《大数据安全》-课程教学大纲

《大数据安全》课程教学大纲

一、课程基本信息课程代码16132603课程名称大数据安全英文名称Big DataSecurity课程类别专业课学时48学分3合用对象软件工程专业本科生考核方式考查先修课程离散数学、操作系统、计算机网络

二、课程简介中文简介本课程是软件工程的专业选修课本课程以大数据发展历史、特征、发展趋势为切入点，分析各领域面临的大数据安全威胁和需求，归纳总结大数据安全的科学内涵和技术研究方向在此基础上，引出大数据安全的关键技术和应用实践随后对大数据安全的产业动态、法律法规、标准研究进行系统梳理，预测大数据安全的发展趋势该课程的教学内容可让学生对大数据安全技术有比较全面的了解，使学生初步具备大数据安全系统分析、设计和管理能力英文简介The courseis anselective coursefor softwareengineering.It introducesdevelopmenthistory,characteristics anddevelopment trendof big data.It analyzesbig data security threatsandrequirements forvarious fieldsand summarizesthe scientificconnotation of big datasecurityand technicalresearch direction.Based onthis,key technologiesand applicationpracticesof bigdata securityare introduced.Then thecourse systematicallycomb theindustrialdynamics,laws andregulations andstandard researchof bigdata security,and predictthedevelopment trendofbigdata security.The teachingcontent ofthis coursecan givestudents acomprehensiveunderstanding ofbigdatasecurity technology,so thatstudents havethe abilitytoanalyze,design andmanage bigdatasecuritysystems.

三、课程性质与教学目的第二章大数据与云计算44第三章大数据安全产业动态44第四章大数据安全威胁44第五章理解大数据安全44第六章大数据安全保障技术88第七章大数据安全保障实践88第八章大数据安全应用技术44第九章大数据安全应用实践44第十章大数据安全应用趋势与应44对策略合计4848六课程考核

（一）考核方式考查

（二）成绩构成平时成绩占比期末考试占比50%50%

（三）成绩考核标准期末考查采用课程论文形式（占）要求学生了解大数据安全现状及发展趋势,并50%,能利用大数据安全所需的各种技术对大数据服务系统进行安全分析和设计平时考核包括课程讨论（占）、平时作业（占）和考勤（占）30%10%10%

七、推荐教材和教学参考资源（）推荐教材1•张尼等著，《大数据安全技术与应用》，人民邮电出版社年，第版,20221（）参考书2•李智勇等著，《大数据时代的云安全》，化学工业出版社，年，第版20221•朱洁等著，《大数据架构详解从数据获取到深度学习》，电子工业出版社,2022年，第版1本课程是软件工程的专业选修课通过本课程的学习，使学生能了解大数据安全在信息时代的重要性，培养学生的大数据安全防护意识，增强大数据系统安全保障能力经过本课程学习，学生还可对大数据安全领域有较全面的了解，同时大数据安全技术的基本原理和基本方法及其应用领域同时，本课程将思政教育内容融入到课程教学中，使思想政管理论教育与专业教育协调同步、相得益彰，真正实现在课堂教学主渠道中全方位、全过程、全员立体化育人四教学内容及要求第一章大数据概述（-）目的与要求了解大数据的概念和特征

1.了解大数据的现状及未来发展趋势

2.

（二）教学内容第一节大数据时代背景•挪移智能终端快速普及•挪移互联网蓬勃发展•云计算适时浮现•物联网热潮兴起第二节大数据发展简史第三节大数据特征与内涵•大数据定义•大数据特征•大数据内涵第四节大数据带来的机遇与挑战•大数据带来的机遇•大数据挑战第五节大数据现状及趋势•产业现状•发展趋势

（三）思量与实践与传统数据相比，大数据具有什么特点？

1.预测一下大数据的发展前景如何？

2.

（四）教学方法与手段采用课堂讲授的方法，教学手段为外加师生对本次课程内容的讨论PPT

（五）思想政治大数据与国家数据安全息息相关，数据安全是国家安全的一部份，关系到国家安全及国防教育第二章大数据与云计算

（一）目的与要求了解什么是云计算

1.掌握云计算与大数据的关系

2.

（二）教学内容第一节云计算技术•云计算定义•云计算特征•云计算架构•云计算与相关技术第二节云计算与大数据•云计算技术是大数据处理的基础•大数据是云计算的延伸

（三）思量与实践大数据与云计算两者之间的相互关系如何？

1.

（四）教学方法与手段采用课堂讲授的方法，教学手段为外加师生对本次课程内容的讨论PPT

（五）思想政治大数据云计算与网络信息安全，信息与大数据安全关系到每一个人的隐私保护，保障数据安全至关重要第三章大数据安全产业动态（-）目的与要求了解国内及国外大数据的安全动态

1.知道国内和国外大数据安全法规和标准

2.

（二）教学内容第一节国内大数据安全动态•国内运营商动态•国内互联网厂商动态第二节国外大数据安全动态•国际运营商动态•国际厂商动态第三节大数据安全法规、标准现状•国内数据安全法规及标准•国际数据安全法规及标准

（三）思量与实践总结国内和国外在大数据安全法规和标准方面存在哪些区别？

1.

（四）教学方法与手段采用课堂讲授的方法，教学手段为外加师生对本次课程内容的讨论

（五）PPT思想政治世界上其他国家对国家数据安全教育都纳入法律体系，确保本国的信息数据和网络安全，保障本国数据安全合规、标准化管理第四章大数据安全威胁

（一）目的与要求了解大数据所面临的各种威胁

1.知道针对大数据的攻击

2.

（二）教学内容第一节大数据基础设施安全威胁第二节大数据存储安全威胁•关系型数据库存储安全•非关系型数据库存储安全第三节大数据网络安全威胁第四节大数据带来隐私问题•大数据中的隐私泄露•法律和监管第五节针对大数据的高级持续性攻击第六节其他安全威胁

（三）思量与实践大数据所面临的各种威胁中，你认为哪种威胁应当重点防范？

1.

（四）教学方法与手段采用课堂讲授的方法，教学手段为外加师生对本次课程内容的讨论

（五）PPT思想政治国家信息泄露会影响国家安全，影响国家安全和世界和平，举例说明信息泄露的典型案例，说明信息泄露之后的安全威胁第五章理解大数据安全

（一）目的与要求知道不同领域对大数据安全的要求

2.了解大数据安全技术的研究方向

3.

（二）教学内容第一节不同领域大数据的安全需求•互联网行业•电信行业•金融行业•医疗行业•政府组织第二节大数据安全内涵•保障大数据安全•大数据用于安全领域第三节大数据安全技术研究方向•大数据安全保障技术•大数据安全应用技术

（三）思量与实践思量一下教育行业对大数据的安全有哪些需求？

1.

（四）教学方法与手段采用课堂讲授的方法，教学手段为外加师生对本次课程内容的讨论

（五）PPT思想政治大数据是经济发展的新动能,社会发展的新引擎,塑造国家竞争力的战略制高点,对人民生活具有重大影响，然而随着社会对数据价值认知的提升和大数据平台建设的蓬勃发展，大数据安全问题日益成为妨碍大数据应用推广的瓶颈同时，由于大数据技术、框架仍在不断演变之中，研究人员对大数据安全内涵的核心认知和关键特征理解还存在差异，尚未形成相对统一的大数据安全框架第六章大数据安全保障技术

（一）目的与要求掌握确保大数据安全的保障技术

2.知道如何防范攻击

3.APT

（二）教学内容第一节数据采集安全技术传输安全••SSLVPN第二节数据存储安全技术隐私保护•数据加密•备份与恢复•第三节数据挖掘安全技术身份认证•访问控制•关系型数据库安全策略•非关系型数据库安全策略•第四节数据发布安全技术安全审计•数据溯源•第五节防范攻击APT攻击的概念•APT攻击特征与流程•APT攻击检测•APT攻击防范策略•APT

（三）思量与实践大数据的安全保障技术与传统数据安全保障技术存在哪些异同？

1.

（四）教学方法与手段采用课堂讲授的方法，教学手段为外加师生对本次课程内容的讨论PPT

（五）思想政治中国信息通信研究院发布《大数据安全白皮书》，指出了当前大数据发展面临的安全问题，同时对推进大数据安全技术的发展提出了具体建议号召更多人学习和掌握新技术发展第七章大数据安全保障实践

（一）目的与要求知道数据中心及大数据业务流程如何实现安全防护

2.掌握平台搭建

3.Hadoop

（二）教学内容第一节数据中心的安全保障第二节平台的安全保障Hadoop第三节大数据业务流程安全防护•大数据采集与存储的安全防护•大数据挖掘与应用的安全防护•大数据安全审计•大数据安全评估与安全管理

（三）思量与实践上网查找并阅读与有关的资料？

1.Hadoop

（四）教学方法与手段采用课堂讲授的方法，教学手段为外加师生对本次课程内容的讨论

（五）PPT思想政治大数据安全是涉及技术、法律、监管、社会管理等领域的综合性问题，其影响范围涵盖国家安全、产业安全和个人合法权益同时，大数据在数量规模、处理方式、应用理念等方面的革新，不仅会导致大数据平台自身安全需求发生变化，还将带动数据安全防护理念随之改变，同时引发对高水平隐私保护技术的需求和期待第八章大数据安全应用技术

（一）目的与要求知道大数据的一些具体应用技术

1.

（二）教学内容第一节安全检测与大数据的融合•数据提炼与处理•信息安全检测•威胁模型构建•安全趋势预测第二节面向安全大数据的挖掘•安全大数据•数据挖掘方法•挖掘目标及评估第三节基于大数据的网络态势感知•态势感知定义•网络态势感知•基于流量数据的网络安全感知第四节视频监控数据的安全应用•视频监控数据的处理需求•视频监控数据挖掘技术

（三）思量与实践除了教材列出的大数据的应用，大数据还有哪些应用领域，列举两种？

（四）

1.教学方法与手段采用课堂讲授的方法，教学手段为外加师生对本次课程内容的讨论

（五）PPT思想政治平台安全是大数据系统安全的基石，基于前面的分析可以看出，针对大数据平台的网络攻击手段正在发生变化，企业面临愈加严峻的安全威胁和挑战，传统的安全监测手段难以应对上述的攻击变化，未来大数据平台安全技术的研究不仅要解决运行安全问题，还要进行理念创新，针对不断演进的网络攻击形态，设计大数据平台安全保护体系第九章大数据安全应用实践

（一）目的与要求知道一些大数据安全应用实践

1.

（二）教学内容第一节安全检测与大数据技术融合第二节用户上网流量数据的挖掘与分析第三节基于大数据的网络态势感知应用•基于大数据分析的网络优化•网络安全感知应用实践第四节海量视频监控数据的分析与处理

（三）思量与实践.思量安全检测如何与大数据技术有效融合？1

（四）教学方法与手段采用课堂讲授的方法，教学手段为外加师生对本次课程内容的讨论

（五）PPT思想政治在大数据应用场景下，数据利用和隐私保护是天然矛盾的两端，同态加密、多方安全计算、匿名化等技术可以实现这两者良好的平衡，是解决大数据应用过程中隐私保护问题的理想技术，隐私保护核心技术方面的发展必然会极大地推动大数据应用的发展第十章大数据安全应用趋势与应对策略

（一）目的与要求了解大数据的安全趋势及建议

1.

（二）教学内容第一节大数据安全趋势•大数据加速基础架构演进和变革IT•大数据改变传统信息安全领域•大数据关系国家信息安全命脉•大数据将加剧隐私安全问题•大数据促进非关系数据库安全技术的发展•预测将成为大数据安全的核心应用•信任安全问题影响大数据应用与评估第二节大数据安全建议

（三）思量与实践除了教材上的大数据安全建议外，你对确保大数据安全还有何建议？

（四）

1.教学方法与手段采用课堂讲授的方法，教学手段为外加师生对本次课程内容的讨论

（五）PPT思想政治国家就大数据安全进行了一系列重大决策部署，《“十三五”国家信息化规划》提出实施大数据安全保障工程可以预见，未来大数据安全政府监管将进一步加强，数据安全相关立法进程将进一步加快，大数据安全监管措施和技术手段将进一步完善，大数据安全监管惩戒力度将进一步加强同时，构建大数据安全评估体系将成为保障大数据安全的有效举措，通过制定大数据安全技术标准和测评标准，建立大数据平台及大数据服务安全评估体系，推进第三方评估机构和人员资质认证等配套管理制度建设，可以从平台防护、数据保护、隐私保护等方面切实促进大数据安全保障能力的全面提升。