《数据库原理与应用》课件

数据库原理与应用欢迎来到《数据库原理与应用》课程本课程旨在全面介绍数据库系统的基本概念、设计原则、SQL语言以及数据库编程等核心内容通过本课程的学习，你将能够掌握数据库的设计、开发、管理和应用技能，为未来的软件开发和数据分析工作奠定坚实的基础课程概述课程目标学习内容考核方式本课程旨在使学生理解数据库的基本课程内容包括数据库系统概述、关系考核方式包括平时作业、实验报告和原理，掌握关系数据库的设计方法，数据库、SQL语言、数据库设计、关系期末考试平时作业占20%，实验报熟悉SQL语言，能够进行数据库应用程数据理论、数据库编程、数据库安全告占30%，期末考试占50%序的开发和管理与保护以及数据库新技术第一章数据库系统概述1数据库系统的基础2核心概念理解本章作为入门章节，旨在介绍数据库系统的基本概念通过学习本章，学生可以理解数据库、数据库管理系和发展历程，使学生对数据库系统有一个全面的认识统和数据库系统之间的关系，了解数据库系统的特点，为后续章节的学习奠定基础了解数据管理技术的和构成，为后续章节的学习做好准备这些核心概念发展可以帮助我们更好的理解数据库系统的设计思想是理解后续高级主题的基础数据与信息

1.1数据的定义信息的定义数据与信息的关系数据是描述客观事物信息是经过加工处理的符号记录，可以是的数据，具有一定的数据是信息的原始形数字、文字、图像、意义，可以被人们理式，信息是数据的加音频等数据是信息解和利用信息是决工结果数据经过处的载体，是计算机可策的依据，是知识的理后才能成为信息，以识别和处理的对象来源信息可以提高数据的价值数据管理技术的发展

1.2人工管理阶段1数据分散存储，没有统一的管理，数据冗余严重，数据一致性难以保证，数据共享性差，数据安全性低文件系统阶段2数据以文件形式存储，由操作系统进行管理，数据冗余有所减少，数据一致性有所提高，数据共享性有所改善，数据安全性有所增强数据库管理系统阶段3数据集中存储，由数据库管理系统进行统一管理，数据冗余大大减少，数据一致性得到保证，数据共享性大大提高，数据安全性大大增强数据库系统的基本概念

1.3数据库数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合数据库中的数据按照一定的结构进行组织，可以有效地存储和检索数据数据库管理系统数据库管理系统是管理和维护数据库的软件系统数据库管理系统提供了一系列功能，包括数据定义、数据操纵、数据控制和数据维护数据库系统数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序和数据库管理员组成的系统数据库系统是一个完整的系统，可以完成数据的存储、管理和应用数据库系统的特点

1.4数据的共享性高数据库中的数据可以被多个用户共享2，提高了数据的利用率数据的共享数据结构化可以减少数据冗余，提高数据一致性数据库中的数据按照一定的结构进1行组织，可以有效地存储和检索数数据独立性据结构化的数据易于管理和维护数据库中的数据与应用程序相互独立，应用程序的修改不会影响数据的存3储和管理数据独立性提高了应用程序的灵活性和可维护性数据库系统的构成

1.5数据库1数据库管理系统2应用程序3数据库管理员4数据库是存储数据的场所，数据库管理系统是管理数据的软件，应用程序是使用数据库的程序，数据库管理员是管理数据库的人员四个部分共同构成了数据库系统第二章关系数据库1关系数据库概述关系数据库是目前应用最广泛的数据库类型之一本章将介绍关系数据库的基本概念、关系的完整性约束、关系代数和关系演算等内容，为后续章节的学习做好准备2核心概念掌握通过学习本章，学生可以理解关系、元组、属性和域等基本概念，了解实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性等完整性约束，掌握关系代数和关系演算的基本运算关系数据库的基本概念

2.1关系元组属性关系是二维表格，由行和元组是关系中的一行，表属性是关系中的一列，描列组成每一行称为元组示一个实体元组由多个述实体的某一特征属性，每一列称为属性关系属性值组成，每个属性值具有数据类型，例如整数是关系数据库的基本组成对应关系中的一列、字符串、日期等单元域域是属性的取值范围，规定了属性可以取哪些值域可以是有限集合，也可以是无限集合关系的完整性约束

2.2实体完整性参照完整性用户自定义完整性实体完整性要求关系中的主键不能为参照完整性要求关系中的外键要么为用户自定义完整性是用户根据应用需空，且主键值必须唯一实体完整性空，要么取值为被参照关系的主键值求定义的完整性约束用户自定义完保证了关系中每个元组的唯一性参照完整性保证了关系之间的一致整性可以保证数据的有效性性关系代数

2.3集合运算集合运算包括并、交、差、笛卡尔积等集合运算可以对关系进行组合和比较专门的关系运算专门的关系运算包括选择、投影、连接、除等专门的关系运算可以对关系进行筛选和提取关系代数是一种抽象的查询语言，用于描述对关系的操作关系代数是SQL语言的基础关系演算

2.4元组关系演算域关系演算元组关系演算以元组为变量，通过谓词公式来描述查询条件域关系演算以域为变量，通过谓词公式来描述查询条件域元组关系演算是一种非过程化的查询语言关系演算也是一种非过程化的查询语言关系演算是另一种抽象的查询语言，用于描述对关系的操作关系演算也是SQL语言的基础第三章语言SQL语言概述1SQLSQL（Structured QueryLanguage）是一种结构化查询语言，用于管理关系数据库本章将介绍SQL的发展历史、特点和基本语法，为后续章节的学习做好准备2核心语法掌握通过学习本章，学生可以掌握SQL的数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据查询语言（DQL），能够使用SQL进行数据库的创建、修改、删除和查询概述

3.1SQL的发展历史SQLSQL最早由IBM开发，后来成为ANSI和ISO标准SQL经过不断发展，已经成为关系数据库的标准查询语言的特点SQLSQL具有简单易学、功能强大、通用性强等特点SQL可以用于数据定义、数据操纵、数据查询和数据控制数据定义语言（）

3.2DDL语句语句语句CREATE ALTERDROPCREATE语句用于创建ALTER语句用于修改DROP语句用于删除数数据库、表、索引等数据库、表、索引等据库、表、索引等数数据库对象CREATE数据库对象ALTER据库对象DROP语句语句是DDL中最常用语句可以修改对象的会永久删除对象，请的语句之一结构和属性谨慎使用数据操纵语言（）

3.3DML语句UPDATEUPDATE语句用于修改表中的数据2UPDATE语句可以修改单个元组，也语句INSERT可以修改多个元组1INSERT语句用于向表中插入数据INSERT语句可以插入单个元组，也语句DELETE可以插入多个元组DELETE语句用于删除表中的数据DELETE语句可以删除单个元组，也可3以删除多个元组数据查询语言（）

3.4DQL语句SELECT1SELECT语句用于从表中查询数据SELECT语句是DQL中最常用的语句之一需要搭配FROM关键词使用语句FROM2FROM语句用于指定查询的表FROM语句是SELECT语句的必要组成部分语句WHERE3WHERE语句用于指定查询条件WHERE语句可以过滤查询结果单表查询

3.5条件查询排序查询聚合函数条件查询使用WHERE子句指定查询条排序查询使用ORDER BY子句指定排序聚合函数用于对一组数据进行统计计件，可以根据属性值、比较运算符、方式，可以根据属性值进行升序或降算，包括COUNT、SUM、AVG、MAX逻辑运算符等进行查询例如，查询序排序例如，查询学生信息并按照、MIN等例如，查询学生总数、平年龄大于18岁的学生年龄升序排序均年龄等多表查询

3.6内连接内连接返回两个表中满足连接条件的元组内连接使用JOIN ON子句指定连接条件内连接只返回匹配的行外连接外连接返回两个表中满足连接条件的元组，以及左表或右表中不满足连接条件的元组外连接包括左外连接、右外连接和全外连接自连接自连接是指同一个表与自身进行连接自连接可以用于查询具有层次关系的数据自连接通常需要使用别名来区分不同的表实例子查询

3.7多行子查询多行子查询返回多个值，可以用于IN

2、ANY、ALL等运算符多行子查询单行子查询必须使用IN、ANY、ALL等运算符1单行子查询返回单个值，可以用于比较运算符、逻辑运算符等单行子查询必须使用=、、等运算符相关子查询相关子查询是指子查询的查询条件依3赖于父查询的元组相关子查询需要使用父查询的属性值视图

3.8视图的创建视图的修改和删除视图的作用视图使用CREATE视图可以简化复杂的VIEW语句创建视图视图使用ALTER VIEW查询，提高数据的安可以基于单个表创建语句修改，使用DROP全性，提供数据的逻，也可以基于多个表VIEW语句删除修改辑独立性视图可以创建视图可以简化视图会影响基于该视隐藏底层表的结构复杂的查询图的其他视图和查询第四章数据库设计1数据库设计概述数据库设计是指根据应用需求，设计数据库的结构和内容数据库设计是数据库应用开发的关键步骤优秀的设计能够极大提升应用程序的性能和可维护性2数据库设计步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施和数据库运行与维护每个步骤都至关重要，任何一个步骤的疏忽都可能导致设计缺陷数据库设计概述

4.1数据库设计的目标数据库设计的步骤数据库设计的目标包括满足应用需求、保证数据完整性、提数据库设计的步骤包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构高数据利用率、提高系统性能和降低系统维护成本目标之设计、物理结构设计、数据库实施和数据库运行与维护每间可能存在冲突，需要权衡个步骤都有其特定的任务和方法需求分析

4.2需求分析的方法需求分析的内容需求分析的方法包括访谈、问卷调需求分析的内容包括数据需求、功1查、实地考察和文档分析选择合能需求、性能需求、安全需求和完适的方法可以提高需求分析的效率2整性需求数据需求是核心，其他和准确性访谈是最常用的方法之需求都依赖于数据需求一概念结构设计

4.3模型E-RE-R模型是一种用于描述现实世界概念模型的图形化工具E-R模型由实体、属性和关系组成实体是具有独立存在的对象，属性是实体的特征，关系是实体之间的联系实体、属性、关系实体用矩形表示，属性用椭圆形表示，关系用菱形表示E-R图是E-R模型的图形化表示绘制E-R图可以帮助我们更好地理解现实世界逻辑结构设计

4.4E-R图转换为关系模式关系模式的优化E-R图可以转换为关系模式转换规则包括实体转换为关系关系模式的优化包括消除冗余属性、分解关系模式、选择合、属性转换为关系的属性、关系转换为关系转换过程中需适的属性类型等优化可以提高数据库的性能和可维护性要考虑关系的完整性约束优化是一个迭代的过程物理结构设计

4.5存储结构设计存取方法设计存储结构设计包括选择合适的存储存取方法设计包括选择合适的索引介质、确定数据的存储方式、设置类型、确定索引的建立策略、设置合适的存储参数等存储结构设计合适的索引参数等存取方法设计直接影响数据库的性能可以提高数据的检索效率数据库实施

4.6数据库创建1数据库创建使用SQL的CREATE DATABASE语句创建数据库时需要指定数据库的名称、字符集、排序规则等参数数据加载2数据加载将数据从外部文件导入到数据库中数据加载可以使用SQL的INSERT语句，也可以使用数据库管理系统提供的导入工具应用程序开发应用程序开发是指开发使用数据库的应用程序应用程序3可以使用各种编程语言和数据库访问技术应用程序需要考虑数据库的安全性、性能和可维护性数据库运行与维护

4.7数据库性能监控数据库优化数据库性能监控是指监控数据库的数据库优化是指通过调整数据库的1运行状态，包括CPU利用率、内存利配置参数、优化SQL语句、调整索引用率、磁盘I/O、网络I/O等性能监2等方式来提高数据库的性能优化控可以帮助我们及时发现和解决性是一个持续的过程能问题第五章关系数据理论1关系数据理论概述关系数据理论是研究关系模式的理论，包括函数依赖、码和范式等内容关系数据理论是数据库设计的基础深入理解可以设计出更合理的数据库结构2范式通过学习本章，学生可以理解函数依赖、码和范式等基本概念，掌握判断关系模式是否满足范式的方法，能够进行关系模式的分解理解范式是设计出结构合理数据库的前提函数依赖

5.1函数依赖的定义函数依赖是指关系中属性之间的依赖关系如果关系中一个属性或属性组的值能够唯一确定另一个属性的值，则称后者函数依赖于前者函数依赖是关系模式设计的核心概念函数依赖的性质函数依赖具有自反性、增广性、传递性等性质这些性质可以帮助我们推导关系模式中的函数依赖掌握这些性质对理解和应用函数依赖至关重要码

5.2候选码主码外码候选码是指能够唯一确定关系中每个主码是指从候选码中选择一个作为关外码是指关系中引用另一个关系的主元组的属性或属性组一个关系可以系的唯一标识主码不能为空，且主码的属性或属性组外码用于建立关有多个候选码选择合适的候选码作码值必须唯一主码是关系完整性的系之间的联系外码是关系完整性的为主码非常重要重要组成部分重要组成部分范式

5.3第一范式（）第二范式（）第三范式（）1NF2NF3NF第一范式要求关系中的属性必须是原子第二范式要求关系中的非主属性必须完第三范式要求关系中的非主属性不能传性的，即不能再分解满足第一范式的全依赖于主码满足第二范式的关系模递依赖于主码满足第三范式的关系模关系模式可以避免数据冗余这是最基式可以避免部分依赖需要先满足第一式可以避免传递依赖需要先满足第二本的要求范式范式范式

5.4BCNF范式的定义BCNFBCNF范式是指关系中每一个决定因素都包含码BCNF范式比第三范式更严格，可以消除更多的冗余满足BCNF范式要求关系的每一个属性都直接依赖于码，没有任何冗余或者传递依赖范式的判断BCNF判断关系模式是否满足BCNF范式需要分析关系中的函数依赖，检查是否存在决定因素不包含码的情况如果存在，则需要进行分解这是一个相对复杂的过程，需要充分理解函数依赖和码的概念模式分解

5.5无损连接分解保持函数依赖分解无损连接分解是指将关系模式分解成若干个关系模式，然后保持函数依赖分解是指将关系模式分解成若干个关系模式，通过连接操作能够恢复原始关系模式无损连接分解可以保然后函数依赖仍然能够保持保持函数依赖分解可以保证数证数据的完整性这是进行模式分解时需要重点考虑的因素据的正确性选择合适的分解方法可以同时满足无损连接和保持函数依赖第六章数据库编程1数据库编程概述2核心技术掌握数据库编程是指使用编程语言访问数据库，进行数据通过学习本章，学生可以掌握存储过程、触发器、事的增删改查等操作数据库编程是数据库应用开发的务处理、并发控制和数据库恢复等技术，能够进行数核心技能各种编程语言都提供了访问数据库的接口据库应用程序的开发和管理掌握这些技术可以提高应用程序的性能和可靠性存储过程

6.1存储过程的概念存储过程是一组预编译的SQL语句，可以像函数一样被调用存储过程可以提高数据库的性能，减少网络传输量，提高数据的安全性存储过程可以接受参数，并返回结果存储过程的创建和调用存储过程使用CREATE PROCEDURE语句创建，使用CALL语句调用创建存储过程需要指定存储过程的名称、参数和SQL语句调用存储过程需要传递参数创建和调用存储过程是数据库编程的基本技能触发器

6.2触发器的概念触发器的类型触发器的创建触发器是一种特殊的存储过程，它会触发器包括INSERT触发器、UPDATE触触发器使用CREATE TRIGGER语句创建在特定的事件发生时自动执行触发发器和DELETE触发器每种触发器都创建触发器需要指定触发器的名称器可以用于实现数据的完整性约束、可以在事件发生之前或之后执行选、触发事件和SQL语句创建触发器需审计等功能触发器可以减少应用程择合适的触发器类型可以实现不同的要谨慎考虑，避免死循环序的复杂性功能事务处理

6.3ACID特性ACID特性包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）2事务的概念ACID特性保证了事务的可靠性理解ACID特性对数据库编程至关重要事务是一组操作的逻辑单元，要么全1部执行成功，要么全部执行失败事事务的控制务可以保证数据的原子性事务是数事务的控制包括开始事务（BEGIN据库编程的重要概念TRANSACTION）、提交事务（COMMIT）和回滚事务（ROLLBACK）正确控3制事务可以保证数据的完整性事务的控制需要谨慎操作并发控制

6.4并发操作问题封锁机制死锁处理并发操作可能导致数封锁机制是一种常用死锁是指两个或多个据丢失、数据不一致的并发控制方法封事务相互等待对方释等问题并发控制是锁机制包括排他锁和放资源而导致的一种为了解决这些问题而共享锁封锁机制可僵持状态死锁可以提出的需要仔细处以避免并发操作导致使用死锁检测和死锁理并发操作，确保数的数据冲突正确使预防等方法进行处理据的一致性用封锁机制非常重要避免死锁是并发控制的重要任务数据库恢复

6.5数据库备份1数据库备份是指将数据库的数据复制到另一个存储介质中数据库备份可以用于恢复数据库定期进行数据库备份可以防止数据丢失数据库恢复技术数据库恢复技术包括日志恢复和镜像恢复日志恢复是指2使用日志文件恢复数据库镜像恢复是指使用数据库镜像恢复数据库选择合适的恢复技术可以快速恢复数据库第七章数据库安全与保护1数据库安全概述数据库安全是指保护数据库中的数据免受未经授权的访问、修改和删除数据库安全是数据库管理的重要组成部分需要采取多种措施来保护数据库的安全2安全措施本章将介绍用户身份鉴别、存取控制、视图机制、审计和数据加密等安全措施，帮助学生了解如何保护数据库的安全学习这些措施对数据库管理员至关重要数据库安全概述

7.1数据库安全的重要性数据库中存储着重要的信息，例如用户信息、财务信息等保护这些信息免受未经授权的访问非常重要数据库安全直接关系到企业的利益和用户的隐私安全威胁类型安全威胁包括内部威胁和外部威胁内部威胁来自企业内部人员，外部威胁来自企业外部人员需要采取不同的措施来应对不同的安全威胁安全威胁是不断变化的，需要持续关注用户身份鉴别

7.2口令鉴别生物特征鉴别口令鉴别是一种常用的用户身份鉴别方法口令鉴别需要用生物特征鉴别是一种更加安全的用户身份鉴别方法生物特户提供用户名和口令口令需要定期更换，并采用复杂的口征鉴别需要用户提供生物特征信息，例如指纹、虹膜等生令策略口令鉴别是最基本的安全措施物特征鉴别可以提高身份鉴别的安全性生物特征鉴别正在变得越来越流行存取控制

7.3自主存取控制强制存取控制自主存取控制是指用户可以自主控强制存取控制是指系统管理员控制制自己拥有的数据的访问权限自所有数据的访问权限强制存取控主存取控制简单易用，但安全性较制安全性较高，但管理复杂强制低需要谨慎使用自主存取控制存取控制适用于安全性要求较高的场景视图机制

7.4视图在安全方面的应用视图可以限制用户对底层表的访问用户只能访问视图中的数据，而不能访问底层表中的数据视图可以隐藏底层表的结构视图是数据库安全的重要组成部分审计

7.5审计的概念审计的实现审计是指记录用户对数据库的操作审计可以用于追踪安全审计可以使用数据库管理系统提供的审计功能，也可以使用事件，发现安全漏洞审计是数据库安全的重要组成部分第三方审计工具审计需要消耗一定的系统资源需要在性需要定期分析审计日志能和安全性之间进行权衡实现审计需要仔细规划数据加密

7.6加密算法加密应用加密算法包括对称加密算法和非对数据加密可以用于保护敏感数据，称加密算法对称加密算法使用相1例如用户信息、财务信息等数据同的密钥进行加密和解密，非对称加密可以防止数据泄露数据加密2加密算法使用不同的密钥进行加密是数据库安全的重要组成部分需和解密选择合适的加密算法需要要选择合适的加密方案考虑安全性和性能第八章数据库新技术1数据库新技术概述随着信息技术的不断发展，数据库技术也在不断创新本章将介绍分布式数据库、并行数据库、数据仓库与数据挖掘、XML数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等新技术了解这些技术可以帮助我们更好地应对未来的挑战2新技术对每种新技术进行简要介绍，并分析其特点和应用场景需要根据实际需求选择合适的技术各种新技术都有其优缺点，需要仔细评估分布式数据库

8.1分布式数据库的概念分布式数据库是指将数据库的数据分散存储在多台计算机上分布式数据库可以提高数据库的可用性和可扩展性分布式数据库需要解决数据一致性问题分布式数据库的特点分布式数据库具有数据分布性、数据共享性、自治性和可靠性等特点分布式数据库的特点决定了其适用于大规模数据处理的场景分布式数据库是未来的发展趋势并行数据库

8.2并行数据库的概念并行数据库的体系结构并行数据库是指使用多台计算机并行处理数据库操作并行并行数据库的体系结构包括共享内存体系结构、共享磁盘体数据库可以提高数据库的性能并行数据库需要解决数据同系结构和无共享体系结构不同的体系结构适用于不同的场步问题并行数据库适用于需要高性能的场景景选择合适的体系结构可以提高数据库的性能数据仓库与数据挖掘

8.3数据仓库的概念数据挖掘的过程数据仓库是指用于支持决策制定的数据挖掘是指从数据中发现有用的数据集合数据仓库的数据来自于模式和知识数据挖掘的过程包括不同的数据源数据仓库的数据是数据清洗、数据转换、数据选择、经过清洗、转换和加载的数据仓数据挖掘和模式评估数据挖掘可库的数据是面向主题的以帮助企业做出更好的决策数据挖掘需要专业的技能和工具数据库

8.4XML的基本概念XML1XML（Extensible MarkupLanguage）是一种可扩展的标记语言XML可以用于描述结构化的数据XML具有良好的可读性和可扩展性XML是Web应用的重要组成部分数据库的特点XMLXML数据库是指存储和管理XML数据的数据库XML数据2库可以支持XML数据的查询和更新XML数据库适用于存储和管理半结构化数据XML数据库正在变得越来越流行面向对象数据库

8.5面向对象数据库的特点面向对象数据模型面向对象数据库具有数据封装、继面向对象数据模型是指使用对象、承、多态等特点面向对象数据库1类、继承、多态等概念来描述数据可以更好地支持复杂的数据类型和的模型面向对象数据模型可以更关系面向对象数据库适用于需要2好地描述现实世界面向对象数据处理复杂数据的场景面向对象数模型是面向对象数据库的基础据库正在逐渐被更多的企业所采用数据库

8.6NoSQLNoSQL数据库的概念常见NoSQL数据库类型NoSQL数据库是指非关系型数据库NoSQL数据库可以支持大规常见的NoSQL数据库类型包括键值数据库、文档数据库、列式数模数据处理和高并发访问NoSQL数据库适用于Web应用、移动据库和图形数据库不同的NoSQL数据库类型适用于不同的场景应用等场景NoSQL数据库正在变得越来越流行越来越多的企选择合适的NoSQL数据库类型需要仔细评估例如，键值数据业开始采用NoSQL数据库库适用于缓存，文档数据库适用于存储文档，列式数据库适用于数据分析，图形数据库适用于社交网络大数据技术

8.7大数据的特点大数据具有数据量大、数据类型多、数据处理速度快和数据价值高等特点大数据时代已经到来大数据技术可以帮助企业更好地利用数据大数据是未来的发展趋势大数据处理框架大数据处理框架包括Hadoop、Spark等Hadoop是一个分布式存储和计算框架Spark是一个快速的数据处理框架选择合适的大数据处理框架需要考虑数据规模、数据类型和处理速度等因素大数据处理框架正在不断发展和完善课程总结1知识点回顾本课程介绍了数据库系统的基本概念、关系数据库、SQL语言、数据库设计、关系数据理论、数据库编程、数据库安全与保护以及数据库新技术回顾这些知识点可以帮助你更好地掌握数据库技术2重点难点总结本课程的重点包括SQL语言、数据库设计和关系数据理论本课程的难点包括关系数据理论、并发控制和数据库恢复掌握这些重点和难点可以帮助你更好地应对实际问题需要多加练习和实践实践项目介绍项目要求评分标准本课程的实践项目是设计和实现一个简单的数据库应用程序本课程的实践项目的评分标准包括需求分析、数据库设计、项目要求包括需求分析、数据库设计、数据库实现、应用数据库实现、应用程序开发和测试每个部分都有一定的权程序开发和测试完成项目可以帮助你巩固所学知识重认真完成每个部分可以获得更高的分数需要注重细节和质量参考资料与学习建议推荐教材本课程推荐的教材包括《数据库系统概念》、《数据库系统实现》等阅读这些教材可以帮助你更深入地了解数据库技术可以选择适合自己的教材在线学习资源本课程推荐的在线学习资源包括Coursera、edX、慕课网等利用这些在线学习资源可以帮助你更好地学习数据库技术可以选择自己感兴趣的课程需要坚持学习和实践。