《数据库查询语言》课件

数据库查询语言欢迎来到数据库查询语言的世界！本课程将带您深入了解，这是一种用于管SQL理和查询数据库的关键工具无论您是数据库管理员、开发人员还是数据分析师，掌握都将极大地提升您的工作效率和数据处理能力让我们一起探索的SQL SQL奥秘，开启数据驱动的精彩旅程！课程简介数据库查询语言的重要性数据驱动决策提高工作效率增强竞争力在当今信息时代，数据是企业决策的重要掌握数据库查询语言可以让我们更加高效在竞争激烈的市场中，拥有数据分析和处依据数据库查询语言能够帮助我们从海地管理和查询数据通过编写SQL语句，理能力的企业往往更具优势掌握数据库量数据中提取有价值的信息，为决策提供我们可以快速地检索、更新、删除数据，查询语言可以帮助我们更好地了解客户需支持没有它，我们将迷失在数据的海洋而无需手动操作这大大节省了时间和精求、优化产品和服务，从而提升竞争力中，无法找到方向力课程目标掌握基本语法和高级查询SQL基本语法高级查询技巧数据库设计原则1SQL23学习SQL的基本语法，包括SELECT、掌握SQL的高级查询技巧，包括连接了解数据库设计的基本原则，包括规FROM、WHERE、ORDER BY等语句查询、子查询、聚合函数等的使用，范化、反规范化等，能够设计高效、的使用，能够编写简单的查询语句，能够编写复杂的查询语句，满足各种安全的数据库结构，为数据查询提供从数据库中检索数据数据分析需求良好的基础数据库基础概念回顾关系模型关系属性关系模型中最基本的概念是关系，属性是关系的列，描述了记录的特可以理解为一张二维表，包含行和征每个属性都有一个名称和一个列每一行代表一个记录，每一列数据类型，例如整数、字符串、日代表一个属性期等主键主键是关系中唯一标识一个记录的属性或属性组合主键不能为空，且不能有重复值用于快速定位和检索记录数据库基础概念回顾标SQL准标准标准的重要性标准版本SQL SQL SQL标准是由国际标准遵循标准可以提高标准经历了多个版SQL SQL SQL化组织（ISO）和美国国代码的可移植性，降低本的迭代，例如SQL-

86、家标准协会（ANSI）制维护成本不同的数据SQL-

92、SQL:

1999、定的数据库查询语言规库系统可能会对SQL标SQL:

2003、SQL:2008等范目的是为了确保不准进行扩展，但也应该每个版本都引入了新的同数据库系统之间的兼尽可能地遵循标准，以特性和功能，以满足不容性和可移植性确保代码的通用性断变化的数据管理需求语言概述、SQL DDL、DML DCL（数据定义语言）DDL1用于定义数据库的结构，包括创建、修改和删除数据库、表、索引等对象常用的语句包括、和DDL CREATEALTER DROP（数据操作语言）DML2用于操作数据库中的数据，包括插入、更新和删除数据常用的语句包括、和DML INSERTUPDATE DELETE（数据控制语言）DCL3用于控制数据库的访问权限，包括授权和撤销权限常用的DCL语句包括和GRANT REVOKE语言概述查询语句的作用SQL数据检索查询语句最基本的作用是从数据库中检索数据通过编写语句，我SELECT们可以指定要检索的列、表和条件，从而获取所需的数据数据分析查询语句可以用于对数据进行分析，例如计算总和、平均值、最大值、最小值等通过使用聚合函数和子句，我们可以对数据进行分组GROUP BY和统计报表生成查询语句可以用于生成报表，例如生成销售报表、客户报表、产品报表等通过使用连接查询和子查询，我们可以从多个表中提取数据，并进行格式化和汇总语句基础基本结构SELECTFROM2指定要检索的表SELECT1指定要检索的列，可以使用表示所有列*WHERE指定检索条件，可以省略3语句是中最常用的语句，用于从数据库中检索数据一个基本的语句包含子句、子句和子句SELECT SQL SELECT SELECTFROM WHERE子句是可选的，用于指定检索条件WHERE语句基础选择列SELECT*1选择所有列column1,column22选择指定的列在子句中，可以指定要检索的列可以使用表示所有列，也可以指定具体的列名如果指定了具体的列名，则只检索指定的列SELECT*选择列是查询的基础，也是数据分析的关键步骤SQL语句基础子句SELECT FROMFROM table_name1指定要检索的表子句指定要检索的表一个语句必须包含子句，否则无法确定要从哪个表中检索数据子句是查询的基础，FROM SELECTFROM FROMSQL也是数据分析的关键步骤语句基础子句SELECT WHEREWHERE子句指定检索条件通过WHERE子句，我们可以筛选出满足特定条件的数据WHERE子句是SQL查询的重要组成部分，也是数据分析的关键步骤几乎70%的查询statementsuse WHEREclause.子句详解比较运算符WHERE或=!=等于不等于大于比较运算符用于比较两个值的大小关系常用的比较运算符包括、或、、、、通过比较运算符，我们可以筛选出满足特定=!===条件的数据子句详解逻辑运算符WHEREAND ORNOT逻辑与，表示同时满足多个条件逻辑或，表示满足其中一个条件即可逻辑非，表示不满足指定的条件子句详解WHEREBETWEEN...AND1BETWEEN...AND用于指定一个范围，表示值在指定的范围内例如，WHERE salary表示工资在到之间BETWEEN5000AND100005000100002NOT BETWEEN...AND与相反，表示值不在指定的范围内例如，BETWEEN...AND WHERE表示工资不在到之间salary NOTBETWEEN5000AND10000500010000子句详解和WHERE INNOTININ用于指定一个集合，表示值在指定的集合中例如，WHERE cityIN表示城市是北京、上海或广州Beijing,Shanghai,GuangzhouNOT IN与相反，表示值不在指定的集合中例如，IN WHEREcity NOTIN Beijing,表示城市不是北京、上海或广州Shanghai,Guangzhou子句详解模糊WHERE LIKE查询%_表示任意字符出现任意次数表示任意单个字符用于模糊查询，可以使用通配符和例如，张表示LIKE%_WHERE nameLIKE%姓名以张开头，张表示姓名包含张，WHERE nameLIKE%%WHERE nameLIKE张表示姓名是三个字符，中间是张__子句详解值WHERE NULL的处理IS NULL1用于判断值是否为空例如，表示工资为WHERE salaryIS NULL空IS NOTNULL2用于判断值是否不为空例如，表WHERE salaryIS NOTNULL示工资不为空值表示缺失或未知的值在中，不能使用或来判断值，必须使NULL SQL=!=NULL用或IS NULLIS NOTNULL子句排序规则ORDER BY升序（）ASC默认排序规则，表示从小到大排序降序（）DESC表示从大到小排序子句用于对查询结果进行排序可以指定一个或多个列进行排序，并ORDER BY指定排序规则如果不指定排序规则，则默认为升序子句升序和降序ORDER BYORDER BY column_name ORDER BY column_name1ASC DESC2按指定列升序排序按指定列降序排序可以通过和关键字来指定升序和降序例如，表示按工资降序排序，表示按年龄升序ASC DESCORDER BYsalary DESCORDERBYage ASC排序关键字去除重复行DISTINCTDISTINCT1用于去除重复行，只保留唯一的行关键字可以用于去除查询结果中的重复行例如，表示查询所有唯一的城市DISTINCT SELECTDISTINCT cityFROM table_name聚合函数、、、、COUNT SUMAVG MAXMINCOUNT1统计行数SUM2求和AVG3求平均值聚合函数用于对数据进行统计计算常用的聚合函数包括、、、和可以对单个列或多个列进行聚合计算COUNT SUMAVG MAXMIN聚合函数子句GROUP BYCategoryA CategoryB CategoryCGROUP BY子句用于对数据进行分组可以根据一个或多个列进行分组，并对每个组进行聚合计算例如，SELECT city,COUNT*FROM table_name GROUP BY city表示按城市分组，并统计每个城市的行数聚合函数子句HAVINGHAVING用于对分组后的数据进行筛选必须与子句一起使用GROUP BY子句用于对分组后的数据进行筛选与子句不同，子句用于对原始数据进行筛选，而子句用于对分组后的HAVING WHEREWHERE HAVING数据进行筛选例如，表示按城市分组，并筛选出行数SELECT city,COUNT*FROM table_name GROUPBY cityHAVING COUNT*10大于的城市10连接查询内连接（）INNER JOININNERJOIN返回两个表中满足连接条件的行如果两个表中没有满足连接条件的行，则不返回任何行内连接是最常用的连接查询方式通过内连接，我们可以将两个或多个表中相关的数据连接在一起，从而获取更完整的信息连接查询左连接（）LEFT JOIN1LEFT JOIN返回左表中的所有行，以及右表中满足连接条件的行如果右表中没有满足连接条件的行，则右表的列值为NULL左连接可以用于获取左表中的所有数据，以及右表中相关的数据即使右表中没有相关数据，左表中的数据也会被返回连接查询右连接（）RIGHT JOINRIGHTJOIN返回右表中的所有行，以及左表中满足连接条件的行如果左表中没有满足连接条件的行，则左表的列值为NULL右连接与左连接类似，只是返回的是右表中的所有数据右连接可以用于获取右表中的所有数据，以及左表中相关的数据连接查询全连接（FULL）JOINFULL JOIN返回左表和右表中的所有行如果左表或右表中没有满足连接条件的行，则对应的列值为NULL全连接返回两个表中的所有行，无论是否满足连接条件全连接可以用于获取两个表中的所有数据，以及它们之间的关系连接查询自连接自连接1将同一个表连接在一起通常用于查询具有层次关系的数据自连接是一种特殊的连接查询，将同一个表连接在一起通过自连接，我们可以查询具有层次关系的数据，例如员工的上下级关系、产品的分类关系等子查询子句中的子查询WHERE子查询嵌套在另一个查询语句中的查询语句可以用于获取更复杂的数据子查询可以嵌套在子句中，用于获取满足特定条件的数据例如，WHERE SELECT*FROM table_name WHEREsalarySELECT表示查询工资大于平均工资的员工信息AVGsalary FROM table_name子查询子句中的子查询FROM子句中的子查询FROM可以将子查询的结果作为一张临时表，用于后续的查询子查询可以嵌套在子句中，将子查询的结果作为一张临时表，用于后续的查询例如，FROM SELECT*FROM SELECTcity,COUNT*AS count表示查询行数大于的城市FROMtable_name GROUPBY cityAS tempWHERE count1010子查询子句中的子查询SELECT子句中的子查询SELECT1可以在SELECT子句中使用子查询，用于获取一些辅助信息子查询可以嵌套在子句中，用于获取一些辅助信息例如，SELECT SELECTname,SELECT AVGsalary FROMtable_name AS表示查询员工姓名和平均工资avg_salaryFROMtable_name和判断子查询结果EXISTS NOTEXISTSEXISTS1判断子查询结果是否存在如果子查询结果存在，则返回，否则返回TRUE FALSENOTEXISTS2与EXISTS相反，判断子查询结果是否不存在如果子查询结果不存在，则返回，否则返回TRUE FALSE和用于判断子查询结果是否存在通常用于判断某个条件是否成立，从而决定是否执行某个操作EXISTS NOTEXISTS和合并查询结果UNION UNION ALLUNION和UNION ALL用于合并多个查询结果UNION会去除重复行，而UNION ALL不会去除重复行因此，UNION ALL的效率通常比UNION高UNIONALLis generallyfaster becauseofnot removingduplicates.视图（）创建和使用VIEW视图是一个虚拟表，基于一个或多个表的查询结果可以像普通表一样使用视图是一个虚拟表，基于一个或多个表的查询结果视图可以简化复杂的查询，提高数据安全性，并提供一致的数据访问接口视图notstores dataphysically.视图的优点和缺点优点缺点简化复杂的查询提高数据安全性提供一致的数据访问接口性能可能较低更新限制较多可维护性较差索引（）创建和使用INDEX索引1是一种数据结构，用于提高查询速度可以像书的目录一样，快速定位到所需的数据索引是一种数据结构，用于提高查询速度通过创建索引，我们可以快速定位到所需的数据，而无需扫描整个表However,indexes occupiesstorage space.索引的类型树索引、哈希B索引树索引B是最常用的索引类型适用于范围查询和排序哈希索引适用于等值查询不支持范围查询和排序事务（）特性TRANSACTION ACID原子性（）一致性（）Atomicity Consistency事务是一个不可分割的整体，要么全部执行，要么全部不执行事务必须保证数据库的状态从一个一致的状态转换为另一个一致的状态事务是一组操作的集合，要么全部执行成功，要么全部执行失败事务具有特性，即原子性（）、一致性（）、ACID AtomicityConsistency隔离性（）和持久性（）Isolation Durability事务开始、提交和回滚开始（）BEGIN TRANSACTION1开始一个新的事务提交（）COMMIT2提交事务，将事务中的所有操作永久保存到数据库中回滚（）ROLLBACK3回滚事务，撤销事务中的所有操作，使数据库回到事务开始前的状态事务的生命周期包括开始、执行和结束三个阶段在开始阶段，我们使用BEGIN TRANSACTION语句开始一个新的事务在执行阶段，我们执行各种SQL语句，对数据进行操作在结束阶段，我们使用COMMIT语句提交事务，或者使用ROLLBACK语句回滚事务存储过程（STORED）定义和调PROCEDURE用存储过程是一组预编译的语句，可以像函数一样调用可以接受参数，SQL并返回结果存储过程是一组预编译的语句，可以像函数一样调用存储过程可以简化复SQL杂的业务逻辑，提高代码重用性，并提高数据库性能存储过程的优点提高代码重用性2存储过程可以像函数一样调用，提高代码重用性简化复杂的业务逻辑1可以将复杂的业务逻辑封装在存储过程中，简化代码提高数据库性能存储过程是预编译的，可以提高数据库性3能存储过程具有许多优点，例如简化复杂的业务逻辑、提高代码重用性和提高数据库性能在实际应用中，我们可以根据需要选择使用存储过程触发器（）事件和动作TRIGGER触发器是一种特殊的存储过程，在特定的事件发生时自动执行可以用1于实现一些自动化的业务逻辑触发器是一种特殊的存储过程，在特定的事件发生时自动执行触发器可以用于实现一些自动化的业务逻辑，例如数据验证、数据审计等Triggers areautomatically executed.触发器的应用场景数据验证1可以在数据插入或更新时，自动验证数据的有效性数据审计2可以记录数据的修改历史，用于审计和追溯触发器可以应用于各种场景，例如数据验证、数据审计、数据同步等在实际应用中，我们可以根据需要选择使用触发器注入攻击原理和防范SQLPrepared StatementsInput ValidationLeast PrivilegeSQL注入攻击是一种常见的网络安全威胁，攻击者通过在SQL语句中注入恶意代码，从而获取或修改数据库中的数据Prepared statementsare themost effectivedefense.性能优化查询分析查询分析器用于分析查询语句的执行计划，找出性能瓶颈查询分析是性能优化的第一步通过查询分析，我们可以了解查询语句的执行计划，找出性能瓶颈，从而进行有针对性的优化Indexoptimisation isalso necessary.性能优化索引优化索引优化是提高查询速度的重要手段通过创建合适的索引，我们可以快速定位到所需的数据，而无需扫描整个表However,excessive indexingcanslow downwrite operations.性能优化语句优化SQL语句优化1SQL是提高查询速度的另一个重要手段通过优化语句，我们可以减少数SQL据库的资源消耗，从而提高查询速度For example,avoid usingSELECT*.语句优化包括避免使用、使用代替子查询、使用代替SQL SELECT*JOIN EXISTS等在实际应用中，我们可以根据需要选择合适的优化策略DISTINCT数据库设计规范化规范化是一种数据库设计技术，用于减少数据冗余，提高数据一致性规范化包括第一范式（）、第二范式（）、第三范式（）等在实1NF2NF3NF际应用中，我们可以根据需要选择合适的范式But highlevel normalisationisnot alwaysnecessary.数据库设计反规范化反规范化是一种数据库设计技术，用于提高查询速度通过增加数据冗余，减少操作JOIN反规范化与规范化相反，是一种以空间换时间的策略在实际应用中，我们可以在规范化的基础上进行适当的反规范化，以提高查询速度.Denormalization isa tradeoff.数据库安全权限管理权限管理1是保护数据库安全的重要手段通过权限管理，我们可以控制用户对数据库的访问权限，防止非法访问和篡改权限管理包括用户管理、角色管理、权限分配等在实际应用中，我们需要根据用户的角色和职责，合理分配权限.Least privilegeis thekey concept.数据库备份和恢复数据库备份是将数据库中的数据复制到另一个存储介质中，以防止数据丢失可以用于灾难恢复和数据迁移.数据库备份包括全量备份、增量备份和差异备份在实际应用中，我们需要根据数据的变化频率和重要性，选择合适的备份策略.Regular backupis essentialforbusiness continuity.案例分析学生信息管理系统数据库设计设计学生信息管理系统的数据库结构，包2括表、字段和关系需求分析1分析学生信息管理系统的需求，例如学生信息的录入、查询、修改和删除等实现SQL使用语句实现学生信息管理系统的功SQL能，例如学生信息的录入、查询、修改和3删除等.通过案例分析，我们可以更好地理解数据库查询语言的应用在实际应用中，我们可以根据具体的需求，选择合适的语句和技术SQL案例分析电商网站订单查询需求分析分析电商网站订单查询的需求，例如订单信息的查询、订单状态的查询和订单明细1的查询等.数据库设计2设计电商网站订单查询的数据库结构，包括表、字段和关系.通过案例分析，我们可以更好地理解数据库查询语言的应用在实际应用中，我们可以根据具体的需求，选择合适的语句和技术SQL.案例分析银行账户管理需求分析1分析银行账户管理的需求，例如账户信息的查询、账户余额的查询和交易记录的查询等.数据库设计2设计银行账户管理的数据库结构，包括表、字段和关系.通过案例分析，我们可以更好地理解数据库查询语言的应用在实际应用中，我们可以根据具体的需求，选择合适的语句和技术SQL.Security isparamount forbanking systems.数据库查询语言的未来发展趋势数据库查询语言的未来发展趋势包括AI集成、云数据库和NoSQL采用等随着技术的不断发展，数据库查询语言将更加智能化、云化和多样化.Cloud databasewill becomemore andmorepopular.新型数据库查询语言NoSQLNoSQL是一种非关系型数据库，适用于大数据和高并发场景具有灵活的数据模型和良好的可扩展性.数据库包括键值数据库、文档数据库、列式数据库和图形数据库在实际应用中，我们可以根据数据的特点和业务需求，选择合适NoSQL的数据库NoSQL.Scalability isa keyadvantage.大数据查询技术、MapReduce SparkSQLMapReduce SparkSQL是一种分布式计算框架，适用于大规模数据的批处理可以将数据是一种基于Spark的SQL查询引擎，适用于大规模数据的交互式查分成多个小块，并行处理，然后合并结果询具有高性能和易用性..总结的核心概念SQL1SELECT2FROM用于查询数据指定要查询的表..3WHERE指定查询条件.的核心概念包括、、、、等掌SQLSELECTFROM WHEREORDERBYGROUPBY握这些核心概念，是学习和使用的基础SQL.SQL isstill relevantand necessaryinmodern techworld.总结的实际应用SQL数据分析报表生成数据管理可以用于对数据进行分析，例如计可以用于生成报表，例如销售报表、可以用于管理数据，例如数据的录SQLSQLSQL算总和、平均值、最大值和最小值等客户报表和产品报表等入、修改和删除等...的实际应用非常广泛，几乎涉及到所有需要管理和分析数据的领域在实际应用中，我们可以根据具体的需求，选择合适的语句和SQLSQL技术.课程回顾与答疑本次课程回顾了数据库查询语言的基本概念和技术，包括的基本语法、高级查询、数据库设计、性能优化和安全等希望通过本次课SQL程，您能够掌握的核心知识，并在实际应用中灵活运用感谢您的参与！SQL。