《卫生统计学原理》课件

卫生统计学原理课程介绍与目标课程目标课程内容•了解卫生统计学的基本概念和方法•掌握常见统计方法的应用•能够解读统计结果并进行科学分析•提升医学研究和公共卫生决策的科学性什么是卫生统计学卫生统计学的发展历程早期1古代文明时期，人们就已经开始进行简单的统计工作，如人口统计、疾病发生率等近代2世纪，统计学理论和方法得到迅速发展，应用于流行病学、临19床试验等领域现代3统计学在医学研究中的重要性统计学是医学研究中不可或缺的工具，它可以帮助我们•设计科学的研究方案•收集和分析研究数据•评估研究结果的可靠性和有效性基本统计概念与定义总体指研究对象的全体，例如，所有患有某病的患者样本指从总体中抽取的一部分个体，例如，从所有患有某病的患者中抽取人100变量指研究对象中可以变化的特征，例如，患者的年龄、性别、身高、体重等数据统计数据的类型定性数据定量数据指不能用数值表示的资料，例如，患者的性别、血型、疾病类型等定性数据与定量数据数据类型示例特点定性数据性别男、女不能用数值表示，只能用文字或符号表示定量数据身高170cm、165cm连续变量与离散变量连续变量离散变量指在一定范围内可以取任意值的变量，例如，患者的身高、体重、血压等抽样方法概述抽样方法是指从总体中选取样本的方法，是统计学研究的基础抽样方法的选择取决于研究的目的、总体特征和研究条件等因素简单随机抽样简单随机抽样是指每个个体被选中的概率相等，就像从一个装有所有个体名字的箱子里随机抽取一样分层抽样分层抽样是指先将总体分成若干个具有相同特征的层，然后再从每个层中随机抽取样本这种方法可以确保样本结构与总体结构一致整群抽样整群抽样是指将总体分成若干个群体，然后随机抽取部分群体作为样本这种方法适合于群体内部个体具有相似特征的情况样本量计算原则样本量计算是指根据研究目标、总体特征和预期的误差范围等因素，确定所需的样本大小合适的样本量可以确保研究结果的可靠性和有效性描述性统计方法描述性统计方法是指对数据进行整理、分析和描述，以揭示数据的基本特征，包括集中趋势、离散程度和分布规律等集中趋势测量集中趋势测量是指描述数据集中趋势的统计指标，用来反映数据的平均水平常见的集中趋势测量指标包括平均数、中位数和众数平均数平均数是指所有数据之和除以数据个数，也称为均值它是反映数据中心位置最常用的指标，适用于定量数据中位数中位数是指将数据按从小到大排序后，位于中间位置的数值它不受极端值的影响，适用于定量数据，尤其是在数据分布不均匀的情况下众数众数是指数据集中出现次数最多的数值它适用于定性数据和定量数据，可以反映数据中出现频率最高的数值离散程度测量离散程度测量是指描述数据离散程度的统计指标，用来反映数据的波动程度常见的离散程度测量指标包括标准差、方差和变异系数标准差标准差是指数据与平均数的平均偏差，它反映了数据分布的离散程度，数值越大，数据越分散标准差与方差的单位相同方差方差是指数据与平均数的平方偏差的平均值，它反映了数据分布的离散程度，数值越大，数据越分散方差的单位是数据的单位的平方变异系数变异系数是指标准差与平均数的比值，它反映了数据的相对离散程度，可以用来比较不同组数据的离散程度，不受数据单位的影响频率分布频率分布是指将数据按照一定的规则分组，然后统计每个组内数据的频数或频率，并绘制成频率分布表或频率分布图直方图直方图是一种用矩形条来表示数据频率分布的图形每个矩形的高度表示对应组的频率，矩形的宽度表示组距直方图可以直观地显示数据的分布形状、集中趋势和离散程度箱线图箱线图是一种用矩形盒和两条线段来表示数据分布的图形矩形盒表示数据的四分位数范围，两条线段表示最大值和最小值箱线图可以直观地显示数据的分布形状、集中趋势、离散程度和异常值正态分布正态分布是一种常见的概率分布，其图形呈钟形曲线正态分布在统计学和医学研究中具有重要的应用，许多生物学和医学指标都服从或近似服从正态分布假设检验基本原理假设检验是一种用来检验统计假设是否成立的方法它是推论统计的核心内容，用于判断样本数据是否支持或否定原假设显著性水平显著性水平是指拒绝原假设的概率阈值，通常用表示一般情况下，取值为αα，表示拒绝原假设的概率为

0.055%值的含义P值是指在原假设成立的情况下，得到样本数据或比样本数据更极端结果的概率值越小，拒绝原假设的证据越强P P第类错误与第类错误I II第类错误第类错误I II指当原假设实际上正确时，却拒绝了原假设错误地认为有差异，指当原假设实际上错误时，却接受了原假设错误地认为没有差也称为假阳性异，也称为假阴性“”“”参数检验参数检验是指对总体参数进行推断的检验方法，要求数据服从特定的概率分布常见的参数检验方法包括检验、方差分析和卡方检验t检验t检验是一种用来比较两个样本均值是否相等的检验方法它适用于样本数据服从t正态分布，且方差相等或不相等的情况方差分析方差分析是一种用来比较多个样本均值是否相等的检验方法它适用于多个样本来自正态分布总体，且方差相等的情况卡方检验卡方检验是一种用来比较两个或多个样本的频数分布是否相同的检验方法它适用于定性数据，要求样本量足够大非参数检验非参数检验是指对总体参数不作任何假设的检验方法它适用于数据不服从特定概率分布，或数据类型为定序或定类数据的情况常见的非参数检验方法包括秩和检验秩和检验秩和检验是一种比较两个样本的秩和是否相等的检验方法它适用于数据不服从正态分布，或数据类型为定序数据的情况相关分析相关分析是一种用来研究两个或多个变量之间是否存在关系，以及关系的强弱和方向的统计方法皮尔逊相关系数皮尔逊相关系数是一种用来衡量两个定量变量之间线性关系强弱和方向的统计指标它取值范围为到，数值越接近，表示正线性关系越强；数值越接近，-1+11-1表示负线性关系越强；数值越接近，表示线性关系越弱0斯皮尔曼相关系数斯皮尔曼相关系数是一种用来衡量两个定量或定序变量之间单调关系强弱和方向的统计指标它取值范围为到，数值越接近，表示正单调关系越强；数值-1+11越接近，表示负单调关系越强；数值越接近，表示单调关系越弱-10回归分析回归分析是一种用来研究一个变量对另一个变量的影响关系，并建立预测模型的统计方法线性回归线性回归是一种用来研究两个变量之间线性关系，并建立线性预测模型的统计方法它假设自变量与因变量之间存在线性关系，可以使用线性方程来描述这种关系多元回归多元回归是一种用来研究一个变量对多个变量的影响关系，并建立多元预测模型的统计方法它假设因变量与多个自变量之间存在线性关系，可以使用多元线性方程来描述这种关系生存分析生存分析是一种用来研究事件发生时间的统计方法，常用于医学研究中，用来分析患者的生存时间、疾病的进展时间等风险比风险比是指两组人群中事件发生风险的比率它可以用来比较两组人群中事件发生风险的差异，通常用于病例对照研究和队列研究生存曲线生存曲线是一种用来描述事件发生时间的概率随时间变化趋势的图形它可以用来比较不同治疗方案的生存率，或不同人群的生存时间差异病例对照研究统计病例对照研究是一种研究方法，通过比较病例组和对照组中某些暴露因素的差异，来推断暴露因素与疾病之间的关系队列研究统计队列研究是一种研究方法，选择一群人，根据他们是否暴露于某因素，观察他们是否发生某疾病，来推断暴露因素与疾病之间的关系随机对照试验统计随机对照试验是一种研究方法，将研究对象随机分配到两组或多组，分别接受不同的干预措施，观察干预措施的效果医学研究中的偏倚医学研究中的偏倚是指研究结果与真实情况之间存在偏差，主要有选择性偏倚、信息偏倚和混杂偏倚选择性偏倚选择性偏倚是指研究对象的选取方式导致研究结果出现偏差例如，选择性地招募特定人群作为研究对象，可能导致结果不能反映总体情况信息偏倚信息偏倚是指研究对象提供的信息存在偏差，导致研究结果出现偏差例如，研究对象可能隐瞒某些信息，或对信息的记忆存在偏差混杂偏倚混杂偏倚是指存在一个与暴露因素和疾病都相关的因素，导致研究结果出现偏差例如，吸烟与肺癌相关，但吸烟者可能也更常暴露于空气污染，空气污染也可能与肺癌相关统计软件介绍统计软件是进行数据分析的重要工具，可以帮助我们快速、准确地完成数据处理、分析和绘图等工作常用的统计软件包括、语言、等SPSS RSAS使用SPSS是一款功能强大、易于操作的统计软件，适用于数据分析、假设检验、回归分析、方差分析等多种统计方法SPSS语言统计分析R语言是一款开源的统计软件，具有强大的数据处理和分析能力，适合进行复杂R的统计分析和模型构建统计结果解读统计结果解读是指对统计分析结果进行解释，并将其与研究目的和背景联系起来，得出科学的结论卫生统计学的未来发展卫生统计学将与大数据、人工智能等新技术深度融合，进一步提高数据分析效率和预测精度，为疾病防控、健康促进和医疗服务提供更科学的依据课程总结与展望本课程从卫生统计学的基本概念入手，系统地讲解了常见的统计方法，并结合实际案例进行分析和解读希望通过学习本课程，能够提升您对数据分析和解读的技能，为医学研究和公共卫生决策提供更科学的支撑。