《Matlab基础教程》课件

基础教程Matlab欢迎学习Matlab基础教程！本课程将带您从零开始了解Matlab这款强大的科学计算软件无论您是工程师、科研人员还是学生，掌握Matlab都将显著提升您的数据处理和科学计算能力在本课程中，我们将系统地介绍Matlab的基本概念、操作技巧和应用方法，帮助您快速上手并实现各种复杂的科学计算任务让我们一起开始这段学习之旅！课程概述1课程目标2学习内容通过本课程的学习，您将掌握课程内容涵盖Matlab基础知识、Matlab的基本操作和应用技能，数据类型、矩阵运算、程序流能够独立使用Matlab解决工程程控制、函数编写、图形绘制、问题、进行数据分析和可视化，数据处理与分析、图形界面设为进一步学习高级应用打下坚计以及各种工具箱的使用等实基础我们的目标是让每位同时，我们还将通过丰富的实学员都能熟练掌握Matlab的核例来帮助您理解和应用这些知心功能识3考核方式本课程的考核将采用平时作业（30%）、期中项目（30%）和期末考试（40%）相结合的方式进行全面评估平时作业注重基础知识的掌握，期中项目着重应用能力的培养，期末考试则综合检验学习成果简介MatlabMatlab的主要特点集成了计算、可视化和编程功能，拥有强大2什么是Matlab的矩阵运算能力和丰富的工具箱Matlab是矩阵实验室Matrix1Laboratory的缩写，是一款由MathWorks公司开发的高级技术计算语言Matlab的应用领域和交互式环境广泛应用于工程计算、信号处理、图像处理、控制系统、神经网络、机器学习等多个领域3Matlab自问世以来已成为科学研究与工程开发的标准工具之一它不仅提供了直观的用户界面，还具有强大的编程能力，使用户能够以最自然的方式表达和解决技术问题其独特的矩阵运算方式使复杂的数学计算变得简单高效如今，Matlab已在全球上百万工程师和科学家的工作中扮演着不可或缺的角色，从汽车电子系统的设计到航天器的轨道计算，从金融模型的构建到人工智能的研发，都能看到Matlab的身影工作环境Matlab命令窗口工作区编辑器图形窗口Matlab的主要界面，用于输入命存储和管理当前会话中创建的变量用于创建和编辑M文件（脚本和函显示绘制的图形和可视化结果令和显示结果在这里，您可以直工作区可以查看、编辑和删除变量，数文件）编辑器提供语法高亮、Matlab的图形窗口支持多种2D和接输入Matlab命令并立即查看执也可以监控变量的大小、类型和内自动缩进、代码折叠等功能，还支3D图形的显示，并提供交互式工行结果，非常适合快速计算和交互存占用情况通过工作区，您可以持调试工具，使程序开发更加便捷具进行旋转、缩放和平移等操作，式操作命令窗口支持命令历史记直观地管理数据，并快速访问需要高效编辑器中的代码可以整体运便于从不同角度观察和分析数据录，便于重复执行或修改之前的命处理的信息行或分段执行令基本操作Matlab帮助系统的使用基本命令使用help命令或doc函数获取函数说明和使用方法启动和退出学习常用命令如clear清除变量、clc清屏、通过桌面图标或开始菜单启动Matlab，在命令窗who/whos查看变量口输入exit或quit命令退出掌握Matlab的基本操作是高效使用这一工具的第一步通过合理使用命令历史功能（按上下箭头键）可以快速重复之前的命令，避免重复输入而clear命令的变种如clear all（清除所有变量）、clear functions（清除函数）等可以针对性地管理内存空间Matlab还提供了丰富的配置选项，您可以通过首选项对界面、字体、颜色方案等进行个性化设置，创建最适合自己的工作环境善用这些基本功能将大大提高您的工作效率数据类型Matlab数值类型包括整数int8,int16,int32,int64等、单精度浮点数single、双精度浮点数double等在Matlab中，默认的数值类型是double，这使得数值计算具有较高的精度，但也会占用更多的内存空间特定情境下可以使用其他类型来优化性能字符和字符串字符由单引号括起a，字符串是字符的序列hello在R2016b之后，Matlab引入了string数据类型，用双引号表示hello，提供了更多字符串处理功能，使字符串操作更加便捷结构体用于存储不同类型的相关数据，通过字段名访问结构体可以包含任何类型的数据，包括其他结构体，形成嵌套结构这种灵活性使结构体成为组织复杂数据的理想选择元胞数组可以包含不同类型和大小的数据的数组元胞数组使用花括号{}创建和访问，是处理非均质数据的强大工具，特别适合存储不同长度的字符串或不同大小的矩阵变量和赋值变量命名规则变量名必须以字母开头，后续可以包含字母、数字和下划线，但不能包含空格和特殊字符变量名区分大小写，应尽量使用有意义的名称来提高代码可读性避免使用Matlab保留字如if,for,while等作为变量名赋值操作使用等号=将值赋给变量，如a=5Matlab支持多重赋值，如[a,b]=[1,2]或[a,b]=deal1,2在赋值时，如果变量不存在会自动创建；如果已存在，则会更新其值变量管理使用who/whos命令查看当前存在的变量，使用clear命令删除变量，使用save/load命令保存和加载变量良好的变量管理习惯可以有效防止内存泄漏和命名冲突问题在Matlab中，所有变量都被视为数组，包括标量（1×1数组）这种统一的数据模型使得矩阵运算变得直观和高效赋值操作会创建变量的副本，而不是引用，这意味着修改一个变量不会影响另一个变量，除非使用特殊的句柄引用数值运算基本运算符描述示例结果+加法5+38-减法5-32*乘法5*315/右除15/35\左除A\b求解Ax=b^幂运算2^

38.转置[1,2,3].[1;2;3]共轭转置[1,2i][1;-2i]Matlab的强大之处在于其矩阵运算能力上述运算符不仅适用于标量，也适用于矩阵例如，两个矩阵相乘A*B表示矩阵乘法，要求A的列数等于B的行数而对于复数运算，Matlab天然支持复数，使用i或j表示虚数单位，如1+2i或1+2j需要注意的是，Matlab中除法运算有两种形式右除/和左除\右除A/B相当于A*invB，左除A\B相当于invA*B，但都比直接求逆矩阵再相乘更加高效和数值稳定这在求解线性方程组时特别有用矩阵的创建

（一）直接输入法使用方括号[]创建矩阵，元素之间用空格或逗号分隔，行之间用分号或回车分隔例如A=[123;456]创建一个2×3矩阵这是最基本的矩阵创建方法，适合创建小型矩阵和手动输入元素冒号表达式使用冒号:创建等差数列，格式为起始值:步长:终止值如1:2:9创建向量[1,3,5,7,9]，省略步长时默认为1冒号表达式是创建规则序列的高效方式，广泛用于循环控制和矩阵索引linspace和logspace函数linspacea,b,n在a和b之间创建n个等间距点；logspacea,b,n创建10^a到10^b之间的n个对数等距点这些函数在需要精确控制点数而非步长时非常有用在实际应用中，合理选择矩阵创建方法可以显著提高编程效率对于大型规则矩阵，使用冒号表达式或linspace/logspace函数比手动输入每个元素要高效得多此外，这些方法还可以组合使用，以创建更复杂的矩阵结构矩阵的创建

（二）Matlab提供了多种函数来创建特殊矩阵zerosm,n创建m×n的全零矩阵，onesm,n创建全1矩阵，eyen创建n阶单位矩阵这些函数在初始化矩阵时特别有用，可以避免内存分配的开销随机矩阵可通过randm,n（均匀分布）和randnm,n（正态分布）函数创建，对于模拟和统计分析非常有价值对于大型矩阵中只有少量非零元素的情况，可以使用sparse函数创建稀疏矩阵，如sparsei,j,v，其中i、j是非零元素的行列索引，v是对应的值稀疏矩阵可以显著节省内存并提高计算速度矩阵的索引和切片单一元素的访问子矩阵的提取逻辑索引使用Ai,j访问矩阵A的第i行第j列元使用Ai:j,k:l提取A的第i到j行、第k使用逻辑表达式作为索引，如AA5素Matlab索引从1开始，这与多数到l列组成的子矩阵冒号:单独使用选择A中所有大于5的元素这种方式编程语言从0开始的惯例不同可以使时表示选取所有元素，如A:,3表示第结合了条件筛选和索引操作，使得矩用end关键字表示最后一个索引，如3列的所有元素，A2,:表示第2行的阵元素的条件选择变得简洁高效Aend,2表示最后一行第二列的元素所有元素矩阵操作矩阵的转置1使用单引号进行共轭转置，使用点单引号.进行非共轭转置对于实数矩阵，两种转置结果相同；对于复数矩阵，共轭转置会同时转置矩阵并取复数共轭转置操作在线性代数计算和矩阵方程求解中经常使用矩阵的连接2使用方括号进行水平连接[A,B]或垂直连接[A;B]也可以使用函数horzcatA,B和vertcatA,B实现相同功能连接时需确保维度匹配水平连接要求行数相同，垂直连接要求列数相同矩阵的删除和插入3通过赋值空矩阵[]可删除矩阵的行或列，如A:,3=[]删除第3列插入通过索引赋值实现，如A2:3,4=[7;8]在第4列插入新元素这些操作使矩阵的动态调整变得简单直观数组运算数组运算符向量化运算在运算符前加点.表示对应元将循环操作转化为数组运算，素间的运算，如A.*B表示A与B提高代码执行效率例如，用y的对应元素相乘常用的数组=sinx代替循环计算每个元素运算符包括.*（乘法）、./（除的正弦值向量化是Matlab编法）、.^（幂运算）、.（转置）程的核心理念之一，能够充分等这些运算符使元素级运算利用Matlab的矩阵运算优势，变得简洁明了显著提高计算速度矩阵和数组运算的区别矩阵运算遵循线性代数规则，如A*B表示矩阵乘法；数组运算是对应元素间的运算，如A.*B理解二者区别对正确实现数学模型至关重要，避免计算结果出现逻辑错误关系运算和逻辑运算关系运算符逻辑运算符逻辑函数包括等于==、不等于~=、大于包括与、或|、非~、异或包括all、any、find、isnan、isinf、小于、大于等于=、小xor这些运算符用于组合多个逻等allA检查A的所有元素是否都于等于=这些运算符可应用于辑条件在数组上使用时，执行元素为非零；anyA检查A是否有非零元标量比较，也可用于数组比较，返回级的逻辑运算例如，A5A素；findA返回A中非零元素的索相同大小的逻辑数组例如，A510找出A中大于5且小于10的元素引；isnan和isinf检查数组中的NaN会返回一个与A同样大小的逻辑数组，短路运算符,||仅评估第一个标和Inf值这些函数在数据验证和条其中大于5的元素对应位置为true，量参数，主要用于if语句中件处理中非常有用其他为false数学函数1基本数学函数2复数函数Matlab提供丰富的数学函数，包支持复数运算的专用函数，如求括三角函数sin,cos,tan、反三模abs、求相角angle、求实角函数asin,acos,atan、指数部real、求虚部imag、复数函数exp、对数函数log,log10,构造complex等Matlab天然log

2、绝对值函数abs等这支持复数运算，使用i或j表示虚数些函数都支持数组输入，返回相单位，如2+3i在信号处理和控同大小的数组，体现了Matlab向制系统等领域的复数运算中尤为量化运算的特点重要3舍入函数包括向下取整floor、向上取整ceil、四舍五入round、截尾取整fix等这些函数在数据处理中经常用到，可以将连续的数值转换为离散的整数，便于分类或索引例如，floor

3.7返回3，ceil

3.2返回4矩阵函数行列式和逆矩阵1detA计算矩阵A的行列式，invA计算矩阵A的逆矩阵行列式在判断矩阵是否可逆和计算特征值中有重要应用特征值和特征向量2eigA计算矩阵A的特征值和特征向量，返回特征值向量和特征向量矩阵特征分解在主成分分析、振动分析等领域有广泛应用矩阵分解包括LU分解lu、QR分解qr、Cholesky分解chol、奇异值分解svd3等这些分解方法在求解方程组、最小二乘拟合和数据降维中发挥重要作用矩阵函数是Matlab的核心优势之一，为线性代数计算提供了高效工具在实际应用中，直接使用这些函数比自己实现相关算法更加高效和稳定例如，求解线性方程组Ax=b时，使用x=A\b比x=invA*b更加数值稳定对于大型稀疏矩阵，Matlab还提供了专门的稀疏矩阵函数，如sparse、spdiags等，可以显著减少内存使用并提高计算速度理解和灵活运用这些矩阵函数是有效解决线性代数问题的关键多项式函数多项式的表示1在Matlab中，多项式用系数向量表示，从高次项到低次项排列例如，多项式x^3+2x+1表示为向量

[1021]理解这种表示方式是利用Matlab进行多项式运算的基础多项式的阶由向量长度减1决定多项式求值2使用polyvalp,x计算多项式p在x点的值该函数可以接受标量或数组作为x，返回相应大小的计算结果这在函数曲线绘制和数值计算中非常有用例如，要绘制多项式在某区间内的曲线，可以生成该区间内的点集，然后用polyval计算函数值多项式的运算3包括多项式乘法conv、多项式除法deconv、多项式求导polyder、多项式积分polyint、求根roots等操作这些函数使多项式的代数运算变得简单直观，无需手动实现复杂的算法例如，roots[10-4]返回多项式x^2-4的根[2;-2]数据分析函数5+32统计函数插值函数曲线拟合包括均值mean、中位数median、标准差std、包括一维插值interp

1、二维插值interp2和散点插包括多项式拟合polyfit和非线性拟合lsqcurvefit，方差var等，这些函数可计算数组沿不同维度的统计值griddata，用于估计已知数据点之间的值用于寻找最佳匹配数据的数学模型量Matlab的数据分析函数为科学研究和工程应用提供了强大支持统计函数可以快速提取数据的特征和分布情况，帮助研究者理解数据的整体结构插值函数则在原始数据点之间构建连续的函数关系，使得可以估计任意位置的函数值，这在传感器数据处理和图像重构中尤为重要曲线拟合函数则进一步帮助研究者从离散数据点中提取数学模型，揭示数据背后的规律例如，polyfit函数可以找到最佳拟合数据的多项式，返回多项式系数；而lsqcurvefit函数则可以根据自定义的非线性函数模型进行拟合，应用范围更广程序流程控制

（一）语句语句if-else switch-caseif-else语句用于条件分支控制，基本语法为if条件1语switch-case语句用于多分支选择，基本语法为句块1elseif条件2语句块2else语句块3end条件表达式switch表达式case值1语句块1case值2语句块2必须计算为标量逻辑值if语句可以嵌套使用，但嵌套层otherwise语句块3end相比于多个elseif语句，数过多会影响代码可读性，应尽量避免在实际编程中，switch-case结构在处理多个离散值的情况时更加清晰合理使用if-else结构可以处理各种条件判断场景case值可以是标量、字符串或单元格数组，但不能是表达式或变量otherwise子句等同于其他语言中的default，用于处理所有未匹配的情况程序流程控制

（二）break和continue语句1控制循环执行流程的特殊语句while循环2满足条件时重复执行的循环结构for循环3基本的循环结构，用于已知迭代次数的情况for循环是Matlab中最常用的循环结构，基本语法为for变量=表达式,语句块,end表达式通常是一个向量或矩阵，循环变量会依次取表达式中的每个元素值例如，for i=1:5,dispi,end会打印1到5的数字向量化编程是Matlab的特色，但某些情况下循环仍然必不可少while循环在条件为真时重复执行，语法为while条件,语句块,end必须确保循环条件最终会变为假，否则会导致无限循环break语句用于立即退出最内层循环，continue语句用于跳过当前迭代剩余部分而开始下一次迭代这两个语句可以在特定条件下改变循环的正常执行流程，增加程序的灵活性脚本文件创建和运行脚本文脚本文件的注释脚本文件的调试件使用百分号%添加注Matlab提供集成调试工脚本文件是扩展名为.m释，注释内容不会执行具，包括设置断点、单的文本文件，包含一系注释对于解释代码逻辑、步执行、检查变量等功列Matlab命令创建脚记录版本信息和帮助其能在编辑器中点击行本文件可以使用Matlab他人理解代码至关重要号左侧可设置断点；使的内置编辑器，保存后多行注释可使用%{和%}用dbstop命令可在特定在命令窗口输入文件名包围良好的注释习惯条件下暂停执行调试（不带扩展名）即可运能显著提高代码的可维模式下可以实时监视变行脚本文件可以包含护性和协作效率量值变化，帮助定位和任何在命令窗口中可执修复代码错误行的命令，是组织复杂计算过程的有效方式函数文件

（一）函数的定义函数文件以function关键字开始，基本语法为function[输出参数]=函数名输入参数函数名通常与文件名相同一个函数文件可以包含多个函数，但只有第一个函数（主函数）可以从外部直接调用，其他函数（子函数）只能在文件内部调用函数的调用通过函数名和适当的参数调用函数，如y=sinx调用时可以省略部分可选输出参数，也可以使用名称-值对方式指定可选输入参数函数调用支持嵌套，一个函数可以调用其他函数，包括递归调用自身函数的返回值函数可以返回多个输出值，用方括号括起并用逗号分隔如果调用时没有指定输出变量，则只返回第一个输出值在函数内部，可以使用return语句提前结束函数执行并返回结果，这在条件判断中特别有用函数文件

（二）局部变量和全局变量1函数内部定义的变量默认为局部变量，只在函数内部可见使用global关键字声明的变量为全局变量，可在多个函数间共享尽管全局变量使用方便，但会增加函数之间的耦合度，应谨慎使用persistent关键字声明的变量在函数调用之间保持值，但只在声明的函数内可见函数句柄2函数句柄是对函数的引用，使用@符号创建，如fh=@sin函数句柄可以赋值给变量、作为参数传递或存储在数组中，为函数的动态选择和回调机制提供了灵活性匿名函数是一种特殊的函数句柄，如f=@x x^2，不需要单独的函数文件嵌套函数和子函数3子函数定义在主函数之后，只能被同一文件中的函数调用嵌套函数定义在另一个函数的内部，可以访问包含它的函数的变量嵌套函数提供了一种封装相关功能的方式，同时允许共享变量，增强了代码的模块化和可读性文件操作1文件的打开和关闭2文件的读写使用fopen函数打开文件，语法为读取函数包括fscanf（格式化读fileID=fopenfilename,取）、fread（二进制读取）、permission，其中permission fgetl（读取一行，不包括换行符）指定访问模式（r读取，w写入，等写入函数包括fprintf（格式a追加等）打开成功返回文件化写入）、fwrite（二进制写入）、标识符，失败返回-1使用fprint（打印到文件）等这些函fclosefileID关闭文件，使用数提供了灵活的文件内容访问方式，fcloseall关闭所有打开的文件满足不同类型的数据处理需求3目录操作常用的目录操作函数包括cd（改变当前目录）、pwd（显示当前目录）、dir（列出目录内容）、mkdir（创建新目录）、rmdir（删除目录）等结合这些函数可以实现文件的批量处理和组织管理，提高数据处理的自动化程度字符串处理字符串的创建和连接字符串的查找和替换字符串的格式化传统字符串使用单引号创建，如str1strfind函数查找子字符串位置，如sprintf函数根据格式说明符创建格=hello；新的string类型使用双引strfindhello world,world返式化字符串，如sprintfPi=%.2f,号创建，如str2=world字符回7strrep函数替换子字符串，如pi返回Pi=

3.14格式说明符与C串连接可以使用方括号，如[str1,,strrephello world,world,语言类似，包括%d（整数）、%fstr2]，或使用strcat函数string Matlab返回hello Matlab对（浮点数）、%s（字符串）等类型提供了更多便捷的操作，如直接于更复杂的模式匹配，可以使用正则num2str函数将数值转换为字符串，使用加号连接str1++str2表达式函数regexp、regexprep等str2num函数将字符串转换为数值元胞数组操作元胞数组的创建元胞数组的索引元胞数组的应用使用花括号{}创建元胞数组，如C={1,元胞数组有两种索引方式花括号索引C{i,j}元胞数组广泛应用于存储不同类型或大小的text,[1,2,3];3,rand2,2,eye3}创建返回元胞内的内容；圆括号索引Ci,j返回数据，如不同长度的字符串列表、不同维度一个2×3的元胞数组元胞数组的每个元素元胞本身（仍是元胞数组）理解这两种索的矩阵集合等处理文本数据时，元胞数组可以包含不同类型和大小的数据，提供了极引方式的区别对正确操作元胞数组至关重要特别有用，例如使用textread函数读取文本大的灵活性也可以使用cell函数预分配元例如，执行C{1,1}=10会修改元胞内容，而文件时常返回元胞数组函数deal可以实现胞数组，如C=cell2,3创建一个空的2×3C1,1={10}会替换整个元胞元胞数组内容的快速分配，如[a,b,c]=元胞数组dealC{:}结构体操作结构体的创建使用点号语法创建结构体，如student.name=张三;student.age=20;student.scores=[85,92,78]也可以使用struct函数创建，如student=structname,张三,age,20,scores,[85,92,78]结构体可以包含任意类型的数据，包括其他结构体，提供了灵活的数据组织方式结构体的访问使用点号语法访问结构体字段，如student.name或student.scores2如果字段名存储在变量中，可以使用动态字段名访问，如fieldname=age;student.fieldname函数fieldnames返回结构体的所有字段名，isfield检查字段是否存在，rmfield删除指定字段结构体数组通过为多个结构体赋予相同的字段名，可以创建结构体数组，如students1=student1;students2=student2结构体数组中的每个元素具有相同的字段，但字段内容可以不同可以使用arrayfun函数对结构体数组的每个元素应用相同的操作，实现批量处理二维绘图

（一）plot函数坐标轴设置基本语法为plotx,y,LineSpec，使用xlabel、ylabel和title函数设置其中x和y是数据向量，LineSpec指坐标轴标签和图形标题；使用axis函定线型、标记和颜色例如，数控制坐标轴范围，如axis[xminplot1:10,sin1:10,r--o绘制红xmax yminymax]；使用grid色虚线带圆圈标记的正弦曲线使用on/off显示或隐藏网格线；使用boxhold on命令可以在当前图形上添加on/off控制边框显示；使用xlim和新的曲线，hold off关闭此功能ylim设置单个坐标轴范围这些设置plot函数是Matlab最常用的绘图函帮助创建清晰、信息丰富的图形数，支持多种自定义选项图例和标题使用legend函数添加图例，如legend曲线1,曲线2；使用title函数设置图形标题；使用text函数在图形任意位置添加文本；使用annotation函数添加箭头、文本框等注释这些元素有助于解释图形内容，增强图形的信息传达效果二维绘图

（二）Matlab提供了丰富的多子图绘制功能subplotm,n,p函数将图形窗口分为m×n个子图，并选择第p个位置绘图tiledlayout和nexttile函数（较新版本）提供了更灵活的子图布局方式，支持不同大小的子图和精确的间距控制特殊二维图形包括柱状图bar、饼图pie、极坐标图polar、散点图scatter、阶梯图stairs、直方图histogram等这些专用函数为不同类型的数据提供了最合适的可视化方式图形可以使用print或saveas函数保存为各种格式，如PNG、JPG、PDF或EPS，便于在报告或论文中使用savefig函数可保存完整的图形对象，以便后续修改三维绘图1plot3函数2mesh和surf函数plot3x,y,z函数用于绘制三维空间meshX,Y,Z和surfX,Y,Z函数用中的线条，其中x、y、z是相同长度于绘制三维曲面，其中X和Y通常是由的向量，表示空间中的点坐标类似meshgrid函数生成的网格矩阵，Z是于二维的plot函数，plot3支持线型、对应的高度值mesh绘制网格线条颜色和标记的设置此函数适用于绘曲面，surf绘制填充颜色的曲面这制空间曲线，如螺旋线、轨迹等可两个函数广泛用于可视化二元函数、以结合hold on/off命令在同一图形地形数据和科学计算结果相关函数中绘制多条空间曲线还有contour3（三维等高线）和surfc（带等高线的曲面）3三维图形的操作使用viewaz,el函数设置视角，其中az是方位角，el是仰角；使用zlabel函数设置z轴标签；使用colorbar函数添加颜色条；使用shading函数控制曲面着色方式（faceted、flat或interp）；使用lighting函数设置光照效果交互式操作包括旋转、缩放和平移，可以通过图形窗口的工具栏实现图形界面设计

（一）GUIDE工具介绍常用控件回调函数GUIDE（图形用户界面开发环境）是常用的GUI控件包括按钮回调函数是在特定事件发生时被调用的函Matlab的传统GUI设计工具，通过guide uicontrolStyle,pushbutton、单数，如点击按钮、改变滑块值等在命令启动它提供拖放式界面，用户可以选按钮GUIDE中，回调函数的基本形式为直观地放置控件、设置属性并自动生成回uicontrolStyle,radiobutton、复function调函数框架GUIDE生成两个文件.fig选框uicontrolStyle,checkbox、pushbutton1_CallbackhObject,文件存储界面布局，.m文件包含相应的代编辑框uicontrolStyle,edit、静态eventdata,handles，其中hObject是码虽然较新版本的Matlab推荐使用App文本uicontrolStyle,text、列表框控件句柄，eventdata包含事件信息，Designer，但GUIDE由于其简单性和广uicontrolStyle,listbox、下拉菜handles是包含所有控件句柄的结构体泛的使用基础仍然很重要单uicontrolStyle,popupmenu、回调函数是实现GUI交互功能的核心，通滑块uicontrolStyle,slider等这过它们可以响应用户输入并更新界面显示些控件可以通过设置不同的属性来自定义外观和行为图形界面设计

（二）菜单和工具栏对话框动画效果使用uimenu函数创建菜单，Matlab提供多种预定义对话使用drawnow命令强制立即如menubar=框函数，如msgbox（消息更新图形显示，结合循环和uimenuLabel,File;框）、errordlg（错误框）、pause函数可以创建简单动submenu=questdlg（询问框）、画更复杂的动画可使用uimenumenubar,Label,inputdlg（输入框）、getframe获取当前帧，再用Open,Callback,@open uigetfile（文件选择框）、movie播放帧序列，如forFile菜单可以嵌套创建多uiputfile（文件保存框）等i=1:100,plotdatai,:,级结构，每个菜单项都可以这些对话框简化了常见用户Fi=getframe;end;关联回调函数工具栏使用交互场景的实现例如，movieFMatlab2018buitoolbar和uipushtool函answer=questdlg保存之后引入的AnimatedLine数创建，通常包含常用操作更改,确认,是,否,取对象提供了更高效的实时数的图标按钮，如消,是创建一个带三个按据可视化方式，适合流数据uipushtooluitoolbar,CD钮的询问对话框的动态展示ata,icon,TooltipString,New,ClickedCallback,@newFile。