《社会学探究与数据分析技术》课件

社会学探究与数据分析技术课程概述课程目标掌握社会学研究方法学习内容理论与实践相结合考核方式第一部分社会学研究方法导论社会学基础理解社会现象的基本理论研究方法入门掌握科学研究的基本思路方法应用社会学研究的本质定义与目的系统探究社会现象揭示群体行为模式研究过程概述确定问题设计方案研究设计的类型探索性研究发现新问题，形成假设描述性研究详细描述社会现象特征解释性研究定量研究与定性研究定量研究定性研究数字化数据文本数据统计分析深度理解大样本小样本客观测量研究伦理隐私保护保障个人信息安全知情同意确保参与者充分了解研究数据安全第二部分数据收集方法设计1研究问题明确化收集2应用适当工具获取数据处理3抽样技术概率抽样非概率抽样简单随机抽样便利抽样分层抽样问卷调查设计原则简洁清晰逻辑连贯问题类型封闭式开放式实施方法线上问卷面对面调查访谈法123结构化访谈半结构化访谈深度访谈预设标准问题，顺序固定主题固定，提问灵活非结构化，深入探讨观察法1参与式观察研究者融入群体2非参与式观察研究者保持距离实验法控制变量排除干扰因素实验设计控制组与实验组实验伦理保护参与者权益二手数据收集文献综述、官方统计数据、历史资料分析第三部分定量数据分析基础数据分布关系分析预测建模了解数据整体特征探索变量间联系建立数学预测模型描述性统计集中趋势平均值中位数众数离散程度标准差方差四分位距推论统计相关分析Pearson相关系数适用于连续变量Spearman等级相关适用于顺序变量回归分析简单线性回归多元线性回归一个自变量多个自变量Y=a+bX Y=a+b₁X₁+b₂X₂+...方差分析单因素方差分析比较多组均值差异双因素方差分析考察两个因素的主效应和交互效应因子分析1探索性因子分析发现潜在结构2验证性因子分析检验预设模型聚类分析K-means聚类预设类别数量层次聚类构建嵌套关系第四部分定性数据分析方法解释1理论构建与意义提炼分析2主题提取与模式发现编码3系统化整理文本数据内容分析编码技术系统地标记文本中的关键信息主题提取从编码中识别重复模式形成结论整合发现得出结论话语分析会话分析2研究自然对话的结构批评性话语分析1揭示话语中的权力关系叙事分析3探索故事叙述方式扎根理论开放编码初步概念标记主轴编码建立概念关联选择性编码形成核心类别叙事分析结构分析探索故事构造方式主题分析识别核心意义表演分析考察叙述方式第五部分混合研究方法1+1360°↑40%方法互补全面视角结果可靠性优势互补，克服单一方法局限多角度理解研究问题提高研究结论稳健性混合方法设计嵌入式设计一种方法嵌入另一方法中三角验证多方法验证同一结论解释性设计定性解释定量结果定量与定性数据整合数据转换结果比较与综合定性转定量频次计数寻找一致点定量转定性数字解释解释不一致处第六部分高级统计分析技术多层线性模型模型假设数据具有嵌套结构应用场景学生嵌套在班级中员工嵌套在组织中结构方程模型测量模型结构模型潜变量与观测变量关系潜变量之间关系时间序列分析生存分析Kaplan-Meier估计绘制生存曲线Cox比例风险模型评估影响因素第七部分大数据分析与社会学研究社交媒体数据在线行为追踪传感器数据揭示公众意见趋势了解群体决策模式研究城市空间利用大数据概述分析价值提供深度洞察主要特征体量大、速度快、多样性应用领域社会态度、行为模式、网络分析社交网络分析社区检测发现紧密联系群体中心性分析识别网络关键节点结构分析3探索整体网络特性文本挖掘机器学习在社会学中的应用监督学习非监督学习分类预测聚类分析回归分析降维技术空间数据分析地理信息系统GIS空间数据可视化与分析空间自相关测量地理集聚现象热点分析发现高密度区域第八部分数据可视化基本图表类型1条形图与柱状图折线图与面积图比较不同类别数值展示趋势变化散点图与气泡图显示变量关系高级可视化技术热力图树状图网络图色彩强度表示数值大小层次结构数据展示展示关系连接交互式数据可视化动态图表时间变化动画演变过程显示交互式仪表板筛选功能钻取分析第九部分研究工具与软件类型软件主要功能统计分析SPSS,R,Stata数据处理与模型构建定性分析NVivo,ATLAS.ti文本编码与主题提取大数据Hadoop,Spark海量数据处理统计软件介绍SPSS用户友好，界面操作Stata数据管理与分析结合R语言开源免费，扩展性强定性分析软件NVivo ATLAS.ti多媒体数据分析直观编码系统团队协作功能复杂关系可视化大数据分析平台Hadoop生态系统分布式存储与计算Apache Spark内存计算，更快速度数据可视化工具Tableau强大交互功能PowerBI与微软生态系统整合第十部分研究报告撰写计划撰写明确报告结构与内容清晰表达研究过程与发现发表修订分享研究成果确保准确性与连贯性报告结构摘要研究概述引言背景与问题方法研究设计与过程结果数据与发现讨论解释与意义学术写作技巧精准性术语使用准确逻辑性论点连贯有序引用规范遵循学术标准图表制作与展示选择合适的图表类型根据数据特点选择图表设计原则简洁清晰信息突出第十一部分研究伦理与数据安全伦理准则数据保护知情同意遵循行业标准确保信息安全尊重参与者权利数据收集伦理知情同意隐私保护充分披露研究目的匿名化处理明确参与风险保密原则数据存储与管理数据加密强密码保护加密存储访问控制权限分级访问记录研究结果传播匿名化处理结果解释的责任多渠道传播移除个人识别信息避免误导性结论学术期刊与大众媒体总结与展望参考文献与推荐阅读。