《python入门培训》课件

入门培训Python本培训旨在帮助您掌握编程语言的基础知识和实用技能Python通过学习，您将能够编写简单的程序，并为更高级的编程任务奠Python定基础课程介绍培训目标课程内容本课程旨在帮助学员掌握课程内容涵盖基础语法Python基础语法和应用，为后、常用数据结构、函数、模Python续学习更深入的知识打块、文件操作、面向对象编Python下坚实的基础程等内容，并结合实际案例进行讲解教学方式学习目标采用理论讲解结合代码实战通过学习本课程，学员能够的方式进行教学，帮助学员独立编写简单的程序，Python快速掌握编程技能并具备一定的开发能力Python Python为什么学习Python就业前景广阔应用范围广泛需求量大，就业机会多，薪资待遇应用于开发、数据科学、机器Python Python Web高学习等领域语法简洁易学社区资源丰富语法简洁易懂，易于上手，学习曲有庞大的社区支持，丰富的学习资Python Python线平缓源和开源库概述Python是一种高级编程语言，易于学习和使用Python语法清晰简洁，代码可读性强，易于维护Python拥有丰富的库和框架，支持各种开发场景Python的特点Python简单易学功能强大语法简洁清晰，易于理解和拥有丰富的库和框架，可以学习，适合初学者入门用于各种类型的开发任务，从脚本到复杂的应用程序跨平台开源免费可以在、、任何人都可以免费使用和分Windows macOS等多种操作系统上运行发，并可以自由地修Linux Python改和改进它的应用领域Python开发数据科学自动化游戏开发Web被广泛用于开发应在数据分析、机器学可用于自动化各种任可用于开发游戏，例Python WebPython Python Python用程序，包括后端框架、网习、人工智能和数据可视化务，例如系统管理、网络管如使用库创建游戏Pygame2D站开发和服务等领域发挥着重要作用理和测试Web的发展历程Python年19891在荷兰国家数学和计算机科学研究院创Guido vanRossum建Python年19912版本发布，并首次公开发布Python

0.

9.0年20003版本发布，引入了列表推导，垃圾回收机制Python

2.0等新特性年20084版本发布，引入了许多新的语言特性和改进Python

3.0，与不完全兼容Python

2.x年至今20105版本不断更新，并获得了越来越广泛的应用Python基础语法Python标识符关键字注释缩进标识符用于命名变量、函关键字是语言中预注释用于解释代码，提高使用缩进代替花括Python Python数、类、模块等它必须定义的保留字，具有特殊代码的可读性单行注释号来表示代码块，同一级以字母或下划线开头，后含义，不能用作标识符使用号开头，多行注释别的代码必须拥有相同的#面可以跟字母、数字或下例如、、、使用三个单引号或三个双缩进通常使用四个空格if elsefor while划线，不能使用关键字、、等引号包围进行缩进def class变量和数据类型变量数据类型变量是用于存储数据的容器支持多种基本数据类型，包括Python Python变量不需要声明数据类型，它会根据整数、浮点数、字符串、布尔值等赋的值自动推断数据类型变量赋值数据类型转换使用等号将值赋给变量变量名可以使用内置函数将数据类型进行转=可以包含字母、数字和下划线，但不换，例如、、等int floatstr能以数字开头运算符和表达式算术运算符比较运算符逻辑运算符赋值运算符支持常见的算术运算比较运算符用于比较操作数逻辑运算符用于连接多个表赋值运算符用于将值赋给变Python符，包括加、减、乘、除、的大小关系，例如大于、小达式，例如与、或、非等量，例如等于、加等于、减取模、幂运算等表达式由于、等于、不等于等比较逻辑运算符的结果也是布尔等于等赋值运算符用于更运算符和操作数构成，用于运算的结果是布尔值，即真值新变量的值计算值或假流程控制结构顺序结构1语句按顺序执行分支结构2根据条件判断执行不同代码循环结构3重复执行一段代码流程控制结构是程序的核心，它决定了程序执行的顺序和逻辑提供了顺序、分支和循环三种基本结构，使程序能Python够根据不同的条件执行不同的操作，从而实现复杂的逻辑功能函数定义和调用函数定义使用“def”关键字定义函数，包含函数名、参数列表和代码块•函数名应具有描述性，并遵循命名规范•参数列表用于接收函数所需的值•代码块包含函数的逻辑和操作函数调用使用函数名和括号调用函数，传递必要参数•调用函数时，参数会传递给函数内部•函数执行完后，会返回结果或执行其他操作参数类型函数可以接受多种参数类型，包括位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数•位置参数按顺序传递•关键字参数使用“参数名=值”的形式传递•默认参数提供默认值•可变参数使用“*args”或“**kwargs”接收任意数量的参数列表和元组列表元组列表是中常用的数据结构之一列表是有序的，可变的元组是中另一种重要的数据结构元组是有序的，不可PythonPython，并允许重复元素变的，并允许重复元素列表使用方括号创建，元素之间用逗号分隔元组使用圆括号创建，元素之间用逗号分隔[]字符串操作字符串索引字符串切片通过索引访问字符串中特定字符提取字符串的子串字符串拼接字符串格式化将多个字符串连接在一起使用格式化方法将变量嵌入字符串中字典和集合字典集合12键值对形式存储数据使无序且不重复的元素集合用键访问值，查找速度快用于判断元素是否存在、去重、集合运算字典和集合的应用3字典用于存储键值对关系，集合用于存储不重复元素，两者广泛应用于数据处理、信息检索、算法设计等领域文件操作语言提供了强大的文件操作功能，可以让您轻松地创建、读取、写入和修改文件Python打开文件1使用函数打开文件，并指定文件路径和模式`open`读取文件2使用、或方法读取文件内容`read``readline``readlines`写入文件3使用方法写入文件内容`write`关闭文件4使用方法关闭文件，释放资源`close`模块和包模块包导入模块模块是包含函数、类和变量的包是包含多个模块的目录可以使用语句导入模块Python import文件包可以更有效地管理大型项目可以使用语句导入特定函from...import模块可以组织代码，提高可重用性数或类面向对象编程类和对象封装继承多态类是对象的蓝图，定义了封装将数据和操作数据的继承允许创建新的类（子多态允许对象以多种形式对象的属性和方法对象方法隐藏在类的内部，通类）继承已有类的属性和存在，不同的对象调用相是类的实例，代表着现实过定义接口控制对数据的方法，实现代码复用和扩同的方法可能产生不同的世界中的实体访问展行为异常处理机制错误处理异常类型使用语句捕不同错误类型对应不同异常Python try...except获异常，避免程序崩溃，例如、NameError TypeError、等ValueError自定义异常块finally可定义自定义异常类，方便无论是否发生异常，块finally针对特定错误进行处理中的代码都会执行常用内置函数数据类型转换函数数学函数

1.

2.12例如例如int,float,str,abs,max,min,可以将数据类型进行用于进行数学运算bool sum转换字符串处理函数其他常用函数

3.

4.34例如例如len,upper,lower,range,enumerate,可以对字符串进行操等，它们可以find zip,open作用于迭代、文件操作等标准库Python日期和时间数学运算处理日期、时间和时区，例如获取当前日提供各种数学运算函数，例如三角函数、期、格式化时间、计算时间差等对数函数、随机数生成等文件操作网络通信操作文件和目录，例如打开、读取、写入进行网络通信，例如创建网络连接、发送、删除文件，创建目录等和接收数据等第三方库介绍扩展功能提高效率12第三方库为提供了丰优秀的第三方库经过验证Python富的功能扩展，无需重复，可以帮助开发人员更快造轮子地完成任务代码复用3第三方库通常由社区维护，代码经过广泛测试，质量可靠包管理工具Pip安装和管理便捷性是的包管理工具，用简化了包管理流程，使用Pip PythonPip于安装、升级和卸载软简单的命令即可完成各种操Python件包作，提高开发效率丰富的包库依赖管理提供自动处理包之间的依赖关Python PackageIndex PyPIPip了庞大的包库，满足各种开系，确保项目顺利运行发需求基于的常用框架PythonDjango FlaskTornado Pyramid是一个高层级的是一个轻量级的是一个异步非阻塞是一个灵活的Django FlaskTornado Pyramid框架，鼓励快速框架，设计灵活的框架，专门框架，提供多种Python WebPython WebPython WebPythonWeb开发，并遵循模式，适合小型应用和设计用于高性能网络应用配置方式和扩展机制MVC WebAPI开发程序适用于各种规模的Pyramid拥有强大的社区支的微型核心，使其更适合处理大量并发项目，并强调代码可读性Django FlaskTornado持，为开发应用提供加灵活，可根据项目需求连接，例如实时应用、聊和可维护性Web丰富的功能和工具进行定制天服务器和WebSockets爬虫开发实战目标网站分析1了解网站结构和数据提取方式爬虫程序编写2使用库，如和Python RequestsBeautiful Soup数据存储和处理3将爬取的数据保存到数据库或文件爬虫优化和维护4处理反爬措施，定期更新代码通过实战案例，学习如何使用进行爬虫开发，包括目标网站分析、爬虫程序编写、数据存储和处理，以及爬虫优化和维护Python数据分析和可视化数据探索利用库，例如和，对数据进行清洗、处理和分析，提取Python PandasNumPy有价值的信息数据可视化使用、等库，将分析结果以直观的方式展现，例如图表、Matplotlib Seaborn地图等数据可视化应用创建交互式仪表板，方便用户快速理解数据趋势和洞察力，例如使用库Plotly机器学习入门本节课将带领大家走进机器学习的世界，了解其基本概念和应用场景监督学习1根据已知数据训练模型，预测新数据的标签无监督学习2发现数据中的隐藏结构和模式强化学习3通过与环境交互学习最佳策略我们将学习常见的机器学习算法，并使用语言进行实践操作，例如使用库构建线性回归模型，并使用Python scikit-learn或框架进行深度学习模型训练TensorFlow PyTorch开发环境配置Python代码编辑器虚拟环境解释器Python选择一个功能强大的代码编辑器，例使用虚拟环境隔离项目依赖，避免版安装解释器，确保您的系统能Python如或，并安装必要本冲突和依赖关系混乱够运行代码VS CodeSublime TextPython的扩展总结与展望技能提升Python语言学习是一个持续的过程不断练习，精进技能，应用到实际项目中知识拓展Python的应用领域广泛，未来可探索数据科学、人工智能等领域社区交流积极参与Python社区，学习经验，分享知识，共同进步。