《python语言介绍》课件

语言介绍Python语言概述Python面向对象解释型Python是一种面向对象的编程Python是一种解释型语言，这语言，它支持封装、继承和多意味着代码在执行之前不需要态等特性编译，而是直接由解释器执行动态类型高层语言Python是一种动态类型语言，Python是一种高层语言，这意这意味着变量的类型在运行时味着它抽象了底层硬件细节，确定，而不是在编译时使程序员可以更轻松地编写代码的历史发展Python19891Guido vanRossum创建Python19912Python

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9.0发布20003Python

2.0发布20104Python

3.0发布Python经过多年的发展，已经成为一种非常流行的编程语言，并广泛应用于各个领域的优缺点Python简单易学应用广泛社区活跃语法简洁，易于学习和理解，适合初学者可用于多种领域，包括Web开发、数据科拥有庞大的社区支持，可快速解决问题，入门学、机器学习等并获得学习资源的应用领域Python开发WebPython广泛用于构建网站和Web应用程序，例如Django和Flask等框架数据科学Python是数据分析、机器学习和人工智能的流行选择，拥有强大的库如NumPy、Pandas和Scikit-learn自动化Python可用于自动化任务，例如脚本编写、测试和系统管理的软件环境搭建Python下载安装Python从Python官网下载适合你操作系统的Python安装包，并根据提示进行安装配置环境变量将Python安装目录添加到系统环境变量中，方便在任何目录下使用Python命令验证安装在命令行窗口输入“python”命令，如果成功运行，则说明Python安装成功安装IDE或编辑器选择一个适合你使用的集成开发环境IDE或文本编辑器，例如PyCharm、VS Code等的基本语法Python缩进关键字Python使用缩进来表示代码块Python拥有33个关键字，例如，而不是花括号建议使用4个`if`、`else`、`for`、`while`等空格进行缩进，提高代码可读性，用于控制程序流程和定义数据类型注释标识符Python使用`#`符号来添加单Python标识符可以包含字母、行注释，用三个引号`注释内数字和下划线，但不能以数字开容`来添加多行注释头的数据类型Python数值类型字符串类型布尔类型列表类型整数int、浮点数float、文本数据，使用引号括起来真值True或假值False有序可变序列，用方括号表复数complex示的变量和常量Python变量常量用来存储数据的容器，变量名可以由在程序运行期间其值不会改变的量，字母、数字和下划线组成，但不能以通常用大写字母表示，例如数字开头PI=

3.1415926的基本运算符Python算术运算符比较运算符逻辑运算符赋值运算符用于执行基本的数学运算，包用于比较两个值，结果为布尔用于组合布尔表达式，包括逻用于将值赋予变量，包括简单括加、减、乘、除、取模和幂值True或False辑与、逻辑或和逻辑非运算赋值、复合赋值和链式赋值运算的基本控制语句Python条件语句循环语句跳转语句if、elif、else语句用于根据条件执行不for循环用于遍历可迭代对象，如列表、break语句用于终止循环continue语同的代码块例如，可以检查一个变量元组或字符串while循环用于在满足句用于跳过当前迭代并继续执行下一个的值并执行相应的操作条件的情况下重复执行代码块迭代的函数定义Python函数定义1使用def关键字定义函数名2由字母、数字和下划线组成，且不能以数字开头参数列表3函数接受的参数，用逗号分隔函数体4函数的代码块，包含要执行的语句返回值5使用return语句返回函数的结果函数是Python代码组织的基本单元，用于封装特定的功能定义函数可以提高代码的可读性、可维护性和可重用性函数定义的基本结构如下的函数调用Python函数名称1使用函数名称调用函数参数传递2将所需参数传递给函数，按照定义顺序传递返回值3函数执行后可能返回一个值，可以用于后续操作的模块和包Python模块化包12模块是包含函数、类和变量的包是一个目录，包含多个模块Python代码文件，用于组织以及一个名为__init__.py的文和重用代码件，用于定义包的属性和功能导入命名空间34使用import语句导入模块和模块和包创建了命名空间，以包，以便在其他代码中使用它避免变量和函数名称冲突们的功能的标准库介绍Python丰富的功能节省开发时间易于使用Python的标准库包含大量模块和包，利用标准库可以避免重复造轮子，开标准库的模块和包设计简洁易用，提提供广泛的功能，涵盖从文件操作到发者可以专注于核心业务逻辑，提高供清晰的文档和示例，方便开发者快网络编程、数据处理、图形用户界面开发效率速上手等各个领域的面向对象编程Python类和对象封装类是对象的蓝图，定义了对象的隐藏类的内部实现细节，只暴露属性和方法对象是类的实例，必要的方法供外部使用，提高代拥有类的属性和方法码的安全性继承多态子类继承父类的属性和方法，并同一操作作用于不同的对象，可可以添加新的属性和方法，实现以产生不同的结果，提高代码的代码复用灵活性和可扩展性的异常处理Python捕获异常清理资源自定义异常使用try...except块捕获可能发生的异常使用finally块确保无论是否发生异常，通过raise语句抛出自定义异常，以便更，防止程序崩溃都会执行一些必要的操作好地处理特定错误情况的文件操作Python打开文件使用`open`函数打开文件，指定文件名和操作模式读写文件使用`read`、`write`、`readline`等方法读取或写入文件内容关闭文件使用`close`方法关闭文件，释放资源的网络编程Python编程Socket1基础网络通信模型，构建网络应用网络协议2TCP/IP协议族，HTTP、FTP、SMTP等网络库3requests、urllib、socket、asyncioPython提供了强大的网络编程工具和库，支持各种网络协议和通信模式，适用于构建网络应用，例如网络爬虫、Web服务、网络游戏等的数据库操作Python连接数据库1Python提供了多种数据库连接库，如MySQLdb、psycopg2等，用于连接不同的数据库系统执行SQL语句2通过数据库连接对象，可以使用SQL语句进行数据查询、插入、更新和删除操作处理结果集3查询结果以游标的形式返回，可以遍历游标获取数据并进行进一步处理事务控制4事务控制可以确保数据库操作的完整性和一致性，避免数据丢失或错误的图形用户界面PythonTkinter PyQtKivyTkinter是Python的标准GUI库，使PyQt是另一个流行的GUI库，它提供Kivy是一个跨平台的GUI库，可用于创用起来非常简单了更强大的功能和灵活性建现代、触控友好的应用程序的科学计算和数据分析Python强大的库数据可视化NumPy,Pandas,SciPy,Seaborn和Plotly等库可创建Matplotlib等库提供丰富的函交互式图表和可视化，帮助分数和工具，用于数值计算、数析和理解数据模式据处理、统计分析和可视化机器学习Scikit-learn和TensorFlow等库提供了构建和训练机器学习模型的工具，用于预测和分类任务的机器学习和深度学习Python算法库Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch等库提供丰富的机器学习算法数据处理Pandas和NumPy用于数据清洗、预处理和特征工程深度学习模型构建神经网络模型，用于图像识别、自然语言处理等的开发Python Web框架微服务APIDjango和Flask是Python最流行的Web Python非常适合构建微服务架构，允许Python的库，如Requests和Flask-框架他们提供了一套工具和库，简化将大型应用程序分解为更小的、独立的RESTful，使创建和使用RESTful API变了Web应用程序的构建组件得容易的自动化脚本Python任务自动化提高效率简化流程重复性任务，例如文件操作、数据处理、解放人力，节省时间，专注于更重要的工用脚本简化复杂流程，提高工作可靠性网页抓取作的游戏开发Python游戏引擎和游戏社区支持2D3DPython提供了多种游戏引擎，如Python支持开发2D和3D游戏，Python游戏开发社区活跃，提供丰Pygame和Panda3D，简化游戏开满足不同类型的游戏需求富的资源和帮助发流程的物联网编程Python传感器数据采集设备控制云平台集成使用Python库连接各种传感器，例如温通过Python代码控制连接的设备，例如将物联网数据上传到云平台，进行存储、度、湿度、光线传感器，采集实时数据智能灯泡、智能插座，实现远程控制分析和可视化，实现数据驱动的决策的大数据处理Python大数据分析数据可视化Python提供了强大的库，如通过库如Matplotlib和SeabornPandas、NumPy和SciPy，用，Python可以将大数据转换为于处理和分析大数据集，提取有可视化图表，促进对复杂数据的价值的见解理解数据存储和处理Python与Hadoop、Spark等大数据平台无缝集成，使开发者可以有效地处理和存储庞大的数据的云计算应用Python云基础设施Python可以用于管理和自动化云平台，例如AWS、Azure和GCP数据分析Python的强大数据分析库，如Pandas和NumPy，可用于处理云存储中的海量数据无服务器计算Python的无服务器框架，例如AWS Lambda和Azure Functions，允许开发者快速部署云应用程序的新兴技术趋势Python人工智能和机器学习大数据和云计算Python在人工智能和机器学习Python在处理和分析大数据方领域扮演着重要角色，提供了丰面具有优势，并广泛应用于云计富的库和框架算环境物联网和网络安全Python在物联网设备编程和网络安全领域发挥着关键作用编程的发展前景Python持续增长广泛应用Python的流行度持续增长，这得益于它易学易用、用途广泛、Python在数据科学、机器学习、Web开发、自动化等领域发挥社区活跃等特点着重要作用，并不断扩展到其他领域。