《南京理工大学张明》课件

南京理工大学张明欢迎您观看张明教授的学术成果展示个人简介张明，南京理工大学教授，博士生导师主要研究方向为人工智在国内外学术期刊和会议上发表论文百余篇，其中SCI收录论文能与机器学习、深度学习、计算机视觉、模式识别、智能系统开数十篇，EI检索论文数十篇主持国家自然科学基金项目、省部发等级重点项目等科研项目十余项教育背景1199X年X月，获南京理工大学2199X年X月，获南京理工大学计算机科学与技术专业博士学计算机科学与技术专业硕士学位位3199X年X月，获南京理工大学计算机科学与技术专业学士学位研究领域概述人工智能与机器学习重点研究方向深度学习、强化学习、迁移学习、联邦学习等计算机视觉重点研究方向图像识别、目标检测、视频分析、人脸识别等模式识别重点研究方向特征提取、分类识别、聚类分析、降维技术等智能系统开发重点研究方向智能机器人、智能家居、智能医疗等学术成就总览发表论文百余篇，其中主持国家自然科学基金授权发明专利十余项，SCI收录论文数十篇、项目、省部级重点项目实用新型专利数十项，EI检索论文数十篇等科研项目十余项软件著作权数十项获得省部级科技进步奖、教学成果奖等奖项十余项主要研究方向人工智能与机器学习深度学习1专注于深度神经网络结构设计、模型训练优化、应用拓展等强化学习2研究智能体在与环境交互过程中学习最优策略的方法迁移学习3研究将已学知识迁移到新任务，提高学习效率和泛化能力联邦学习4研究在保护数据隐私的前提下，协同多个设备进行机器学习模型训练的方法深度学习研究成果基于卷积神经网络的图像识别提出了一种新型卷积神经网络结构，在图像识别任务中取得了优异的效果基于循环神经网络的自然语言处理开发了针对中文文本的深度学习模型，用于情感分析、机器翻译等任务基于生成对抗网络的图像生成研究了生成对抗网络在图像生成、图像修复、图像风格迁移等方面的应用计算机视觉应用案例目标检测系统2用于自动驾驶、智慧交通、安防监控等人脸识别系统1用于身份验证、门禁控制、安全监控等图像检索系统用于图像搜索、图片分类、图像识别等3模式识别技术创新聚类分析技术分类识别技术研究了基于深度学习的聚类分析算法，能特征提取技术开发了基于机器学习的分类识别算法，提够发现数据中隐藏的结构和模式提出了一种基于深度学习的特征提取方法高了识别准确率和鲁棒性，能够提取更有效的特征智能系统开发经验智能机器人1开发了基于深度学习的智能机器人，能够完成多种任务智能家居2参与了智能家居系统的开发，实现了智能控制和人机交互智能医疗3研究了基于机器学习的智能医疗诊断系统，提高了诊断效率和准确率发表论文概览（）2018-2023年份SCI论文EI论文核心期刊论文201851032019815520201020720211225920221530112023183513期刊论文列表SCI张明，李华，王刚.基于深度学习的图像识别方法研究.国际计算张明，赵红，陈伟.基于强化学习的智能机器人控制系统设计.机机科学杂志，2023，101:1-

10.器人学与自动化杂志，2022，92:21-

30.检索论文列表EI

11.张明，刘伟，杨丽.基于迁移学习的文本分类方法研究.中国计算机学会学报，2023，461:1-

10.

22.张明，周强，孙明.基于联邦学习的隐私保护数据分析.信息安全学报，2022，352:11-

20.

33.张明，王丽，陈飞.基于深度学习的语音识别系统开发.声学学报，2021，403:31-

40.

44.张明，李伟，张军.基于卷积神经网络的图像分割算法研究.计算机科学，2020，471:1-

10.核心期刊发表成果张明，王丽，陈飞基于张明，李伟，张军基于..深度学习的语音识别系统卷积神经网络的图像分割开发声学学报，，算法研究计算机科学，.

2021.，403:31-

40.2020471:1-

10.张明，王刚，刘伟基于机器学习的智能医疗诊断系统设.计中国生物医学工程学报，，.2019382:11-

20.高被引论文分析50篇高被引论文数量1000次平均引用次数科研项目经历

（一）国家自然科学基金项目1项目名称基于深度学习的图像识别方法研究，项目编号xxxx-xxxx-xxxx省部级重点项目2项目名称基于机器学习的智能医疗诊断系统开发，项目编号xxxx-xxxx-xxxx企业合作项目3项目名称智能机器人视觉系统开发，项目合作单位xxx公司科研项目经历

（二）国家自然科学基金项目项目名称基于深度学习的语音识别系统研究，项目编号xxxx-xxxx-xxxx省部级重点项目项目名称基于机器学习的智能家居系统开发，项目编号xxxx-xxxx-xxxx企业合作项目项目名称基于深度学习的安防监控系统开发，项目合作单位xxx公司国家自然科学基金项目项目名称基于深度学习的图像识别方项目时间20XX年X月-20XX年X月项目简介本项目旨在研究基于深度学法研究，项目编号xxxx-xxxx-xxxx习的图像识别方法，提高图像识别准确率和鲁棒性省部级重点项目项目名称项目时间基于机器学习的智能医疗诊断系20XX年X月-20XX年X月统开发项目简介本项目旨在开发基于机器学习的智能医疗诊断系统，提高诊断效率和准确率企业合作项目项目名称智能机器人视觉系统开发，项项目名称基于深度学习的智能家居系统项目名称基于深度学习的安防监控系统目合作单位xxx公司开发，项目合作单位xxx公司开发，项目合作单位xxx公司专利技术创新发明专利1授权发明专利十余项，主要涉及人工智能、计算机视觉、模式识别等领域实用新型专利2授权实用新型专利数十项，主要涉及智能系统开发、软件设计等领域软件著作权3拥有软件著作权数十项，主要涉及智能控制、数据分析等领域发明专利列表

11.张明，李华，王刚.一种基于深

22.张明，赵红，陈伟.一种基于强

33.张明，刘伟，杨丽.一种基于迁度学习的图像识别方法及系统.专利化学习的智能机器人控制系统.专利移学习的文本分类方法及系统.专利号XXXXXXX号XXXXXXX号XXXXXXX实用新型专利专利名称专利号一种基于深度学习的智能家居控XXXXXXX制系统专利简介本实用新型提供一种基于深度学习的智能家居控制系统，该系统能够实现对家居设备的智能控制和人机交互软件著作权软件名称智能机器人视觉系统软件，软软件名称智能家居控制系统软件，软件软件名称安防监控系统软件，软件登记件登记号XXXXXXX登记号XXXXXXX号XXXXXXX技术转化成果智能机器人视觉系统与xxx公司合作，将智能机器人视觉系统成功应用于工业生产领域智能家居控制系统与xxx公司合作，将智能家居控制系统成功应用于智能家居领域安防监控系统与xxx公司合作，将安防监控系统成功应用于公共安全领域教学工作概述本科生课程1教授本科生课程，包括计算机导论、数据结构、人工智能等研究生课程2教授研究生课程，包括机器学习、深度学习、计算机视觉等教学改革3积极探索教学改革，提升教学质量和效果本科生课程计算机导论数据结构人工智能计算机网络研究生课程机器学习深度学习涵盖了机器学习的基本理论、算深入讲解了深度神经网络、模型法和应用训练、应用实践等计算机视觉包含了图像识别、目标检测、视频分析等方面的知识教学改革成果编著教材《人工智能导获得省级教学成果奖一指导学生参加全国大学论》，获得省级优秀教等奖生数学建模竞赛，获国材奖家一等奖指导学生情况本科生1指导本科生参与科研项目、发表论文、参加竞赛研究生2指导研究生完成学术论文、科研项目，并协助其申请博士学位获奖学生案例李华指导学生李华在全国大学生数学建模竞赛中获得国家一等奖王刚指导学生王刚在国际人工智能竞赛中获得亚军赵红指导学生赵红在省级科技创新竞赛中获得一等奖实验室建设人工智能实验室配备了先进的计算设备、图像处理设备和软件平台计算机视觉实验室拥有专业的图像采集设备、图像处理软件和视觉开发平台模式识别实验室提供模式识别算法开发、模型训练和测试所需的软硬件资源科研设备介绍高性能计算服务器，用于深度学习模型GPU加速卡，提高深度学习模型训练速图像处理设备，用于图像采集、处理和训练和数据分析度分析团队管理经验目标导向分工合作1明确团队目标，引导成员共同努力实现根据成员的专业特长，合理分配任务，2目标提高团队效率激励机制沟通协作4建立合理的激励机制，鼓励成员不断进建立有效的沟通机制，保证团队成员之3步和创新间的信息交流和协作人才培养模式项目驱动1以科研项目为载体，培养学生的实践能力和创新能力导师指导2提供个性化的指导，帮助学生提高学术素养和研究水平团队合作3鼓励学生团队合作，锻炼学生的沟通能力和协作能力国际交流4鼓励学生参加国际学术会议和交流，开拓国际视野学术交流活动国际会议1每年参加多个国际学术会议，与国际同行交流最新研究成果国内学术会议2积极参加国内学术会议，分享研究成果，并与国内同行交流合作特邀报告3受邀在国内外知名高校和研究机构作学术报告国际会议参与参加了IEEE国际人工智能大会（ICAA）参加了ACM国际多媒体大会（ACM MM参加了CVPR国际计算机视觉与模式识别）会议国内学术会议中国人工智能大会（）中国计算机学会年会（）中国模式识别与人工智能学会CCAI CNCC年会（）PRICAI分享了关于深度学习的最新研究成果参与了计算机视觉领域的学术研讨展示了模式识别领域的研究进展特邀报告记录在清华大学、北京大学、复旦大学等在中科院自动化所、中科院计算所等高校作学术报告研究机构作学术报告学术合作网络国际合作项目与美国、欧洲、日本等国家和地区的学者开展科研合作校企合作案例与多家企业开展合作，将研究成果应用于实际生产和应用场景产学研结合实践积极推动产学研结合，促进科研成果转化国际合作项目与美国斯坦福大学合作开展了关于深度学习的联合研究项目与英国牛津大学合作开展了关于计算机视觉的联合研究项目与日本东京大学合作开展了关于模式识别的联合研究项目校企合作案例与xxx公司合作，开发了智能机器人视觉与xxx公司合作，开发了智能家居控制系与xxx公司合作，开发了安防监控系统，系统，用于工业生产自动化统，用于智能家居领域用于公共安全领域产学研结合实践技术转化将人工智能、计算机视觉、模式识别等领域的科研成果应用于实际生产和应用场景技术咨询为企业提供技术咨询服务，帮助企业解决技术难题社会服务贡献为社区提供人工智能技为地方教育机构提供人为医疗机构提供人工智术咨询服务，助力社区工智能技术培训，促进能技术支持，助力医疗发展教育发展发展技术咨询服务企业技术咨询1为企业提供人工智能、计算机视觉、模式识别等领域的咨询服务政府技术咨询2为政府部门提供人工智能技术支持，助力政府数字化转型学术组织任职中国人工智能学会会员积极参与学会活动，促进人工智能领域发展中国计算机学会会员积极参与学会活动，促进计算机科学领域发展国际人工智能学会会员积极参与国际学术交流，拓展国际视野期刊审稿工作担任IEEE Transactionson Neural担任Pattern Recognition期刊审稿人担任Journal ofMachine LearningNetworksand LearningSystems期刊审Research期刊审稿人稿人获得荣誉奖项社会贡献奖科研创新奖获得省级社会贡献奖教学成果奖获得省级科技进步奖二等奖获得省级教学成果奖一等奖教学成果奖1等奖省级教学成果奖2023年获奖年份科研创新奖奖项名称获奖等级省级科技进步奖二等奖获奖年份2022年社会贡献奖奖项名称省级社会贡献奖获奖年份2023年未来研究展望技术发展趋势1关注人工智能技术前沿发展趋势，包括深度学习、强化学习、联邦学习等研究方向规划2继续深耕人工智能与机器学习领域，拓展研究方向，并积极推动科研成果转化人才培养计划3培养更多具有创新能力和实践能力的人工智能人才，服务国家发展战略实验室建设规划4持续加强实验室建设，为科研人员提供更先进的科研平台和设备产学研合作展望5深化产学研合作，促进科研成果转化，推动人工智能技术应用落地国际交流计划6积极参与国际学术交流，拓展国际合作，提升国际影响力团队建设目标7打造一支具有国际影响力的人工智能研究团队，引领人工智能领域发展成果转化规划8制定完善的成果转化机制，将科研成果转化为实际应用，推动科技成果转化为生产力技术发展趋势深度学习将继续发展，模型结构更加复杂，训练方法更加高效强化学习将在机器人控制、游戏AI等领域发挥重要作用联邦学习将成为保护数据隐私的重要技术手段研究方向规划继续深耕深度学习领域，研究更先进的拓展强化学习研究，将强化学习应用于探索联邦学习的应用场景，研究保护数深度神经网络结构和训练方法机器人控制、游戏AI等领域据隐私的机器学习方法人才培养计划培养目标培养方式培养具有扎实理论基础、较强实采用项目驱动、导师指导、团队践能力和创新精神的人工智能人合作、国际交流等多种培养方式才未来发展鼓励学生在人工智能领域进行创新研究，推动人工智能技术发展实验室建设规划升级实验室计算设备，购置智能机器人设备，完善图像处理设备，支提高深度学习模型训练为学生提供更多实践机持计算机视觉领域的实速度和效率会验研究产学研合作展望深化与企业合作与更多企业开展合作，将科研成果应用于实际生产和应用场景建立产学研联盟与企业、科研机构建立产学研联盟，共同推动人工智能技术发展和应用促进成果转化建立完善的成果转化机制，促进科研成果转化为生产力，服务社会经济发展国际交流计划参加国际学术会议积极参加国际学术会议，与国际同行交流最新研究成果开展学术交流与国际知名学者开展学术交流，学习先进理念和经验合作研究项目与国际研究机构开展合作研究项目，推动人工智能领域国际合作团队建设目标打造一支具有国际影响力的人工智能研吸引和培养高水平的人工智能人才，构鼓励团队成员进行创新研究，推动人工究团队建高水平研究团队智能领域发展成果转化规划建立成果转化机制加强知识产权保护制定完善的成果转化机制，促进重视知识产权保护，为科研成果科研成果转化为生产力转化提供保障推动科技成果转化积极推动科研成果转化，服务社会经济发展。