云计算与大数据课件

云计算与大数据本课程旨在帮助您了解云计算和大数据的基本概念，并探讨两者之间的紧密联系我们将从基础概念开始，逐步深入到技术细节，并分析典型应用场景，为您的学习和实践提供参考课程内容概述云计算基础大数据基础云计算与大数据融合123介绍云计算的概念、发展历史、特解析大数据概念、3V特征、技术栈探讨云平台上的大数据处理、云计算点、服务模式、部署模式和主要厂和Hadoop生态系统助力大数据应用，以及大数据在云上商的存储、计算、分析和可视化典型应用场景发展趋势45分析智慧城市、金融科技、互联网营销、工业

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0、精准医展望云计算和大数据未来发展趋势，并总结课程内容疗、教育信息化等领域的应用场景云计算基础概念定义优势云计算是一种基于互联网的计算方式，将计算资源（服务器、存云计算具有灵活、可扩展、按需付费、高效节能、安全性高等优储、网络等）作为服务提供给用户，用户可以根据需求按需使势，为企业和个人提供了更加便捷、高效的计算能力用云计算的历史发展12341960s1990s2000s2010s早期出现大型机时代，计算互联网发展，出现互联网服云计算概念提出，亚马逊、云计算快速发展，成为主流资源集中在大型机上，用户务提供商，提供网页托管和谷歌等公司推出云计算平台，的计算模式，应用场景不断通过终端访问邮件服务等开启云计算时代扩展云计算的特点按需服务可扩展性用户可以根据需求选择所需的资云计算平台可以根据用户的需求源，并按需付费进行扩展，提供更高的计算能力资源共享弹性伸缩云计算平台将资源池化，可以供云计算平台可以根据用户的需求多个用户共享使用，提高资源利动态调整资源，实现资源的弹性用率伸缩云计算的服务模式IaaS PaaSSaaS基础设施即服务，提供服务器、存储、网络平台即服务，提供软件开发和运行所需的平软件即服务，提供完整的软件应用，用户无等基础设施资源台环境，例如数据库、中间件等需自行安装和维护云计算的部署模式公有云私有云混合云由第三方服务提供商提供，面向大众开由企业自行搭建和管理，仅供企业内部使将公有云和私有云结合，优势互补，满足放，例如AWS、Azure、阿里云等用，可提高数据安全性企业不同需求云计算的主要厂商大数据概念解析海量数据1数据量大，无法用传统数据库管理工具进行处理高速增长2数据增长速度快，需要实时处理和分析多样性3数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据价值挖掘4从海量数据中提取有价值的信息，用于决策和优化大数据的特征3VV VVolumeVelocity数据量巨大，超出传统数据库处理能数据生成速度快，需要实时处理和分力析VVariety数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据大数据技术栈数据采集1从各种来源收集数据，例如传感器、日志、网页等数据存储2将收集的数据存储在分布式文件系统或数据库中数据处理3对数据进行清洗、转换、聚合等处理，使其更易于分析数据分析4使用统计分析、机器学习等方法对数据进行分析，提取有价值的信息数据可视化5将分析结果以图表、地图等形式进行展示，方便理解和应用生态系统HadoopHadoop核心组件Hive PigSpark包括HDFS、YARN、基于Hadoop的数据仓库工基于Hadoop的数据流处理平基于内存计算的通用大数据处MapReduce等核心组件，提具，提供SQL语法访问大数台，提供类似SQL的语言处理理平台，比Hadoop更高效供分布式存储、资源管理和数据大数据据处理能力核心组件HadoopHDFS YARNMapReduce分布式文件系统，用于存储海量数据，提资源管理系统，负责调度和管理集群资数据处理框架，提供并行计算能力，用于供高可用性、容错性和可扩展性源，提供任务执行的管理和调度能力处理海量数据云平台上的大数据处理数据采集1云平台提供数据采集服务，从各种来源收集数据，例如传感器、日志、网页等数据存储2云平台提供分布式文件系统和数据库服务，用于存储海量数据，并保证数据的安全性和可靠性数据处理3云平台提供各种数据处理工具和框架，例如Spark、Hadoop、Hive等，用于对数据进行清洗、转换、分析等操作数据分析4云平台提供机器学习、深度学习等分析工具，用于对数据进行分析，提取有价值的信息数据可视化5云平台提供各种可视化工具，用于将分析结果以图表、地图等形式进行展示，方便理解和应用云计算与大数据的融合资源共享云计算平台可以提供大数据处理所需的计算资源，例如CPU、内存、存储等平台支持云平台提供各种大数据处理工具和框架，例如Spark、Hadoop、Hive等，方便用户进行大数据分析数据安全云计算平台提供数据安全保障，防止数据泄露和丢失成本效益云计算按需付费的模式，可以帮助企业降低大数据处理成本云计算助力大数据应用数据采集1云平台提供数据采集服务，帮助企业高效收集数据数据存储2云平台提供分布式存储服务，满足海量数据存储需求数据处理3云平台提供数据处理工具和框架，帮助企业快速处理数据数据分析4云平台提供分析工具和模型，帮助企业发现数据价值应用创新5基于大数据分析结果，企业可以开发新的应用和服务大数据在云上的存储对象存储块存储用于存储非结构化数据，例如图用于存储结构化数据，例如数据片、视频、文档等库、日志等，可以提供高性能的读写速度文件存储用于存储各种类型的文件，例如文本、代码、音频等，提供共享和访问功能大数据在云上的计算虚拟机无服务器计算提供虚拟化的计算资源，用户可以根提供按需付费的计算服务，用户无需据需求选择不同的规格管理服务器，只需编写代码即可运行容器提供轻量级的运行环境，可以快速部署和扩展应用程序大数据在云上的分析数据仓库1提供数据存储和分析服务，支持SQL查询和数据挖掘数据湖2提供存储和分析各种类型的数据，支持多种数据处理工具和框架机器学习3提供机器学习算法和模型，用于预测、分类、聚类等分析任务深度学习4提供深度学习框架和模型，用于处理复杂的数据模式，例如图像识别、自然语言处理等大数据在云上的可视化图表地图网络图使用各种图表类型展示数据，例如柱状图、使用地图展示地理空间数据，例如人口分使用网络图展示数据之间的关系，例如社交折线图、饼图等布、交通流量等网络、知识图谱等云计算与大数据的典型应用场景智慧城市交通管理城市规划环境监测利用传感器和摄像头数据，实时监控交通利用人口数据、经济数据等，分析城市发利用环境传感器数据，实时监测空气质状况，优化交通信号灯，提高交通效率展趋势，制定合理的城市规划量、水质等，及时发现和处理环境问题金融科技风险控制利用大数据分析，识别潜在风险，提高风险管理效率精准营销利用客户数据，进行精准营销，提高营销效率个性化服务根据客户需求，提供个性化金融服务，提升客户体验互联网营销用户画像广告投放分析用户行为数据，建立用户画根据用户画像和广告数据，优化像，进行精准营销广告投放策略，提高广告效果内容推荐根据用户兴趣和行为数据，推荐个性化内容，提高用户粘性工业

4.0设备预测性维护1利用传感器数据，预测设备故障，提前进行维护，降低停机风险生产流程优化2利用数据分析，优化生产流程，提高生产效率和产品质量智能制造3利用人工智能技术，实现自动化生产，提高生产效率和灵活性精准医疗基因测序1利用基因数据，分析个体遗传信息，指导疾病预防和治疗药物研发2利用大数据分析，加速药物研发过程，提高药物研发效率个性化治疗3根据患者个体差异，提供个性化的治疗方案，提高治疗效果教育信息化在线学习教学分析提供个性化的学习资源和学习体验，利用数据分析，了解学生学习状况，提高学习效率改进教学方法虚拟现实利用虚拟现实技术，创建沉浸式的学习环境，提高学习兴趣云计算与大数据的發展趋势12云原生边缘计算云计算与大数据深度融合，构建云原将数据处理和分析转移到边缘设备，生应用降低延迟，提高效率3人工智能人工智能技术与大数据结合，推动数据分析和应用的智能化结语云计算和大数据正在改变着世界，为各个行业带来新的机遇和挑战希望通过本课程的学习，您能够对云计算和大数据有更深入的了解，并能够将所学知识应用到实践中，创造更大的价值。