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Table ofContents内容简介目录年湘潭大学商学院计量经济学考研真题年湘潭大学商学院20138082014计量经济学考研真题年湘潭大学商学院计量经济学考研真题8082015808年湘潭大学商学院计量经济学考研真题年湘潭大学商学院20168132017计量经济学考研真题813
三、应用题（分）2*25=50
（一）利用存货（丫）与销售量（）的数据得到如下输出结果（）X Eviews
6.0Dependent Variable:YSample:19501990Included observations:41Variable CoefficientStd.Error t-Statistic Prob.
66668.
9710895.
736.
1188190.0000R-squared
0.94298Mean dependent
3129581.1Adjusted varS.D.
0.94151131513R-squared S.E.dependent var
9.5of regressionAkaike info
31803.
723.620Sum squaredcHraitnenriaonn-SQcuhinwnarz311resid Logcriter.
3.94E+
123.703likelihood Durbin-Watson0F-statistic Prob
1.
1838620.
04661525.
396490.0000（）写出回归方程1（）误差项是否存在一阶自相关？（）24=
1.4424=1,544（）如果误差项存在一•阶自相关，用什么方法消除它？写出详细过程3
（二）利用丫=年销售量（百万英尺）,（亿美元）,新房动工数（千4=GNP104=套），失业率（/），冗=滞后个月的最惠利率，用户用线增量或）得到如下回归方6程（年的数据）16K=5962+
4.88+
2.36-819/+12-851%46（）（）（）（）（）炉se=
2.
510.84187147292=
0.82（）此模型中各系数的预期符号是什么？1（）系数符号是否与预期一致？2（）系数在的显著性水平上是统计显著的吗？35%（）如果先做丫对％,及，%的回归，拟合优度为心=然后决定是否加进
40.6021变量和儿你如何知道是否应该把％和加进模型？你用何种检验？进行必要的m4计算（在的显著性水平下，%如果？临界值为）a=5%2=2228,a=10%,=L
753.F
4.10年湘潭大学商学院计量经济学考研真题2015808湘潭大学加工年硕士研究生入学考试初试试题考试科目名称及代码计量经济学808数量经济学适用专业:注意所有答题一律写在答题纸上，否则无效,
一、简述题（每跑分）155（）叙述高斯•马尔科夫定理I（）什么是多重共线性？它对估计量的（最优线性无偏估计量）性质是否2OLS BLUE有影响？（）何为异方差？异方差检验有哪些方法？3
二、（）以下为三类家庭的教育支出（）和收入（）的关系式15E Y没有子女或子女未达上学年龄£=%+夕/+/子女正接受初等教育（包括高中）E=%+%y+“2子女正接受高等教育％丫+〃E=+43（）假设的经济解释是什么？（分）14=4=45（）逐步描述如何使用虚拟变量方法来检验（）中的假设（分）2110
三、（）在模型中，已知（）（〃），求修的无偏估计*.20Z=4+4X+4var i4=/A7i=l,2,…,
四、（）在误差项存在（）自相关（即阶自相美）的情形下，如何得到（线性20AR I1BULE无偏的最优）估计量？请说明过程
五、（）利用个观察数据估计三变址的（两个解释变量为丫，丫）回归模型得到如卜201523结果咤TSS600,ESS=2200e（）求残差平方和（分）1RSS5（）和的自由度各为多少？（分）2TSS,RSS ESS5（）检验假设%,为对被解释变量没有影响（（玛，））（分）3pr.”
3.89=
0.055（）计算拟合优度和校正拟合优度（分）45
六、（）根据年至年中国城镇居民的收入和消费的数据，得到如下回归方程2019782012（站时间趋势变景）yearConsumption=-
267.30+
0.74Income+
85.54year片（）（）（）-
1.
8537306.58计算和的系数估计最的标准差1Income year6给定显著性水平下同，的系数显著吗？其经济含义是什么？2=
0.05year6的系数称为边际消费倾向显著不为吗？给出检验过程3Income MPC,MPC18pr.|/
12.037=
0.0532
七、每小题分对方程丫=夕刈+夕进行估计得到样本容量2054+2313+”n=30f=50+
4.17X+
3.9%j.2se=
2.
105.24R2=
0.85给定显著性水平卜同，检验假设备择假设1a=
0.05H42=0H1AwO检验假设夕备择假设］2Ho2=0H4220检验假设为二四【已知声=乂+、】346+
4.054R
0.80求四的置信区间置信度为4l-a=95%已知
八、pr.|t
12.05=
0.025,pr.r
1.703=
0.05,pr./^4,21=
0.05212727利用美国个州以及哥伦比亚地区制造业数据，估计得到如下回归方程2050线性模型f=
233621.60+
47.99^+
9.954而=对数模型
13.89+
0.47111y+
0.52ln/23半对数模型K=-31271954+2991028111^+
15.11^其中，是工作小时，是资本支出，丫是产出.2*3将线性模型模型的估计值斤加入对数模型作为解释变量，估计得到咿=
13.97+
0.46ln.+
0.51InX J+
2.80E-
09.二p
0.
00000.
00000.84将对数模型的估计值Y加入线性模型作为解释变量，估计得到2；7=4188589+
48.65^+
9.96X-249122g2p=
0.
00010.
00000.0012说明线性模型中的系数的含义分.1*24说明对数模型、半对数模型中磔的系数的含义分24+4=8线性模型与对数模型那个更优？请说明理由分38年湘潭大学商学院计量经济学考研真题2016813湘潭大学2016年硕士研究生入学考试初试试题考试科目名称及代码:计量经济学813数量经济学适用专业注意所有答题一律写在答题纸上，否则无效
一、名词解释（共小题，每小题分，共分）6530显著性水平L系数显著性检验2,虚拟变量
3.值.4p多重共线性
5.拟合优度
6.
二、辨析题（共小题，每小题分，共分）
6530.模型的尸越高，参数的估计量越有可能是正确的.1OLS.方差膨胀因子较大时，一定会产生多重共线性2如果经典线性回归模型中的干扰项不服从正态分布，估计量将有偏的
3.OLS模型的误差项与残差项相同
4.变量的显著性检验和总体显著性检验具有相同的作用
5.I F如果模型的扰动项存在自相关，并不影响通常的回归结果的正确性
6.OLS
三、简答题（共小题，每小题分，共分）5630试述多元回归的估计量为估计量的基本假定.
1.OLS BLUE.简要说明判定系数尸与校正的判定系数炉的区别
2.你将如何处理模型中存在的异方差问题？
3.说明统计量的适用条件4DW.解释估计量的性质（地优、线性、无偏估计俄）的含义5OLS BLUE、应用题（共小题，每小题分，共分）41560下面哪些因素会导致估计量出现偏误？
1.OLS（）异方差性（）模型包括了一个无关变量；（）模型中的两个自变量之间的样本相关123系数达到
0.95这些因素还会对模型产生什么影响？考虑如下回归方程
2.sleep=
3840.83-
0.163tohvrk-11J\educ-
8.70age+
0.128age+
87.75male^:
235.
110.
0185.8611,
210.
13434.33尸产=»=706,=0,123,
0.117变量是每周晚上睡眠的总分钟数，是每周花在工作上的总分钟数，受教育程sleep totwrk度和年龄则以年为单位，而是一个性别虚拟变量educ agemale其他因素不变时，男性比女性睡眠更多吗？请给出理由1工作与睡眠之间有统计显著的取舍关系吗？所估计的取舍关系是怎样的？2为了检验年龄在其他因素不变的情况下对睡眠没有影响这个虚拟假设，你还需要另3外做什么回归？怎样检验？.，，，XI t|
2.58=
0.01p|17i
2.33=
0.02p|t
11.96=
0.05p|t
11.65=
0.170O Go
700700.一个家庭的消费支出除了受收入水平的影响之外，还与子女的年龄结构密切相关如3果家庭中有学龄子女，大笔开支会用在教育费用上分析家庭的收入水平对消费支出的影响,并引入适当的虚拟变量，检验家庭中有学龄子女对家庭的消费支出是否产生了影响分别考虑只影响截距；只影响斜率；二者都有影响的情形，写出相应的虚拟假设及检验统计员.根据工人的对数工资、劳动力市场经验、婚姻状况已婚时取、4Iwage expermarried1种族标识为黑人时取、现职位的任期、受教育年数等数据，作回black1tenure educ归分析，结果如下请解读你所知道的数据的含义.Source SSdf MSNumber ofobs=935F5,929=Prob
46.35Model
33.
076631956.61532637F=R-squared=Adj
0.0000R-squared=Root
0.1997MSE=
0.
1954.37777Iwage coef.Std.Err.t P|t|[95%Conf.interval]exper.
0140595.
00329224.
270.
000.
0075986.0205204tenure.
0117182.
00253174.
630.
000.
0067497.0166867married.
1867557.
04032584.
630.
000.
1076154.2658959black-.
1970545.0377541-
5.
220.000-.2711477-.1229612educ.
0697263.
00643710.
830.
000.
0570935.0823592_cons
5.
451056.
115132947.
350.
0005.
2251055.677006Total165,
656283934.177362188Residual
132.
579651929.142712219年湘潭大学商学院计量经济学考研真题2017813湘潭大学2017年硕士研究生入学考试初试试题考试科目名称及代码计量经济学适用专业数量经济学注意所有答题一律写在813答题纸上，否则无效
一、名词解释（共小题，每小题分，共分）6530估计量LOLS.无偏估计量2•虚拟变量陷阱3联合显著
4.值
5.p.一阶自相关6
二、辨析题（共小题，每小题分，共分）
6530.如果统计量越接近模型越有可能不存在自相关1DW0,对存在异方差性的模型做回归，所报告的结果仍然是可用的
2.OLS•模型如果又加入了新的解释变量，拟合优度一定会提高
3.对一特定样本，残差必定与解释变量不相关4OLS为样本容量，在带截距项的三元线性回归模型中随机误差项方差的无偏估计为之二
5.nn-1校正的拟合优度等于残差平方和与总阳差平方和之比
6.
三、简答题（共小题，每小题分，共分）5630模型中的解释变量之间是否存在相关性？对参数的估计会有何影响？
1.你如何理解变量的经济显著性与统计显著性？
2.什么是异方差？给出一个你认为误差为异方差的实证例子并解释你的理由
3..回归模型的假设是给定自变量刈随机误差项此的均值为该假设有何重要意义430你将如何处理模型中存在的自相关问题？
5.
四、应用题（共小题,每小题分，共分）41560使用连续年玫瑰销售量的月度数据，估计了回归模型〃L5lnY=p°+AlnX+%+Inf=
9.228-
1.7611n^+
0.0013/（）（）（）5e:
1.
0520.
8020.0003公=
0.729其中，是玫瑰数量（打）；是玫瑰平均批发价格（美元/打）;是时间变量（尸、、）Y Xt12……o（）在显著性水平下对回归系数进行显著性检验；（）（）15%p|%|2=
0.05,p|t57lL67=
0.10（）计算系数四的置信区间，据此对系数的显著性进行检验;295%（）解释回归系数和的经济意义3L
7610.0013•一个劳动经济学家想分析教育程度和工作经验对收入的影响使用横截面数据，获得了2如下关系式logzMcowe=
7.71+
0.094ed〃c+
0.023exper-
0.000325exper2se=
0.
1130.
050.
0090.000187妙=
0.337n=60F=
9.488ProbF=
0.000式中，山加为收入，为受教育程度，叼为工作经验，括号内为标准误co e（）（）P lt%l2=
0.05,p|l|
1.67=
0.10,a=
0.05%（）检验”受教育程度和工作经验对收入都没有影响”，并说明检验统计信的分布;1（）检验“受教育程度对收入有正效应”，并说明检验统计量的分布；2（）模型中引入工作经验的平方项的理由是什么？3在研究收入的决定因素时，使用收入的对数（）为被解释变量，工作经验（）（年）、
3.InY exper受教育程度（）（年）为解释变量educ（）写出总体回归模型，解释回归系数的经济意义1（）如果检验男性与女性具有相同的收入方程？写出你的检验方法2（）如果将受教育程度分为三种情况本科以下、本科、本科以上，写出一个模型，使你3能估计出不同的受教育程度对收入的影响，并解释相应系数的含义.根据工人的对数工资、是否接受了工作培训（接受取）、年龄、年龄4Iwage train1age的平方项、受教育年数等数据作回归分析，结果如下表请解读你所知道的agesq educ数据的含义Source SSdf MSNumber ofobs445二F4,
44022.
586.
4604861841.61512154Model ProbF=
0.0368ResidualR-squared
0.0229Adj R-squared=
0.0140ROOt MSEZ.79117Iwage Coef.Std.Err.t P|t|[95%Conf.Interval]train.
0888801.
07640771.
160.245-.
0612893.2390496age.
0927088.
03226532.
870.
004.
0292955.1561221agesq-.
0014581.0005329-
2.
740.006-.0025054-.0004108educ-.
0227949.0216646-
1.
050.293-.
0653738.0197841,cons-.
8676451.4589042-
1.
890.059-
1.
769562.0342715Total
275.
419014440.
625952305281.879501444,63486374平台简介及平台是一家人人可开设知识来制作、发布、分享并销售电子书（图文、视频、直播）的知识变现平台平台提供四种工具（我要直播、上传视频、发布图文、制作电子书），每个人通过开设自己的知识，能够把各种知识（专业、生活等）制作成为自有版权的富媒体电子书（可插入视频、图片、动漫、音频、等）其中，优质产品（电子书、视AR频、直播）可自己设置价格销售，而制作发布的免费产品（文章等）可以获得平台的广告分成收入本平台尊重知识产权，要求所有作者发布的电子书引用的文字、图片等资料均需注明作者和来源本电子书（图文、视频、直播）的部分内容参考了部分网络及相关资料但由于特殊的原因，比如作者姓名或出处在转载之前已经丢失，或者未能及时与作者取得联系等，因而可能没有注明作者的姓名或出处如果原作者或出版人对本书内容有任何异议，请与我们联系，我们会在第一时间为您处理！下载APP/app联系电话（）8:30-00:30（（））8:30-00:3内容简介考研真题是每个考生复习备考必不可少的资料，通过研究历年真题能洞悉考试出题难度和题型，了解常考章节与重要考点，能有效指明复习方向为了帮助参加湘潭大学商学院计量经济学”考试科目的考生复习备考，精心编著了配套辅导用书（手机端“813及电脑端均可同步使用）古扎拉蒂《经济计量学精要》（第版）笔记和课后习题详解
1.4古扎拉蒂《计量经济学基础》（第版）笔记和课后习题详解
2.5本书精心收录了湘潭大学商学院计量经济学”考试科目年的考研真“8132013〜2017题历年真题是很有价值的复习备考资料，通过研习考研真题，可以了解本考试科目的出题风格、难度及命题点（）为公司旗下的主营业务网站，主要销售公司的万种电子书（视频、题库、直10播）；同时通过电子书平台，任何人都可以免费制作自有版权的富媒体电子书下载APP/app联系电话（）8:30-00:308:30-00:30编辑部年湘潭大学商学院计量经济学考研真题2013808年湘潭大学商学院计量经济学考研真题2014808年湘潭大学商学院计量经济学考研真题2015808年湘潭大学商学院计量经济学考研真题2016813年湘潭大学商学院计量经济学考研真题2017813年湘潭大学商学院计量经济学考研真题2013808湘潭大学为风年硕士研究生入学考试初试试题数量经济学.考试科目名称及代码计量经济学适用专业808注意所有答题一律写在答题纸上，否则无效••
一、名词解释题（共小题，每小题分，共分）•
6530、拟合优度
1、显/性水平
2、估计量二二3ois〜、残差
4、一阶自相关
5、总平方和（）6TSS
二、简答题（共小题，每小题分,共分）
5630、线性回归方程中随机误差项〃主要包括哪些因素的影响？
1、参数估计垃的无偏性、有效性指的姑什么？
2、什么是多重共线性？对模型有何影响？
3、古典线性回归模型的基本假设是什么？
4、模型遗漏相关变量的后果是什么？「5
三、问答题（分）
60、以J元线性回归模型为例，采用方法，求出其参数及、的估计值（分）I OLS
410、个人消费函数中，消费支出不仅与收入有关，而且与性别构成有关试建立适当2Y X的线性消费收入模型，并说明其意义（分）
10、以二元回归模型为例，耳出斜率系数的显著性检验、方程的总体显著性检验的原假设与3检验统计量.（分）
10、什么是异方差性？对模型有何影响？应当如何检验和处理？（分）
415、什么是自相关？对模型有何影响？应当如何检验和处理？（分）515
四、应用题（分）
30、（分）根据相关数据得到了如下的咖啡需求函数方程115••）InY=
1.27-
0.161nX1+
0.5llnX+
0.14nX-
0.01T-
0.09D,-
0.15D-
0.01D2323（）（）（）（）（）（）（）（）se=
0.
610.
130.
210.
3240.
0030.
020.
030.04其中人均咖啡消费量尸咖啡价格；人均可支配收入；茶的价格；时间变量；y=x Xz=X3=T=为虚拟变量，第季时取值为其余为零D,i1,（）（）n=200,R2=
0.8,to.os192=
1.65,to25192=
1.97eO（）模型中系数的经济含义是什么？1X|,X,X32（）有人说咖啡希求的收入弹性为请对其进行检验
20.5,（）哪一个虚拟变量在统计上是显著的？3（）分析咖啡的需求是否存在季节效应
4、分联立方程模型215••v A1夕0+4Z+Piri+£“〔匕=，+/,建立该模型的经济原理是什么？1写出模型中的内生变量、外生变量和前定变量，2何为简化式方程？求此联立方程的简化式方程，3判断每个方程的识别状态说明理由•4对联立方程中恰好可识别和过度识别的方程，应用什么方法估计参数？解糅所用方法5年湘潭大学商学院计量经济学考研真题2014808湘潭大学上也年硕士研究生入学考试初试试题考试科目名称及代码数量经济学计量经济学适用专业注意所有答题一律写在答题纸上，否则无效808
一、证明题（）30（-）以经典（亦称古典）一元线性回归模型为例，推导估计量（最小二乘估计量）OLS的表达式，并证明估计量是无偏估计量估计量是否一致估计量？（分）OLS OLS20
（二）在模型中，已知（），证明的无偏估计量的Z=4+AX+4var/=x4方差，其中〃是样本容量（（）分）var4=1为:
二、计算与问答（分）5*14=70
（一）如果是三个互不相关但同方差的变量，计算和M+%X+M之间的相关系数
（二）考虑双变是模型模型，i Z=4+A%+“（〃是样本容量）模型匕=%+%（%-灭）+%11〃7=%/（）它们的估计量是否相同（与自，自与）10LS382（）估计量的方差是否相同？你认为那个模型更好？20LS
（三）我们得到手机用户数丫对收入的样本回归方程如下Xf=
14.47+
0.0022%sefl=
0.000322请你构造消费需求函数真实斜率系数的置信区间（置信度）95%（的显著性水平下，/统计量的临界值为即（〃=）5%
2.042,2,042
（四）现已获取个独生子女家庭消费支出与可支配收入的年度数据，试2000Y X设计合适的回归模型研究家庭消费行为是否与独生子女的性别有关.
（五）多重共线性有什么后果？如何诊断多重共线性。
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