《SPC判定准则》课件

判定准则SPC概述SPC数据驱动决策质量控制工具持续改进SPC利用数据分析来监测和控制生产过SPC提供了一套工具和技术，帮助企业SPC强调持续改进，通过识别和消除变程，识别和消除导致质量问题的变异识别、分析和解决生产过程中的质量问异，不断提高生产过程的稳定性和质量题在生产过程管理中的作用SPC持续改进降低成本增强竞争力SPC帮助识别并消除生产过程中的异常通过控制过程波动，减少返工、报废稳定的产品质量和高效的生产流程是，持续改进产品质量和生产效率等损失，降低生产成本，提高经济效企业赢得市场竞争的关键，SPC为企业益赢得竞争优势提供保障数据收集SPC数据来源1生产过程中的各种数据，包括质量数据、产量数据、设备运行数据等数据采集2通过仪器设备、人工记录等方式获取数据数据整理3对收集的数据进行整理、清洗、分类数据存储4将整理后的数据存储在数据库或电子表格中数据统计分析12收集数据数据整理从生产过程收集数据，确保数据准对收集到的数据进行整理和分类确完整34分析数据数据解读使用统计工具对数据进行分析，识将分析结果进行解读，并制定改进别过程中的问题和趋势措施过程能力分析过程能力分析评估过程稳定性过程能力指数衡量过程能力过程改进建议优化过程性能过程能力指标Cp Cpk过程能力指数，衡量过程的潜在能过程能力指数，衡量过程的实际能力，Cp值越大，表明过程能力越强力，Cpk值越大，表明过程能力越强Pp Ppk过程潜在能力指数，评估过程潜在过程实际能力指数，评估过程实际能力的指标能力的指标过程能力分析应用评估过程能力1确定过程是否能够满足规格要求识别改进机会2找出过程能力不足之处，并制定改进措施控制过程波动3通过控制过程波动，提高过程能力控制图的建立123数据收集计算中心线和控制限绘制控制图从生产过程中收集数据，例如测量值根据收集的数据计算过程的中心线和将数据点绘制在控制图上，并观察数、计数数据等确保数据的准确性和控制限，以确定过程的正常波动范围据点是否落在控制限内，以判断过程代表性是否处于统计控制状态控制图类型控制图控制图X-R X-S用于监控单个测量值的平均值用于监控单个测量值的平均值和极差和标准差控制图控制图P C用于监控不良率或缺陷率用于监控单位产品中的缺陷数控制图X-RX-R控制图用于监控过程的平均值和极差变化，适用于连续型数据，比如产品尺寸、重量等X控制图用于监控过程平均值的稳定性，R控制图用于监控过程极差的稳定性控制图X-SX-S控制图用于监控过程的平均值和标准差适用于样本量较小（n≤10）的情况，通常用于监测计量型数据该控制图通过追踪样本均值和样本标准差的变化来判断过程是否处于受控状态控制图PP控制图用于监控不良率，适用于检验批量大的产品，并根据样本中不良品数计算出不良率P控制图的中心线为不良率的平均值，控制上限和下限分别为平均值加上减去3倍标准差控制图C计数型数据控制限C控制图用于监控单位时间或单位产品中的缺陷数量，适用于控制限由中心线（CL）、上控制限（UCL）和下控制限（LCL计数型数据）组成，用于判断过程是否处于统计控制状态控制图UU控制图用于监控单位时间或单位面积上的缺陷数适用于单位时间或单位面积内缺陷数量变化的分析，例如印刷电路板上的缺陷数、纺织品上的瑕疵数等U控制图的建立需要收集单位时间或单位面积上的缺陷数数据，并计算出平均缺陷数（u）和样本标准差（σ）U控制图的中心线为u，上控制限为u+3σ，下控制限为u-3σ当数据点超出控制限时，表明过程可能出现了异常控制图的应用过程监控过程改进过程预测123识别和消除异常，确保过程稳定分析异常原因，制定改进措施，根据历史数据，预测未来过程性运行提升过程能力能，进行提前预防特殊原因分析识别不稳定因素分析影响因素采取纠正措施系统性差异分析过程改进风险控制数据驱动分析系统性差异可以识别过程的根本通过分析系统性差异，可以预测潜在系统性差异分析以数据为基础，提供原因，从而制定有效的改进措施，提的风险，并采取相应的预防措施，避客观依据，避免主观臆断，使决策更高产品质量和生产效率免不必要的损失加科学和有效规则一个点超出控制线1:超出控制限特殊原因当单个数据点落在控制线外时特殊原因是指那些不经常发生，表明该点可能受到了特殊原、但对过程产生明显影响的因因的影响素调查原因需要调查导致该点超出控制线的特殊原因，并采取措施消除其影响规则连续个点在同一侧2:9过程波动数据分布调查原因123该规则表明，即使在控制限以内当数据点长时间偏离中心线时，如果发现系统性偏差，需要深入，连续9个数据点都在中线的同需要检查过程是否发生了变化，调查其原因，并采取措施消除偏一侧，可能暗示过程存在系统性例如，机器设置、操作员技术、差，以确保过程的稳定性的偏差原材料等因素发生了变化规则连续个点单调递增或3:6递减趋势变化潜在原因当控制图上连续6个点单调递可能存在系统性原因，例如机增或递减时，表明过程可能正器磨损、操作人员技术变化等在发生趋势性变化采取措施需要调查分析原因，并采取措施进行改进规则个点在中线波动4:14波动范围分析原因12如果连续14个点都落在控需要进一步分析过程数据的制线范围内，但始终在中心来源，确认是否为测量误差线上下波动，则可能存在误或系统性差异导致的波动差或系统偏差调整措施3根据分析结果，采取相应的调整措施，例如改进测量方法或调整过程参数规则个连续点超出5:2/32σ定义当控制图上出现至少2/3个连续点超出2σ控制线时，则表示过程可能发生了异常原因这可能意味着生产过程存在特殊原因，需要进行调查和分析行动应采取措施，识别并消除引起异常的原因规则个连续点超出6:4/51σ超出1σ过程稳定当至少有4个连续点超出1σ限时，表明过程可能存在异常波动当所有点都在控制限内时，过程处于稳定状态，但应进一步关注超出1σ限的点案例分析生产过程某电子产品生产线，目标是将产品缺陷率控制在2%以下数据收集收集了20批次的产品数据，每批次100个产品，记录缺陷数量控制图分析使用P控制图分析数据，发现有几个点超出控制限，且出现连续9个点在同一侧特殊原因分析调查发现，超出控制限的原因是新工人操作失误，导致产品缺陷率上升改善措施加强新工人培训，并进行现场指导，提升操作技能，降低产品缺陷率结论与展望持续改进数据驱动决策未来发展SPC作为一种有效的质量管理工具，可通过SPC数据分析，企业可以更准确地未来，SPC将与人工智能、大数据等技以帮助企业持续改进生产过程，提高了解生产过程的现状，制定更科学的术相结合，实现更智能化的质量管理产品质量决策。