《社会研究法》课件：探索与分析

《社会研究法》课件探索与分析探索社会科学研究的系统方法与技术通过科学视角理解社会现象课程概述课程目标掌握社会研究基本理论熟练运用研究设计方法教学方法理论讲授与案例分析小组研究项目课程内容九大模块系统讲解第一部分社会研究基础研究成果提供可靠知识研究过程系统化的探索研究问题什么是社会研究社会研究的定义社会研究的目的对社会现象的系统性探究发现规律、解释现象与日常观察的区别社会研究的特征系统性客观性有序的研究步骤减少个人偏见经验性可验证性基于实证观察结果可重复检验社会研究的类型按目的分类按方法分类按性质分类基础研究增进理论知识定量研究数字与统计探索性初步了解应用研究解决实际问题定性研究文本与意义描述性详细刻画解释性因果关系社会研究的伦理考量知情同意参与者应充分了解研究自愿参与原则匿名性和保密性保护参与者隐私数据脱敏处理避免伤害身心伤害最小化风险评估数据保护安全存储遵守法律法规研究过程概览问题形成确定研究问题文献综述回顾已有研究研究设计制定研究方案数据收集获取研究数据数据分析处理分析数据结果报告撰写研究报告第二部分理论与概念理论指导提供研究框架概念构建形成研究基石逻辑关联建立变量关系理论的作用1指导研究方向提供观察框架2解释现象提供因果机制3预测结果推断未来趋势4累积知识发展学科体系理论的层次宏观理论社会整体结构中观理论组织与群体微观理论个体互动行为概念化与操作化概念定义维度分解指标选择理论构念明确化确定核心要素可测量的具体变量变量的类型中介变量因变量传递作用机制调节变量结果变量，受影响对象影响关系强度自变量控制变量原因变量，研究者操纵排除干扰因素假设的提出假设来源理论推导或经验观察良好假设特征可检验、简洁明确假设类型零假设与备择假设第三部分研究设计实验设计调查设计质性设计严格控制条件描述现实情况深入探索意义研究设计的类型实验设计准实验设计非实验设计严格控制、随机分配部分控制、缺乏随机化观察现有情况横断面研究纵向研究vs.横断面研究纵向研究单一时间点收集数据多个时间点跟踪同一对象•优势成本低、实施快•优势揭示变化趋势•局限无法观察变化•局限耗时、流失样本适用静态现象描述适用发展过程研究实验研究设计随机化控制组与实验组前测与后测参与者随机分配对比设置测量变化控制混淆变量分离处理效应评估干预效果准实验设计时间序列设计中断时间序列设计多次测量，单一组别干预前后多次测量非等效控制组设计无随机分配的对照组相关研究设计优势局限性•适合现实情境•无法确定因果方向•可研究多变量•存在第三变量问题•适用不可操纵变量•相关强度判断困难案例研究单一案例研究多案例研究深入分析特殊情况比较分析不同案例案例选择策略典型案例或极端案例抽样方法非概率抽样便利抽样判断抽样概率抽样配额抽样简单随机抽样滚雪球抽样系统抽样分层抽样样本量确定整群抽样统计公式计算考虑研究目的资源限制评估第四部分数据收集方法问卷调查法问卷设计原则问题类型简洁明了，避免诱导封闭式与开放式问题3问卷施测方式纸笔、电话、网络调查访谈法结构化访谈半结构化访谈非结构化访谈预设固定问题主题提纲引导开放式对话标准化程序灵活追问高度自由适合对比分析深入探索探索未知领域观察法参与式观察非参与式观察融入研究情境旁观者角色非结构化观察结构化观察开放式记录预设观察框架实验法实验室实验现场实验高度控制环境自然环境中干预精确测量结合真实情境内部效度高外部效度高网络实验在线实施广泛招募成本低效率高内容分析法定量内容分析计数与统计分析定性内容分析主题与意义解读编码过程建立编码框架分析解释模式识别与理论关联焦点小组组织与实施主持技巧选择6-10名参与者引导讨论，不主导数据记录与分析录音、笔记、转录大数据与社交媒体分析数据获取方法伦理问题分析技术•API接口•隐私保护•文本挖掘•网络爬虫•知情同意•网络分析•数据合作•数据安全•机器学习第五部分测量与量表态度测量能力测量特质测量主观评价客观表现稳定倾向测量的基本概念测量定义将概念赋予数值名义测量类别区分顺序测量等级排序等距测量间隔相等比率测量有绝对零点信度重测信度复本信度时间稳定性等效形式一致性内部一致性分半信度项目间相关性内部划分一致性效度效标效度与外部标准相符构念效度测量理论构念的准确性内容效度覆盖概念全部内容量表开发项目生成创建题库项目分析2评估题目质量因子分析确定潜在结构信效度检验确保测量质量常用量表类型Likert量表语义差异量表Guttman量表程度等级评定两极特征评价累积性题目序列第六部分定量数据分析描述性统计集中趋势离散程度分布形态•平均数•范围•偏度•中位数•方差•峰度•众数•标准差•正态性检验推论统计基础抽样分布统计量变异规律置信区间参数估计范围假设检验统计决策方法检验t独立样本t检验配对样本t检验单样本t检验两组均值比较前后测比较与理论值比较样本独立样本配对单一样本方差分析单因素方差分析双因素方差分析一个自变量多组比较两个自变量交互作用重复测量方差分析同一对象多次测量相关分析Pearson相关Spearman相关偏相关连续变量线性关系等级数据相关控制第三变量r值范围-1至+1非线性关系检验纯净关系评估回归分析简单线性回归一个预测变量多元线性回归多个预测变量逻辑回归二分类结果预测因子分析探索性因子分析验证性因子分析寻找潜在结构检验理论模型因子旋转提高解释清晰度结构方程模型测量模型结构模型潜变量与观测变量关系潜变量间因果关系模型修正模型拟合评估调整优化理论模型卡方检验与拟合指数第七部分定性数据分析编码过程主题提取理论构建原始数据标记分类识别核心意义关联概念形成模型扎根理论开放编码初步概念化，分解数据轴心编码建立类别间联系选择性编码整合核心概念理论饱和验证完善理论模型主题分析熟悉数据深入阅读材料生成初始编码标记有意义片段搜索主题整合相关编码审核主题检查一致性定义命名主题明确主题核心话语分析话语分析类型分析步骤批判话语分析识别语言结构会话分析探索言语行为叙事分析解构意义建构解释框架社会文化背景权力关系意识形态影响叙事分析结构分析主题分析表演分析故事组织方式核心意义模式叙述行为与互动现象学分析描述悬置记录原始体验搁置先验假设解释还原赋予意义理解提取体验本质质性数据分析软件35主流软件核心功能NVivo、Atlas.ti、MAXQDA编码、检索、可视化40%效率提升相比手工分析第八部分混合方法研究定性方法优势深度探索定量方法优势情境理解统计推断混合方法价值大样本代表性互补优势多角度验证混合方法设计类型并行设计同时收集定量定性数据序列设计先后收集不同类型数据嵌入式设计一种方法嵌入另一方法混合方法数据整合数据转换定性转定量或定量转定性数据合并创建综合数据集结果比较对照分析不同来源结果混合方法质量评估设计质量设计适合研究问题方法论三角互证多方法验证结果整合合理性解释结果差异混合推断质量结论综合一致性第九部分研究报告撰写研究报告的结构引言问题背景与研究目的文献综述2理论基础与已有研究方法3研究设计与具体步骤结果发现呈现与分析讨论解释意义与研究局限学术论文写作技巧逻辑性论证清晰连贯段落间自然过渡清晰性语言准确简洁避免术语滥用简洁性去除冗余内容直击核心要点学术规范规范引用格式避免抄袭行为课程总结未来研究方向新技术与跨学科整合方法论反思批判性评估研究策略关键概念回顾研究全过程核心知识点。