《数据库原理与信息检索》课件

数据库原理与信息检索本课程将带领您深入了解数据库原理和信息检索技术，从基础概念到应用实践，助力您掌握数据管理和信息获取的核心技能课程大纲

1.绪论

5.查询语言

2.数据模型

6.信息检索

3.关系数据库

7.应用实践

4.数据库设计绪论

1.

11.1数据库基础概念

21.2数据库发展历程了解数据库的基本概念，例如回顾数据库技术的发展历程，数据、数据模型、数据库系统掌握数据库技术演进的趋势等

31.3数据库系统结构了解数据库系统的主要组成部分，如DBMS、数据存储、数据访问接口等数据模型

2.

2.1关系数据模型

2.2层次数据模型

2.3网状数据模型学习关系模型的基本概念，包括关系、了解层次模型的结构特点，以及其在数掌握网状模型的结构特点，以及其在数属性、元组等据库设计中的应用据库设计中的应用关系数据库

3.

3.1关系代数

3.2关系计算学习关系代数的基本运算，如并、交、掌握关系计算的基本概念，以及关系差、笛卡尔积等计算的应用场景

3.3范式理论了解数据库范式理论，掌握数据规范化的基本原则数据库设计

4.

4.1概念设计1学习概念设计的基本方法，例如实体-关系模型E-R模型的设计

4.2逻辑设计2掌握逻辑设计的基本方法，例如将E-R模型转化为关系模式

4.3物理设计3了解物理设计的基本概念，以及数据库物理存储结构的优化查询语言

5.

5.1SQL语言概述学习SQL语言的基本语法，了解SQL语言的基本概念

5.2SQL语句分类掌握SQL语句的分类，例如DDL、DML、DCL等

5.3SQL实践案例通过案例学习SQL语句的应用，掌握数据库查询和操作的技巧信息检索

6.

6.1信息检索基础

126.2检索模型

36.3评价指标信息检索基础

6.

16.

1.1检索系统组成1了解信息检索系统的基本组成部分，包括索引、查询处理、排序等

6.

1.2检索过程2掌握信息检索的过程，包括用户查询、检索匹配、结果排序等

6.

1.3检索语言3学习常用的检索语言，例如布尔检索、向量空间模型等检索模型

6.212布尔模型向量空间模型基于布尔逻辑的检索模型，简单易懂基于向量空间的检索模型，能够进行但功能有限语义匹配3概率模型基于概率理论的检索模型，能够更准确地评估文档相关性评价指标

6.3精确率召回率F1值衡量检索结果的准确性，即检索出的相关文衡量检索结果的完整性，即检索出的相关文综合考虑精确率和召回率的指标，用于评估档占所有检索出的文档的比例档占所有相关文档的比例检索结果的整体性能应用实践

7.数据库项目实战

7.1案例1:学生信息管理系统案例2:图书馆管理系统设计并实现一个学生信息管理系统，包括学生基本信息、课程信设计并实现一个图书馆管理系统，包括图书信息、借阅管理、读息、成绩管理等功能者信息等功能搜索引擎应用

7.2搜索引擎原理搜索引擎优化搜索引擎营销了解搜索引擎的工作原理，包括网页学习如何优化网站内容和结构，提高了解搜索引擎营销的基本概念，以及抓取、索引建立、查询处理等网站在搜索引擎中的排名如何利用搜索引擎进行推广课程总结

7.3知识回顾1回顾课程中的主要内容，包括数据库基础、关系数据库、信息检索等未来展望2探讨数据库和信息检索技术的发展趋势，以及未来的应用前景学习建议3为继续学习数据库和信息检索技术，提出一些学习建议和方向课程目标掌握数据库基础理论深入理解数据库的概念、模型和基本理论，为后续深入学习打下坚实基础熟练运用关系数据库掌握关系数据库的设计、操作和维护，能够独立完成数据库的设计和开发了解信息检索技术掌握信息检索的基本概念、模型和评价指标，具备对信息检索技术的初步认识提升数据管理能力通过课程学习，提升数据管理能力，能够有效地组织、存储和利用数据学习方法课堂学习课后练习认真听讲，积极参与课堂讨论，及时复习课堂内容，完成课后习完成老师布置的作业题，加深对知识的理解和掌握项目实践积极参与项目实践，将理论知识应用到实际项目中，提高实际操作能力教材和参考资料《数据库系统概论》《信息检索导论》王珊、萨师煊编著，清华大学出版社出版Christopher D.Manning,Prabhakar Raghavan,HinrichSchütze著，机械工业出版社出版课程考核50%50%平时成绩期末考试课堂参与、作业完成情况考核对数据库原理和信息检索技术的理解和应用能力课程安排第一周1绪论，数据模型第二周2关系数据库，数据库设计第三周3查询语言，信息检索基础第四周4检索模型，评价指标，应用实践第五周5课程总结，项目答辩学习数据库的意义数据驱动时代提升竞争力数据已成为现代社会最重要的资数据库技术是许多行业的核心技源之一，掌握数据库技术能够帮术，掌握数据库技术能够提升您助您更好地理解和利用数据的职业竞争力丰富知识体系学习数据库能够帮助您拓展知识体系，了解数据管理和信息获取的核心技术信息检索的应用领域搜索引擎图书馆例如Google、百度、Bing等搜索引帮助用户在海量图书中找到自己需要擎，帮助用户快速找到所需信息的书籍和文献电子商务社交媒体帮助用户在海量商品中找到自己需要帮助用户快速找到自己感兴趣的内容，的商品，提高购物效率例如新闻、视频、图片等数据库和信息检索的未来发展云数据库大数据技术人工智能技术云数据库技术能够提供更高的可扩展性和大数据技术能够处理海量数据，挖掘数据人工智能技术能够为信息检索带来新的突可靠性，满足未来数据存储和管理的需求中的价值，为各行业带来新的应用场景破，例如自然语言处理、语义理解等学习数据库和信息检索的建议实践为主持续学习理论学习之后，要积极进行实践，数据库和信息检索技术发展迅速，通过实际操作来巩固知识要保持持续学习，不断提升自身技能拓展阅读参与社区阅读相关书籍和文章，了解数据加入数据库和信息检索领域的社库和信息检索技术的最新发展趋区，与其他学习者交流经验，共势同学习和进步结语数据库原理与信息检索是一门重要且实用的学科，希望通过本课程的学习，您能够掌握数据管理和信息获取的核心技能，并将其应用到未来的学习和工作中感谢您的参与！感谢您对本课程的关注和参与，希望您能够在课程学习中有所收获！联系方式如果您有任何问题，请随时联系我example@example.com参考资料•王珊，萨师煊.《数据库系统概论》[M].清华大学出版社,

2020.•Christopher D.Manning,Prabhakar Raghavan,Hinrich Schütze.《信息检索导论》[M].机械工业出版社,

2011.•https://www.w3schools.com/sql/预祝您学习愉快！希望您在学习过程中能够充满乐趣，并取得满意的成绩！再见！期待与您下次再见！。