《数据获取》课件

《数据获取》数据获取是指从各种来源收集数据，用于分析、决策或其他用途的过程它是一个重要的环节，影响数据质量和分析结果课程介绍目标内容掌握数据获取的基本知识和常用方法数据获取的意义、分类、常见的数据源、网页数据抓取、API数据获取、文件数据获取等数据获取的意义决策依据挖掘价值数据分析需要大量数据，数据获取通过获取数据，可以洞察趋势，发是基础现机遇市场竞争力数据驱动决策，提升企业效率和竞争力数据获取的分类网页数据抓取数据获取文件数据获取API从网页中获取数据，如网站内容、产品信息通过API接口获取数据，如天气预报、股票从本地文件或网络中获取数据，如文本文件、等数据等表格文件等常见的数据源网站数据库公开网站、社交媒体、电商平台等关系型数据库、NoSQL数据库等文件API天气预报、地图、金融数据等文本文件、表格文件、图片文件等网页数据抓取网页分析1分析网页结构和数据格式代码编写2使用Python、R等语言编写抓取代码数据提取3从网页中提取所需数据数据存储4将提取的数据存储到数据库或文件网页数据抓取的步骤目标确定1确定需要获取的数据类型和范围网页分析2分析网页结构和数据格式代码编写3使用Python、R等语言编写抓取代码数据提取4从网页中提取所需数据数据存储5将提取的数据存储到数据库或文件网页数据抓取的实例目标1获取某网站上的新闻标题和链接分析2分析网页结构，找到标题和链接的标签代码3使用Python的Beautiful Soup库解析网页，提取数据存储4将提取的数据存储到CSV文件数据获取API12优点效率高结构化数据，方便解析直接获取数据，无需解析网页3可扩展性支持多种数据类型和格式数据获取的特点API结构化数据效率高可扩展性API返回的数据通常是结构化的JSON或直接获取数据，无需解析网页，速度更快支持多种数据类型和格式，易于集成到不同XML格式应用数据获取的步骤API文档API了解API的访问地址、请求方法、参数等代码编写使用Python、R等语言编写代码调用API数据处理解析API返回的数据，提取所需信息数据存储将处理后的数据存储到数据库或文件数据获取的实例API文件数据获取本地文件网络文件从本地计算机获取数据，如Excel表格、CSV文件等从网络服务器获取数据，如下载文件、爬取网页内容等文件数据获取的形式文本文件表格文件数据库文件如TXT、CSV、JSON等如Excel、Google Sheets等如SQL Server数据库文件等文件数据获取的步骤文件定位1确定文件路径或URL地址文件读取2使用编程语言读取文件内容数据处理3根据需要对数据进行清洗、转换等操作数据存储4将处理后的数据存储到数据库或其他格式文件数据获取的实例目标1读取本地Excel表格数据读取2使用Python的pandas库读取Excel文件处理3对数据进行清洗和转换存储4将处理后的数据存储到CSV文件数据清洗与整理重复值1删除重复数据，保证数据唯一性缺失值2填充或删除缺失数据，保持数据完整性异常值3识别并处理异常数据，保证数据准确性数据类型4转换数据类型，确保数据一致性数据格式5统一数据格式，便于分析处理数据清洗的需求数据质量数据分析模型训练确保数据准确、完整、一致，提升数据清洗数据可以提高分析效率和准确性高质量数据是机器学习模型训练的关键可靠性数据清洗的步骤数据检查识别数据中的错误、缺失、重复等问题数据处理对数据进行清洗、转换、填充等操作数据验证验证清洗后的数据是否符合预期数据整理的方法数据表数据图表数据看板将数据整理成结构化的表格形式使用图表展示数据，直观易懂整合多个图表，提供更全面的数据分析结果数据存储与管理12关系型数据库数据库NoSQL适用于结构化数据存储适用于非结构化数据存储3云存储提供安全可靠的数据存储服务常见的数据存储方式关系型数据库数据库NoSQL如MySQL、Oracle、SQL如MongoDB、Redis、Server等Cassandra等云存储如AWS S

3、Azure BlobStorage、Google CloudStorage等数据管理的重要性数据安全数据质量防止数据丢失、泄露或被恶意篡改确保数据准确、完整、一致，提高数据价值数据可用性保证数据能够被及时访问和使用数据管理的策略数据备份1定期备份数据，防止数据丢失数据访问控制2限制对数据的访问权限，保护数据安全数据监控3监控数据质量和安全，及时发现问题数据审计4记录数据操作日志，便于追溯和审计数据可视化图表类型1选择合适的图表类型，例如柱状图、折线图、饼图等数据筛选2根据需要筛选数据，突出关键信息颜色选择3使用颜色区分不同类别，提高视觉效果图例说明4添加图例，解释图表中的数据和符号标题描述5添加标题，描述图表内容和结论数据可视化的意义直观易懂发现趋势辅助决策图表比文字更直观地展示数据通过图表可以快速识别数据趋势和规律数据可视化可以帮助决策者更有效地理解数据常见的数据可视化工具Excel TableauPower BI常用的数据处理和可视化软件专业的商业智能工具，支持各种数据微软提供的商业智能工具，可以连接可视化多种数据源数据可视化的最佳实践简洁明了图表应该简洁易懂，避免过度装饰突出重点突出图表中的关键信息，引导用户关注重点易于理解使用清晰的标签和图例，方便用户理解图表内容数据准确确保图表中的数据准确无误，避免误导用户总结与展望总结展望数据获取是数据分析的基础，掌握数据获取方法至关重要随着技术的进步，数据获取将变得更加便捷高效，数据分析也将更加深入问答环节欢迎大家提出问题，共同探讨数据获取相关知识。