《美赛论文写作》课件

《美赛论文写作》课程简介掌握美赛论文写作技巧提升参赛论文质量提高论文写作效率美赛简介美国大学生数学建模竞赛（），简称美赛，是世界上MCM/ICM最具影响力的数学建模竞赛之一这项竞赛由美国数学及其应用联合会（）主办，每年一月举行参赛队伍由名本科COMAP3生组成，在天时间内，利用数学建模方法解决一个现实世界中4的问题美赛论文写作要求论文格式内容完整性12美赛论文需要严格遵循竞赛组论文应涵盖完整的科研过程，委会提供的格式要求，包括字包括问题描述、模型建立、数数限制、版式规范、排版要求据分析、结果展示、结论与展等望等学术规范语言表达34论文写作需遵循学术规范，引论文语言应简洁、准确、清晰用文献、数据来源、图表说明、流畅，并避免使用过于专业等需准确无误，并保证原创性的术语和俚语，确保国际评委能够理解选题的重要性方向指引兴趣驱动资源保障一个好的选题就像一盏明灯，指引着你选择你感兴趣的领域，才能激发你的研选题要考虑数据的可获得性、文献的丰的研究方向，让你在美赛的旅程中不迷究热情，让你更有动力投入到论文写作富程度以及研究工具的易用性失中文献综述学术期刊会议论文集在线数据库查找相关领域权威期刊，如《参考相关领域国际会议的论文集，如《利用、、等数据库进行文献SCI EIScopus》和《检索，获取相关研究成果Mathematical ModellingJournal InternationalConference on》of MathematicalModelling andComputational Science》Applications选题的方法和思路关注热点关注社会发展、科学前沿、科技热点等领域，寻找有现实意义和研究价值的问题个人兴趣选择自己感兴趣、有研究基础和资源的领域，更容易投入和产出高质量成果数据可用性确保所选课题有充足的数据支持，包括数据来源、类型、质量和可获取性模型适用性选择合适的数学模型，确保模型能够有效地解决所选问题，并有相应的理论基础数据收集及预处理数据来源1确定数据来源，例如政府网站、学术期刊、市场调研机构等数据收集2通过网络爬虫、接口等方法收集数据，并进行初步的整理API数据清洗3处理数据中的缺失值、重复值、异常值等，确保数据的完整性和准确性数据转换4将数据转换为适合模型分析的格式，例如数值型数据、文本型数据等常见的数学模型线性回归逻辑回归线性回归模型用于预测因变量与一个或多个自变量之间的线性关逻辑回归模型用于预测二元分类变量，例如是否发生某事件系时间序列模型聚类分析时间序列模型用于分析和预测随时间变化的数据聚类分析模型用于将数据分组，使组内数据相似，组间数据差异较大模型应用及优化模型参数调优特征工程12选择合适的模型参数，如学习对数据进行预处理和特征提取率、正则化参数等，以提高模，构建更有效的特征集，提升型性能模型的泛化能力模型集成3将多个模型组合起来，例如随机森林、梯度提升树等，以提高模型的稳定性和预测精度结果分析与讨论数据解读模型评估讨论与分析深入分析模型输出结果，解释结果的意评估模型的准确性、可靠性和适用性，结合研究背景和相关文献，对结果进行义和背后的原因使用合适的评估指标深入讨论，分析结果的意义和局限性论文结构解析结论与展望1总结研究成果，展望未来研究方向分析与讨论2深入分析结果，阐述研究意义结果展示3展示研究结果，图表分析方法与模型4介绍研究方法，模型构建文献综述5梳理相关研究，提出研究问题绪论的写作技巧引人入胜背景介绍研究目的研究方法用简洁明了的语言概括研究主阐述研究背景，说明研究的必明确研究目标，说明研究要解简要介绍研究方法和主要内容题和意义，吸引读者阅读兴趣要性，并提出研究问题决的关键问题，并阐述研究的创新点数学模型的表述简洁明了清晰规范逻辑严谨使用标准数学符号和公式，避免过于复杂定义所有变量和参数，确保符号的一致性详细阐述模型的推导过程，并提供必要的的表达和可读性证明和解释分析与讨论的呈现数据可视化深入解读使用图表、图形等直观方式展现分析结果，增强论文的视觉冲击对分析结果进行深入解读，解释其背后的原因，阐述结果的意义力，提高可读性，并与相关理论联系起来对比分析问题讨论将分析结果与其他研究结果进行对比，分析其优缺点，突出论文提出研究过程中遇到的问题和不足，并探讨未来研究方向，展现的创新点论文的深度和思考结论与展望的撰写总结研究成果展望未来方向论文写作风格简洁明了地总结研究结果，突出研究的贡提出未来的研究方向，可包括模型的进一使用学术规范的语言和语气，避免过于口献和创新性步优化、数据的扩展应用等语化的表达图表的设计与使用图表是论文的重要组成部分，能够直观地展现数据分析结果，增强论文的可读性和说服力在图表设计方面，应注意以下几点选择合适的图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，以清晰地表达数据关•系保持图表简洁明了，避免过度装饰，确保重点突出•图表应与文本内容相呼应，并附上简明扼要的图注•参考文献的格式规范美赛论文的参考文献需使用所有引用必须包含作者、年份、**格式文章标题、出版物名称、卷号、期号**APA**、页码**所有参考文献必须按照字母顺序**排列**论文格式要求排版格式文件格式美赛论文通常要求使用或美赛论文需要以格式提交，确保所有图片和表格都嵌**Times NewRoman****Arial****PDF**字体，字号为入在文件中**12pt**论文的页面边距应为英寸，行距为倍行距文件大小最好控制在以内，以保证顺利上传**1****

1.5****5MB**论文写作常见问题选题太宽泛文献综述不足缺乏明确的研究目标和范围缺乏对相关研究的深入分析和总结数据分析方法不当论文结构不清晰模型选择和参数设置存在缺陷逻辑关系混乱，论证不严谨论文修改与润色语言表达结构组织语言表达清晰准确，逻辑严谨，结构合理，层次分明，逻辑清晰符合学术规范，内容完整图表设计格式排版图表清晰美观，信息准确，与论排版整齐，符合论文格式要求，文内容相符美观大方论文提交注意事项截止日期格式规范12务必提前了解论文提交的截止日期，并留出充足的时间进严格按照美赛官方要求的格式规范进行论文排版，确保格行最后的修改和润色式正确无误文件大小备份保存34注意论文文件的大小限制，避免超过官方规定的限制提交论文前，务必备份保存所有文件，以防意外情况发生论文评审标准解读原创性科学性完整性评审者会关注研究的创新性和独创性，评审者会评估研究的科学性，包括研究论文内容应完整，包括研究背景、方法是否提出新的理论或方法，并提供有价方法的合理性、数据分析的准确性以及、结果、讨论以及结论，确保研究的完值的贡献结论的可靠性整性和逻辑性优秀论文案例分享本次分享的优秀论文案例涵盖多个领域，包括数学建模、环境科学、社会科学等这些论文在模型设计、数据分析、结果解读方面都展现出极高的水平，值得大家学习和借鉴通过这些案例，您可以深入了解优秀论文的结构、写作技巧、研究方法和创新性，并为自己的论文写作提供宝贵的参考和启发论文写作实践指导选题和文献综述1如何选择一个好的研究方向，并进行充分的文献调研模型构建与数据处理2如何建立合适的数学模型，并进行有效的数据收集和处理结果分析与论文撰写3如何分析研究结果，并撰写一篇结构完整、逻辑清晰的论文论文发表渠道介绍学术期刊学术会议选择与研究领域相关的期刊，投稿前参加相关会议，展示研究成果，获得仔细阅读期刊的投稿指南同行评价和反馈学术专著将研究成果整理成书，系统性地阐述研究内容，扩大影响力论文写作资源推荐书籍网站《数学建模算法与应用》、《数学建模竞赛教程》、《美赛美国大学生数学建模竞赛官网、数学建模论坛、知乎数学建论文写作技巧》等模专栏等软件课程、、语言等数学建模常用软件线上线下数学建模课程，例如课程、培训班等Matlab PythonR MOOC论文写作答疑环节在分享结束后，我们将留出时间进行问答环节，欢迎大家针对论文写作过程中遇到的任何问题进行提问我们团队成员将尽力为您解答，并提供相关建议总结与展望团队合作资源利用未来展望成功论文写作需要团队合作，分工明确，充分利用现有资源，如书籍、网络，提高持续学习，提升研究能力，为未来发展奠互相协作写作水平定基础。