《蛋白质相关计算》课件

蛋白质相关计算欢迎来到蛋白质相关计算的世界！本课件将带您深入了解蛋白质结构、功能以及如何运用计算方法进行研究从基础知识到高级应用，我们将探索蛋白质科学的各个方面，为您打开蛋白质计算的大门蛋白质结构的基础知识一级结构高级结构蛋白质的一级结构是指氨基酸的线性排列顺序，它是蛋白包括二级结构、三级结构和四级结构这些结构层次的形质高级结构的基础，决定了蛋白质的特性和功能成受到多种相互作用力的影响，如氢键、疏水作用等氨基酸的组成和性质氨基酸的结构氨基酸的分类氨基酸的性质123氨基酸是蛋白质的基本组成单根据侧链基团的性质，氨基酸氨基酸具有两性电离的特性，位，每个氨基酸都包含一个氨可分为极性、非极性、酸性、在不同的pH值下可以带正电或基、一个羧基和一个侧链基碱性等不同类型，这些性质影负电，这对于蛋白质的稳定性团响蛋白质的折叠和相互作用和功能至关重要肽键的形成肽键的定义肽键的性质肽键是连接两个氨基酸的化肽键具有部分双键性质，限学键，由一个氨基酸的羧基制了其旋转，对蛋白质的构与另一个氨基酸的氨基脱水象有重要影响肽键是蛋白缩合形成质一级结构的基础，连接氨基酸形成肽链肽链的形成多个氨基酸通过肽键连接形成肽链，肽链进一步折叠形成蛋白质的高级结构蛋白质的一级结构氨基酸序列基因决定序列序列测定序列数据库蛋白质的氨基酸序列蛋白质的氨基酸序列蛋白质的氨基酸序列由基因的DNA序列决可以通过多种实验方信息存储在各种数据定，是蛋白质所有高法测定，如Edman降库中，如UniProt，级结构和功能的基解法和质谱法，序列这些数据库是研究蛋础信息对于理解蛋白质白质的重要资源功能至关重要蛋白质的二级结构螺旋α螺旋的结构特点α1螺旋是一种常见的蛋白质二级结构，其主链呈螺旋α状，氨基酸侧链向外伸展，螺旋内部由氢键稳定氢键的形成2在螺旋中，每隔四个氨基酸残基之间的肽键的羰基α氧原子和氨基氢原子形成氢键，维持螺旋的稳定螺旋的性质α3螺旋具有一定的刚性和稳定性，是许多蛋白质结构α的重要组成部分，例如肌红蛋白和血红蛋白蛋白质的二级结构折叠β折叠的结构特点β折叠是由两条或多条肽链片段平行或反平行排列形成β的片状结构，相邻肽链之间通过氢键连接氢键的形成在折叠中，相邻肽链的肽键的羰基氧原子和氨基氢原β子形成氢键，维持片状结构的稳定，侧链交替伸出折叠面上下折叠的性质β折叠具有较强的延展性，常见于许多结构蛋白中，如β丝蛋白和免疫球蛋白蛋白质的二级结构转角和无规卷曲转角的类型常见的转角类型包括转角和转βγ2角，其中转角最为常见，由氢键稳转角的结构特点β定转角是连接螺旋和折叠等二级结αβ1构元素的短小片段，通常由四个氨基酸残基组成，使肽链方向发生改无规卷曲变无规卷曲是指不具有规则结构的肽3链区域，其构象灵活多变，在蛋白质结构中起连接和缓冲作用蛋白质的三级结构疏水相互作用疏水作用的定义疏水作用是指非极性氨基酸残基在水溶液中倾向于聚集在一起的现象，是蛋1白质折叠和稳定的重要驱动力疏水核心的形成2疏水氨基酸残基聚集形成疏水核心，将蛋白质内部与水溶液隔离，降低体系的自由能疏水作用的意义3疏水作用对于维持蛋白质的稳定构象和正确折叠至关重要，影响蛋白质的功能蛋白质的三级结构氢键氢键的定义1氢键是指氢原子与电负性较强的原子（如氧、氮）之间的弱相互作用，在蛋白质结构中广泛存在氢键的类型2氢键可以存在于肽链主链之间、侧链之间以及主链和侧链之间，维持蛋白质的稳定构象氢键的意义3氢键对于蛋白质的二级结构、三级结构和四级结构的形成和稳定至关重要，影响蛋白质的功能和活性蛋白质的三级结构二硫键二硫键是蛋白质三级结构中的一种共价键，由两个半胱氨酸残基的硫原子之间形成二硫键可以连接同一肽链的不同区域，也可以连接不同的肽链，增强蛋白质的稳定性蛋白质的三级结构离子键离子键的形成盐桥的形成环境的影响离子键是指带相反电荷的氨基酸残基之离子键在蛋白质内部形成盐桥，连接带离子键的强度受到pH值和离子强度的影间的静电吸引力，例如酸性氨基酸（如相反电荷的氨基酸残基，对于蛋白质的响，环境条件的变化可能导致离子键断谷氨酸和天冬氨酸）和碱性氨基酸（如稳定性和构象具有重要作用裂，影响蛋白质的结构和功能赖氨酸和精氨酸）之间离子键是蛋白质三级结构中的一种重要相互作用力，由带相反电荷的氨基酸残基之间的静电吸引力形成它们有助于维持蛋白质的稳定构象，连接带相反电荷的氨基酸残基离子键的强度受到pH值和离子强度的影响蛋白质的四级结构多亚基组装四级结构的定义亚基的组装四级结构的意义蛋白质的四级结构是指由多个具有三亚基之间的相互作用可以是同源的，四级结构对于蛋白质的功能调节和协级结构的亚基组装形成的复杂结构，即相同的亚基组装在一起，也可以是同作用至关重要，例如血红蛋白的氧亚基之间通过非共价键相互作用异源的，即不同的亚基组装在一起气结合能力蛋白质数据库介绍PDBPDB的定义PDB的数据来源PDB的意义123蛋白质数据库（Protein DataPDB中的数据主要来源于X射线PDB是研究蛋白质结构和功能Bank，PDB）是一个存储蛋白晶体学、核磁共振波谱学和冷的重要资源，为药物设计、蛋质、核酸和其他生物大分子三冻电镜等实验技术白质工程等领域提供了基础数维结构信息的公共数据库据数据库蛋白质结构信息PDB的宝库结构数据的存储数据质量的控制PDB数据库以标准格式存储PDB数据库对提交的结构数蛋白质、核酸和其他生物大据进行质量评估和验证，确分子的三维结构信息，包括保数据的准确性和可靠性原子坐标、晶体学参数等数据访问的便捷性PDB数据库提供多种数据访问方式，包括网页搜索、FTP下载和API接口，方便用户获取所需数据如何从数据库获取蛋白质PDB数据网页搜索数据下载API接口通过PDB数据库的网找到目标结构后，可PDB数据库提供API页界面，可以使用关以下载PDB格式的文接口，允许用户通过键词、PDB ID、蛋白件，其中包含蛋白质编程方式批量获取和质名称等进行搜索，的原子坐标和其他结处理数据，方便进行快速找到目标结构构信息大规模分析蛋白质结构的可视化软件PyMOL1PyMOL是一款强大的蛋白质结构可视化软件，可以用于展示蛋白质的各种结构特征，如二级结构、配体结合位点等VMD2VMD是一款多功能的分子可视化软件，除了蛋白质结构展示外，还可以进行分子动力学模拟结果的分析和可视化Chimera3Chimera是一款用户友好的分子可视化软件，具有丰富的分析功能和易于操作的界面，适合初学者使用的使用入门PyMOL安装PyMOL从PyMOL官网下载并安装PyMOL软件，根据操作系统选择合适的版本加载PDB文件在PyMOL中加载PDB文件，可以使用load命令或通过文件菜单选择文件基本操作学习PyMOL的基本操作，如旋转、平移、缩放、改变显示方式等，熟悉PyMOL的界面和命令的使用入门VMD加载PDB文件在VMD中加载PDB文件，可以使用2File菜单或命令行安装VMD1从VMD官网下载并安装VMD软件，根据操作系统选择合适的版本基本操作学习VMD的基本操作，如旋转、平移、缩放、改变显示方式等，熟悉3VMD的界面和命令蛋白质序列分析工具BLAST1BLAST是一款用于序列比对的工具，可以搜索与目标序列相似的序列ClustalW2ClustalW是一款用于多序列比对的工具，可以对多个序列进行比对，找出序列之间的共同点MEGA3MEGA是一款用于进化树构建的工具，可以根据序列数据构建进化树，分析蛋白质的进化关系序列比对基础BLASTBLAST的定义1BLAST（Basic LocalAlignment SearchTool）是一款用于序列比对的工具，可以搜索与目标序列相似的序列BLAST的原理2BLAST通过将目标序列与数据库中的序列进行比对，找出具有显著相似性的序列片段BLAST的应用3BLAST广泛应用于基因组注释、同源序列搜索、蛋白质功能预测等领域使用BLAST进行同源序列搜索nr swissprot同源序列搜索是利用BLAST等序列比对工具，在数据库中搜索与目标序列具有相似性的序列通过同源序列搜索，可以找到与目标序列具有相同或相似功能的蛋白质，从而推测目标序列的功能多序列比对ClustalW多序列比对的定义ClustalW的原理多序列比对的应用多序列比对是指对多个序列进行比ClustalW是一款常用的多序列比对工多序列比对广泛应用于进化树构建、对，找出序列之间的共同点和差异，具，通过动态规划算法，找出序列之保守区域分析、蛋白质家族分类等领揭示序列的进化关系间的最佳比对方案域ClustalW是一款常用的多序列比对工具，通过动态规划算法，找出序列之间的最佳比对方案多序列比对可以找出序列之间的共同点和差异，揭示序列的进化关系，广泛应用于进化树构建、保守区域分析、蛋白质家族分类等领域进化树构建理解蛋白质家族进化树的定义进化树的构建方法进化树的应用进化树是一种树状图，用于表示物种进化树的构建方法包括距离法、最大进化树广泛应用于物种分类、基因功或基因之间的进化关系，反映了它们简约法和最大似然法，不同的方法适能预测、蛋白质家族分析等领域，帮共同祖先和演化历程用于不同的数据类型和分析目的助我们理解生物的进化历史蛋白质结构预测方法同源建模从头预测12同源建模是基于已知结构从头预测是基于物理化学的同源蛋白质，预测目标原理，预测蛋白质结构的蛋白质结构的方法，适用方法，适用于没有同源蛋于具有高序列相似性的蛋白质或序列相似性较低的白质蛋白质线程识别3线程识别是将目标序列与已知结构的蛋白质结构库进行比对，找出最匹配的结构模板，预测目标蛋白质结构的方法同源建模基于模板结构的预测模板的选择序列比对结构构建选择与目标序列具有高序列相似将目标序列与模板序列进行比根据序列比对的结果，将模板结性的已知结构的蛋白质作为模对，找出序列之间的对应关系，构的坐标映射到目标序列上，构板，是同源建模的关键步骤为结构构建提供基础建目标蛋白质的初始结构从头预测挑战与机遇计算挑战算法优化研究机遇从头预测需要大量的从头预测算法的准确从头预测为研究没有计算资源，因为蛋白性直接影响预测结同源结构的蛋白质提质的构象空间非常庞果，需要不断优化算供了机会，可以帮助大，搜索最佳构象非法，提高预测的可靠我们理解蛋白质折叠常耗时性的物理化学原理蛋白质折叠的计算模拟分子动力学模拟1分子动力学模拟是基于物理化学原理，模拟蛋白质在时间和空间上的运动轨迹，研究蛋白质折叠过程的方法粗粒化模型2粗粒化模型是对蛋白质进行简化，减少计算量的方法，可以用于模拟长时间尺度的蛋白质折叠过程自由能计算3自由能计算是评估蛋白质不同构象稳定性的方法，可以用于预测蛋白质的天然构象分子动力学模拟原理牛顿运动定律分子动力学模拟是基于牛顿运动定律，计算原子在力场中的运动轨迹力场力场是描述原子之间相互作用的数学模型，包括键长、键角、二面角和非键相互作用等模拟步骤分子动力学模拟的步骤包括体系构建、能量最小化、平衡和生产模拟，通过模拟可以研究蛋白质的动态行为分子动力学模拟应用蛋白质相互作用研究分子动力学模拟可以用于研究蛋白2质与蛋白质、蛋白质与配体之间的蛋白质折叠研究相互作用，揭示相互作用的分子机1制分子动力学模拟可以用于研究蛋白质折叠的机制和路径，揭示蛋白质折叠的物理化学原理药物设计分子动力学模拟可以用于评估药物3与靶标蛋白质的结合能力和稳定性，为药物设计提供依据自由能计算蛋白质相互作用自由能的定义1自由能是描述体系稳定性的热力学函数，体系的自由能越低，越稳定自由能计算方法2自由能计算方法包括热力学积分、自由能微扰和伞状抽样等，不同的方法适用于不同的体系自由能计算的应用3自由能计算可以用于评估蛋白质与配体、蛋白质与蛋白质之间的结合强度，为药物设计和蛋白质工程提供依据结合自由能计算原理结合自由能的定义1结合自由能是指蛋白质与配体结合后体系自由能的变化，反映了蛋白质与配体的结合强度计算方法2结合自由能可以通过多种计算方法获得，包括MM-GBSA、MM-PBSA和LIE等，不同的方法适用于不同的体系应用3结合自由能计算可以用于评估药物与靶标蛋白质的结合能力和选择性，为药物设计提供依据结合自由能计算应用结合自由能计算可以用于评估药物与靶标蛋白质的结合能力和选择性，为药物设计提供依据通过比较不同配体的结合自由能，可以选择具有更高结合强度的配体进行进一步研究蛋白质配体对接-对接的定义对接的原理对接的应用蛋白质-配体对接是预测配体与蛋白质对接的原理是基于分子力学和统计力对接广泛应用于药物设计、虚拟筛选结合模式的方法，可以用于研究配体学，搜索配体在蛋白质结合位点中的和蛋白质功能预测等领域与蛋白质的相互作用和结合位点最佳构象和位置蛋白质-配体对接是一种计算方法，用于预测配体与蛋白质结合模式，研究配体与蛋白质的相互作用和结合位点蛋白质-配体对接广泛应用于药物设计、虚拟筛选和蛋白质功能预测等领域对接软件介绍AutoDockAutoDock的特点AutoDock的原理AutoDock的应用AutoDock是一款免费的蛋白质-配体AutoDock使用遗传算法和模拟退火AutoDock广泛应用于药物设计、虚对接软件，具有灵活的对接算法和易算法，搜索配体在蛋白质结合位点中拟筛选和蛋白质功能预测等领域于使用的界面的最佳构象和位置对接软件介绍GlideGlide的特点Glide的原理12Glide是一款商业的蛋白质Glide使用基于结构的打分-配体对接软件，具有高精函数，评估配体与蛋白质度的对接算法和强大的功之间的相互作用，预测配能体的结合模式Glide的应用3Glide广泛应用于药物设计、虚拟筛选和蛋白质功能预测等领域，尤其在药物发现方面表现出色对接结果的分析与评价打分函数结合模式打分函数是评估配体与蛋白质结合强结合模式是指配体在蛋白质结合位点度的数学模型，用于对对接结果进行中的构象和位置，分析结合模式可以排序和评价揭示配体与蛋白质的相互作用机制实验验证对接结果需要通过实验验证，如结合亲和力测定和结构解析，以确认对接结果的准确性蛋白质设计基础概念设计的定义设计的方法设计的应用蛋白质设计是指通过蛋白质设计的方法包蛋白质设计广泛应用改变蛋白质的氨基酸括理性设计和定向进于药物开发、生物材序列，优化蛋白质的化，理性设计基于对料和工业酶等领域，结构和功能，满足特蛋白质结构和功能的具有重要的应用价定的应用需求理解，定向进化则通值过实验筛选优化蛋白质蛋白质突变计算预测突变的影响1蛋白质突变是指改变蛋白质的氨基酸序列，突变可能影响蛋白质的结构、稳定性和功能计算预测2计算预测可以通过分子动力学模拟和自由能计算，评估突变对蛋白质稳定性和功能的影响应用3计算预测可以用于指导蛋白质工程，优化蛋白质的结构和功能，提高蛋白质的应用价值蛋白质工程优化蛋白质功能优化的目的蛋白质工程是指通过改变蛋白质的氨基酸序列，优化蛋白质的功能，如提高酶的活性、稳定性或改变底物特异性优化的方法蛋白质工程的方法包括定点突变、随机突变和组合突变，不同的方法适用于不同的优化目标优化的应用蛋白质工程广泛应用于工业酶、药物开发和生物材料等领域，具有重要的应用价值蛋白质与药物相互作用相互作用的研究方法蛋白质与药物相互作用的研究方法包括分子对接、分子动力学模拟和2相互作用的类型结合自由能计算等，这些方法可以揭示药物与靶标蛋白质的相互作用蛋白质与药物之间的相互作用包括1机制氢键、疏水作用、离子键和范德华力等，这些相互作用决定了药物与相互作用的应用靶标蛋白质的结合强度和选择性蛋白质与药物相互作用的研究结果3可以用于指导药物设计，优化药物的结构和性质，提高药物的疗效和安全性药物设计基于结构的理性设计靶标选择1选择与疾病相关的蛋白质作为药物靶标，是药物设计的首要步骤结构解析2解析靶标蛋白质的三维结构，为药物设计提供基础虚拟筛选3通过计算机模拟，筛选与靶标蛋白质具有高亲和力的化合物，作为潜在的药物候选物虚拟筛选加速药物发现虚拟筛选的定义1虚拟筛选是指通过计算机模拟，从大量的化合物库中筛选与靶标蛋白质具有高亲和力的化合物，作为潜在的药物候选物虚拟筛选的方法2虚拟筛选的方法包括基于结构的虚拟筛选和基于配体的虚拟筛选，不同的方法适用于不同的情况虚拟筛选的应用3虚拟筛选广泛应用于药物发现，可以加速药物的研发过程，降低研发成本计算机辅助药物设计（CADD）流程计算机辅助药物设计（CADD）是指利用计算机技术，辅助药物发现和设计的过程CADD流程包括靶标选择、结构解析、虚拟筛选、先导化合物优化和临床前研究等步骤CADD可以加速药物的研发过程，降低研发成本，提高研发效率高通量筛选数据分析高通量筛选的定义数据分析的方法数据分析的应用高通量筛选是指利用自动化设备和高灵高通量筛选数据分析的方法包括数据预高通量筛选数据分析的结果可以用于指敏度的检测技术，对大量的化合物进行处理、活性化合物识别和统计分析等，导药物发现，优化药物的结构和性质，筛选，找出与靶标蛋白质具有活性或抑目的是从大量的数据中筛选出有价值的提高药物的疗效和安全性制作用的化合物信息高通量筛选数据分析是指对高通量筛选实验获得的数据进行处理和分析，目的是从大量的数据中筛选出有价值的信息，指导药物发现，优化药物的结构和性质，提高药物的疗效和安全性机器学习在蛋白质计算中的应用机器学习的定义机器学习的应用机器学习的优势机器学习是指利用计算机算法，从数机器学习在蛋白质计算中的应用包括机器学习可以处理高维度的数据，发据中学习规律，并利用学习到的规律蛋白质结构预测、蛋白质功能预测和现隐藏在数据中的规律，提高蛋白质进行预测和决策药物设计等领域计算的准确性和效率机器学习回归模型回归模型的定义回归模型的类型12回归模型是一种用于预测回归模型的类型包括线性连续变量的机器学习模回归、多项式回归和支持型，通过建立输入变量与向量回归等，不同的模型输出变量之间的关系，进适用于不同的数据类型和行预测预测目的回归模型的应用3回归模型在蛋白质计算中的应用包括蛋白质结合自由能预测、蛋白质溶解度预测等领域机器学习分类模型分类模型的定义分类模型的类型分类模型的应用分类模型是一种用于预测离散变分类模型的类型包括逻辑回归、分类模型在蛋白质计算中的应用量的机器学习模型，通过学习输支持向量机和决策树等，不同的包括蛋白质功能预测、蛋白质结入变量与输出变量之间的关系，模型适用于不同的数据类型和预构分类等领域将输入变量划分到不同的类别测目的深度学习神经网络在蛋白质科学的应用深度学习的定义应用深度学习的优势深度学习是一种基于深度学习在蛋白质科深度学习可以处理高神经网络的机器学习学中的应用包括蛋白维度的数据，学习隐方法，通过构建多层质结构预测、蛋白质藏在数据中的复杂规神经网络，学习数据功能预测和药物设计律，提高蛋白质计算中的复杂规律等领域，取得了显著的准确性和效率，尤的成果其在图像识别和自然语言处理方面表现出色蛋白质功能预测预测的意义1蛋白质功能预测是指通过计算方法，预测蛋白质的功能，为实验研究提供指导预测的方法2蛋白质功能预测的方法包括基于序列的方法和基于结构的方法，不同的方法适用于不同的情况预测的应用3蛋白质功能预测广泛应用于基因组注释、药物发现和生物信息学等领域，有助于深入理解蛋白质的生物学功能基于序列的功能预测方法同源性比对通过将目标序列与数据库中的已知序列进行比对，找出具有相似序列的蛋白质，推测目标蛋白质的功能保守区域分析分析目标序列中的保守区域，找出与特定功能相关的motif或domain，推测目标蛋白质的功能机器学习利用机器学习算法，学习蛋白质序列与功能之间的关系，预测目标蛋白质的功能基于结构的功能预测方法结合位点分析分析目标蛋白质的结合位点，找出2与配体结合的关键残基，推测目标结构比对蛋白质的功能通过将目标蛋白质的结构与数据库1中的已知结构进行比对，找出具有相似结构的蛋白质，推测目标蛋白分子对接质的功能通过分子对接方法，预测目标蛋白3质与配体的结合模式，推测目标蛋白质的功能蛋白质组学数据分析质谱数据处理1对质谱数据进行预处理、峰识别和定量分析，获取蛋白质的表达信息差异表达分析2分析不同样本中蛋白质的差异表达情况，找出与特定生物过程或疾病相关的蛋白质蛋白质网络分析3构建蛋白质相互作用网络，分析蛋白质之间的相互作用关系，揭示蛋白质的功能和调控机制质谱数据处理流程数据预处理1对质谱数据进行噪声过滤、基线校正和归一化处理，提高数据的质量峰识别2识别质谱数据中的峰，确定蛋白质的质量和丰度定量分析3对蛋白质进行定量分析，确定蛋白质在不同样本中的表达水平差异表达分析差异表达分析是指分析不同样本中蛋白质的表达差异，找出与特定生物过程或疾病相关的蛋白质差异表达分析的结果可以用于疾病诊断、药物靶标发现和生物标志物筛选等领域常见的差异表达分析方法包括t检验、方差分析和fold change分析等蛋白质网络分析网络构建网络分析方法网络分析应用构建蛋白质相互作用网络，将蛋白质作蛋白质网络分析的方法包括网络拓扑分蛋白质网络分析广泛应用于系统生物为节点，蛋白质之间的相互作用作为析、模块分析和功能富集分析等，目的学、药物发现和疾病研究等领域，有助边，构建蛋白质相互作用网络是揭示蛋白质的功能和调控机制于深入理解生物的复杂调控机制蛋白质网络分析是指构建蛋白质相互作用网络，分析蛋白质之间的相互作用关系，揭示蛋白质的功能和调控机制蛋白质网络分析广泛应用于系统生物学、药物发现和疾病研究等领域蛋白质相互作用网络构建与分析构建方法分析方法应用蛋白质相互作用网络可以通过实验方蛋白质相互作用网络的分析方法包括蛋白质相互作用网络广泛应用于系统法和计算方法构建，实验方法包括酵网络拓扑分析、模块分析和功能富集生物学、药物发现和疾病研究等领母双杂交、免疫共沉淀和质谱分析分析等，目的是揭示蛋白质的功能和域，有助于深入理解生物的复杂调控等，计算方法包括数据库挖掘和文本调控机制机制挖掘等网络模块分析发现功能模块模块的定义模块分析的方法12网络模块是指在蛋白质相网络模块分析的方法包括互作用网络中，连接紧密聚类算法、图论算法和启的蛋白质集合，这些蛋白发式算法等，目的是发现质通常具有相似的功能或蛋白质相互作用网络中的参与相同的生物过程功能模块模块分析的应用3网络模块分析广泛应用于基因功能预测、疾病机制研究和药物靶标发现等领域，有助于深入理解生物的复杂调控机制实例分析疾病相关蛋白质的研究疾病蛋白质识别机制分析使用计算方法，识别与疾病相关的蛋通过蛋白质网络分析，研究疾病相关白质，为疾病诊断和治疗提供依据蛋白质的相互作用关系，揭示疾病发生的分子机制药物靶标发现基于疾病相关蛋白质的研究，发现潜在的药物靶标，为药物研发提供指导蛋白质计算的未来发展趋势机器学习人工智能大数据机器学习将成为蛋白人工智能将推动蛋白大数据将为蛋白质计质计算的重要工具，质计算的自动化和智算提供丰富的数据资用于蛋白质结构预能化，提高计算的效源，促进蛋白质计算测、功能预测和药物率和准确性的发展和应用设计等领域。