《软件开发平台》课件

软件开发平台软件开发平台为开发人员提供工具和环境，以创建高质量的软件应用程序课程大纲软件开发历史回顾软件开发模型对比软件开发平台概述云计算技术从早期编程语言到现代软件工瀑布模型、敏捷开发、现代软件开发平台的功能、架云平台服务模式、云平台产品程方法的演变等主流模型的优缺点构和发展趋势对比DevOps分析软件开发历史回顾手工编程早期软件开发依赖于手工编写代码，效率低下，易出错结构化程序设计结构化程序设计方法的出现，提高了软件开发效率，但仍然存在维护困难的问题面向对象编程面向对象编程的兴起，带来了代码复用性和可维护性提升，推动了软件开发的进步敏捷开发敏捷开发强调快速迭代和用户反馈，适应了快速变化的市场需求云计算与DevOps云计算和DevOps的出现，进一步加速了软件开发的效率和自动化程度软件开发模型对比瀑布模型敏捷开发DevOps计划驱动，需求变更困难，适合需求明迭代式，适应需求变化，适合快速迭代自动化，持续交付，适合快速发布和迭确的项目的项目代的项目传统软件开发瓶颈开发周期长维护成本高难以扩展传统方法往往需要较长的开发周期，难以代码复杂度高，维护工作量大，增加开发系统架构难以灵活扩展，无法满足日益增快速响应市场需求成本长的业务需求软件开发平台概述软件开发平台为软件开发人员提供了一套完整的工具和服务，简化软件开发流程，提高开发效率，降低开发成本平台涵盖了从代码编写、测试、部署、运维等全生命周期管理，并提供了各种集成工具和服务，如代码库管理、持续集成持续部署、监控告警、安全审/计等软件开发平台的特点集成性可扩展性集成了各种开发工具、库和服务支持水平扩展和垂直扩展，能够，简化了开发流程，提高了开发根据业务需求灵活调整资源配置效率，满足不同规模的应用场景安全性易用性提供完善的安全机制，包括身份提供友好的用户界面和开发文档验证、授权管理、数据加密等，，降低了开发人员的学习成本，保障应用程序和数据的安全性提高了开发效率云计算技术云计算是一种基于互联网的计算方式，将计算资源（如服务器、存储、网络等）以服务的形式提供给用户，用户无需购买和维护物理基础设施，只需根据需求付费使用云计算技术具有以下特点按需自服务•广泛的网络访问•资源池化•快速弹性•可度量服务•云平台服务模式基础设施即服务平台即服务1IaaS2PaaS提供开发和运行应用程序的平提供基础计算资源，例如虚拟台，包含操作系统、数据库和机、存储和网络中间件软件即服务3SaaS提供完整的软件应用程序，例如电子邮件、和系统CRM ERP云平台产品对比云平台优势劣势全球领先，服务丰富价格较高，学习曲线AWS陡峭与微软生态系统集成服务数量不如丰Azure AWS紧密富机器学习和数据分析市场份额相对较小GCP功能强大无服务器计算无需管理服务器按需付费快速部署无服务器计算将服务器管理和维护的任务仅在代码执行时付费，这可以显著降低成无服务器平台简化了部署流程，开发人员委托给云提供商，开发人员可以专注于编本，尤其是在应用程序流量波动的情况下可以快速迭代和发布应用程序写业务逻辑无服务器计算优势成本效益可扩展性简化开发只需为实际使用的资源付费，节省了闲自动扩展以应对流量波动，无需手动管专注于业务逻辑，无需管理基础设施和置资源成本理服务器服务器容器技术概述容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，它允许将应用程序及其依赖项打包到一个独立的容器中，并在不同的环境中运行容器技术可以简化应用程序部署、提高应用程序可移植性和可扩展性，并减少应用程序运行时环境之间的差异容器编排技术自动化部署1简化容器应用部署和管理资源管理2优化容器资源分配和调度高可用性3确保容器应用的可靠性和持续运行扩展性4灵活扩展容器应用以应对流量变化持续集成与持续部署持续集成1自动构建和测试代码持续部署2自动将代码发布到生产环境DevOps3将开发和运维工作融合微服务架构模式将大型单体应用拆分成多个独立的、每个服务负责特定的业务功能，通过松耦合的服务网络进行通信每个服务可以独立开发、部署和维护，提高开发效率微服务设计原则独立性松耦合12每个微服务都应该独立部署和运行，不受其他服务的限制微服务之间应该保持松散的耦合，减少相互依赖职责单一易于扩展34每个微服务应该专注于一个特定的业务领域或功能微服务架构能够轻松地扩展单个服务，以满足不断增长的需求网关API网关是面向外部服务的统一入口，它提供了一系列功能，例API如身份验证、速率限制、请求路由、协议转换等网关可API以保护内部服务，并提供统一的访问控制策略分布式追踪跟踪请求性能问题诊断分布式追踪用于跟踪在多个服务通过追踪请求的路径和时间，可之间传递的请求以快速定位性能瓶颈错误排查追踪请求可以帮助开发人员更快地找到错误的根源服务注册与发现服务注册服务发现服务启动时，将自身信息注册到注册中心服务调用方通过注册中心获取目标服务地址配置管理集中管理版本控制环境隔离将所有配置信息存储在一个中心位置，记录配置的修改历史，便于追溯和回滚不同环境（开发、测试、生产）的配置方便管理和维护相互独立，避免冲突消息队列异步通信高吞吐量消息队列是用于异步通信的中消息队列可以高效地处理大量间件，解耦生产者和消费者之消息，提高系统吞吐量和性能间的依赖关系可靠性消息队列提供消息持久化和重试机制，保证消息的可靠传递缓存技术减少数据库负载提高响应速度缓存数据可以减少对数据库的频从缓存中读取数据比从数据库中繁访问，降低数据库的压力，提读取数据速度更快，可以提升用高系统性能户体验增强系统可扩展性缓存可以将一部分数据处理转移到缓存服务器上，提高系统整体的负载能力数据库选型性能数据类型读写速度、并发处理能力、查询效率关系型、非关系型、文档型等成本安全存储空间、运维成本、许可证费用数据加密、访问控制、备份与恢复性能优化实践代码性能分析数据库优化缓存技术负载均衡使用性能分析工具识别代码瓶优化数据库查询语句，使用索使用缓存机制减少数据库访问使用负载均衡技术将请求分发颈和热点，如方法调用频率、引，调整数据库配置，提高数频率，提高页面加载速度，提到多个服务器，提高系统吞吐内存占用等据库读写效率升用户体验量，避免单点故障安全防护机制身份认证数据加密12多因素身份验证、安全密码策数据传输加密、数据存储加密略、访问控制列表、敏感信息脱敏安全扫描应急响应34定期漏洞扫描、安全基线检查入侵检测、攻击溯源、快速恢、代码安全审计复机制系统监控实时性能指标异常告警、内存、磁盘使用率、网络流量配置阈值，触发告警，及时提醒运维CPU等指标监控，及时发现性能瓶颈人员处理问题日志分析收集和分析系统日志，定位故障原因，排查问题故障排查技巧日志分析监控工具调试工具通过分析系统日志，定位故障发生的时使用监控工具实时监控系统运行状态，利用调试工具跟踪代码执行流程，找出间、地点和原因及时发现异常代码错误运维自动化基础设施管理1自动化部署、配置和管理服务器、网络和存储设备应用程序管理2自动部署、更新和监控应用程序，确保应用程序正常运行安全管理3自动化安全配置和漏洞扫描，提高系统安全性故障排除4自动检测和修复系统故障，提高运维效率总结与展望未来趋势技术方向云计算、人工智能、大数据等技术将继续推动软件开发平台低代码开发、无服务器计算、微服务架构、等技术将DevOps的演进，为企业带来更多机遇和挑战成为未来软件开发平台的核心方向。