《统计》复习课件

《统计》复习课件PPT欢迎来到统计学复习课！课程简介统计学概论数据分析12本课程介绍统计学的基本概念学习如何收集、整理、分析和、原理和方法解释数据应用领域3涵盖统计学在各个领域的应用，如商业、金融、医学等统计学概念数据总体统计学研究的原始材料，是反映统计学研究的全部个体或对象的客观事物数量特征的数字资料集合样本指标从总体中抽取出来的一部分个体用来反映总体或样本数量特征的或对象的集合具体数值统计学的研究范围商业与经济医疗保健科学研究市场调查、预测、决策等疾病分析、临床试验、药物研发等实验数据分析、模型建立等统计学的基本程序数据收集1统计调查是收集数据的关键环节，需要设计调查方案，确定调查范围、样本量、调查方法等数据整理2对收集到的数据进行分类、汇总、排序，并建立数据表格，为后续分析奠定基础数据分析3运用统计方法对数据进行分析，得出结论，并根据结论做出决策结果展示4将分析结果以图表、报告等形式呈现，使结论更加清晰易懂统计数据的类型定量数据定性数据定量数据可以通过数字来表示，例如年龄、身高、体重等定性数据无法用数字来表示，例如性别、职业、种族等数据收集的方法调查法1通过问卷、访谈等方式收集数据观察法2直接观察被调查对象的行为或现象，收集数据实验法3通过实验控制变量，收集数据数据的表示方式数据表示方式是指将收集到的数据以图表的形式展现出来，以便于更直观、清晰地理解数据特征和规律常用的数据表示方式包括表格以行和列的形式展示数据，适用于展示大量数据，并进行比较分析•饼图用于展示各个部分占总体的比例关系，适用于展示数据结构•柱状图用于展示不同类别数据的数量或大小，适用于比较不同类别的差•异折线图用于展示数据随时间或其他变量的变化趋势，适用于展示数据的•变化规律散点图用于展示两个变量之间的关系，适用于探索数据之间是否存在相•关性中心趋势指标321平均数中位数众数最常用的指标，反映数据集中趋势将数据排序后，中间位置的数值数据集中出现次数最多的数值离散程度指标离散程度指标用于衡量数据分布的离散程度，反映数据偏离中心值的程度相关指标相关性衡量两个变量之间线性关系的强弱程度相关系数表示相关性的指标，取值范围在-1到之间1相关分析用于研究两个或多个变量之间关系的方法概率的基本概念概率是指在相同条件下，事件发生的概率值介于到之间，表示事件不010可能性大小可能发生，表示事件必然发生1概率是通过实验或统计数据来估计的，也可以通过理论推导来计算概率的计算方法古典概率1基于事件发生的可能性频率概率2基于大量重复试验中事件发生的频率主观概率3基于个人经验和信念随机变量及其分布随机变量概率分布随机变量是指其取值随机会事件的结概率分布描述了随机变量取值的概率果而变化的变量随机变量可以是离规律它可以是离散分布，也可以是散的，也可以是连续的连续分布图形表示概率分布通常用图形的方式来表示，例如直方图、密度曲线等正态分布正态分布是统计学中应用最广泛的分布之一它在自然界和社会生活中普遍存在，例如，人的身高、血压、智商等指标都服从正态分布正态分布的概率密度函数呈钟形，中心对称，曲线下方的面积代表概率正态分布有两个参数均值和标准差，分别代表分布的中心位置和数据的离散程度抽样分布样本统计量的分布推断的基础12抽样分布描述了样本统计量在抽样分布是进行统计推断（估多次重复抽样中所呈现的概率计和检验）的基础，它允许我分布们根据样本数据推断总体特征中心极限定理3中心极限定理指出，当样本量足够大时，样本均值的分布趋近于正态分布，无论总体分布如何估计的基本概念总体参数样本统计量统计学中，总体参数是指描述总体特征的数值，例如总体均值、样本统计量则是用来估计总体参数的数值，例如样本均值、样本总体方差等方差等点估计Actual ValueEstimated Value点估计是指用样本统计量来估计总体参数的值区间估计95%5%置信度置信水平区间估计的结果估计值落在真实值范围内的概率假设检验的基本概念定义步骤类型假设检验是一种统计方法，用于检验关假设检验通常包括以下步骤提出假设假设检验可以分为单侧检验和双侧检验于总体参数的假设是否成立、收集数据、计算检验统计量、确定拒，根据检验的假设方向而定绝域、作出决策单样本假设检验定义检验单个总体参数是否与预先设定的值相符步骤

1.提出零假设和备择假设步骤

2.选择合适的检验统计量步骤

3.确定显著性水平和临界值步骤

4.计算检验统计量的值步骤

5.做出决策，接受或拒绝零假设双样本假设检验比较两个总体双样本假设检验用于比较两个总体均值、比例或方差是否相同独立样本当两个样本来自独立的总体时，使用独立样本检验配对样本当两个样本来自同一个总体，且样本之间存在配对关系时，使用配对样本检验方差分析比较多个样本均值数据分组方差分析用于检验多个样本均值将数据按照不同的因素或类别进之间是否存在显著差异行分组，例如不同治疗方法或不同产品类型方差分解将数据总方差分解为组间方差和组内方差，以比较不同组之间的差异程度相关分析协方差相关系数衡量两个变量之间线性关系的强度和描述两个变量之间线性关系的强弱程方向度，取值范围为到-11相关分析方法包括相关系数、Pearson Spearman秩相关系数等回归分析理解关系预测结果应用广泛回归分析是一种统计方法，用于研究两通过建立回归模型，可以预测一个变量回归分析应用于经济学、金融学、市场个或多个变量之间的关系随另一个变量的变化趋势营销等领域时间序列分析趋势分析1识别时间序列中的长期趋势季节性分析2分析时间序列中周期性变化随机波动分析3识别时间序列中的随机噪声指数、序列指数指数序列指数指数是反映经济或社会现象总体序列指数是反映多个指标综合变变动趋势的指标通常以一定时动趋势的指标通常将多个指标期为基期，将该时期作为，按一定权重加权计算，以反映整100然后计算出其他时期与基期相比体的变动情况的变化幅度统计软件的应用SPSS RSAS统计分析数据可视化数据管理统计学在实际中的应用统计学在各个领域都发挥着重要作用，帮助我们更好地理解和解决实际问题例如，在商业领域，统计分析可以帮助企业了解市场趋势、制定营销策略、预测销售额等在医疗领域，统计方法可以帮助研究人员进行临床试验、评估药物疗效、控制疾病传播等课程总结统计学应用广泛数据分析能力提升12统计学是社会科学、自然科学通过学习统计学，可以提高数、工程技术和经济管理等领域据分析能力，帮助更好地理解的必备工具和解释数据理性决策基础3统计学为科学决策提供理论依据，帮助人们做出更准确、合理的决策。