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以下是今年洛杉矶最受大众欢迎的活动洛杉矶地球日电话
（213）972-8080洛杉矶地球日为洛杉矶市区居民、工作者和游客提供一些主意、一个可以丢弃电子垃圾的地方以及在日常生活中如何少伤害我们的地球的解决方案这个一年一度的活动的特色是表演、制堆肥和赠送植物，还有电动车辆展览，这些对大众（和精选的学校团体）都是完全免费的2020鹿角兔帕萨迪纳春季集市电话
（323）989-2278这里就是当地文化和手工艺品的碰撞之地!赶快来购物吧一一这里有200多名手工制作者，他们制作时尚、家庭设计、艺术和其他方面的手工艺品，这些全部都可以在一个地方买到，就在4月25日和26日的鹿角兔帕萨迪纳集市这个周末快来尝一尝当地餐车的食物吧,或者上一堂免费的瑜伽课探索加州理工电话
（626）395-4652我们邀请你来探索加州理工学院，因为这个学院把科学和工程从实验室带出来，带进社区，通过家庭友好的户外实验室分享发现的兴奋，还有加州理工学院研究人员的一系列十分钟演讲和一场主题讨论Yallwest电话
（310）395-3204这里有100多名作家和演讲家，包括《纽约时报》畅销书作家和当地的广受大众认可的年轻和中等作家，还有著名的电视剧、电影、视频游戏和动画创作者这一天里你将享受到图书签售、餐车和摇滚乐B当编辑打电话询问我是否可以在墨西哥为一篇关于萤火虫的报道拍摄照片时，我没有确认我的行程就答应了曾经有一次我看到过萤火虫点亮了特拉斯卡拉的森林，所以我迫不及待地接受了这个回墨西哥的机会求学的时候，我开始探索墨西哥，好几次我乘坐公共汽车穿越这个国家现在我在墨西哥和边境当摄影记者，记录墨西哥人日常面对的危险境况尽管既必要又重要，但是（负面）新闻反映不出我喜欢的墨西哥，我喜欢的墨西哥是这么多我爱的人的家园现在有这样一个关注墨西哥自然美的工作机会，对我来说是一个我很喜欢的慰藉我有三个晚上来拍摄森林里的奇妙景象我们的向导说，游客通常是不允许来拍摄萤火虫的，因为电子设备产生的人造灯光的出现会影响萤火虫的习惯当我开始拍摄时，我不断调整我的曝光时间来弥补渐渐变暗的光线为了获得我想要的构图，我把我的三脚架放置在一个陡峭、崎岖不平的路上，而且不得不在长时间的曝光中稳定住三脚架一般来说这没什么，但是萤火虫对相机非常感兴趣，爱屋及乌地，也对我感兴趣当它们覆盖着我全身的时候，我完全一动不动地站着一一我手臂上、头发上和脸上都是萤火虫通过我的观察，我发现每晚萤火虫出现最密集的时候大约只有20分钟，因此我仅仅只有尝试几次的时间最后一个晚上，可谓是天时地利人和天气很好我也改进了在黑暗中通过强力手电筒发出的快速闪光来聚焦和构图的方法一一我还习惯了昆虫爬在我的脸上我获得的回报就是你们看到的这张照片每一个光点都是一只飞舞的萤火虫在30秒的曝光中发出的光芒你可以追踪到这些昆虫的踪迹一些转着圈圈，比如照片底部中间的这些萤火虫，而另一些稳定地朝着一个或者另一个方向飞行C根据发表在《激光应用杂志》上的一项研究，中国的科学家们在激光测距望远镜上应用了一项特别开发的技术，这与以前的技术相比，使得他们能更有效地识别太空垃圾位于北京的中国测绘科学研究院和位于阜新市的辽宁工程技术大学进行了联合研究，该研究的作者之一马天明在一份声明中说“在通过神经网络提高望远镜的指向精度之后，我们可以探测到横截面积1平方米（10平方英尺）和1500千米（932英里）远的空间碎片”碎片包括不运转的航天器、废弃的运载火箭阶段和其他与任务相关的太空垃圾这对在地球上空轨道上飞行的宇航员和航天器构成了重大风险，因为他们的飞行速度非常快一一高达每小时L8万英里令人担忧的是，NASA说在近地球轨道上可能有数百万微小碎片，数万比垒球大的碎片幸运的是，出人意料地几乎没有碰撞事件发生激光测距技术以前曾被用于探测太空垃圾然而，这些系统在准确识别小的、快速移动的碎片上有其局限性事实上，以前的激光测距方法只能精确到约
0.6英里为了解决激光测距技术的误差，中国团队使用了所谓的神经网络来提高他们望远镜系统的效率神经网络是受大脑生物网络启发的数据处理系统它们可以在不被给予特定规则的情况下学会更好地完成任务马天明和他的团队在北京方申激光测距望远镜站测试比对了这种方法与更传统的技术研究小组表示，这是首次利用神经网络来显著提高激光测距望远镜的瞄准精度他们说，最新的发现可能对指引轨道上的宇宙飞船有重大意义D十年前，我在Captain教学的第一学期快结束时，我的学生杰克在我办公的时间来了他坐下来后突然放声大哭我的大脑开始转动起来，想着能够让一个大学三年级学生哭泣的一系列事情她的女朋友跟他分手了；他被指控在考试中作弊了；他忘记在截止日期前上交论文了（然而）他说“我得了生平第一个A减”一年又一年，我沮丧地看着学生们为了得全优而疯狂一些学生牺牲了他们的健康，一些学生因为达不到标准甚至指控自己的学校他们都认为高分是精英研究生学校的通行证以及能帮他们获取高报酬工作我曾经是他们中的一员我刚上大学时，目标是以GPA
4.0的成绩毕业那将会是我智力和意志力的体现，表明我拥有成功的合适条件但是我错了证据很明显研究表明，各种行业中，在大学毕业后的第一年，成绩和工作表现之间的相关性不大，几年后这种相关性就很不明显了比如，在微软，一旦员工大学毕业两年或三年后，他们的学业成绩就跟他们的工作表现没有关系了（当然，我必须要说，如果你大学成绩是D,你可能不会进入微软工作）学业成绩很难评定像创造力、领导力、团队合作技能或者社交、情感和政治智商这样的品质是的，全优学生掌握了大量的信息并在考试时再现这些信息但是事业上的成功和找到问题的正确解决办法鲜有关联一一它更多的是关于找到要解决的那个问题这或许可以解释为什么史蒂夫•乔布斯高中毕业时GPA是
2.65,而马丁•路德•金在莫尔豪斯学院求学的四年里只得了一个A。
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