《不确定度评估》课件

不确定度评估课程大纲不确定度的定义不确定度的类型和原因不确定度的表示方法类不确定度评估A介绍不确定度评估的概念和探讨不确定度的不同类型和讲解如何用数学公式和图表介绍如何评估基于重复测量重要性导致不确定度的因素来表示不确定度的A类不确定度不确定度的定义测量结果的离散程度反映测量结果的可靠程度表示测量结果的真实值范围类型和原因系统误差随机误差可重复的误差，影响测量结果的准确性不可预测的误差，影响测量结果的精度不确定度的表示方法标准不确定度扩展不确定度用标准偏差来表示测量结果的离用标准不确定度乘以覆盖因子来散程度，通常用u表示表示测量结果的置信区间，通常用U表示置信区间用测量结果加上或减去扩展不确定度来表示，表示测量结果落在该区间内的概率类不确定度评估A重复性1在相同条件下，同一测量者对同一被测量的多次测量结果之间的差异再现性2在相同条件下，不同测量者对同一被测量的多次测量结果之间的差异标准差3测量结果的离散程度标准不确定度4测量结果的不确定度重复性和再现性重复性再现性12在相同条件下，同一测量者对在相同条件下，不同测量者对同一被测量进行多次测量所得同一被测量进行多次测量所得结果的一致性程度结果的一致性程度标准差和标准不确定度标准差数据点与其平均值之间的离散程度的度量标准不确定度测量结果的不确定度，由标准差表示类不确定度评估B数据表格和技术规范标准不确定度计算类不确定度表示B根据经验和先验知识，确定参数的取值利用概率分布的标准差来评估参数的不通常使用标准差或方差来表示B类不确范围，并以概率分布形式表示其不确定确定度，并将其称为标准不确定度定度度数据表格和技术规范数据表格可以帮助我们收集和整理测量结果，便于进行数据分析和不确定度评估技术规范为我们提供了测量仪器的性能参数和使用要求例如，如果我们使用一个温度计来测量温度，那么我们就可以使用数据表格来记录不同时间点的温度读数技术规范则会告诉我们温度计的精度、测量范围、校准频率等重要信息扩展不确定度定义计算表示扩展不确定度是测量结果不确定度的扩展不确定度是标准不确定度的倍数扩展不确定度通常用±符号表示，例如范围，它表示测量结果可能偏离真实，倍数称为覆盖因子，它取决于置信，测量结果为

10.0±

0.5，表示测量结值的范围水平果可能在

9.5到

10.5之间覆盖因子置信水平正态分布12覆盖因子用于确定置信水平，在正态分布下，覆盖因子与置表示测量结果落在真值范围内信水平对应，用于计算扩展不的概率确定度常用值3常见的覆盖因子包括

1.96（95%置信水平）、

2.58（99%置信水平）等不确定度报告的要求完整性准确性清晰度报告应包含所有必要的信息，例如测量值报告应使用正确的单位、符号和数字表示报告应清晰易懂，并使用图表和图形来展、不确定度、测量方法、测量条件等方法，并保证数据准确可靠示数据和分析结果示例测量仪表的标定1:测量仪表的标定是指将仪表的读数与已知标准值的参考值进行比较，从而确定仪表误差的过程标定是确保测量仪器准确性和可追溯性的重要步骤，也是不确定度评估的基础示例测量不确定度计算2:测量不确定度计算是基于测量结果和其不确定度估计的数学模型模型应该反映测量过程中可能存在的所有误差源及其大小计算过程包括确定测量结果的标准不确定度，然后利用扩展因子来计算扩展不确定度示例温度测量的不确定度3:假设使用一个温度计测量室温，温度计的精度为±

0.5℃测量结果为

25.2℃，则测量不确定度为±

0.5℃测量结果可以表示为

25.2±

0.5℃实验数据分析数据收集1实验数据需要准确记录和收集，以确保数据的可靠性和完整性数据处理2包括数据的清理、整理和转换，以方便后续分析和解释数据分析3使用统计方法进行数据分析，以揭示实验数据的规律和趋势结果解释4根据数据分析结果，得出结论并解释实验结果的意义测量系统分析系统识别1识别测量系统的所有组成部分误差分析2分析每个组成部分的误差来源模型构建3建立测量系统的数学模型验证评估4验证模型的准确性和可靠性测量不确定度分析数据分析1分析实验数据，确定测量结果的置信度误差来源2识别和评估测量过程中可能存在的误差来源不确定度评估3根据数据分析结果和误差来源评估测量结果的不确定度合格性判断满足要求偏差分析决策依据评估测量结果是否满足预定的标准，并分析测量结果与目标值的偏差，并评估根据合格性判断结果，决定是否接受测进行合格性判断偏差是否在可接受的范围内量结果，并采取相应的措施测量结果的报告清晰简洁，易于理解包含所有相关信息，例如测量值、不确定符合相关标准和规范度、测量条件等测量过程的改进识别问题通过数据分析和现场观察，找出测量过程中的关键问题，例如，测量仪器的误差，操作员的失误，环境的影响等改进方案根据问题的原因，制定具体的改进方案，例如，更换仪器，培训操作员，改善环境条件等实施方案将改进方案付诸实施，并进行验证，确保方案的有效性持续改进测量过程的改进是一个持续的过程，需要不断地收集数据，分析问题，改进方案，以不断提高测量结果的准确性和可靠性质量管理体系标准化流程持续改进建立完善的质量管理体系，确定期评估和改进测量过程，以保测量过程的标准化和可重复提高测量结果的准确性和可靠性性人员培训定期培训员工，提高其对测量不确定度的理解和评估能力课程总结测量不确定度扩展不确定度实际应用通过本课程，我们了解了测量不确定度掌握了计算扩展不确定度的步骤，并学通过示例分析，我们了解了测量不确定评估的重要性，并学习了如何进行A类和会了如何正确地报告测量结果和不确定度评估在实际工作中的应用，以及如何B类不确定度评估度提高测量结果的可靠性讨论与交流本课程将提供一个开放的平台，鼓励学员积极提问和分享见解我们将深入探讨不确定度评估的实际应用案例，并分享经验教训通过互动交流，我们将共同提升对不确定度评估的理解和应用能力试卷及成绩评定闭卷考试成绩评定考试内容涵盖课堂讲授和课后作业，以笔试形式进行，时间总成绩由笔试成绩和平时成绩组成，比例分别为80%和20%为90分钟答疑环节在课程结束后，我们将提供一个问答环节，供您提出与不确定度评估相关的任何问题我们会尽力为您解答，并提供更深入的解释和指导。