《数据库管理-索引》课件

数据库管理索引欢迎来到数据库管理索引的课程！索引是数据库性能优化的关键技术之一通过本课程，你将学习到索引的基本概念、类型、创建、修改、删除、设计原则、维护和优化等方面的知识本课程旨在帮助你更好地理解和应用索引，提高数据库的查询效率和性能，从而为你的项目和工作带来更大的价值准备好了吗？让我们开始吧！课程概述为什么需要索引？提高查询效率优化查询性能加速数据检索在没有索引的情况下，数据库需要扫描整索引通过创建指向表中数据的指针，使得索引类似于书籍的目录，可以帮助数据库个表来查找符合条件的数据，这非常耗时数据库可以快速定位到需要查询的数据，系统快速定位到存储特定数据的物理地址索引可以大大减少需要扫描的数据量，从而优化查询性能尤其是在大型表中，，从而加速数据检索过程对于需要频繁从而提高查询效率索引的作用更为明显查询的表，索引是必不可少的索引的基本概念什么是索引？索引的组成索引是一种特殊的文件，包含着对索引由索引键和指针组成索引键数据表中所有记录的引用指针可是表中列的值，指针指向包含该值以对表中的一列或多列创建索引，的记录在表中的物理位置通过索并指定索引的类型，加快数据库的引键，数据库可以快速找到相应的查询速度记录索引与表的关系索引是独立于表存在的，但又与表密切相关一个表可以有多个索引，每个索引针对不同的列或列组合索引的创建和维护会影响表的性能索引的定义索引是一种排序的数据结构，用于加速数据库表中数据的查找它包含一个表中某些列的值以及指向包含这些值的行的指针使用索引可以避免全表扫描，从而提高查询速度索引就像书籍的目录，可以帮助我们快速找到所需的内容，而无需逐页翻阅在数据库中，索引通过存储表中某些列的值以及指向这些值的行的指针，使得数据库系统可以快速定位到需要查询的数据，从而显著提高查询效率因此，合理地使用索引是数据库性能优化的关键手段之一索引的作用加速数据检索1索引的主要作用是加速数据检索通过索引，数据库可以快速定位到包含所需数据的行，而无需扫描整个表这在大型表中尤为重要，可以显著提高查询速度优化查询性能2索引可以优化查询性能当查询包含WHERE子句时，如果WHERE子句中的列有索引，数据库可以使用索引来快速过滤数据，从而减少需要扫描的行数提高数据排序效率3索引可以提高数据排序效率当查询包含ORDER BY子句时，如果ORDER BY子句中的列有索引，数据库可以使用索引来快速排序数据，而无需进行额外的排序操作索引的优缺点优点缺点•提高查询速度通过索引可以快速定位到需要查询的数据，减•增加存储空间索引需要占用额外的存储空间，特别是对于大少了全表扫描的开销型表，索引的空间开销可能很大•优化查询性能索引可以帮助数据库系统更有效地执行查询计•降低更新速度当表中的数据发生更新时，索引也需要更新，划，提高查询效率这会增加更新操作的开销•加速数据排序对于需要排序的查询，索引可以显著提高排序•维护成本高索引的创建和维护需要耗费一定的资源，例如速度CPU和内存索引的类型按存储结构划分聚集索引（）Clustered Index聚集索引决定了表中数据的物理存储顺序一个表只能有一个聚集索引，通常是主键非聚集索引（）Non-clustered Index非聚集索引不改变表中数据的物理存储顺序一个表可以有多个非聚集索引，指向数据行的指针聚集索引（Clustered Index）聚集索引是一种特殊的索引类型，它决定了表中数据的物理存储顺序这意味着表中的数据行按照聚集索引的键值进行排序和存储由于数据行的物理顺序与索引键值相同，因此一个表只能有一个聚集索引通常情况下，主键会被设置为聚集索引，因为主键能够唯一标识表中的每一行数据，并且能够保证数据的完整性使用聚集索引可以显著提高查询效率，特别是对于范围查询和排序操作但是，由于数据行的物理顺序需要维护，因此聚集索引的更新操作可能会比较慢非聚集索引（）Non-clustered Index非聚集索引是一种不改变表中数据的物理存储顺序的索引类型它包含索引键值以及指向包含这些值的行的指针一个表可以有多个非聚集索引，每个非聚集索引都可以针对不同的列或列组合当查询使用非聚集索引时，数据库系统首先在非聚集索引中找到匹配的索引键值，然后通过指针找到包含这些值的行由于非聚集索引不改变数据的物理存储顺序，因此非聚集索引的创建和删除不会影响表中数据的存储使用非聚集索引可以提高查询效率，但相比聚集索引，非聚集索引的查询速度可能会稍慢一些聚集索引与非聚集索引的区别聚集索引非聚集索引•决定数据的物理存储顺序•不改变数据的物理存储顺序•一个表只能有一个聚集索引•一个表可以有多个非聚集索引•通常是主键•包含指向数据行的指针•查询速度快，尤其对于范围查询•查询速度相对较慢，需要通过指针查找数据•更新速度慢，需要维护数据的物理顺序•更新速度快，不需要维护数据的物理顺序索引的类型按数据组织方式划分树索引树索引B B+B树索引是一种平衡树结构，适用于范围查询和排序操作大多数数据库B+树索引是B树索引的变种，所有数据都存储在叶子节点上，适用于范围系统都支持B树索引查询和排序操作B+树索引在数据库系统中应用广泛索引位图索引（）Hash Bitmap IndexHash索引使用哈希函数将索引键值映射到数据行的物理地址，适用于等位图索引使用位图来表示索引键值是否存在于数据行中，适用于低基数列值查询Hash索引的查询速度非常快，但不支持范围查询和排序操作位图索引可以有效地压缩索引大小，提高查询效率树索引BB树（Balanced Tree）是一种平衡树结构，用于在数据库和文件系统中维护排序的数据B树索引是一种常见的索引类型，适用于范围查询和排序操作B树的特点是所有叶子节点都在同一层，从而保证了查询的稳定性每个节点可以包含多个键值和指向子节点的指针，这使得B树可以存储大量的数据B树索引的查询、插入和删除操作的时间复杂度都是Olog n，其中n是数据量B树索引在数据库系统中应用广泛，例如MySQL的InnoDB存储引擎就使用了B+树索引，它是B树索引的变种树索引B+B+树是B树的一种变体，也是一种平衡树结构B+树与B树的主要区别在于，B+树的所有数据都存储在叶子节点上，而非叶子节点只存储索引键值，用于指引查询方向B+树的叶子节点之间通过指针连接，形成一个有序链表，这使得B+树非常适合范围查询和排序操作B+树索引的查询、插入和删除操作的时间复杂度也是Olog n，其中n是数据量由于B+树的所有数据都存储在叶子节点上，因此B+树的查询效率更高，并且可以更好地利用磁盘空间B+树索引在数据库系统中应用广泛，例如MySQL的InnoDB存储引擎就使用了B+树索引索引HashHash索引使用哈希函数将索引键值映射到数据行的物理地址哈希函数是一种将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数Hash索引的查询速度非常快，因为只需要计算哈希值就可以找到数据行的物理地址但是，Hash索引只适用于等值查询，不支持范围查询和排序操作此外，Hash索引可能会出现哈希冲突，即不同的索引键值映射到相同的物理地址为了解决哈希冲突，可以使用链地址法或开放寻址法Hash索引在数据库系统中应用较少，主要用于内存数据库或对查询性能要求极高的场景位图索引（）BitmapIndex位图索引是一种特殊的索引类型，使用位图来表示索引键值是否存在于数据行中对于每个索引键值，位图索引会创建一个位图，位图中的每一位对应于表中的一行如果该行包含该索引键值，则该位设置为1，否则设置为0位图索引适用于低基数列，即列中不同值的数量较少例如，性别列只有男和女两个值，可以使用位图索引位图索引可以有效地压缩索引大小，提高查询效率位图索引的查询操作可以使用位运算来快速过滤数据，例如AND、OR和NOT操作位图索引在数据仓库和OLAP系统中应用广泛索引的类型其他分类方式单列索引单列索引是针对表中的单个列创建的索引单列索引可以提高查询速度，特别是当查询只涉及单个列时组合索引组合索引是针对表中的多个列创建的索引组合索引可以提高查询速度，特别是当查询涉及多个列时全文索引全文索引用于在文本数据中进行搜索全文索引可以提高文本搜索的速度和准确性空间索引空间索引用于在空间数据中进行搜索空间索引可以提高空间搜索的速度和准确性单列索引单列索引是针对表中的单个列创建的索引当查询只涉及单个列时，单列索引可以提高查询速度单列索引的创建非常简单，只需要指定要创建索引的列名即可例如，如果经常需要根据用户ID查询用户信息，可以创建一个用户ID的单列索引单列索引的优点是创建简单，维护成本低但是，当查询涉及多个列时，单列索引的效率可能不高在这种情况下，可以考虑创建组合索引组合索引组合索引是针对表中的多个列创建的索引当查询涉及多个列时，组合索引可以提高查询速度组合索引的创建需要指定要创建索引的多个列名，以及列的顺序列的顺序非常重要，因为数据库系统会按照列的顺序来使用索引例如，如果经常需要根据用户ID和用户名查询用户信息，可以创建一个用户ID和用户名的组合索引组合索引的优点是可以提高多列查询的效率但是，组合索引的创建和维护成本较高，需要仔细考虑列的顺序和数量全文索引全文索引用于在文本数据中进行搜索传统的索引只能用于精确匹配或前缀匹配，而全文索引可以用于在文本中查找包含特定关键词的文档全文索引的实现通常使用倒排索引（Inverted Index），倒排索引是一种将文档中的关键词映射到文档ID的数据结构全文索引可以提高文本搜索的速度和准确性，并且支持复杂的搜索操作，例如布尔搜索、短语搜索和模糊搜索全文索引在搜索引擎、文档管理系统和博客系统中应用广泛空间索引空间索引用于在空间数据中进行搜索空间数据是指包含地理位置信息的数据，例如经纬度、多边形和线段传统的索引无法有效地处理空间数据，因为空间数据具有复杂的几何形状和空间关系空间索引的实现通常使用R树（R-Tree）或四叉树（Quadtree）等数据结构，这些数据结构可以有效地组织空间数据，并且支持各种空间查询操作，例如范围查询、最近邻查询和空间连接空间索引可以提高空间搜索的速度和准确性，并且在地理信息系统（GIS）、地图应用和位置服务中应用广泛创建索引的语法语句CREATE INDEX在大多数数据库系统中，可以使用CREATE INDEX语句来创建索引CREATE INDEX语句需要指定索引的名称、表名和要创建索引的列名还可以指定索引的类型、排序方式和约束条件语句CREATE INDEXCREATE INDEX语句是用于在数据库中创建索引的标准SQL语句该语句的基本语法如下CREATE INDEXindex_name ONtable_name column1,column2,...;其中，index_name是索引的名称，table_name是要创建索引的表名，column1,column2,...是要创建索引的列名还可以使用其他选项来指定索引的类型、排序方式和约束条件例如，可以使用UNIQUE关键字来创建唯一索引，使用ASC或DESC关键字来指定排序方式CREATE INDEX语句是数据库管理员和开发人员必备的技能之一，可以帮助他们优化数据库的查询性能示例创建单列索引假设有一个名为users的表，包含user_id和username两个列要创建一个user_id的单列索引，可以使用以下SQL语句CREATEINDEX idx_user_idON usersuser_id;这条语句会在users表的user_id列上创建一个名为idx_user_id的索引创建索引后，当查询使用user_id列作为查询条件时，数据库系统可以使用该索引来快速定位到匹配的行，从而提高查询速度单列索引的创建非常简单，只需要指定要创建索引的列名即可示例创建组合索引假设有一个名为orders的表，包含user_id和order_date两个列要创建一个user_id和order_date的组合索引，可以使用以下SQL语句CREATEINDEX idx_user_order ONorders user_id,order_date;这条语句会在orders表的user_id和order_date列上创建一个名为idx_user_order的索引创建索引后，当查询使用user_id和order_date列作为查询条件时，数据库系统可以使用该索引来快速定位到匹配的行，从而提高查询速度组合索引的列顺序非常重要，需要根据实际的查询场景进行选择示例创建唯一索引假设有一个名为emails的表，包含email_address列，并且要求email_address列的值是唯一的要创建一个email_address的唯一索引，可以使用以下SQL语句CREATE UNIQUEINDEXidx_email_address ONemailsemail_address;这条语句会在emails表的email_address列上创建一个名为idx_email_address的唯一索引创建唯一索引后，数据库系统会强制email_address列的值是唯一的，如果插入或更新的数据违反了唯一性约束，数据库系统会报错唯一索引可以保证数据的完整性，并且可以提高查询速度修改索引语句ALTER INDEX在某些数据库系统中，可以使用ALTER INDEX语句来修改索引ALTERINDEX语句可以用于重命名索引、重新构建索引或修改索引的属性语句ALTER INDEXALTER INDEX语句是用于在数据库中修改索引的标准SQL语句该语句的具体语法和功能取决于不同的数据库系统在某些数据库系统中，可以使用ALTERINDEX语句来重命名索引、重新构建索引或修改索引的属性例如，可以使用RENAME TO子句来重命名索引，使用REBUILD子句来重新构建索引ALTER INDEX语句是数据库管理员和开发人员必备的技能之一，可以帮助他们维护和优化数据库的索引重命名索引重命名索引是指修改索引的名称在某些数据库系统中，可以使用ALTERINDEX语句的RENAME TO子句来重命名索引例如，要将名为idx_user_id的索引重命名为idx_user，可以使用以下SQL语句ALTER INDEXidx_user_id RENAMETO idx_user;重命名索引的目的是为了更好地管理和组织索引，提高代码的可读性和可维护性重命名索引不会影响索引的功能和性能重新构建索引重新构建索引是指重新创建索引在某些数据库系统中，可以使用ALTERINDEX语句的REBUILD子句来重新构建索引例如，要重新构建名为idx_user_id的索引，可以使用以下SQL语句ALTER INDEXidx_user_idREBUILD;重新构建索引的目的是为了优化索引的结构，提高索引的查询性能例如，当表中的数据发生大量的插入、更新或删除操作时，索引可能会变得碎片化，导致查询性能下降此时，可以重新构建索引来消除碎片，提高查询性能删除索引语句DROP INDEX在大多数数据库系统中，可以使用DROP INDEX语句来删除索引DROPINDEX语句需要指定要删除的索引的名称和表名语句DROP INDEXDROP INDEX语句是用于在数据库中删除索引的标准SQL语句该语句的基本语法如下DROP INDEXindex_name ONtable_name;其中，index_name是要删除的索引的名称，table_name是索引所在的表名删除索引后，当查询使用该索引时，数据库系统将无法使用索引来快速定位到匹配的行，从而导致查询速度下降因此，在删除索引之前，需要仔细评估其影响DROPINDEX语句是数据库管理员和开发人员必备的技能之一，可以帮助他们管理和优化数据库的索引何时创建索引？频繁用于子句用于连接表的列1WHERE2的列如果某个列用于连接不同的表如果某个列经常用于WHERE，例如外键列，那么应该为该子句中作为查询条件，那么应列创建索引这样可以提高连该为该列创建索引这样可以接查询的速度，优化多表查询提高查询速度，减少全表扫描的性能的开销经常排序或分组的列3如果某个列经常用于排序或分组，例如ORDER BY或GROUP BY子句，那么应该为该列创建索引这样可以提高排序和分组的速度，减少额外的排序操作频繁用于子句的列WHERE如果某个列经常用于WHERE子句中作为查询条件，那么应该为该列创建索引这是因为索引可以帮助数据库系统快速定位到包含所需数据的行，而无需扫描整个表例如，如果经常需要根据用户ID查询用户信息，可以创建一个用户ID的单列索引创建索引后，当查询使用用户ID列作为查询条件时，数据库系统可以使用该索引来快速定位到匹配的行，从而提高查询速度用于连接表的列如果某个列用于连接不同的表，例如外键列，那么应该为该列创建索引这是因为连接查询需要比较不同表中的列值，如果连接列没有索引，数据库系统需要扫描整个表来查找匹配的行例如，如果有一个orders表和一个users表，orders表包含一个user_id列作为外键，指向users表的user_id列，那么应该为orders表的user_id列创建索引创建索引后，当执行连接查询时，数据库系统可以使用该索引来快速定位到匹配的行，从而提高连接查询的速度经常排序或分组的列如果某个列经常用于排序或分组，例如ORDER BY或GROUP BY子句，那么应该为该列创建索引这是因为排序和分组操作需要对数据进行比较和排序，如果排序或分组列没有索引，数据库系统需要对整个表进行排序，这非常耗时例如，如果经常需要按照订单日期对订单进行排序，可以创建一个订单日期的单列索引创建索引后，当执行排序查询时，数据库系统可以使用该索引来快速排序数据，从而提高排序速度何时不应该创建索引？小表频繁更新的列12如果表的数据量很小，例如只如果某个列经常被更新，那么有几百行，那么不应该创建索不应该为该列创建索引因为引因为对于小表，全表扫描每次更新数据时，索引也需要的开销很小，甚至比使用索引更新，这会增加更新操作的开还要快销大量的重复值3如果某个列包含大量的重复值，例如性别列，那么不应该为该列创建索引因为对于包含大量重复值的列，索引的区分度不高，无法有效地提高查询速度小表如果表的数据量很小，例如只有几百行，那么不应该创建索引这是因为对于小表，全表扫描的开销很小，甚至比使用索引还要快索引需要占用额外的存储空间，并且会增加更新操作的开销因此，对于小表，创建索引不仅不能提高查询速度，反而会降低性能只有当表的数据量足够大时，索引才能发挥其优势，提高查询速度频繁更新的列如果某个列经常被更新，那么不应该为该列创建索引这是因为每次更新数据时，索引也需要更新，这会增加更新操作的开销索引的更新包括插入、删除和修改索引键值频繁更新的列会导致索引频繁更新，从而降低数据库的性能因此，对于频繁更新的列，应该尽量避免创建索引，或者选择合适的索引类型，例如延迟更新的索引大量的重复值如果某个列包含大量的重复值，例如性别列，那么不应该为该列创建索引这是因为对于包含大量重复值的列，索引的区分度不高，无法有效地提高查询速度索引的目的是为了快速定位到包含所需数据的行，如果索引的键值重复度很高，那么数据库系统仍然需要扫描大量的行才能找到匹配的行因此，对于包含大量重复值的列，创建索引的意义不大，甚至会降低性能索引的设计原则选择合适的索引类型控制索引的数量索引列的选择123根据不同的查询场景和数据特点，选索引的数量不宜过多过多的索引会选择合适的列创建索引应该选择频择合适的索引类型例如，对于范围增加存储空间和更新操作的开销，并繁用于WHERE子句、连接查询和排查询，可以选择B树索引或B+树索引且会降低查询优化器的效率因此，序分组的列创建索引避免选择频繁；对于等值查询，可以选择Hash索应该根据实际的查询需求，选择合适更新和包含大量重复值的列创建索引引；对于低基数列，可以选择位图索的列创建索引引选择合适的索引类型根据不同的查询场景和数据特点，选择合适的索引类型不同的索引类型适用于不同的查询场景，例如B树索引适用于范围查询和排序操作，Hash索引适用于等值查询，位图索引适用于低基数列选择合适的索引类型可以提高查询速度，降低存储空间和更新操作的开销因此，在创建索引之前，需要仔细分析查询场景和数据特点，选择最合适的索引类型控制索引的数量索引的数量不宜过多过多的索引会增加存储空间和更新操作的开销，并且会降低查询优化器的效率查询优化器需要根据索引的统计信息来选择最佳的查询计划，如果索引的数量过多，查询优化器需要花费更多的时间来分析索引，从而降低查询性能因此，应该根据实际的查询需求，选择合适的列创建索引，避免创建不必要的索引索引列的选择选择合适的列创建索引应该选择频繁用于WHERE子句、连接查询和排序分组的列创建索引避免选择频繁更新和包含大量重复值的列创建索引选择合适的索引列可以提高查询速度，降低存储空间和更新操作的开销因此，在创建索引之前，需要仔细分析查询场景和数据特点，选择最合适的索引列索引维护监控索引的使用情况定期重建索引12定期监控索引的使用情况，例如查询频率、命中率和碎片程定期重建索引，以消除索引碎片，提高查询性能索引碎片度通过监控索引的使用情况，可以了解索引是否有效，是是指索引的物理存储顺序与逻辑顺序不一致，导致查询效率否需要优化或重建下降定期重建索引可以重新组织索引的结构，消除碎片，提高查询性能监控索引的使用情况定期监控索引的使用情况，例如查询频率、命中率和碎片程度查询频率是指索引被查询的次数，命中率是指索引被成功使用的比例，碎片程度是指索引的物理存储顺序与逻辑顺序不一致的程度通过监控索引的使用情况，可以了解索引是否有效，是否需要优化或重建监控索引的使用情况可以使用数据库系统提供的性能分析工具或查询日志定期重建索引定期重建索引，以消除索引碎片，提高查询性能索引碎片是指索引的物理存储顺序与逻辑顺序不一致，导致查询效率下降索引碎片的原因是表中的数据发生了大量的插入、更新或删除操作，导致索引的结构变得混乱定期重建索引可以重新组织索引的结构，消除碎片，提高查询性能重建索引可以使用ALTERINDEX语句的REBUILD子句，或者使用数据库系统提供的索引维护工具索引优化使用分析查询避免全表扫描优化查询语句1EXPLAIN23使用EXPLAIN语句分析查询的执行尽量避免全表扫描，使用索引来快速优化查询语句，例如使用正确的查询计划，了解查询是否使用了索引，以定位到需要查询的数据条件、避免使用函数或表达式、避免及如何优化查询语句使用OR条件等使用分析查询EXPLAIN使用EXPLAIN语句分析查询的执行计划，了解查询是否使用了索引，以及如何优化查询语句EXPLAIN语句可以显示查询的执行顺序、使用的索引、扫描的行数等信息，帮助我们了解查询的性能瓶颈通过分析EXPLAIN语句的输出，我们可以判断查询是否使用了索引，是否需要优化查询语句，是否需要创建新的索引EXPLAIN语句是索引优化的重要工具之一避免全表扫描尽量避免全表扫描，使用索引来快速定位到需要查询的数据全表扫描是指数据库系统需要扫描整个表来查找符合条件的数据，这非常耗时通过使用索引，数据库系统可以快速定位到包含所需数据的行，而无需扫描整个表为了避免全表扫描，应该选择合适的列创建索引，并且优化查询语句，使用索引来过滤数据优化查询语句优化查询语句，例如使用正确的查询条件、避免使用函数或表达式、避免使用OR条件等查询语句的质量直接影响查询的性能优化查询语句可以减少数据库系统的开销，提高查询速度例如，可以使用正确的查询条件来减少需要扫描的行数，避免使用函数或表达式来防止索引失效，避免使用OR条件来防止全表扫描优化查询语句需要深入了解数据库系统的特性和查询优化器的原理索引碎片整理索引碎片是指索引的物理存储顺序与逻辑顺序不一致，导致查询效率下降索引碎片的原因是表中的数据发生了大量的插入、更新或删除操作，导致索引的结构变得混乱索引碎片整理是指重新组织索引的结构，消除碎片，提高查询性能索引碎片整理可以使用ALTERINDEX语句的REBUILD子句，或者使用数据库系统提供的索引维护工具定期进行索引碎片整理可以提高数据库的整体性能索引对性能的影响提高查询速度索引可以大大提高查询速度，特别是在大型表中通过索引，数据库系统可以快速定位到包含所需数据的行，而无需扫描整个表降低更新速度索引会降低更新速度，因为每次更新数据时，索引也需要更新因此，应该避免为频繁更新的列创建索引增加存储空间索引需要占用额外的存储空间，特别是对于大型表，索引的空间开销可能很大因此，应该控制索引的数量，避免创建不必要的索引提高查询速度索引的主要作用是提高查询速度通过索引，数据库系统可以快速定位到包含所需数据的行，而无需扫描整个表这在大型表中尤为重要，可以显著提高查询效率索引的查询速度取决于索引的类型、结构和质量选择合适的索引类型、设计合理的索引结构、定期维护索引可以进一步提高查询速度降低更新速度索引会降低更新速度，因为每次更新数据时，索引也需要更新索引的更新包括插入、删除和修改索引键值频繁更新的索引会导致数据库系统的性能下降因此，应该避免为频繁更新的列创建索引，或者选择合适的索引类型，例如延迟更新的索引在更新数据时，可以先删除索引，更新完成后再重新创建索引，以减少更新操作的开销增加存储空间索引需要占用额外的存储空间，特别是对于大型表，索引的空间开销可能很大索引的空间开销取决于索引的类型、结构和大小应该控制索引的数量，避免创建不必要的索引，以减少存储空间的开销可以使用数据库系统提供的索引统计信息来了解索引的大小和空间占用情况在存储空间有限的情况下，可以考虑压缩索引或删除不常用的索引索引失效的情况使用函数或表达式1如果在WHERE子句中使用函数或表达式，索引可能会失效因为数据库系统无法使用索引来计算函数或表达式的结果类型转换2如果查询条件的数据类型与索引列的数据类型不一致，数据库系统可能会进行类型转换，导致索引失效条件3OR如果WHERE子句中使用OR条件，索引可能会失效因为数据库系统需要扫描多个索引或进行全表扫描才能找到匹配的行条件4NOT IN如果WHERE子句中使用NOT IN条件，索引可能会失效因为数据库系统需要扫描整个表才能找到不匹配的行使用函数或表达式如果在WHERE子句中使用函数或表达式，索引可能会失效这是因为数据库系统无法使用索引来计算函数或表达式的结果例如，如果有一个orders表，包含order_date列，并且使用YEARorder_date=2023作为查询条件，那么order_date列的索引可能会失效为了避免索引失效，可以将函数或表达式移动到查询条件之外，例如使用order_date BETWEEN2023-01-01AND2023-12-31作为查询条件类型转换如果查询条件的数据类型与索引列的数据类型不一致，数据库系统可能会进行类型转换，导致索引失效例如，如果有一个users表，包含user_id列，数据类型为整数，并且使用user_id=123作为查询条件，那么user_id列的索引可能会失效为了避免索引失效，应该保证查询条件的数据类型与索引列的数据类型一致，或者使用显式类型转换函数条件OR如果WHERE子句中使用OR条件，索引可能会失效这是因为数据库系统需要扫描多个索引或进行全表扫描才能找到匹配的行例如，如果有一个users表，包含user_id和username列，并且使用user_id=123OR username=abc作为查询条件，那么user_id和username列的索引可能会失效为了避免索引失效，可以考虑使用UNION ALL语句来代替OR条件，或者使用覆盖索引条件NOT IN如果WHERE子句中使用NOT IN条件，索引可能会失效这是因为数据库系统需要扫描整个表才能找到不匹配的行例如，如果有一个orders表，包含user_id列，并且使用user_id NOT IN1,2,3作为查询条件，那么user_id列的索引可能会失效为了避免索引失效，可以考虑使用NOT EXISTS语句来代替NOTIN条件，或者使用连接查询。