《数据库概论》课件：探索数据管理的艺术与科学

《数据库概论》探索数据管理的艺术与科学欢迎来到《数据库概论》的精彩旅程！本课程将带您深入了解数据库管理的核心概念、技术与应用，从数据模型的设计到语言的精通，再到数据库安全SQL性的保障，助您掌握数据管理的艺术与科学让我们一同探索数据世界的奥秘，开启您的数据管理职业生涯！课程概述本课程旨在全面介绍数据库系统的基本概念、原理和应用技术，通过理论学习与实践操作相结合的方式，使学生掌握数据库设计、管理和应用开发的基本技能，培养学生分析和解决实际问题的能力，为未来从事数据库相关工作打下坚实的基础课程目标学习成果课程结构掌握数据库系统的基本概念和原理；熟悉能够独立完成数据库系统的需求分析和概课程内容包括数据库系统概述、数据模型常用的数据模型和数据库设计方法；熟练念设计；能够将模型转换为关系模式、关系数据库、语言、数据库安全性E-R SQL运用语言进行数据库操作；了解数据；能够熟练编写语句进行数据查询、、数据库完整性、关系数据理论、数据库SQL SQL库安全性和完整性的保障措施；培养数据插入、修改和删除；能够设计和实现简单设计、数据库编程和数据库新技术等每库应用系统开发的能力的数据库应用系统；具备一定的数据库管个章节都包含理论讲解、案例分析和实践理和维护能力操作，帮助学生深入理解和掌握相关知识第一章数据库系统概述本章作为课程的开篇，将为您系统地介绍数据库系统的基本概念、发展历程、特点与组成我们将从数据的定义与特征入手，逐步深入到数据库和数据库管理系统的概念，为您构建一个清晰的数据库系统知识框架，为后续章节的学习奠定坚实的基础数据定义了解数据的基本概念和特征，认识数据在信息时代的重要性数据库概念掌握数据库的概念、特点和优势，理解数据库在数据管理中的作用功能DBMS熟悉数据库管理系统的功能，了解在数据库系统中的核心地位DBMS数据、数据库与数据库管理系统数据是信息的载体，是数据库系统中存储和处理的对象数据库是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合数据库管理系统（）是管理数DBMS据库的软件系统，负责数据的存储、检索、更新和维护，保证数据的安全性、完整性和一致性数据的定义与特征数据库的概念12数据是描述事物的符号记录，具数据库是按照数据结构来组织、有多样性、结构化、可共享性和存储和管理数据的仓库，提供高持久性等特征效的数据访问和管理能力的功能3DBMS提供数据定义、数据操纵、数据控制和事务管理等功能，是数据库DBMS系统的核心组成部分数据库系统的发展历史数据库系统的发展经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段人工管理阶段效率低下、数据冗余严重；文件系统阶段数据共享性差、数据独立性低；数据库系统阶段数据结构化、共享性高、冗余度低、独立性高，是数据管理的发展趋势人工管理阶段1数据分散、无结构、冗余度高，维护困难文件系统阶段2数据共享性差、独立性低，数据管理功能有限数据库系统阶段3数据结构化、共享性高、冗余度低、独立性高，提供强大的数据管理功能数据库系统的特点数据库系统具有数据结构化、数据的共享性高、冗余度低和数据独立性高等特点数据结构化是指数据按照统一的数据模型进行组织和存储；数据的共享性高是指多个用户可以同时访问和使用数据库中的数据；冗余度低是指数据库中重复存储的数据量较少；数据独立性高是指应用程序与数据库的物理存储和逻辑结构相互独立，提高了系统的灵活性和可维护性数据结构化共享性高冗余度低数据按照统一的数据模多个用户可以同时访问数据库中重复存储的数型进行组织和存储和使用数据库中的数据据量较少数据库系统的组成数据库系统由数据库、数据库管理系统、应用程序和数据库管理员（）组成数据库是存储数据的仓库；数据库管理系统是管理数DBA据库的软件系统；应用程序是访问和使用数据库的程序；数据库管理员负责数据库系统的设计、管理、维护和安全数据库DBMS存储数据的仓库管理数据库的软件系统12DBA应用程序43负责数据库系统的设计、管理、维护和安全访问和使用数据库的程序第二章数据模型数据模型是描述数据、数据联系、数据语义以及一致性约束的概念工具集合数据模型是数据库系统的核心，它决定了数据库的数据组织方式、数据访问方式和数据管理方式本章将详细介绍数据模型的概念、作用和分类，重点讲解概念模型和逻辑模型逻辑模型概念模型熟悉层次模型、网状模型和关系模型的特数据模型概念掌握实体联系模型（模型）的基本概点和应用场景-E-R了解数据模型的定义、作用和分类念和绘制方法数据模型的概念数据模型是描述数据、数据联系、数据语义以及一致性约束的概念工具集合数据模型是数据库系统的核心，它决定了数据库的数据组织方式、数据访问方式和数据管理方式数据模型的作用是提供一种抽象的、易于理解的方式来描述现实世界的数据和数据之间的关系数据模型可以分为概念模型、逻辑模型和物理模型定义作用描述数据、数据联系、数据语义提供一种抽象的、易于理解的方以及一致性约束的概念工具集合式来描述现实世界的数据和数据之间的关系分类概念模型、逻辑模型和物理模型概念模型概念模型是独立于任何特定的的数据模型，它主要用于描述现实世界中DBMS的实体、属性和实体之间的联系实体联系模型（模型）是一种常用的概-E-R念模型，它使用实体、属性和联系三种基本元素来描述现实世界的数据和数据之间的关系实体现实世界中可以区分的对象，例如学生、课程等属性实体的特征，例如学生的姓名、学号等联系实体之间的关系，例如学生选修课程图E-R图是实体联系模型的图形表示，它使用矩形表示实体、椭圆形表示属性、菱形表示联系图的绘制方法是从需求分析入手，识E-R-E-R别实体、属性和联系，然后使用相应的符号将它们连接起来，形成图图可以清晰地描述现实世界的数据和数据之间的关系，E-R E-R是数据库设计的重要工具符号含义绘制方法实例分析矩形表示实体，椭圆形表示属性，菱形表从需求分析入手，识别实体、属性和联系通过具体的案例，演示图的绘制过程E-R示联系，然后使用相应的符号将它们连接起来和应用逻辑模型逻辑模型是基于特定的的数据模型，它描述了数据在数据库中的组织方DBMS式层次模型、网状模型和关系模型是常用的逻辑模型层次模型将数据组织成树状结构；网状模型将数据组织成网状结构；关系模型将数据组织成关系（表格）结构层次模型网状模型将数据组织成树状结构，每个节将数据组织成网状结构，每个节点只有一个父节点点可以有多个父节点和多个子节点关系模型将数据组织成关系（表格）结构，使用关系代数和关系演算进行数据操作关系模型详解关系模型是目前最常用的数据模型，它将数据组织成关系（表格）结构，使用关系代数和关系演算进行数据操作关系由元组和属性组成；元组是关系中的一行数据；属性是关系中的一列数据码是唯一标识元组的属性或属性组合；候选码是可以作为主码的属性或属性组合；主码是被选作唯一标识元组的候选码关系模式是关系的描述，包括关系名、属性名和属性类型关系由元组和属性组成，可以看作一张表格元组关系中的一行数据，代表一个实体属性关系中的一列数据，描述实体的特征第三章关系数据库关系数据库是基于关系模型建立的数据库，它是目前最常用的数据库类型本章将详细介绍关系数据库的数据结构、完整性约束、关系代数和关系演算，为您深入理解关系数据库的原理和应用打下坚实的基础关系数据结构了解域、笛卡尔积和关系的概念完整性约束掌握实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性关系代数与演算熟悉关系代数和关系演算的基本运算关系数据结构域是属性的取值范围；笛卡尔积是所有域的组合；关系是笛卡尔积的子集关系模式是关系的描述，包括关系名、属性名和属性类型关系模式是静态的、稳定的；关系是动态的、变化的关系是关系模式的一个实例域笛卡尔积关系属性的取值范围，例如整数、字符串等所有域的组合，是关系的理论基础笛卡尔积的子集，是关系数据库中存储数据的基本单位关系的完整性约束关系的完整性约束是保证关系数据库中数据正确性和一致性的规则实体完整性约束要求主码不能为空；参照完整性约束要求外码的取值必须是参照关系中已存在的主码值或为空；用户定义的完整性约束是用户根据应用需求自定义的约束条件实体完整性参照完整性用户定义的完整性123主码不能为空，保证每个实体都有外码的取值必须是参照关系中已存用户根据应用需求自定义的约束条唯一的标识在的主码值或为空，保证实体之间件，保证数据的合法性的引用关系有效关系代数关系代数是一种抽象的查询语言，它使用一系列运算符来操作关系，从而实现数据的查询、插入、修改和删除关系代数包括集合运算和专门的关系运算集合运算包括并、交、差、笛卡尔积等；专门的关系运算包括选择、投影、连接、除等集合运算专门的关系运算包括并、交、差、笛卡尔积等，用于包括选择、投影、连接、除等，用于操作两个关系从关系中提取所需的数据关系演算关系演算是一种描述性的查询语言，它使用谓词来描述查询条件，从而实现数据的查询关系演算包括元组关系演算和域关系演算元组关系演算使用元组变量来描述查询条件；域关系演算使用域变量来描述查询条件元组关系演算域关系演算使用元组变量来描述查询条件，例如表示满足谓词使用域变量来描述查询条件，例如表示满足谓词{t|Pt}{x|Px}Px的所有元组的集合的所有域值的集合Pt tx第四章语言SQL（）是结构化查询语言，是关系数据库的标准查询语言本章将详细介绍的特点、组成和常用SQL StructuredQuery LanguageSQL语句，包括数据定义语言（）、数据操纵语言（）和数据查询语言（），为您熟练掌握语言打下坚实的基础DDL DMLDQL SQLDMLDDL掌握插入数据、修改数据和删除数据的概述SQL掌握创建表、修改表和删除表的语句语句SQL SQL了解的特点和组成SQL概述SQL具有简单易学、功能强大、标准化和通用性等特点的组成包括数据定义语言（）、数据操纵语言（）、数据查询语SQL SQLDDL DML言（）和数据控制语言（）用于定义数据库的结构；用于操作数据库中的数据；用于查询数据库中的数据；DQL DCLDDL DMLDQL用于控制数据库的访问权限DCL的特点的组成SQL SQL简单易学、功能强大、标准化和通用性、、和DDL DMLDQL DCL数据定义语言（）DDL数据定义语言（）用于定义数据库的结构，包括创建表、修改表和删除表DDL等操作语句用于创建表；语句用于修改表CREATE TABLEALTER TABLE；语句用于删除表语句需要数据库管理员或具有相应权DROP TABLEDDL限的用户才能执行创建表修改表删除表使用使用语使用语CREATE TABLEALTER TABLEDROP TABLE语句创建表句修改表句删除表数据操纵语言（）DML数据操纵语言（）用于操作数据库中的数据，包括插入数据、修改数据和删除数据等操作语句用于插入数据；语DML INSERT INTO UPDATE句用于修改数据；语句用于删除数据语句需要具有相应权限的用户才能执行DELETE FROMDML插入数据修改数据删除数据使用语句向表中插入数据使用语句修改表中的数据使用语句删除表中的数据INSERTINTOUPDATE DELETEFROM数据查询语言（）DQL数据查询语言（）用于查询数据库中的数据语句是的核心语句，它可以实现基本查询、连接查询和嵌套查询等复杂DQL SELECTDQL查询基本查询使用语句从单个表中查询数据；连接查询使用语句从多个表中查询相关联的数据；嵌套查询使用子查询在SELECT JOIN语句中嵌套另一个语句SELECT SELECT基本查询连接查询嵌套查询使用语句从单个表中查询数据使用语句从多个表中查询相关联的使用子查询在语句中嵌套另一个SELECT JOINSELECT数据语句SELECT视图视图是从一个或多个表中导出的虚拟表，它不存储实际的数据，而是存储查询语句视图可以简化复杂的查询、提高数据的安全性，并提供逻辑数据独立性语句用于创建视图；语句用于删除视图视图的作用包括简化查询、提高安全性、CREATE VIEWDROP VIEW提供逻辑数据独立性和重构数据视图的概念视图的创建与删除视图的作用123从一个或多个表中导出的虚拟表，使用语句创建视图简化查询、提高安全性、提供逻辑CREATE VIEW不存储实际的数据，使用语句删除视图数据独立性和重构数据DROP VIEW第五章数据库安全性数据库安全性是指保护数据库免受未经授权的访问、修改、删除和破坏，保证数据的机密性、完整性和可用性本章将详细介绍数据库安全性的需求、方法和技术，包括访问控制、视图机制、审计和数据加密，为您构建一个全面的数据库安全体系安全性需求了解数据库安全性的需求和重要性访问控制掌握用户身份鉴别、存取控制和自主存取控制等方法安全机制熟悉视图机制、审计和数据加密等技术数据库安全性概述数据库安全性控制的需求包括保证数据的机密性、完整性和可用性机密性是指保护数据不被未经授权的用户访问；完整性是指保证数据的正确性和一致性；可用性是指保证数据库系统能够正常运行，提供可靠的服务数据库安全性控制的方法包括访问控制、视图机制、审计和数据加密安全性控制的需求保证数据的机密性、完整性和可用性安全性控制的方法访问控制、视图机制、审计和数据加密访问控制访问控制是指控制用户对数据库的访问权限，防止未经授权的访问访问控制包括用户身份鉴别、存取控制和自主存取控制用户身份鉴别是验证用户身份的过程；存取控制是根据用户的身份和角色限制用户对数据库的访问权限；自主存取控制是用户可以自主地控制自己拥有的数据的访问权限用户身份鉴别验证用户身份，防止非法用户访问数据库存取控制根据用户的身份和角色限制用户对数据库的访问权限自主存取控制用户可以自主地控制自己拥有的数据的访问权限视图机制视图机制是一种提供数据安全性的方法，它允许用户只能访问数据库中的部分数据视图是从一个或多个表中导出的虚拟表，它不存储实际的数据，而是存储查询语句用户只能通过视图访问数据，而不能直接访问表，从而隐藏了底层数据的结构和内容，提高了数据的安全性视图与安全性视图的实现视图可以限制用户对数据的访问范围，提高数据的安全性视图通过存储查询语句来实现，不存储实际的数据审计审计是指记录用户对数据库的操作，以便进行安全分析和故障诊断审计可以记录用户的登录、查询、修改和删除等操作，以及操作的时间、地点和对象审计的实现方法包括使用数据库系统提供的审计功能和使用第三方审计工具审计的概念1记录用户对数据库的操作，以便进行安全分析和故障诊断审计的实现方法2使用数据库系统提供的审计功能和使用第三方审计工具数据加密数据加密是指将数据转换为不可读的形式，以防止未经授权的访问数据加密包括存储加密和传输加密存储加密是指对存储在数据库中的数据进行加密；传输加密是指对在网络上传输的数据进行加密常用的加密算法包括、DES和等AES RSA加密的基本概念1将数据转换为不可读的形式，以防止未经授权的访问存储加密2对存储在数据库中的数据进行加密传输加密3对在网络上传输的数据进行加密第六章数据库完整性数据库完整性是指保证数据库中数据的正确性和一致性本章将详细介绍数据库完整性的概念、分类和控制机制，包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性，以及违约处理和完整性约束的实现，为您构建一个完善的数据库完整性保障体系控制机制完整性约束熟悉违约处理和完整性约束的实现方法完整性概述掌握实体完整性、参照完整性和用户定义的了解完整性与一致性的概念和完整性控制的完整性分类数据库完整性概述完整性是指数据的正确性和有效性；一致性是指数据在不同时刻的状态是符合逻辑的数据库完整性控制的分类包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性实体完整性保证每个实体都有唯一的标识；参照完整性保证实体之间的引用关系有效；用户定义的完整性保证数据的合法性完整性与一致性完整性是指数据的正确性和有效性；一致性是指数据在不同时刻的状态是符合逻辑的完整性控制的分类实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性实体完整性实体完整性要求主码不能为空，保证每个实体都有唯一的标识实体完整性的检查和实现方法包括在创建表时定义主码约束，以及在插入和修改数据时进行主码约束检查如果违反了实体完整性约束，数据库系统将拒绝执行相应的操作主码的完整性主码不能为空，保证每个实体都有唯一的标识实体完整性的检查和实现在创建表时定义主码约束，以及在插入和修改数据时进行主码约束检查参照完整性参照完整性要求外码的取值必须是参照关系中已存在的主码值或为空，保证实体之间的引用关系有效参照完整性的检查和实现方法包括在创建表时定义外码约束，以及在插入和修改数据时进行外码约束检查如果违反了参照完整性约束，数据库系统将拒绝执行相应的操作外码的完整性参照完整性的检查和实现外码的取值必须是参照关系中已存在的主码值或为空，保证实体在创建表时定义外码约束，以及在插入和修改数据时进行外码约之间的引用关系有效束检查用户定义的完整性用户定义的完整性是用户根据应用需求自定义的约束条件，包括属性上的约束条件和元组上的约束条件属性上的约束条件用于限制属性的取值范围；元组上的约束条件用于限制元组中属性之间的关系用户定义的完整性可以保证数据的合法性，提高数据库的可靠性属性上的约束条件1用于限制属性的取值范围，例如数据类型、长度、取值范围等元组上的约束条件2用于限制元组中属性之间的关系，例如性别只能是男或女，年龄不能为负数等完整性控制机制完整性控制机制包括违约处理和完整性约束的实现违约处理是指当违反完整性约束时，数据库系统采取的措施，包括拒绝执行相应的操作、级联更新或删除等完整性约束的实现方法包括在创建表时定义约束条件，以及在插入和修改数据时进行约束检查通过完善的完整性控制机制，可以保证数据库中数据的正确性和一致性违约处理当违反完整性约束时，数据库系统采取的措施，例如拒绝执行相应的操作完整性约束的实现在创建表时定义约束条件，以及在插入和修改数据时进行约束检查第七章关系数据理论关系数据理论是研究关系模式的规范化问题的理论，它旨在消除关系模式中的数据冗余和不一致性，提高数据库的可靠性和可维护性本章将详细介绍函数依赖、码、范式和模式分解等概念，为您深入理解关系数据理论打下坚实的基础函数依赖了解函数依赖的概念和性质码掌握候选码、主码和外码的概念范式熟悉、、和等范式1NF2NF3NF BCNF函数依赖函数依赖是指关系中属性之间的依赖关系如果一个属性或属性组合的值能够唯一确定另一个属性的值，则称后者函数依赖于前者函数依赖可以分为完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖函数依赖的性质包括自反性、增广性和传递性函数依赖的概念函数依赖的性质关系中属性之间的依赖关系自反性、增广性和传递性码码是唯一标识关系中元组的属性或属性组合候选码是可以作为主码的属性或属性组合；主码是被选作唯一标识元组的候选码；外码是参照关系中的主码码的判定方法包括根据函数依赖关系确定候选码，以及根据实际应用需求选择主码候选码、主码、外码1候选码是可以作为主码的属性或属性组合；主码是被选作唯一标识元组的候选码；外码是参照关系中的主码码的判定2根据函数依赖关系确定候选码，以及根据实际应用需求选择主码范式范式是关系模式的规范化程度常用的范式包括第一范式（）、第二范式（）、第三范式（）和要求属性是1NF2NF3NF BCNF1NF不可分割的；要求非主属性完全函数依赖于主码；要求非主属性不传递函数依赖于主码；要求每个属性都完全函数依赖2NF3NF BCNF于码第一范式（）第二范式（）第三范式（）1NF2NF3NF属性是不可分割的非主属性完全函数依赖于主码非主属性不传递函数依赖于主码BCNF是博伊斯科德范式，它是比更严格的范式要求每个属性都BCNF-3NF BCNF完全函数依赖于码，即不存在任何非平凡的函数依赖，其中不包含码X→A X的判定方法包括检查关系模式中是否存在非平凡的函数依赖，其中BCNF X→A不包含码如果存在，则该关系模式不满足X BCNF的定义BCNF每个属性都完全函数依赖于码，不存在任何非平凡的函数依赖，其中不包含码X→A X的判定BCNF检查关系模式中是否存在非平凡的函数依赖，其中不包X→A X含码模式分解模式分解是将一个关系模式分解成多个关系模式的过程，它可以消除关系模式中的数据冗余和不一致性，提高数据库的可靠性和可维护性模式分解需要满足无损连接分解和保持函数依赖分解两个条件无损连接分解是指分解后的关系模式能够无损地恢复成原始关系模式；保持函数依赖分解是指分解后的关系模式能够保持原始关系模式中的函数依赖关系无损连接分解保持函数依赖分解分解后的关系模式能够无损地恢复成原始关系模式分解后的关系模式能够保持原始关系模式中的函数依赖关系第八章数据库设计数据库设计是指根据用户的需求，设计出满足用户需求的数据库模式数据库设计的目标包括满足用户的需求、保证数据的完整性和一致性、提高数据库的性能和可维护性本章将详细介绍数据库设计的步骤和方法，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计，为您掌握数据库设计技能打下坚实的基础物理设计结构设计熟悉物理结构设计和存取方法设计设计概述掌握概念结构设计和逻辑结构设计的方法了解数据库设计的目标和步骤数据库设计概述数据库设计的目标包括满足用户的需求、保证数据的完整性和一致性、提高数据库的性能和可维护性数据库设计的步骤包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计和数据库实施需求分析是了解用户需求的过程；概念结构设计是建立模型的过程；逻辑结构设计是将模型转换为关系E-R E-R模式的过程；物理结构设计是确定数据库的存储结构和存取方法的过程；数据库实施是将数据库模式转换为实际数据库的过程数据库设计的目标满足用户的需求、保证数据的完整性和一致性、提高数据库的性能和可维护性数据库设计的步骤需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计和数据库实施需求分析需求分析是了解用户需求的过程，它是数据库设计的第一步需求分析的任务包括收集用户需求、分析用户需求和编写需求规格说明书需求分析的方法包括访谈、问卷调查、实地考察和文档分析数据字典是描述数据的数据，它包括数据项的名称、类型、长度、取值范围和含义等信息需求分析的任务收集用户需求、分析用户需求和编写需求规格说明书数据字典描述数据的数据，包括数据项的名称、类型、长度、取值范围和含义等信息概念结构设计概念结构设计是建立模型的过程，它是数据库设计的关键步骤模型的设计包括识别实体、属性和联系，以及确定实体之间的E-R E-R关系类型和属性的取值范围图的绘制包括使用矩形表示实体、使用椭圆形表示属性和使用菱形表示联系模型是数据库设计E-R E-R的蓝图，它清晰地描述了现实世界的数据和数据之间的关系模型的设计图的绘制E-R E-R识别实体、属性和联系，以及确定实体之间的关系类型和属性的使用矩形表示实体、使用椭圆形表示属性和使用菱形表示联系取值范围逻辑结构设计逻辑结构设计是将模型转换为关系模式的过程，它是数据库设计的重要步E-R骤图向关系模式的转换包括将实体转换为关系、将属性转换为属性列和E-R将联系转换为关系或外码关系模式的优化包括消除数据冗余和不一致性，以及提高数据库的性能和可维护性图向关系模式的转换1E-R将实体转换为关系、将属性转换为属性列和将联系转换为关系或外码关系模式的优化2消除数据冗余和不一致性，以及提高数据库的性能和可维护性物理结构设计物理结构设计是确定数据库的存储结构和存取方法的过程，它是数据库设计的最后一步存储结构设计包括确定数据的存储位置、存储格式和存储介质存取方法设计包括确定数据的索引方式、查询优化方法和事务处理方法物理结构设计的目标是提高数据库的性能和可维护性存储结构设计存取方法设计确定数据的存储位置、存储格式和存确定数据的索引方式、查询优化方法储介质和事务处理方法数据库实施数据库实施是将数据库模式转换为实际数据库的过程，它是数据库设计的最后阶段数据库的建立包括创建数据库、创建表、创建索引和导入数据数据库的试运行包括测试数据库的功能、性能和安全性，以及调整数据库的参数和配置数据库实施的目的是使数据库能够正常运行，满足用户的需求数据库的建立创建数据库、创建表、创建索引和导入数据数据库的试运行测试数据库的功能、性能和安全性，以及调整数据库的参数和配置第九章数据库编程数据库编程是指使用编程语言访问和操作数据库的过程，它是数据库应用系统开发的基础本章将详细介绍嵌入式、存储过程与触发器和数据库应用系SQL统开发等概念，为您掌握数据库编程技能打下坚实的基础嵌入式SQL了解主语言程序与的接口和嵌入式的处理过程SQL SQL存储过程与触发器掌握存储过程的概念与优势和触发器的定义与应用应用系统开发熟悉数据库应用系统开发的方法和工具嵌入式SQL嵌入式是指将语句嵌入到主语言程序中，通过主语言程序来访问和操作数据库主语言程序与的接口包括语句的嵌入SQL SQL SQL SQL、变量的传递和结果的处理嵌入式的处理过程包括语句的编译、执行和结果的返回常用的主语言包括、、和SQL SQLC C++Java等Python主语言程序与的接口嵌入式的处理过程SQL SQL语句的嵌入、变量的传递和结果的处理语句的编译、执行和结果的返回SQLSQL存储过程与触发器存储过程是存储在数据库中的一组预编译的语句，它可以提高数据库的性SQL能和安全性触发器是与表关联的语句，当表中的数据发生变化时，触发SQL器会自动执行存储过程的概念与优势包括提高性能、提高安全性、简化应用开发和实现代码重用触发器的定义与应用包括实现数据完整性约束、实现审计功能和实现业务规则存储过程的概念与优势1提高性能、提高安全性、简化应用开发和实现代码重用触发器的定义与应用2实现数据完整性约束、实现审计功能和实现业务规则数据库应用系统开发数据库应用系统开发是指使用软件工程的方法和技术，开发出满足用户需求的数据库应用系统数据库应用系统开发的开发方法包括瀑布模型、迭代模型和敏捷开发模型数据库应用系统开发的开发工具包括集成开发环境（）、IDE数据库管理工具和代码生成工具开发方法开发工具瀑布模型、迭代模型和敏捷开发模型集成开发环境（）、数据库管理IDE工具和代码生成工具第十章数据库新技术随着信息技术的快速发展，数据库领域涌现出许多新技术，包括分布式数据库、并行数据库、数据仓库与数据挖掘、数据库和大数据与云数据库本NoSQL章将详细介绍这些新技术的概念、特点和应用，为您了解数据库技术的最新发展趋势打下坚实的基础分布式数据库了解分布式数据库的概念和特点数据库NoSQL掌握数据库的概念和常见类型NoSQL云数据库熟悉大数据与云数据库的优势分布式数据库分布式数据库是指将数据分散存储在多个计算机节点上的数据库系统分布式数据库的概念包括数据分片、数据复制和分布式事务分布式数据库的特点包括高可用性、高扩展性和高性能分布式数据库适用于数据量大、访问量高和地理分布广泛的应用场景分布式数据库的概念分布式数据库的特点数据分片、数据复制和分布式事务高可用性、高扩展性和高性能并行数据库并行数据库是指使用多个处理器并行执行数据库操作的数据库系统，它可以提高数据库的性能和吞吐量并行数据库的架构包括共享内存架构、共享磁盘架构和共享架构并行查询处理包括数据划分、查询分解和查询优化并行数据库适用于需要处理大量数据Nothing的应用场景并行数据库的架构并行查询处理共享内存架构、共享磁盘架构和共享架构数据划分、查询分解和查询优化Nothing数据仓库与数据挖掘数据仓库是指用于支持决策分析的、面向主题的、集成的、时变的和非易失的数据集合数据挖掘是指从大量数据中发现有用的模式和知识的过程数据仓库的基本概念包括和数据挖掘的主要任务包括关联分析、分类、OLAP OLTP聚类和预测数据仓库与数据挖掘适用于需要进行决策分析的应用场景数据仓库的基本概念1和OLAP OLTP数据挖掘的主要任务2关联分析、分类、聚类和预测数据库NoSQL数据库是指非关系型数据库，它不使用作为查询语言，而是使用其NoSQL SQL他的查询语言或数据库的概念包括键值存储、文档存储、列式存API NoSQL储和图形数据库常见的数据库类型包括、、NoSQL Redis MongoDB和数据库适用于需要处理非结构化数据、高并发和Cassandra Neo4j NoSQL高可扩展性的应用场景RedisMongoDBCassandra键值存储数据库文档存储数据库列式存储数据库大数据与云数据库大数据是指数据量大、数据类型多、数据处理速度快和数据价值高的数据集合云数据库是指部署在云平台上的数据库系统，它具有弹性伸缩、高可用性和低成本等优势大数据的特征包括、、和云Volume VelocityVariety Value数据库的优势包括弹性伸缩、高可用性、低成本和易于管理大数据与云数据库适用于需要处理海量数据、高并发和高可扩展性的应用场景大数据的特征、、和Volume VelocityVariety Value云数据库的优势弹性伸缩、高可用性、低成本和易于管理课程总结本课程系统地介绍了数据库系统的基本概念、原理和应用技术，包括数据模型、关系数据库、语言、数据库安全性、数据库完整性、关系数据理论、数SQL据库设计、数据库编程和数据库新技术通过本课程的学习，您已经掌握了数据库设计、管理和应用开发的基本技能，为未来从事数据库相关工作打下了坚实的基础希望您在未来的学习和工作中，能够继续探索数据库领域的奥秘，不断提升自己的技能和水平知识回顾1回顾本课程的主要知识点，包括数据模型、关系数据库、语言、数SQL据库安全性、数据库完整性、关系数据理论、数据库设计、数据库编程和数据库新技术未来展望2展望数据库技术的发展趋势，包括分布式数据库、并行数据库、数据仓库与数据挖掘、数据库和大数据与云数据库NoSQL。