数据库管理系统SQL课件

数据库管理系统课件SQL本课件旨在帮助您学习数据库管理系统的基本概念和语言SQL课程介绍课程目标课程内容掌握数据库管理系统基本概念数据库基础熟练使用语言进行数据库操作语言概述SQL SQL了解数据库设计、优化和安全管理数据操作、查询、事务管理存储过程、函数、权限管理数据库备份、恢复和性能优化数据库基础概念数据库定义数据库系统结构有组织地存储和管理数据的集合包括数据库、数据库管理系统、应用程序和用户DBMS数据库管理系统特点数据持久性、数据共享、数据完整性、数据安全性语言概述SQL语言发展历程语言特点SQL SQL由在年代发明，至今不断发结构化、非过程化、声明式IBM1970展语言分类SQL数据定义语言、数据操作语言DDLDML数据查询语言、数据控制语言DQLDCL数据定义语言DDL创建数据库1语句CREATE DATABASE创建表2语句CREATE TABLE修改表结构3语句ALTER TABLE删除对象4语句DROP数据操作语言DML插入数据1语句INSERT INTO更新数据2语句UPDATE删除数据3语句DELETE数据查询语言DQL语句基础SELECT1查询数据的基本语法条件查询2使用子句筛选数据WHERE排序查询3使用子句排序结果ORDER BY聚合函数4计算数据统计信息子查询12基本概念分类及使用嵌套在其他语句中的查询用于筛选数据、关联数据、比较数据SQL视图创建视图语句CREATE VIEW更新视图语句UPDATE VIEW视图的作用简化查询、数据安全、提高效率事务管理特性事务的操作隔离级别ACID原子性、一致性、隔离性、持久性开始事务、提交事务、回滚事务读未提交、读已提交、可重复读、序列化权限管理用户管理授权与回收12创建、修改、删除用户授予用户访问数据的权限收回用户访问数据的权限存储过程与函数存储过程基础函数的定义与使用预编译的语句块类似存储过程，但返回单个值SQL提高效率、简化代码、安全性用于计算、数据处理数据库备份与恢复备份的重要性防止数据丢失、数据损坏、意外删除备份的方式完全备份增量备份备份所有数据备份自上次备份后的数据变化差异备份备份自上次完全备份后的数据变化数据恢复使用备份数据恢复数据库数据库性能优化提高数据库性能，减少响应时间，提升效率索引的使用加速数据检索，提高查询效率语句优化SQL选择合适的语句结构、使用索引、减少数据量数据库参数调优调整数据库配置参数，优化性能课程总结本课程介绍了数据库管理系统和语言的基本知识SQL希望您能够运用所学知识进行数据库开发和管理数据库应用场景电子商务社交媒体金融系统医疗系统产品信息、订单管理、用户数用户资料、帖子、好友关系账户信息、交易记录、风险控患者信息、病历、诊断结果据制数据库设计原则规范化一致性减少数据冗余，提高数据一致性确保数据的一致性和完整性安全性可扩展性保护数据安全，防止数据泄露适应未来数据增长和业务需求数据库开发工具SQL DeveloperDbeaver SQLServer ManagementStudio提供的集成开发环境开源的通用数据库管理工具Oracle微软提供的数据库管理工具数据库管理系统分类关系型数据库1基于关系模型，数据以表格形式存储非关系型数据库2也称为数据库，数据存储方式灵活多样NoSQL云数据库3由云服务提供商提供的数据库服务关系型数据库特点数据结构化数据完整性数据存储在表格中，每个表格代通过约束条件保证数据的完整性表一个关系和一致性数据一致性数据安全保证不同表格之间数据的一致性提供用户权限管理，保护数据安全非关系型数据库特点灵活的数据模型高可扩展性支持多种数据模型，例如键值能够处理大量数据，满足高并发对、文档、图需求高性能性能优于关系型数据库，适用于实时应用云数据库特点按需使用易于管理根据实际需求灵活调整数据库资源简化数据库管理，降低运维成本123高可用性提供高可用性保证，确保数据安全和稳定数据库未来趋势云数据库普及云数据库将成为主流，提供更便捷的数据库服务人工智能与数据库人工智能技术将应用于数据库优化和安全管理边缘计算与数据库边缘计算将改变数据存储和处理方式学习建议12理论学习实践练习阅读相关书籍和教程，掌握基础知识使用数据库管理系统进行实际操作，加深理解3案例分析分析真实案例，学习数据库应用场景和设计方法职业发展方向数据库管理员数据库开发人员数据科学家负责数据库的安装、配置、维护和管理负责数据库的设计、开发和测试使用数据分析和建模技术解决问题数据库学习资源官方文档在线课程开源社区提供详细的数据库文档和教程提供系统化的数据库学习课程提供丰富的数据库学习资源和技术支持数据库应用案例数据库技术发展关系型数据库1结构化数据存储和管理非关系型数据库2灵活的数据模型和高性能云数据库3按需使用、高可用性、易于管理未来趋势4人工智能、边缘计算、区块链数据库的未来展望数据库技术不断发展，将为更多应用场景提供数据存储和管理服务数据库与大数据大数据特点数据库与大数据海量数据、高速增长、多样性、价值密度低数据库技术为大数据存储、管理和分析提供基础关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库数据库安全与隐私数据加密访问控制对数据进行加密保护，防止非法访问设置用户权限，限制用户访问数据的范围数据备份定期备份数据，防止数据丢失或损坏数据库与人工智能人工智能1机器学习、深度学习、自然语言处理数据库2提供数据存储和管理服务应用场景3智能客服、精准营销、风险控制数据库与物联网物联网数据数据库与物联网传感器数据、设备数据、环境数据存储和管理物联网数据，支持数据分析和应用数据库与云计算云数据库服务1提供数据库服务，无需自行部署和管理云计算优势2按需使用、高可用性、可扩展性、降低成本数据库与区块链区块链技术数据库与区块链分布式账本技术，保证数据安全和透明区块链可以作为数据库的底层技术，提供数据安全和可信性数据库技术展望数据库技术不断发展，将为更多应用场景提供数据存储和管理服务数据库与数据科学数据科学数据库与数据科学使用数据分析、建模和机器学习技术解决问题数据库为数据科学提供数据源，支持数据分析和建模数据库与数据挖掘数据挖掘从海量数据中发现有价值的信息和规律数据库与数据挖掘数据库为数据挖掘提供数据源，支持数据分析和挖掘数据库与机器学习机器学习数据库与机器学习让计算机学习和改进，无需明确数据库为机器学习提供训练数编程据，支持模型训练和预测数据库与深度学习12深度学习数据库与深度学习一种特殊的机器学习方法，模拟人类数据库为深度学习提供大量数据，支大脑神经网络持模型训练和优化数据库与自然语言处理自然语言处理数据库与自然语言处理让计算机理解和处理人类语言数据库存储和管理自然语言数据，支持自然语言处理任务数据库与图像识别图像识别1让计算机识别和理解图像数据库与图像识别2数据库存储和管理图像数据，支持图像识别模型训练数据库与语音识别语音识别1让计算机识别和理解语音数据库与语音识别2数据库存储和管理语音数据，支持语音识别模型训练数据库的未来展望数据库技术不断发展，将为更多应用场景提供数据存储和管理服务。