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一种液晶显示亮度补偿的方法摘要文章介绍了一种液晶显示亮度补偿方法在中,为了改善画质,经常会对图像做一些调整,在调节图像的过程中必然会损失原有图像的亮度,本文提出了一lcd种亮度补偿方法来恢复图像亮度关键词液晶显示;亮度补偿;;图像rgb引言rgb液晶电视的使用越来越广泛,在人们的日常生活中占据越来越重要的位置,而其图
1.像也越来越引起人们的关注为了增强图像的对比度,改善画质,经常会对图像做一些调整,在调节图像的过程中必然会损失原有图像的亮度,同时会造成一些细节的丢失,对画面的效果有很大的影响针对此问题,在目前一般会采用图像补偿技术将处理后的图像亮度尽量恢复到原有图像的亮度因此本提案对于改善图像画质,增加细节有很大的帮助技术背景由于没有体积庞大、耗电和闪烁的缺点,目前已经成为市场的主流,但
2.本身也存在画面精细程度不理想、视角不广以及彩色显示不理想等诸多问题为了lcd crtlcd改善画质,一般会采用调暗技术来提升对比度在方式中,根据背光亮度控制源不同,可以分为和这两种方式,即根据环境光进行背光dimming dimming亮度动态调节,和根据图像内容进行背光动态调节labc cabc动态背光调节,是将整个背光区域分为多个水平和垂直分区,对每个分区根据分区内图像信号亮度,进行独立分区背光亮度的维度调节,这样就会损失了原有图像的亮度,近年来,人们进行了一些研究来处理这个问题如色感一致性方法,,2运动估计下的目标区域色彩相似度方法,,色彩空间转换方法,直方图均衡
[12]化方法,矫正及其改进方法本文主要是对原有的图像分量进行的改善
[34]
[5]技术介绍
[6]gamma技术原理
3.对于彩色图像,一般是由颜色分量组成且我们平常一般以屏为标准,因
3.1此设定、、分量的最大值都是rgb8bit图r g b255将一幅图像所有像素的、、由高到低排列,取其前的像素亮度值作为参考1白,即由此得到补偿系数如图所示,首先根据图像的直方图选取值,的取r g b k%“值一般为”1k k设图像的补偿系数为,则5-10r()其中为整幅图像亮度前的像素数,为这些像素的像素集,为图像中对应的r=/255*n1像素亮度整幅图像的其他像素点的亮度都除以该补偿系数,进行对比度拉伸,即n k%yi可以增加整幅图像的亮度r在对于图像处理中,一般采用针对所有的亮度值计算出补偿系数,针对所有的亮度值计算出补偿系数,针对所有的亮度值计算出补偿系数rgb rrr其中、、为、、分别对应的前的亮度然后每个、、的亮度都分别g rgb rb除以该补偿系数,后重新组合成新的图像ri gibi r gbk%r gb实例操作图
3.2图为一个一幅像素的人物图像背景颜色相对模糊,图像中的人物细节2也不是特别的清晰,局部人脸对比度不是很明显下面是这幅图像的直方图,可以看2245*200出大多数像素都是集中在灰阶左右,整体背景较暗图25根据直方图我们选取,即将、、分量由低到高排列,分别提取、、分量3的后百分之十,然后取其平均值作为补偿系数,对图像予以亮度补偿k=10rgb rgb程序流程图为,如下图所示图补偿后的图像效果如下图所示4图可以看出经过补偿后,图像中的整体色彩饱满,人脸部分的细节增加,且光线柔和,5易于人眼接受众所周知,如果降低背光亮度,可大量减少液晶电视的整机功率消耗然而,如果不采取一些恰当的补偿措施,降低背光亮度会导致液晶电视显示图像的质量变差在背光调暗的同时,可以采用图像信号亮度补偿和对比度增强的方法来达到正常背光亮度液晶电视显示的图像质量但是,过度降低背光亮度会使人的眼睛很容易感到疲劳,而且液晶电视显示的图像会变模糊本方案可以根据图像本身的明暗程度来进行补偿,具有自适应性的特点,效果也比较理想,且简单易于推广结束语
4.本文提出的液晶显示亮度补偿的方法,可以有效的改善调暗后的图像效果;尤其是光线较暗时,人脸颜色的变化受亮度降低的影响较大,此时图像中人脸的dimming颜色很可能超出正常光照条件下人脸颜色的变化范围,如意造成细节的丢失,整体模糊不清晰,本方案在液晶显示改善人脸效果明显另外本方案,简单易于推广,可以节省操作人员大量的精力参考文献,,
[1]finlaysong funtb,,barnardj.colorconstancyunderavaryingillumination[c]∥proceedingsofinternationalconferenceoncomputervision.washingtondc usaieeecomputersocietypress1995,,720-
725.
[2]funtb barnardk,,martinl.ismachinecolorconstancygoodenough[c]∥proceedingsofeuropeanconference,,oncomputervision.london ukspringerlink1998445-
459.
[3]leech kimjs,,()parkkh.automatichumanfacelocationinacomplexbackgroundusingmotionandcolorin,,formation[j].patternrecognition
1996291118771889.
[4]sorianom martinkauppib,,huovinens.skindetectioninvideounderchangingilluminationconditions[c]∥proceedin,,gsofinternationalconferenceonpatternrecognition barcelona2000839-
842.
[5]hs,ur2h,abde(l-m)ottalebmjainak.facedetectionincolorimages[j].ieeetrans.onpatternanalysisandmachineintellig,ence
2002245696706.(),
[6]lucchesel mitrask.colorimagesegmentation,astateoftheartsurvey[c]∥proceedingsofindiannationalscienceacademy insa2a200167207-
221.。
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