《数字化地形图测绘技术》课件

数字化地形图测绘技术欢迎来到数字化地形图测绘技术的学习之旅！本课程旨在全面介绍数字化测绘的技术、原理、流程及应用，助您掌握现代测绘的核心技能我们将从基础概念入手，逐步深入到实际操作和案例分析，让您在理论与实践的结合中，成为一名合格的数字化测绘专业人才让我们一同探索数字化测绘的奥秘，为未来的测绘事业贡献力量课程目标与学习成果理论知识掌握要求实践技能培养目标考核评估方式本课程要求学生系统掌握数字化测绘的通过实践环节，培养学生熟练使用数字本课程的考核评估方式包括平时作业、基本原理、坐标系统与投影、测量基准化测绘仪器设备（如GPS、全站仪、数实验报告、期中考试、期末考试以及综等理论知识理解数字化测绘的发展历字水准仪等）的能力，掌握数据处理、合实践项目综合评估学生的理论知识程与技术特点，能够运用相关理论知识成图、建模等实践技能能够独立完成掌握程度、实践技能水平以及解决实际解决实际问题数字化测绘项目，并进行质量控制问题的能力数字化测绘概述数字化测绘的定义发展历程12数字化测绘是指利用现代信息数字化测绘经历了从传统手工技术和数字化设备，对地球表测绘到电子测绘，再到数字化面的地形、地貌、地物等地表测绘的演变过程随着计算机信息进行采集、处理、分析和技术、传感器技术和通信技术表达的过程它以数字化数据的快速发展，数字化测绘技术为基础，实现测绘信息的自动不断进步，应用范围日益广泛化、智能化管理与应用技术特点3数字化测绘具有高精度、高效率、自动化、智能化等技术特点它能够快速获取大量的空间数据，实现数据的自动化处理与分析，并以多种形式表达测绘成果，满足不同用户的需求数字化测绘的基本原理空间信息获取原理数据处理基础成图原理数字化测绘通过各种传感器（如GPS、全获取的空间数据需要经过一系列的处理，成图是将处理后的空间数据以地图的形式站仪、遥感器等）获取地球表面的空间信包括坐标转换、误差校正、数据融合等表达出来数字化测绘的成图方式包括平息这些传感器基于不同的物理原理，如数据处理的目的是提高数据的精度和可靠面地图、三维地图、数字高程模型等成电磁波、声波等，将地表信息转换为数字性，为后续的成图和分析提供基础图过程需要遵循一定的制图规范，保证地信号图的准确性和可读性坐标系统与投影地理坐标系统投影坐标系统地理坐标系统是地球表面位置的投影坐标系统是将地球表面的地参考系统，由经度和纬度组成理坐标转换为平面坐标的系统经度是地球表面一点与本初子午由于地球是球体，无法直接展平线的角距离，纬度是地球表面一到平面上，因此需要通过投影的点与赤道的角距离方式将地球表面映射到平面上常用的投影方式有高斯-克吕格投影、UTM投影等高程基准高程基准是确定地面点高程的参考面常用的高程基准有大地水准面、正常高系统等高程基准的选择直接影响到高程测量的精度和可靠性测量基准大地基准1大地基准是建立坐标系统的基础，用于确定地球的形状、大小和方向大地基准包括参考椭球和定位参数常用的的大地基准有WGS

84、CGCS2000等高程基准2高程基准是确定地面点高程的参考面，用于测量地面点相对于参考面的高度常用的高程基准有大地水准面、正常高系统等不同高程基准之间存在差异，需要进行转换重力基准3重力基准是确定重力场的基础，用于测量地球表面的重力加速度重力基准对于高精度的高程测量和地球物理研究具有重要意义数字化测绘仪器设备GPS接收机全站仪数字水准仪激光扫描仪GPS接收机用于接收来自GPS全站仪是一种集测角、测距、数数字水准仪是一种利用数字图像激光扫描仪是一种利用激光技术卫星的信号，通过解算卫星信号据采集于一体的测量仪器全站处理技术进行高程测量的仪器获取地面点三维坐标的仪器激获取地面点的三维坐标GPS接仪能够快速、精确地测量地面点数字水准仪能够自动读取水准尺光扫描仪能够快速获取大量的点收机具有高精度、全天候、全球的水平角、垂直角和距离，广泛上的条码，并计算出高程差，具云数据，广泛应用于三维建模、覆盖等优点，广泛应用于控制测应用于地形测量、建筑放样等领有高精度、自动化等优点地形测量等领域量、地形测量等领域域测量技术GPS测量方法GPS测量方法包括静态测量、动态测量、快速静态测量等不同的测量方法适2用于不同的测量精度和测量环境静态GPS工作原理测量精度最高，但耗时较长；动态测量精度较低，但效率较高GPS通过接收卫星信号，利用卫星与1接收机之间的距离和卫星的位置信息，精度分析解算接收机的三维坐标GPS定位的基本原理是三边测量GPS测量的精度受到多种因素的影响，包括卫星几何分布、大气延迟、多路径3效应等通过精度分析，可以评估GPS测量的可靠性，并采取相应的措施提高测量精度全站仪测量误差处理1操作步骤2仪器结构3全站仪主要由测角系统、测距系统、数据处理系统和电源系统组成测角系统用于测量水平角和垂直角，测距系统用于测量距离操作步骤包括仪器安置、对中、整平、照准、测量等全站仪测量的误差来源包括仪器误差、人为误差和环境误差常用的误差处理方法有消除误差源、改正系统误差、减小随机误差等了解仪器结构有助于更好地操作和维护仪器，提高测量精度数字化水准测量数据处理1测量流程2数字水准仪特点3数字水准仪的特点是自动化程度高、测量速度快、精度高测量流程包括仪器安置、对中、整平、读取水准尺、记录数据等数据处理包括计算高程差、进行闭合差调整、计算各点高程等数字水准测量广泛应用于高程控制测量、地形测量等领域自动化测量减少了人为误差，提高了测量效率和精度遥感技术基础遥感原理遥感平台传感器类型遥感是利用传感器获取地球表面物体反遥感平台是搭载遥感器的载体，包括地遥感器是用于获取遥感信息的设备，包射或辐射的电磁波信息，从而识别和分面平台、航空平台和航天平台地面平括光学传感器、微波传感器、热红外传析物体的技术遥感基于不同的物理原台主要用于地面观测和实验；航空平台感器等不同的传感器适用于不同的应理，如光谱反射、热辐射等主要用于区域遥感；航天平台主要用于用领域光学传感器主要用于可见光和全球遥感近红外波段的遥感；微波传感器主要用于全天候、全天时的遥感航空摄影测量航摄规划像片获取12航摄规划是指在进行航空摄影像片获取是指利用航空相机获测量之前，对航摄区域、航摄取地面影像的过程像片获取比例尺、航线、重叠度等进行需要考虑天气条件、飞行高度规划航摄规划的目的是保证、相机性能等因素，保证获取获取高质量的航摄影像，满足清晰、完整的影像测图的精度要求数据处理3数据处理是指对获取的航摄影像进行几何校正、影像拼接、生成数字高程模型等处理数据处理的目的是消除影像的几何变形，提高数据的精度和可靠性卫星遥感测绘卫星影像特点数据获取方式处理流程卫星影像具有覆盖范围卫星影像的数据获取方卫星影像的处理流程包广、获取周期短、数据式包括直接接收、网络括影像预处理、几何校类型丰富等特点卫星下载、购买数据等不正、影像增强、信息提影像可以用于地形测绘同的数据获取方式适用取等影像预处理的目、资源调查、环境监测于不同的用户需求直的是消除影像的噪声；等领域接接收需要建立卫星地几何校正的目的是消除面站；网络下载需要支影像的几何变形；影像付一定的费用；购买数增强的目的是提高影像据可以获取高质量的影的视觉效果；信息提取像的目的是获取有用的信息激光雷达测量LiDAR原理点云数据处理LiDAR（Light DetectionLiDAR获取的点云数据需要经and Ranging）是一种利用激过一系列的处理，包括噪声滤波光技术获取地面点三维坐标的技、点云分类、地面点提取等点术LiDAR通过发射激光束，云数据处理的目的是提高数据的测量激光束到达地面物体并反射精度和可靠性，为后续的三维建回来的时间，从而计算出地面点模和分析提供基础的距离应用范围LiDAR广泛应用于地形测绘、城市建模、森林调查、灾害评估等领域LiDAR具有高精度、高效率、全天候等优点，能够快速获取大量的地面点三维坐标倾斜摄影测量技术特点1倾斜摄影测量是一种利用多角度倾斜相机获取地面影像的技术倾斜摄影测量能够获取地面的正射影像和侧视影像，可以用于三维建模、城市规划等领域数据采集2倾斜摄影测量的数据采集需要使用专业的倾斜相机和飞行平台数据采集需要考虑飞行高度、飞行速度、相机参数等因素，保证获取高质量的影像建模流程3倾斜摄影测量的建模流程包括影像处理、三维重建、纹理映射等影像处理的目的是消除影像的几何变形；三维重建的目的是生成地面的三维模型；纹理映射的目的是将影像纹理贴到三维模型上室内外一体化测量测量方法数据融合精度控制室内外一体化测量是指将室内测量和室外室内外一体化测量需要将室内数据和室外室内外一体化测量需要进行精度控制，保测量结合起来，实现室内外空间信息的统数据进行融合，实现数据的统一坐标系统证数据的精度和可靠性精度控制需要考一表达常用的测量方法有GPS、全站和统一数据格式数据融合需要考虑数据虑测量误差、数据处理误差和数据融合误仪、激光扫描仪、SLAM等的精度、尺度和语义一致性差数字化测图外业工作碎部测量碎部测量是测量地物、地貌等详细信息2的测量工作碎部测量需要根据地形图控制测量的比例尺和精度要求，选择合适的测量方法和仪器控制测量是为碎部测量提供控制点的测1量工作控制测量需要建立平面控制网补测工作和高程控制网，并进行精度控制补测工作是指对已经完成的测量工作进行补充和完善补测工作需要根据检查3结果，对遗漏或错误的要素进行补充和修改控制测量网设计加密控制点1高程控制网2平面控制网3控制测量网设计是保证控制测量精度的关键平面控制网的目的是确定地面点的平面位置，高程控制网的目的是确定地面点的高程加密控制点的目的是提高控制网的密度，满足碎部测量的精度要求控制测量网设计需要考虑测区的大小、地形地貌、精度要求等因素数字化测图内业处理数据编辑1坐标转换2数据预处理3数字化测图内业处理是指对外业采集的数据进行处理和编辑，生成数字地形图的过程数据预处理包括数据检查、数据清洗、数据格式转换等坐标转换是指将外业采集的数据转换到统一的坐标系统数据编辑是指对数据进行图形编辑、属性编辑等内业处理是保证数字地形图质量的关键环节数据采集规范采集标准质量要求成果验收数据采集需要遵循一定的标准，包括数数据采集需要满足一定的质量要求，包数据采集完成后需要进行成果验收，检据格式标准、数据精度标准、数据内容括数据的完整性、准确性、一致性等查数据是否符合采集标准和质量要求标准等采集标准保证了数据的统一性质量要求保证了数据的可靠性和可用性成果验收是保证数据质量的最后一道防和互操作性线数字地形图分层标准图层设置要素分类属性结构123数字地形图需要进行图层设置，将数字地形图需要进行要素分类，将数字地形图需要建立属性结构，为不同的要素放在不同的图层上图地物、地貌等要素进行分类要素每个要素添加属性信息属性结构层设置的目的是方便数据的管理和分类的目的是方便数据的查询和分的目的是方便数据的查询和分析编辑析地形图数据格式CAD格式GIS格式数据转换CAD（Computer-GIS（Geographic不同的数据格式之间需Aided Design）格式Information要进行数据转换，才能是常用的地形图数据格System）格式是常用实现数据的互操作性式，如DWG、DXF的地理信息系统数据格数据转换需要考虑数据等CAD格式主要用式，如SHP、的精度和语义一致性于图形编辑和制图GeoJSON等GIS格式主要用于空间分析和管理数字高程模型DEM生成方法精度评定数字高程模型（DEM）是表示DEM的精度需要进行评定，常地面高程的数字模型常用的用的精度评定方法有均方根误差DEM生成方法有内插法、航空、平均误差等精度评定可以评摄影测量、激光雷达测量等估DEM的可靠性应用领域DEM广泛应用于地形分析、水文分析、地质灾害评估等领域DEM可以用于计算坡度、坡向、汇水面积等地形参数数字地面模型DTM构建原理1数字地面模型（DTM）是表示地面真实形态的数字模型DTM是在DEM的基础上，去除地表植被、建筑物等要素，只保留地面点的高程信息数据处理2DTM的数据处理包括地面点提取、滤波、内插等数据处理的目的是提高DTM的精度和可靠性应用实例3DTM广泛应用于土方计算、道路设计、水利工程等领域DTM可以用于计算土方量、生成等高线、进行三维可视化数字正射影像图DOM制作流程数字正射影像图（DOM）是具有几何精度的影像图DOM的制作流程包括影像获取、几何校正、正射投影、影像镶嵌等质量控制DOM的质量需要进行控制，包括几何精度控制、影像质量控制等质量控制可以保证DOM的可靠性和可用性应用范围DOM广泛应用于地图更新、城市规划、土地管理等领域DOM可以作为地图的底图，用于地物识别和信息提取三维实景建模数据获取三维实景建模的数据获取需要使用专业2的相机和扫描仪数据获取需要考虑天建模方法气条件、飞行高度、相机参数等因素，保证获取高质量的数据三维实景建模是指利用摄影测量、激光1扫描等技术，构建地面的三维模型常用的建模方法有倾斜摄影测量、激光扫成果展示描建模等三维实景建模的成果可以进行三维可视3化展示，也可以用于虚拟现实、增强现实等应用地理信息系统基础GIS空间分析1数据结构23GIS概念地理信息系统（GIS）是一种用于采集、存储、管理、分析和可视化地理空间数据的系统GIS的数据结构包括矢量数据结构和栅格数据结构GIS可以进行空间分析，如缓冲区分析、叠加分析、网络分析等理解GIS的概念是掌握数字化地形图测绘技术的关键测绘成果质量控制质量评定1检查方法2精度指标3测绘成果的质量控制是保证测绘成果可靠性的重要环节精度指标包括平面精度指标和高程精度指标检查方法包括自检、互检、专业检查等质量评定是指对测绘成果的质量进行综合评价，确定是否符合质量标准严格的质量控制能够保证数据的准确性和可靠性，确保最终成果符合要求数据处理软件应用AutoCAD ArcGIS数字摄影测量软件AutoCAD是一种常用的计算机辅助设ArcGIS是一种常用的地理信息系统软件数字摄影测量软件是专门用于处理航空计软件，主要用于图形编辑和制图在，主要用于空间数据管理、空间分析和影像和卫星影像的软件，如ENVI、PCI测绘领域，AutoCAD主要用于数字地地图制图在测绘领域，ArcGIS主要用Geomatica等这些软件可以用于影形图的编辑和输出于空间数据的管理和分析像几何校正、影像镶嵌、DEM生成等测绘数据库建设数据库设计数据组织维护更新123测绘数据库的设计需要考虑数据的测绘数据库的数据组织需要考虑数测绘数据库需要定期进行维护更新类型、数据量、数据关系等因素据的存储方式、数据的索引方式等，保证数据的现势性维护更新需数据库设计需要遵循一定的规范，数据组织的目的是提高数据的查要考虑数据的变化情况、更新周期保证数据的完整性和一致性询效率等因素地形图综合综合原则操作方法质量控制地形图综合是指在保持地形图综合的操作方法地形图综合的质量需要地图基本特征的前提下包括选择法、简化法、进行控制，包括保证地，对地图要素进行简化合并法、移位法等不图的精度、保证地图的、合并、选择和移位等同的操作方法适用于不可读性等质量控制可处理地形图综合需要同的要素以保证地形图的可靠性遵循一定的原则，如保和可用性证地图的精度、保证地图的可读性等数字化地图制图制图规范符号系统数字化地图制图需要遵循一定的数字化地图需要使用符号系统，制图规范，包括地图比例尺、地表示地物、地貌等要素符号系图投影、地图符号等制图规范统需要具有一定的通用性和可读保证了地图的标准化和规范化性注记标注数字化地图需要进行注记标注，对地图要素进行说明注记标注需要遵循一定的规则，保证地图的可读性三维地形图生产建模方法1三维地形图的生产需要使用三维建模方法，常用的方法有TIN建模、栅格建模等不同的建模方法适用于不同的地形类型纹理映射2三维地形图需要进行纹理映射，将影像纹理贴到三维模型上纹理映射可以提高三维地形图的真实感可视化展示3三维地形图可以进行可视化展示，使用户能够更加直观地了解地形信息可视化展示可以使用专业的GIS软件或三维建模软件测绘成果更新维护更新周期测绘成果需要定期进行更新，保证数据的现势性更新周期需要根据数据的变化情况、应用需求等因素确定更新方法测绘成果的更新方法包括人工更新、自动化更新等人工更新需要人工采集新的数据；自动化更新可以利用遥感影像、激光雷达数据等自动提取变化信息数据管理测绘成果的更新需要进行数据管理，包括数据的存储、数据的备份、数据的版本控制等数据管理可以保证数据的安全性和可靠性测绘精度分析精度评定测绘精度需要进行评定，常用的评定方2法有均方根误差、平均误差等精度评误差来源定可以评估测绘成果的可靠性测绘精度受到多种误差的影响，包括仪1器误差、人为误差、环境误差等了解改进措施误差来源有助于采取相应的措施提高测量精度针对不同的误差来源，可以采取相应的改进措施，如使用高精度仪器、提高操3作水平、减少环境干扰等改进措施可以提高测绘精度数字化测绘项目规划进度管理1资源配置2技术路线3数字化测绘项目规划是保证项目顺利进行的关键技术路线需要根据项目的目标、测区的特点、可用的技术手段等因素确定资源配置需要考虑人员、设备、资金等因素，保证项目所需的资源进度管理需要制定详细的计划，并进行跟踪和控制，保证项目按时完成周密的规划能够保证项目的高效执行和目标的实现测区踏勘与设计施工方案1技术设计2踏勘要点3测区踏勘与设计是数字化测绘项目的重要环节踏勘要点包括了解测区的地形地貌、交通条件、环境状况等技术设计需要根据项目的目标、测区的特点、可用的技术手段等因素，确定测量方法、数据处理方法等施工方案需要考虑人员、设备、进度等因素，保证项目的顺利进行周密的踏勘与设计能够为项目的成功奠定基础外业施测方案仪器选择测量方法工作流程外业施测需要选择合适的仪器，包括外业施测需要选择合适的测量方法，包外业施测需要制定详细的工作流程，包GPS、全站仪、数字水准仪等仪器的括静态测量、动态测量、RTK测量等括仪器安置、数据采集、数据检查等选择需要根据测区的特点、精度要求、测量方法的选择需要根据测区的特点、工作流程的制定需要保证数据的质量和预算等因素确定精度要求、效率要求等因素确定效率数据采集规程采集标准作业要求12数据采集需要遵循一定的标准数据采集需要满足一定的作业，包括数据格式标准、数据精要求，包括仪器操作规范、数度标准、数据内容标准等采据记录规范、安全操作规范等集标准保证了数据的统一性和作业要求保证了数据的质量互操作性和安全质量控制3数据采集需要进行质量控制，包括数据检查、数据验证、数据评估等质量控制可以保证数据的可靠性和可用性地物要素采集地物分类采集方法属性录入地物要素包括植被、建地物要素的采集方法包地物要素需要进行属性筑物、道路、水系等括GPS测量、全站仪录入，包括名称、类型不同的地物要素需要采测量、遥感影像解译等、材质、高度等属性用不同的采集方法和属采集方法的选择需要录入需要遵循一定的规性录入方式根据地物要素的类型、范，保证数据的完整性精度要求等因素确定和一致性地貌要素采集地貌特征采集技术地貌要素包括山峰、山脊、山谷地貌要素的采集技术包括DEM、坡地等不同的地貌要素具有生成、等高线提取、三维建模等不同的特征，需要采用不同的采采集技术的选择需要根据地貌集方法要素的类型、精度要求等因素确定数据处理地貌要素的数据处理包括数据滤波、数据平滑、数据分析等数据处理的目的是提高数据的精度和可靠性水系要素采集水系分类1水系要素包括河流、湖泊、水库、水渠等不同的水系要素需要采用不同的采集方法和属性标注方式采集方法2水系要素的采集方法包括GPS测量、全站仪测量、遥感影像解译等采集方法的选择需要根据水系要素的类型、精度要求等因素确定属性标注3水系要素需要进行属性标注，包括名称、类型、长度、宽度、深度等属性标注需要遵循一定的规范，保证数据的完整性和一致性植被要素采集植被分类植被要素包括森林、草地、农田等不同的植被要素需要采用不同的采集方法和图示方法采集规范植被要素的采集需要遵循一定的规范，包括植被类型划分标准、植被覆盖度测量标准、植被高度测量标准等采集规范保证了数据的统一性和互操作性图示方法植被要素需要采用特定的图示方法，在地图上进行表达图示方法需要具有一定的通用性和可读性交通要素采集采集标准交通要素的采集需要遵循一定的标准，2包括道路宽度测量标准、道路坡度测量道路分级标准、桥梁高度测量标准等采集标准保证了数据的统一性和互操作性交通要素包括道路、铁路、桥梁、隧道1等道路需要进行分级，如高速公路、属性录入国道、省道、县道等不同的道路等级需要采用不同的采集标准交通要素需要进行属性录入，包括名称、类型、长度、宽度、材质、交通流量3等属性录入需要遵循一定的规范，保证数据的完整性和一致性居民地要素采集数据组织1采集方法2建筑物分类3居民地要素包括建筑物、居民点、城市等建筑物需要进行分类，如住宅、商业、工业、公共设施等建筑物要素的采集方法包括GPS测量、全站仪测量、遥感影像解译等建筑物要素的数据需要进行组织，保证数据的完整性和一致性高质量的数据是测绘的基础地形图编辑处理质量检查1图形编辑2数据预处理3地形图编辑处理是指对采集的数据进行处理和编辑，生成符合要求的地形图数据预处理包括数据检查、数据清洗、数据格式转换等图形编辑包括图形绘制、图形修改、符号添加等质量检查包括数据精度检查、图形质量检查、符号规范检查等认真细致地编辑能够保证最终地形图的质量数据入库管理数据组织入库流程质量控制数据入库需要进行数据组织，将数据按数据入库需要遵循一定的流程，包括数数据入库需要进行质量控制，检查数据照一定的结构存储在数据库中数据组据检查、数据转换、数据导入等入库是否符合数据库的要求质量控制可以织需要考虑数据的类型、数据量、数据流程保证了数据的完整性和一致性保证数据的可靠性和可用性关系等因素成果输出与表达出图要求成果形式12成果输出需要满足一定的出图成果形式包括纸质地图、数字要求，包括地图比例尺、地图地图、三维模型等成果形式投影、地图符号等出图要求需要根据用户的需求确定保证了地图的标准化和规范化质量标准3成果输出需要满足一定的质量标准，包括地图精度、地图内容、地图表达等质量标准保证了成果的可靠性和可用性数字化测绘新技术无人机测绘实景三维智能测图无人机测绘是指利用无人机搭载传感器进实景三维是指利用摄影测量、激光扫描等智能测图是指利用人工智能技术进行地图行测绘的技术无人机测绘具有成本低、技术，构建地面的三维模型实景三维可制图的技术智能测图可以自动提取地物效率高、灵活性强等优点，广泛应用于地以提供更加直观、真实的地形信息，广泛要素、自动生成等高线等，提高地图制图形测绘、灾害评估等领域应用于城市规划、旅游开发等领域的效率和质量智能化测绘技术AI应用自动化程度发展趋势人工智能（AI）技术在测绘领域有着智能化测绘技术可以提高测绘的自动智能化测绘技术是测绘领域的发展趋广泛的应用，如影像识别、目标提取化程度，减少人工干预，提高效率和势，未来将更加注重AI技术的应用，、数据分析等AI技术可以提高测绘质量自动化程度是衡量智能化测绘实现测绘的自动化、智能化和高效化的自动化程度和智能化水平技术水平的重要指标移动测绘技术移动设备1移动测绘技术是指利用移动设备进行测绘的技术，如智能手机、平板电脑等移动设备具有便携性强、操作简单等优点，广泛应用于现场数据采集、快速测量等领域软件应用2移动测绘技术需要配套的软件应用，如GIS软件、测量软件等软件应用可以实现数据的采集、处理、分析和可视化数据传输3移动测绘技术需要进行数据传输，将采集的数据传输到服务器或云平台数据传输可以使用无线网络、移动网络等方式云测绘技术云平台数据处理协同作业云测绘技术是指将测绘数据和测绘应用部云测绘技术可以在云平台上进行数据处理云测绘技术可以实现协同作业，多个用户署在云平台上的技术云平台具有弹性计，如数据预处理、数据分析、数据建模等可以在云平台上共享数据、共同完成任务算、海量存储、安全可靠等优点，可以提云平台具有强大的计算能力，可以快速协同作业可以提高测绘的效率和质量供更加高效、便捷的测绘服务处理海量数据与测绘融合BIM应用案例BIM与测绘融合在建筑设计、施工、运2维等阶段都有着广泛的应用，如地形建技术集成模、建筑放样、变形监测等BIM（Building Information1Modeling）与测绘融合是指将BIM技术与测绘技术结合起来，实现建筑全发展方向生命周期的信息管理技术集成需要解BIM与测绘融合是建筑领域的发展方向决数据格式转换、数据坐标统一等问题，未来将更加注重BIM与测绘技术的深3度融合，实现建筑全生命周期的智能化管理测绘成果应用领域智慧城市1规划设计2工程测量3测绘成果在各个领域都有着广泛的应用工程测量包括地形测量、建筑放样、变形监测等规划设计包括城市规划、土地利用规划、交通规划等智慧城市是指利用信息技术实现城市智能化管理和服务，测绘成果是智慧城市建设的重要基础各个领域都需要测绘数据作为支撑工程应用案例水利工程1交通工程2市政工程3市政工程包括道路、桥梁、管线等交通工程包括高速公路、铁路、机场等水利工程包括水库、水渠、堤坝等测绘成果在这些工程中都有着重要的应用，如地形测量、工程放样、变形监测等详细的测绘数据为工程建设提供了可靠的保障质量检查与验收检查内容验收标准整改要求质量检查需要检查测绘成果的精度、内质量验收需要满足一定的验收标准，包如果测绘成果不符合质量要求，需要进容、表达等方面精度检查需要检查数括精度标准、内容标准、表达标准等行整改整改包括数据修改、图形修改据的精度是否符合要求；内容检查需要验收标准保证了测绘成果的可靠性和可、符号修改等整改完成后需要重新进检查数据的完整性和正确性；表达检查用性行检查和验收需要检查地图的符号和注记是否符合规范测绘安全与法规安全规程法律法规12测绘作业需要遵循一定的安全测绘活动需要遵守相关的法律规程，包括仪器操作安全、现法规，如《中华人民共和国测场作业安全、数据安全等安绘法》等法律法规规范了测全规程保证了测绘人员的安全绘活动，保护了测绘成果的权和数据的安全益职业道德3测绘人员需要遵守职业道德，保证测绘成果的客观、公正、准确职业道德是测绘行业的基石数字化测绘发展趋势技术发展行业变革未来展望数字化测绘技术不断发数字化测绘技术的应用数字化测绘的未来充满展，无人机测绘、三维推动了测绘行业的变革希望，将更加注重智能实景建模、人工智能测，传统测绘向数字化测化、自动化、协同化，图等新技术不断涌现绘转型行业变革带来为社会经济发展提供更技术发展推动了测绘行了新的机遇和挑战加优质的测绘服务未业的变革来的测绘将更加智能化和高效化综合实践实践要求操作流程综合实践需要学生运用所学的知综合实践需要遵循一定的操作流识和技能，完成一个完整的数字程，包括项目规划、数据采集、化测绘项目实践要求学生具备数据处理、成果输出等操作流独立思考、解决问题的能力程保证了实践的规范性和有效性成果提交综合实践需要提交成果，包括项目报告、数据文件、地图文件等成果提交是评价实践成果的重要依据课程总结知识回顾1本课程系统介绍了数字化地形图测绘技术的基本原理、方法和应用通过知识回顾，可以巩固所学的知识，提高理解能力重点难点2本课程的重点包括坐标系统与投影、数据采集规范、数字高程模型等难点包括数据处理、精度分析、质量控制等学习建议3建议学生在课后多进行实践操作，掌握数字化测绘的实际应用同时，要关注测绘领域的新技术和新发展，不断提高自己的专业水平希望大家在测绘的道路上越走越远！。