《智能制造解读》课件

智能制造解读智能制造是制造业转型升级的核心驱动力本演示文稿旨在深入解读智能制造的内涵、关键技术、系统架构、应用领域、政策支持以及实施路径我们将通过案例分析，展望智能制造的未来发展趋势，为中国制造业的智能化转型提供参考第一部分智能制造概述全球制造业变革中国制造战略2025全球制造业正经历深刻变革，以数字化、网络化、智能化为特征的新中国政府高度重视智能制造的发展，将其作为《中国制造2025》战一轮工业革命加速到来智能制造是这场变革的核心驱动力，它将重略的主攻方向通过政策引导和资金支持，推动智能制造关键技术突塑制造业的生产方式、商业模式和产业生态破和产业应用，加快制造业转型升级什么是智能制造？智能制造的定义智能制造的特征12智能制造是基于新一代信息技术智能制造具有数字化、网络化、与先进制造技术的深度融合，贯智能化、绿色化、服务化等特征穿于设计、生产、管理、服务等它强调数据的驱动作用，通过制造活动的各个环节，具有自感互联互通实现资源优化配置，利知、自学习、自决策、自执行、用人工智能提升决策能力，注重自适应等功能的先进制造模式节能减排和可持续发展与传统制造的区别3智能制造与传统制造的区别在于，前者更加注重柔性化、定制化、高效化和可持续性它能够根据市场需求快速调整生产，提供个性化产品和服务，实现资源的高效利用和环境的友好保护智能制造的发展背景全球制造业变革1全球制造业正经历深刻变革，以数字化、网络化、智能化为特征的新一轮工业革命加速到来智能制造是这场变革的核心驱动力，它将重塑制造业的生产方式、商业模式和产业生态中国制造战略20252中国政府高度重视智能制造的发展，将其作为《中国制造2025》战略的主攻方向通过政策引导和资金支持，推动智能制造关键技术突破和产业应用，加快制造业转型升级新一代信息技术的推动3新一代信息技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等，为智能制造提供了强大的技术支撑这些技术的发展和应用，使得制造过程更加透明、高效和智能智能制造的重要性提高生产效率降低生产成本提升产品质量智能制造通过优化生产流程智能制造通过减少资源浪费智能制造通过实施全面的质、减少人工干预、提高设备、降低能源消耗、优化供应量管理体系、利用先进的检利用率等方式，显著提高生链管理等方式，有效降低生测技术、实现生产过程的可产效率，缩短产品交付周期产成本，提高企业盈利能力追溯性，有效提升产品质量，降低不良品率促进产业升级智能制造是产业升级的重要推动力通过应用智能制造技术，企业可以实现产品创新、服务创新和商业模式创新，提升竞争力智能制造的核心要素智能化1网络化2数字化3智能制造的核心要素包括数字化、网络化和智能化数字化是基础，网络化是支撑，智能化是目标这三个要素相互作用，共同推动制造业的转型升级第二部分智能制造关键技术提升产品质量促进产业升级智能制造通过实施全面的质量管理体系、利用先进的检测技术、实现智能制造是产业升级的重要推动力通过应用智能制造技术，企业可生产过程的可追溯性，有效提升产品质量，降低不良品率以实现产品创新、服务创新和商业模式创新，提升竞争力物联网技术传感器技术技术RFID传感器技术是物联网的基础，它可RFID技术是一种非接触式的自动识以感知物理世界的信息，如温度、别技术，它可以识别和跟踪物体，湿度、压力、位置等，并将这些信广泛应用于物流、仓储、生产等领息转化为数字信号，供计算机处理域，提高效率，降低成本工业互联网工业互联网是将物联网技术应用于工业领域，实现设备、系统、企业之间的互联互通，从而提高生产效率、优化资源配置和创新商业模式大数据技术数据采集数据采集是大数据技术的第一步，它包括从各种来源收集数据，如传感器、设备、系统、网站等数据采集的质量直接影响到后续的数据分析和应用数据存储数据存储是将采集到的数据存储在数据库或数据仓库中数据存储需要考虑数据的容量、速度、安全性等因素，以满足后续的数据分析需求数据分析数据分析是从存储的数据中提取有用的信息和知识数据分析可以采用各种方法，如统计分析、机器学习、数据挖掘等，以发现数据的规律和趋势数据应用数据应用是将分析得到的信息和知识应用于实际的业务场景中，如优化生产流程、预测设备故障、改进产品设计等数据应用是大数据技术的最终目的云计算技术云服务平台云服务平台是提供云制造服务的平台，它包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服2务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等类云制造型，满足不同用户的需求云制造是基于云计算技术的制造模式，它1将制造资源和服务集中在云端，用户可以资源优化配置按需获取这些资源和服务，实现制造资源的共享和协同云计算技术可以实现制造资源的优化配置，提高资源利用率，降低生产成本，缩短产品交付周期例如，通过云计算平台，3企业可以共享设备、软件、人才等资源人工智能技术机器学习深度学习计算机视觉自然语言处理机器学习是一种通过算法让计深度学习是机器学习的一种，计算机视觉是一种让计算机能自然语言处理是一种让计算机算机从数据中学习的技术，它它通过构建深层神经网络来模够“看”的技术，它可以识别图能够理解和处理人类语言的技可以自动识别模式、预测结果拟人脑的学习过程，具有更强像和视频中的物体、场景和动术，它可以用于文本分析、机和做出决策，广泛应用于智能的学习能力和更高的准确性，作，应用于质量检测、机器人器翻译、智能客服等领域，提制造的各个环节尤其在图像识别、语音识别等导航等领域高人机交互的效率领域表现出色先进机器人技术协作机器人自主移动机器人12协作机器人是一种可以与人类安自主移动机器人是一种可以在复全协作的机器人，它具有灵活、杂环境中自主导航和移动的机器易用、安全等特点，适用于各种人，它具有智能感知、路径规划生产场景，可以提高生产效率和、避障等功能，适用于物流、仓降低劳动强度储等领域智能装配机器人3智能装配机器人是一种可以自动完成装配任务的机器人，它具有高精度、高效率、高可靠性等特点，适用于各种装配场景，可以提高产品质量和降低生产成本数字孪生技术虚拟现实（）增强现实（）混合现实（）VR ARMR虚拟现实（VR）是一种通过计算机生成增强现实（AR）是一种将虚拟信息叠加混合现实（MR）是一种将虚拟现实和增虚拟环境的技术，用户可以通过头戴式显到真实世界的技术，用户可以通过手机、强现实融合的技术，用户可以同时看到虚示器等设备沉浸在虚拟环境中，进行交互平板电脑等设备看到虚拟信息与真实世界拟世界和真实世界，并进行交互和操作和体验的融合技术在智能制造中的应用5G高速连接5G技术具有高速率的特点，可以提供高达10Gbps的下载速度，满足智能制造对数据传输速度的需求低延迟5G技术具有低延迟的特点，可以提供低至1毫秒的延迟，满足智能制造对实时控制和反馈的需求大规模设备连接5G技术具有大规模设备连接的特点，可以支持每平方公里百万级的设备连接，满足智能制造对海量设备接入的需求第三部分智能制造系统架构提升产品质量促进产业升级智能制造通过实施全面的质量管理体系、利用先进的检测技术、实现智能制造是产业升级的重要推动力通过应用智能制造技术，企业可生产过程的可追溯性，有效提升产品质量，降低不良品率以实现产品创新、服务创新和商业模式创新，提升竞争力智能制造系统总体架构应用层1平台层2网络层3感知层4智能制造系统总体架构包括感知层、网络层、平台层和应用层感知层负责数据的采集，网络层负责数据的传输，平台层负责数据的处理，应用层负责数据的应用各层之间协同工作，实现智能制造的目标智能工厂设计智能生产线柔性制造系统智能生产线是具有自动化、柔性化柔性制造系统是一种可以适应不同、智能化特点的生产线，它可以根产品和生产需求的制造系统，它具据市场需求快速调整生产，提高生有高度的灵活性和可重构性，可以产效率和产品质量满足个性化定制的需求智能物流系统智能物流系统是一种可以自动完成物流任务的系统，它具有智能感知、路径规划、优化调度等功能，可以提高物流效率和降低物流成本智能制造执行系统（）iMES生产调度生产调度是iMES的核心功能之一，它可以根据订单和资源情况，制定合理的生产计划，并对生产过程进行监控和调整，确保生产任务按时完成质量管理质量管理是iMES的另一个重要功能，它可以对生产过程中的质量数据进行采集、分析和控制，及时发现和解决质量问题，提高产品质量设备管理设备管理是iMES的重要组成部分，它可以对设备的状态进行监控和维护，预测设备故障，提高设备利用率和延长设备寿命能源管理能源管理是iMES的新兴功能，它可以对生产过程中的能源消耗进行监控和优化，降低能源成本和减少环境污染智能供应链管理智能采购智能仓储智能采购是利用大数据和人工智能技术，智能仓储是利用自动化和智能化技术，对1对采购过程进行优化和改进，提高采购效仓库进行管理和控制，提高仓储效率和降2率和降低采购成本低仓储成本智能售后智能配送4智能售后是利用物联网和大数据技术，对智能配送是利用优化算法和实时数据，对3产品的使用情况进行监控和分析，提供个配送路线进行规划和调度，提高配送效率性化的售后服务，提高客户满意度和降低配送成本产品全生命周期管理智能设计1智能设计是利用计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）等技术，对产品进行设计和优化，提高设计效率和产品性能智能制造2智能制造是利用各种智能制造技术，对产品进行生产和加工，提高生产效率和产品质量智能服务3智能服务是利用物联网和大数据技术，对产品的使用情况进行监控和分析，提供个性化的售后服务，提高客户满意度智能回收4智能回收是利用自动化和智能化技术，对废弃产品进行回收和处理，实现资源的循环利用，保护环境第四部分智能制造应用领域汽车制造电子制造机械加工智能制造在汽车制造领域的应用包括智能生智能制造在电子制造领域的应用包括智能装智能制造在机械加工领域的应用包括智能数产线、智能质量检测、智能物流等，可以提配、智能测试、智能仓储等，可以提高生产控机床、智能刀具管理、智能车间等，可以高生产效率和产品质量，降低生产成本效率和产品质量，降低生产成本提高生产效率和产品质量，降低生产成本离散制造业智能化汽车制造电子制造12应用包括柔性生产线，虚拟调应用包括高精度贴片，自动化试，预测性维护，个性化定制等测试，质量追溯，智能仓储等，，实现生产效率和产品质量的双保障电子产品的稳定性和可靠性重提升机械加工3应用包括数控机床互联，刀具寿命管理，工艺优化，远程诊断等，提高加工精度和设备利用率流程制造业智能化石油化工钢铁冶金应用包括实时优化控制，能耗管应用包括智能化炼钢，质量在线理，安全预警，供应链协同等，保检测，物料跟踪，生产协同等，提障生产过程的安全稳定和经济效益高产品质量和生产效率，降低能耗食品医药应用包括生产过程监控，质量追溯，配方优化，智能包装等，保障产品的安全性和质量，满足个性化需求智能制造在新能源行业的应用光伏制造风电设备制造新能源汽车制造应用包括硅片自动分选，组件智能焊接，应用包括叶片智能设计，轮毂自动化焊接应用包括电池智能生产，电机自动装配，质量自动检测，生产过程优化等，提高光伏，塔筒精准装配，远程故障诊断等，提高风电控系统测试，整车智能化检测等，提高新组件的转换效率和可靠性电设备的发电效率和安全性能源汽车的性能和可靠性智能制造在航空航天领域的应用航空发动机制造应用包括精密叶片加工，复杂结构焊接，智能装配检测，性能仿真优化等，提升发动机的推重比和可靠性卫星制造应用包括结构轻量化设计，部件自动化装配，环境模拟测试，在轨状态监控等，提升卫星的性能和寿命火箭制造应用包括高强度材料焊接，精密部件装配，燃料加注控制，飞行姿态调整等，保障火箭发射的成功率和安全性智能制造在生物医药领域的应用智能生产线采用自动化和智能化设备，实现药物生产2过程的精准控制和高效运行，保证产品质智能药物研发量和生产安全1利用大数据和人工智能技术，加速药物发现和临床试验过程，降低研发成本和缩短研发周期智能质量控制利用在线监测和数据分析技术，实现药物生产过程的质量控制和追溯，确保产品符3合质量标准和法规要求第五部分中国智能制造政策解读战略目标重点领域实施路径以数字化、网络化、智能化为核心，推动制聚焦新一代信息技术、高端装备、新材料、推进试点示范工程，构建智能制造标准体系造业转型升级，提升中国制造业的国际竞争生物医药等领域，加强关键核心技术攻关和，完善产业政策支持，加强人才培养和国际力产业化应用合作《中国制造》中的智能2025制造战略目标重点领域12《中国制造2025》将智能制造作《中国制造2025》明确了十大重为主攻方向，旨在通过数字化、点领域，包括新一代信息技术、网络化、智能化等手段，推动制高端数控机床和机器人、航空航造业转型升级，提升中国制造业天装备、海洋工程装备及高技术的国际竞争力船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械等实施路径3《中国制造2025》提出了五大工程，包括制造业创新中心建设工程、智能制造工程、工业强基工程、绿色制造工程和高端装备创新工程，旨在全面提升中国制造业的创新能力、质量效益和可持续发展能力《十四五智能制造发展规划》解读发展目标重点任务到2025年，智能制造能力成熟度达加强关键技术攻关，推动智能制造到国际先进水平，重点行业骨干企装备创新发展，建设智能制造示范业初步实现智能转型工厂，构建智能制造标准体系，培育智能制造服务生态保障措施加强组织领导，完善政策支持，加大资金投入，加强人才培养，深化国际合作智能制造标准体系建设国家标准由国家标准化管理委员会组织制定，具有强制性和通用性，适用于全国范围内的智能制造活动行业标准由各行业主管部门组织制定，具有指导性和针对性，适用于特定行业领域的智能制造活动企业标准由企业自主制定，具有灵活性和创新性，适用于企业自身的智能制造活动智能制造试点示范工程示范项目实施在试点企业中实施智能制造示范项目，探2索智能制造的新模式和新方法，形成可复试点企业选择制、可推广的经验1选择具有较好基础和发展潜力的企业，作为智能制造的试点企业，进行重点扶持和引导经验推广将试点企业的成功经验进行总结和推广，引导更多的企业开展智能制造，推动整个3制造业的转型升级智能制造产业政策支持财税政策金融政策12对符合条件的智能制造项目，给鼓励金融机构加大对智能制造项予财政补贴或税收优惠，降低企目的信贷支持，提供优惠利率和业的投资成本灵活的还款方式人才政策3加强智能制造人才培养，引进高端人才，提供人才奖励和住房补贴，吸引人才到智能制造领域就业和创业第六部分智能制造实施路径战略目标重点领域以数字化、网络化、智能化为核心，推动制造业转型升级，提升中国聚焦新一代信息技术、高端装备、新材料、生物医药等领域，加强关制造业的国际竞争力键核心技术攻关和产业化应用企业智能化改造步骤现状评估对企业的生产流程、设备状况、信息系统等进行全面评估，了解企业的优势和劣势，明确智能化改造的需求和目标目标规划根据企业的实际情况和发展战略，制定明确的智能化改造目标，包括提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量、缩短产品交付周期等分步实施按照目标规划，分阶段、分步骤地实施智能化改造项目，如建设智能生产线、实施MES系统、优化供应链管理等持续优化对智能化改造的效果进行评估和反馈，不断优化和改进智能制造系统，实现持续提升和发展数字化转型数据采集数据治理通过传感器、RFID、摄像头等设备，采集对采集到的数据进行清洗、整理、标准化1生产过程中的各种数据，如设备状态、物，建立统一的数据模型，确保数据的质量2料信息、产品质量等和可用性数据应用数据安全4利用数据分析技术，对数据进行挖掘和分建立完善的数据安全管理制度，保护企业3析，发现生产过程中的规律和趋势，为决的数据资产，防止数据泄露和滥用策提供支持网络化协同内部协同产业链协同跨界协同123实现企业内部各部门之间的信息共享与供应商、客户、合作伙伴等建立网与不同行业的企业建立合作关系，实和协同，提高工作效率和决策质量络化连接，实现信息共享和协同，优现资源共享和协同，拓展新的业务领化供应链管理域智能化升级设备智能化将传统的设备升级为智能设备，使其具有自感知、自学习、自诊断、自修复等功能，提高设备的运行效率和可靠性生产智能化将生产流程进行智能化改造，使其具有自适应、自优化、自决策等功能，提高生产效率和产品质量管理智能化将管理过程进行智能化改造，使其具有自动化、信息化、可视化等功能，提高管理效率和决策质量服务智能化将服务过程进行智能化改造，使其具有个性化、主动性、远程化等功能，提高客户满意度和服务质量新型制造模式个性化定制网络化协同制造服务型制造根据客户的个性化需求，设计和生产产品通过网络平台，将不同的制造资源进行整从传统的以产品为中心，转变为以服务为，满足客户的特殊需求合和协同，实现高效的生产和制造中心，为客户提供全生命周期的服务人才培养与组织变革组织结构调整对企业的组织结构进行调整，使其适应智2能制造的发展，提高组织的效率和灵活性智能制造人才培养1加强智能制造人才的培养，包括工程师、技术人员、管理人员等，满足智能制造对人才的需求企业文化建设加强企业文化的建设，使其支持智能制造3的发展，鼓励创新和合作第七部分智能制造案例分析海尔平台徐工集团智能制造转型COSMOPlat作为中国领先的工业互联网平台，COSMOPlat通过大规模定制，徐工集团通过智能化改造，实现了生产效率的显著提升和运营成本的为企业提供数字化转型解决方案，实现提质增效有效降低，成为中国工程机械行业的智能制造标杆海尔平台COSMOPlat平台架构运作模式实施效果123COSMOPlat采用开放式、模块化的COSMOPlat通过大规模定制，连接COSMOPlat帮助企业实现了生产效架构，包括用户交互模块、资源配置用户、企业、供应商等，实现资源共率的提高、运营成本的降低、产品质模块、智能决策模块等，可以灵活组享和协同，满足用户的个性化需求量的提升和客户满意度的提高合和扩展徐工集团智能制造转型转型战略实施路径徐工集团将智能制造作为企业转型徐工集团通过建设智能工厂、实施升级的核心战略，全面推进数字化MES系统、优化供应链管理等措施、网络化、智能化改造，逐步实现智能制造的目标取得成效徐工集团通过智能制造转型，实现了生产效率的显著提升、运营成本的有效降低和产品质量的全面提升美的集团工业互联网平M.IoT台平台功能M.IoT平台提供设备连接、数据采集、数据分析、应用开发等功能，为企业提供全面的工业互联网解决方案应用场景M.IoT平台应用于生产制造、质量控制、设备管理、能源管理等场景，帮助企业提高效率、降低成本、提升质量价值创造M.IoT平台为美的集团及其他企业创造了巨大的价值，包括提高生产效率、降低运营成本、优化资源配置、提升客户满意度等三一重工号智能工厂18智能系统工厂配备了先进的MES、ERP、WMS等2智能系统，实现了生产过程的可视化、可工厂布局控化和可优化118号智能工厂采用先进的生产线布局，实现物料的自动化输送和产品的智能化装配，大大提高了生产效率运营效果18号智能工厂的运营效果显著，生产效率提高了50%以上，产品质量得到了有效保3障，运营成本大幅降低华为昆明智能制造基地基地概况智能化特点12华为昆明智能制造基地是华为公基地采用先进的智能制造技术，司重要的生产基地之一，主要生实现了生产过程的自动化、信息产手机、平板电脑等智能终端产化和智能化，大大提高了生产效品率和产品质量示范意义3华为昆明智能制造基地的成功经验，为其他企业开展智能制造提供了有益的借鉴和参考，具有重要的示范意义第八部分智能制造面临的挑战人才挑战技术挑战复合型人才短缺，需要加强人才培养和引进，提升员工的技能水平关键核心技术突破，系统集成难度大，数据安全与隐私保护技术挑战关键核心技术突破系统集成难度智能制造涉及众多关键核心技术，智能制造系统涉及多个环节和多个如传感器、控制系统、软件等，需系统，需要进行集成和协同，难度要加强研发投入，实现自主可控较大，需要专业的集成服务商提供支持数据安全与隐私保护智能制造系统产生大量的数据，涉及企业的商业机密和用户的个人隐私，需要加强数据安全和隐私保护，防止数据泄露和滥用管理挑战传统管理模式转型智能制造需要对传统的管理模式进行转型，从以经验为主导，转变为以数据为主导，从以流程为中心，转变为以客户为中心跨部门协同智能制造需要实现跨部门的协同，打破部门壁垒，实现信息共享和资源整合，提高工作效率和决策质量人机协作新模式智能制造需要建立人机协作的新模式，充分发挥人的创造性和机器的效率，实现人机协同，共同完成生产任务人才挑战技能结构调整智能制造的发展需要对员工的技能结构进2行调整，提高员工的信息技术应用能力和复合型人才短缺创新能力1智能制造需要既懂制造技术，又懂信息技术的复合型人才，目前此类人才较为短缺，需要加强培养和引进员工再培训需要对现有的员工进行再培训，使其适应3智能制造的要求，掌握新的技能和知识投资回报挑战前期投入大收益周期长评估难度123ROI智能制造需要进行大量的投资，包括智能制造的收益周期较长，需要经过智能制造的ROI评估难度较大，需要设备购置、系统开发、人才培养等，一段时间的运营和优化才能显现出来综合考虑各种因素，如生产效率、运对企业的资金实力提出了较高的要求，对企业的耐心和信心提出了较高的营成本、产品质量、客户满意度等，要求才能得出准确的结论标准化挑战国际标准对接行业标准制定智能制造需要与国际标准进行对接智能制造需要制定行业标准，规范，保证产品的互操作性和兼容性，行业发展，提高产品的质量和可靠便于参与国际竞争性企业标准落地企业需要制定自身的智能制造标准，指导企业内部的智能制造活动，提高企业的效率和效益第九部分智能制造未来展望人工智能与制造业融合中国智能制造2035AI驱动的智能决策，认知制造，自主学习与优化战略目标，技术路线图，实施路径智能制造

2.0概念与特征更加注重智能化、网络化、柔性化和绿色化，实现生产过程的全面优化和升级技术路线重点发展人工智能、大数据、物联网、云计算等技术，推动智能制造的创新发展发展趋势个性化定制、服务型制造、绿色制造将成为未来的发展趋势，智能制造将更加注重满足用户的个性化需求，提供全生命周期的服务，实现可持续发展人工智能与制造业深度融合认知制造利用人工智能技术，实现对生产过程的认2知和理解，提高生产过程的智能化水平驱动的智能决策AI1利用人工智能技术，实现生产过程的智能决策和优化，提高生产效率和产品质量自主学习与优化利用人工智能技术，实现对生产过程的自主学习和优化，提高生产过程的适应性和3灵活性绿色智能制造节能减排循环经济12采用节能技术和设备，降低能源推行循环经济模式，实现资源的消耗，减少污染物排放，实现绿循环利用，减少资源浪费，提高色生产资源利用率可持续发展3注重经济效益、环境效益和社会效益的协调发展，实现企业的可持续发展智能制造生态系统产业链协同创新网络构建加强产业链上下游企业的协同，实构建开放式的创新网络，鼓励企业现信息共享、资源整合和优势互补、高校、科研机构等开展合作，共，提高整个产业链的竞争力同推动智能制造的创新发展新商业模式探索探索新的商业模式，如服务型制造、共享制造等，拓展智能制造的应用领域，提高企业的盈利能力全球智能制造发展比较德国工业

4.0德国工业

4.0是全球智能制造的先行者，其核心理念是利用信息技术实现生产过程的智能化和自动化，提高生产效率和产品质量美国先进制造伙伴计划美国先进制造伙伴计划旨在通过加强政府、企业和高校之间的合作，推动先进制造技术的发展和应用，提高美国的制造业竞争力日本超智能社会

5.0日本超智能社会

5.0旨在通过利用信息技术，将物理空间和网络空间融合在一起，构建一个以人为本的超智能社会中国智能制造展望2035技术路线图重点发展人工智能、大数据、物联网、云2计算等技术，实现智能制造的全面创新和战略目标发展1到2035年，中国智能制造水平将达到国际领先水平，成为全球智能制造的中心实施路径加强政策支持，加大资金投入，加强人才培养，深化国际合作，推动智能制造的全3面实施结语引领中国制造业新征程推进智能制造，实现中国制造强国梦智能制造将引领中国制造业走向新的征程，实现高质量发展和可持续希望大家共同努力，推进智能制造，为实现中国制造强国梦做出贡献发展！智能制造引领中国制造业新征程总结要点未来展望12智能制造是制造业转型升级的核智能制造将朝着智能化、绿色化心驱动力，具有数字化、网络化、服务化方向发展，与人工智能、智能化等特征关键技术包括、大数据等技术深度融合，构建物联网、大数据、云计算、人工智能制造生态系统智能等行动建议3企业应积极开展智能化改造，加强人才培养，关注政策支持，加强国际合作，共同推进中国智能制造的发展。