《社会学研究与数据分析》课件

社会学研究与数据分析本课程探讨社会学研究方法与数据分析技术通过系统学习，掌握科学研究设计与数据处理能力课程概述课程目标学习内容掌握社会学研究方法基础理论研究设计、数据收集、分析技术考核方式社会学研究方法概述定量研究定性研究强调数据量化与统计分析关注意义建构与深度理解问卷调查、实验设计、结构化观深度访谈、参与观察、案例研究察混合方法研究整合定量与定性优势多层次理解社会现象研究设计的基本要素研究问题具体明确的问题陈述研究假设可检验的预期关系变量选择自变量、因变量、控制变量抽样方法概率抽样非概率抽样•简单随机抽样•便利抽样•系统抽样•判断抽样•分层抽样•配额抽样•整群抽样•滚雪球抽样每个个体有已知的被选概率选择概率未知，研究特殊群体问卷设计问题类型封闭式与开放式问题问卷结构引言、主体、结束语常见误区引导性问题、双重否定、术语专业化访谈法结构化访谈标准化问题与顺序半结构化访谈主题提纲与灵活探讨深度访谈开放式对话与深入探究观察法参与式观察非参与式观察研究者融入群体研究者保持距离获取内部视角避免影响被观察者实验法自然实验利用自然发生事件观察真实环境反应实验室实验控制环境变量精确测量因果关系准实验部分控制实验条件适用于无法随机分组场景二手资料分析文献综述1梳理已有研究成果元分析2统计整合多项研究结果档案研究3历史记录与官方数据分析定量数据收集1000+100+问卷调查结构化访谈大样本量化信息收集标准化问答与编码50+标准化测量量表与指标体系应用定性数据收集深度访谈焦点小组一对一深入交流群体互动讨论音视频资料田野笔记现场交互记录研究者观察记录数据质量控制效度信度测量工具准确性评估测量结果一致性检验数据清理缺失值与异常值处理描述性统计集中趋势均值、中位数、众数离散趋势方差、标准差、极差分布特征偏度、峰度、正态性推论统计基础假设检验建立零假设与备择假设置信区间估计参数可能范围值p统计显著性判断标准相关分析回归分析基础简单线性回归多元线性回归回归诊断一个自变量预测因变量多个自变量共同预测模型假设验证与改进高级回归模型因子分析探索性因子分析•识别潜在结构•降维与简化•初步构建测量模型验证性因子分析•验证理论模型•评估测量工具质量•模型拟合度检验聚类分析聚类层次聚类K-means基于距离的分组方法树状结构展示分类层次需预先设定类别数量自下而上或自上而下迭代优化类中心点无需预设类别数量结构方程模型路径分析变量间直接与间接效应测量模型潜变量与观测变量关系全模型整合测量与结构关系社会网络分析中心性群落检测节点重要性指标识别紧密连接子群体网络密度结构洞连接紧密程度连接不同群体的桥梁定性数据分析方法扎根理论内容分析话语分析从数据中归纳理论系统分类与编码语言使用与社会意义混合方法研究设计序列设计一种方法结果指导另一方法并行设计定量定性同时进行嵌入式设计次要方法辅助主方法大数据与社会学研究大数据的应用社会趋势预测与政策分析大数据的来源社交媒体、交易记录、传感器大数据的特征体量大、速度快、多样性文本挖掘技术词频分析文本关键词提取与统计主题模型识别文本潜在主题结构情感分析评估文本情感倾向机器学习在社会学中的应用监督学习无监督学习深度学习•分类预测社会行为•聚类发现社会群体•复杂社会模式识别•回归估计社会指标•降维简化复杂数据•多层神经网络•基于已知样本训练•无需标记数据•处理海量非结构化数据数据可视化地理信息系统在社会学中的应用GIS空间数据分析社会现象的空间分布规律地图制作社会数据的空间可视化空间建模预测社会现象的地理扩散纵向研究设计队列研究跟踪特定群体长期变化面板研究同一样本多次测量时间序列分析研究变量随时间变化规律比较研究方法跨文化比较跨国比较历史比较不同文化背景下社会现象比较不同国家社会制度与现象分析不同历史时期社会变迁研究识别文化影响因素全球化背景下的差异研究长时段社会发展分析实验设计的进阶技巧因子设计多变量交互效应研究区组设计控制混淆变量影响协变量分析统计控制外部因素抽样误差与非抽样误差问卷设计的高级技巧李克特量表设计语义差异量表态度测量的标准方式通过对立形容词评价概念情境设计模拟真实情景进行反应测量访谈技巧的提升建立信任关系营造舒适氛围与尊重态度提问技巧开放式问题与探究性跟进非言语交流注意肢体语言与表情暗示观察法的高级应用系统观察法结构化编码行为模式参与观察的伦理问题身份披露与知情同意观察数据的记录与分析田野笔记与编码系统实验法的创新应用网络实验田野实验•远程参与者招募•真实环境中的干预•大规模数据收集•生态效度较高•跨地域实验设计•社区参与型实验自然实验的识别•政策变化作为干预•自然灾害影响研究•断点回归设计二手资料分析的深化大规模文献计量分析系统综述学术发展趋势与结构分析元分析全面评估特定主题文献统计整合多项研究结果调查研究的质量控制抽样框的构建无应答偏差的处理确保总体代表性跟进与统计调整质量检查数据加权监控与验证机制校正样本偏差纵向数据分析增长曲线模型事件史分析重复测量ANOVA追踪个体变化轨迹研究事件发生时间与概率比较多时间点测量差异多层线性模型的应用随机截距模型允许不同组起点变化随机斜率模型允许不同组效应强度变化跨层交互作用分析高低层变量交互影响结构方程模型的高级应用多群组分析比较不同群体模型差异潜变量增长模型分析潜在特质随时间变化中介与调节分析探索变量间影响机制社会网络分析的高级主题动态网络分析多模网络网络干预研究网络结构随时间演变不同类型节点间关系通过网络结构促进变化关系形成与解散过程人与组织、事件的联系关键节点影响力评估定性研究的软件辅助使用应用NVivo Atlas.ti强大的编码与查询功能视觉化关系建构工具功能MAXQDA混合方法数据整合分析混合方法的数据整合数据合并2不同来源数据统一分析数据转换质化量化数据互转结果整合综合解释不同方法发现大数据分析平台社交媒体数据分析舆情监测分析社会热点话题情感倾向社交网络结构分析2识别意见领袖与信息传播路径数据获取API程序化收集平台数据自然语言处理在社会学中的应用命名实体识别自动识别文本中的人物、组织、地点关系抽取识别实体间的社会关系自动文本分类大规模文档的主题归类图像和视频数据分析计算机视觉技术自动识别图像内容与场景人脸识别应用情绪表达与身份识别行为模式分析人群活动与互动分析时空数据分析

0.

780.

653.2M时空自相关空间回归模型轨迹数据挖掘空间与时间上的聚集程度考虑位置效应的预测移动轨迹分析与行为预测因果推断方法倾向得分匹配断点回归设计工具变量法控制选择偏差利用政策阈值通过第三变量估计因果模拟随机分配比较临界点两侧解决内生性问题模拟与仿真技术基于主体建模系统动力学社会仿真个体行为涌现集体现象反馈循环与系统平衡社会过程的计算机模拟伦理与隐私保护研究伦理审查保护参与者权益与减少风险数据脱敏技术匿名化与个人信息保护隐私保护数据挖掘在保护隐私前提下分析数据开放科学实践数据共享可重复性研究公开数据集促进复现验证已有发现稳健性预注册开放代码事先登记研究计划分享分析程序与工具跨学科研究方法计算社会科学数字人文计算方法与社会科学结合数字工具探索文化现象社会物理学物理学模型理解社会动力学新兴技术在社会学研究中的应用物联网数据收集区块链在社会信任研究中的应用•实时行为数据去中心化信任机制••环境与人际互动•社会合约实验•无干扰测量•透明度与协作虚拟现实在社会实验中的应用•沉浸式情境模拟•社会互动实验•高控制度与真实感数据驱动的决策支持预测模型的构建智慧城市应用社会问题早期预警系统城市管理的数据驱动解决方案123社会政策评估干预效果的实证分析研究报告撰写未来展望人工智能与社会学研究大数据时代的方法论创新跨学科合作的新机遇深度学习分析复杂社会模式新型数据源与分析方法打破学科界限的整合研究总结与讨论课程回顾关键要点核心内容与知识体系方法论思维与技术应用后续学习环节QA进阶资源与实践机会问题解答与深入讨论。