现某个功能、技术规范等间限制、资源限制等优化性能等拆解问题将问题分解成更小的子问题1确保每个子问题都是独立的，并且可以单独解决2将子问题解决后的结果整合起来，得到最终的解决方案3解决方案设计算法选择选择合适的算法来解决子问题，例如排序、搜索、查找等算法数据结构设计选择合适的数据结构来存储数据，例如数组、链表、树等数据结构代码实现根据算法和数据结构，编写代码实现解决方案算法基础算法复杂度1衡量算法效率，包括时间复杂度和空间复杂度算法种类2了解各种算法类型，例如排序算法、搜索算法、图算法等算法设计模式3学习常见的算法设计模式，例如贪心算法、动态规划、分治算法等算法复杂度时间复杂度1衡量算法执行时间随输入规模变化的增长速度空间复杂度2衡量算法运行过程中所需内存空间随输入规模变化的增长速度复杂度分析3使用大符号来描述算法的复杂度，例如、等O OnOlog n算法种类12排序算法搜索算法对数据进行排序，例如冒泡排序、插在数据集中查找特定元素，例如线性入排序、快速排序等搜索、二分搜索等3图算法解决图相关的计算问题，例如最短路径、最小生成树等算法设计模式贪心算法动态规划分治算法在每一步都选择局部最优解，最终得到全局将问题分解成子问题，通过存储子问题的解将问题分解成子问题，递归地解决子问题，最优解来避免重复计算然后合并结果数据结构应用数组和链表栈和队列树和图线性数据结构，用于存储有序的数据元素遵循特定规则的线性数据结构，用于处理非线性数据结构，用于存储具有层次关系数据进出问题的数据元素数组和链表数组存储在连续内存空间，访问速度快，但插入和删除操作比较慢12链表存储在分散的内存空间，插入和删除操作比较快，但访问速度比较慢栈和队列栈遵循后进先出原则，类似于堆叠盘子队列遵循先进先出原则，类似于排队等候树和图树1具有层次结构，每个节点最多有一个父节点，可以有多个子节点图2由节点和边组成，节点之间可以有多个连接，可以表示复杂的网络关系面向对象编程封装1将数据和操作数据的方法封装在一起，提高代码的安全性继承2创建新的类时，可以继承已有类的属性和方法，提高代码的复用性多态3同一个方法可以在不同的类中实现不同的功能，提高代码的灵活性和可扩展性封装123数据隐藏方法访问提高安全性将数据成员声明为私有，防止外部直接访问通过公共方法提供对数据的访问和修改保护数据免受外部的错误操作继承父类子类被继承的类，也称为基类继承父类的类，也称为派生类多态重载重写在同一个类中，定义多个同名方法，但参数列表不同在子类中，重写父类的方法，实现不同的功能异常处理了解常见的异常类型，例如运行时错误、语法错误、逻辑错误1等使用块捕获异常，避免程序崩溃2try-catch处理异常，例如记录错误日志、显示错误信息、恢复程序状态3等异常类型运行时错误程序执行过程中发生的错误，例如除以零、数组越界等语法错误代码语法错误，例如拼写错误、语法结构错误等逻辑错误代码逻辑错误，例如算法错误、条件判断错误等异常捕获和处理块try1包含可能抛出异常的代码块catch2捕获特定类型的异常，并执行相应的处理代码块finally3无论是否发生异常，都会执行的代码块错误日志记录日志级别1使用不同的日志级别记录不同类型的错误，例如、、、、等DEBUG INFOWARN ERRORFATAL日志格式2定义日志格式，包括时间、日志级别、错误信息、文件名、行号等日志轮转3设置日志轮转机制，避免日志文件过大单元测试12测试驱动开发常见断言方法先写测试用例，再编写代码实现测试使用断言方法验证代码的行为，例如用例、、assertTrue assertFalse等assertEquals3测试覆盖率衡量测试用例覆盖代码的程度，提高代码质量测试驱动开发编写测试用例编写代码实现测试用例根据需求编写测试用例，测试代码的功能和行为编写代码，使测试用例通过常见断言方法assertTrue assertFalseassertEquals断言条件为真断言条件为假断言两个值相等测试覆盖率语句覆盖率衡量测试用例执行代码行数的比例1分支覆盖率衡量测试用例执行代码分支的比例2函数覆盖率衡量测试用例执行代码函数的比例3重构与优化代码重构技巧重构代码结构，提高代码可读性和可维护性性能优化方法优化代码性能，提高程序执行效率代码质量评估使用工具评估代码质量，例如静态代码分析工具、代码覆盖率工具等代码重构技巧提取方法1将重复的代码块提取成独立的方法重命名2使用更准确的变量名、函数名和类名提取类3将相关的方法和数据提取成独立的类性能优化方法算法优化1选择更高效的算法来解决问题数据结构优化2选择合适的数据结构来存储数据，提高访问速度代码优化3优化代码逻辑，减少不必要的运算和内存占用代码质量评估12静态代码分析代码覆盖率使用静态代码分析工具，检查代码是使用代码覆盖率工具，衡量测试用例否存在潜在的错误和缺陷覆盖代码的程度3代码审查邀请同行对代码进行审查，发现代码中的问题和改进建议版本控制与协作基本使用分支管理策略团队协作模式Git学习的基本命令，例如添加、提交、推学习常见的分支管理策略，例如学习团队协作模式，例如代码审查、代码合Git GitGit送、拉取等操作、等并等Flow GitHubFlow基本使用Git创建仓库添加文件提交更改使用命令创建一个新的仓库使用命令将文件添加到暂存区使用命令提交更改到本地仓库git initGit gitadd gitcommit分支管理策略123创建分支，进行独立开发合并分支，将更改合并到主分支使用分支管理策略，提高团队协作效率团队协作模式代码审查代码合并版本控制团队成员相互审查代码，发现潜在问题并将不同的分支合并到一起，完成代码集成使用版本控制系统记录代码的修改历史，改进代码质量方便回溯和协作学习资源推荐优质教程1选择适合自己的学习资源，例如在线课程、书籍、博客等社区互动2加入编程社区，与其他程序员交流学习持续学习3不断学习新的知识和技能，提升编程能力优质教程在线课程平台1例如、、等Coursera edXUdacity编程书籍2例如《代码大全》、《重构》、《算法导论》等技术博客3例如、、掘金等CSDN InfoQ社区互动12编程论坛社交平台例如、论坛等例如、、Stack OverflowCSDN TwitterFacebook LinkedIn等3技术社区例如、等GitHub GitLab持续学习保持好奇心学习新语言参加培训关注最新的技术发展，积极探索新的知识学习新的编程语言，拓展技能范围参加培训课程，系统学习新技术。