大数据时代的企业管理

大数据时代的企业管理陈登鹏工业工程级班摘要基于糠分析对1理的^性，在《孙子兵法》中已有深刻的认识“夫未战而庙算胜者，得算多也数据始终贯通在管理的计划、组织、领导、控制和创新中在进入大数据时代后，如何更好地利用信息爆炸时代产生的海量数据为管理服务，和利用数据创造财富是不可回避的命题管理决策日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉，对企业正确的制定发展计划与合理安排企业资源有重要的意义其中预测在企业中有重要的意义，在大数据时代，预测的准确度兴许能够更上一个台阶，将促进企业健康发展关键字大黝居；管理；预则

一、大数据时代的特点从古至今，从未有一个时代浮现过如此大规模的数据爆炸信息技术的发展，互联网的普及，随之而产生的数据也呈现爆发性增长到年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是全人类历史上说过的所12022200PB,有话的数据量大约是而过去两年产生的数据占人类历史数据总量的5EB,90%o到年，全世界的电子数据存储量为万排字节，如今这个数字已达到2202218万拍字节，短短期内已经增长了一个数量级根据预测，年这个数字甚至会达到1802022800万拍字节的规模

①大数据时代的典型特点就是预测变得更为精确提出人类Albert-Laszl6Barabas93%的行为是可以预测的目前人类的数据处理能力在庞大的数据量面前还是太藐小，当数据处理能力的提升足以克服这一切后，混沌理论是否会相形见拙呢，一切都将变得清晰起来，偶然性也将因为盖然性变得不那末含糊？兴许人类处理能力提升的速度远远都无法赶上数据的增长速度，混沌理论也将向来伴有着人类的发展但不可否认的是，即使是现在的处理能力，大数据也能极大地提升预测的精准度

二、大数据视角下的预测预测对企业的各项职能活动包括采购原材料、扩充机器设备、补充人员等需要依据市场进行调整的活动有重要意义预测是整个企业系统的重要输入和依据，具体地将，其重要性可以从以下几个方面来考虑对于战略部门而言，预测可以提供决策的依据；1对于销售部门而言，为补充销售人员提供依据；2对于成本会计而言，预测可以为预算和成本控制提供依据；对于采购部门而言，便于采购部门制定制定准确的采购计划，以降低总的生产成本；对于生产计划和控制部门而言，预测是企业编制生产计划的基础，是生产计划编制的主要输入；对于研发部门而言，新产品的预测可以为设计提供参考，根据对市场的预测进行产品的开辟，这样的产品才会有市场，才会有竞争力；其中，概率论在预测中有不可替代的作用，之中的泊松分布是在概率论中常用的一P@种离散型概率分布，由于其适合于描述单位时间或者空间内随机事件发生的次数,因此泊松分布在管理科学，运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位例如，在企业战略制定以及物料需求分析等方面有极大的应用空间固然，泊松分布在处理自然科学领域内的问题有更突出的成果，如某放射性物质发射出的粒子、显微镜下单位分区内的细菌分布数等PX=»=~p-A\fc Fkl k=0,l,2,...但在大数据时代，泊松分布对人类社会的预测有极大的提升空间在数据不够充沛的情况下，泊松分布在预测人类社会的事件时，事件的可预测性与偶然性是等同而视的人具有主观能动性，从表面上看增大了预测了难度，但是在大数据的视角下，人的活动其实有极大的可预测空间，偶然性对人活动的影响是相对来说小得多的影响因素我们不能忽视的一点是每一个人都是习惯的奴隶在泊松分布的应用中，对某电话交换机收到的呼叫，来到某公交汽车站的乘客，是假设以固定的平均瞬时速率九随机且独立的出现，这其实是值得商榷的，因为按照这样的假设就浮现上班高峰等现象的概率是极低的，但高峰每天按时按点地浮现上班高峰只要经过一天的观察我们便可以准确的得出，也就是一天的数据量足以成为常量而大数据的意义就在于在经过整理处理大量数据后，那些本难以察觉的现象规律可以为我们所发现，使它从一个变量成为常量《爆发》中指出“偏离了随机性通常意味着某种基本规律有待人类发现”是深刻的概括，说明预测的不许确性往往说明事件并非是随意性的因为在预测时，将各种无法一时明了的因素都作为随机变量，而结果的不许确也恰恰说明了其中的一些“变量”自有其韵律大数据的典型特点就是区分可预测性与偶然性的事件，提升预测与管理水平合理而充分地运用大数据来提升预测水平、管理水平是在进入大数据时代后所必须面对的信息时代的竞争，不是劳动生产率的竞争，而是知识生产率的竞争数据是信息的载体，是知识的源泉基于知识的竞争，将集中表现为基于数据的竞争，而这种数据的竞争将成为经济发展的必然这种竞争要求公司制定流线型的商业过程，各个过程之间必须无缝隙、无磨擦地对接，保证每一个商业决策明智、正确，在竞争的过程中不犯错误一家企业要做到这些，必须广泛地推行以事实为基础的决策方法在战略层面，大量使用数据分析来预测制定企业发展计划；在运营层面，通过数据分析来优化企业的各个环节，激发每一分潜在的价值，从而节约成本，战胜竞争对手

三、大数据与战略趋同现在，各种战略分析模型以及深入到企业的战略制定中，包括战略框架、基准化分析法、分析法、波士顿矩阵法、矩阵法、价值导向模型等等随着各种模型不断地SWOT BCGGE被应用，虽然这些看似差异的模型，却都指向合理地制定计划，这不可避免地浮现了一个现象战略趋同产生的原因不外这些其一，表现为领导层的“从众”心态和追求“不会错”的心理在产业鼎盛时期，战略趋同自然无可非议一一谁能抵挡市场良机的诱惑呢？而在产业低潮时期，战略受挫也也很好找到理由一一大家都错了！其二，参预和影响战略制定的经理人和咨询顾问体系和思维模式的同一化我们现在的管理理论和教育正日益成为一种参预市场交换的商品，而在形式差异化的外衣下该商品的核心正不断被标准化其次，战略趋同是企业间竞争的结果一一成功的模式广泛学习和标杆管理的使用成功案例所产生的强大感召力自然吸引其他企业的广泛学习“案例驱动”知识体系下的咨询公司又把“成功模式的复制”推上了顶峰最后，稳定性和确定性更加脆弱的经营环境也是促成战略趋同的因素之一中小企业更是“机会导向型”战略的崇拜者，他们的目标很简单，就是抓住短期机遇，实现成长对于短期机会的追逐便是多变市场环境下促成战略趋同的一个重要原因总的来说，战略趋同势必由于丧失差异化而使竞争激烈化，从而削弱行业平均收益率，随之而来的就是优胜劣汰但胜败的结果有很大不确定性，多因素同时影响着最终胜利者的产生，“先发优势”和“铺路石效应”所带来的大量截然相反的案例使战略的倡导者和尾随者都没有十足的把握倡导者凭借先发优势，抢先在目标市场和用户心目中建立差异化的现象，以期在进入者到来前形成足够的壁垒和竞争优势另一方面，战略的学习者在牺牲了先机和主动的情况下也减少了判断错误和迷路的风险，并且能在先行者的结果中学习经验和修正错误一旦战略创新有误，先行者敲响了警钟并了大部份学习成本，而后来者也容易抽身而出即便先行者实现局部成功，尾随者也有机会从中取长补短，展开更有力的挑战在种关键的情节下，不管是先行者还是尾随者谁能快速地响应需求谁才干从中胜出，此时此刻的每一决策都直接影响企业的发展作为先行者，稍有迟钝，先行优势将不复存在，并将为此支付巨大的研发成本和新产品推出时的宣传费用；作为尾随者，能够敏捷地发现新的契机并分得一杯羹将实现企业的跨越式发展两者是利益相互对立的双方，高度信息化的现代商业社会，他们的竞争将更加激烈但大数据时代是两面的，加剧竞争的同时，透过大数据也使决策更加精确，能以从前无法想象的速度快速响应需求利用大数据，先行者的战略决策能够极大地接近实际，在第一波就推出符合市场需求的产品而非仅仅作为先行者为其他企业开辟新的领域自己却倒下了尾随者在这样的时代拥有极大的优势，充分利用信息能快速发现商机，但在众多的尾随者中，如何快速判断新产品的是否拥有前景，是否跟进到新产品的生产中去，企业能够凭借大数据能在极短的时间内做出正确判断在对外部环境进行的分析和判断以确定战略决策时，有效的市场分析和预测是科学决策的前提企业战略决策所需要的主要外部信息包括主要产品市场容量及未来增长、竞争对手市场占有率和竞争力、消费者群体及消费力、进出口情况；投资情况、技术革新、政策及经济社会环境信息等等企业做决策必须要做市场调研但市场调研也好，统计数据也好，都有人为因素惟独大数据，加之分析技术，才可能是接近市场真实信息大数据和市场调研相互印证，更能提高决策的正确概率此时企业内部的数据量是远远不够的，如何借助外界力量显得十分重要比如百度已初步形成一个海量知识数据汇集、互动与共享体系，为知识提供、搜索、分享、利用创造了高效率平台，通过海量离散知识提供者和海量知识需求者相匹配，改变了学习活动的时空限制，大大降低了成本利用百度大数据，或者可解决决策信息的部份问题但是，如何充分利用这些数据也是一个严峻的考验，企业扔掉的数据比采集使用的数据多得多据国外报告显示，多数企业只用到了采集到数据总量的来进行决策但对数据的低效率利用反而带来了巨大的商

0.5%业机会，“目前有些公司已经开始重新回收数据进行分析，然后再卖给其他企业”国内已经浮现了一些以提供专业数据服务为主的智库，解决企业决策所需的外部数据服务问题，像中经网、万德资讯、新华等08

四、大数据在企业管理中的具体应用、真正实时的了解客户1在过去，企业普遍通过采用小组和调查问卷的方式找出我们的客户在哪里而当调查结果总结出来时，结果往往已是过时的了而利用大数据，这种状况将再也不发生大数据能够匡助企业彻底勾勒出其客户的充分了解客户是有效的与客户达成生意合作的关键固然，企业要确保客户的隐私不受威胁，大数据可以为企业提供针对个体客户的十分个性化的见解使用互连的社交媒体数据、挪移数据、网络分析和其他数据分析，企业可以充分了解每一位客户，实时的知道他们想要什么，以及何时想要真正了解客户，意味着可以结合客户的个性化特点，给出有针对性的建议或者显示广告亚马逊已然将这一点做到了极致，他们为客户推荐的产品绝不是一个巧合亚马逊的推荐引擎彻底是基于客户在过去一段时间的购买行为所做的客户的购物车中所收藏的商品、客户喜欢的商品、其它用户浏览或者购买的商品亚马逊使用的该算法，为每位客户定制了专属的个人主页利用该策略是该公司在其第三财政季度期间销售增长达到了亿美元，而27%,

131.8去年同期的销售额则为亿美元

96、企业共同创建、实时改进和创新产品2大数据分析可以匡助企业更好地了解客户所想要的产品通过从社会媒体和博客上采集人们如何评价某款产品，能够为企业提供比传统的问卷调查更多的信息特殊是当这些信息是实时采集到的，企业可以即将有针对性的对可能存在的问题做出改进这样不仅可以很好的评估您的产品，同时还能够采集到不同人口群体或者不同的地方的人对于某款产品的评价大数据还可以匡助企业运行同时进行数以千计的实时摹拟，测试新产品或者改进的数字化产品利用可扩展的计算机电源，结合仿真算法，可以在同一时间运行和测试成千上万的不同的变化每一个设计只需一点点的调整，仿真程序可以结合所有的小改动，显示一款产品的改进互联网线下产品，如果知道如何操作和执行的责任，也可以利用大数据进行改进和创新，如汽车福特公司便在硅谷开设了一件实验室进行汽车产品的改进研发为了提高汽车的质量、减少燃油消耗、提升安全性能、减少排放，福特公司采集了超过万辆汽车的数据，包括汽车传感器和远程应用程序管理软件所有的数据都是实时的，允许工程师实时分析问题，了解并掌握汽车在不同的道路和天气状况、以及任何其他因素影响下的行驶状况、确定企业面临的风险有多大3确定企业所面临的风险是今天企业业务的一个重要方面为了确定一个潜在的客户或者供应商的风险，需要对客户或者供应商进行特定的归类，每位客户或者供应商都有自己的风险水平更多的时候，如果客户或者供应商被归类到一个错误的类别，无疑将导致错误的风险一个风险太高的配置文件没有所带来的害处反倒不是很大了，除了让您的企业失去营收收入但过低的风险，有时可能使您的企业遭受严重的伤害利用大数据可以针对每位客户或者供应商过去和现在的实时数据有针对性的确定风险类别特殊是在保险业，预测分析可以用来确定一个客户在未来可能花费多少钱可以帮助保险公司以最为正确的价格在最为恰当的时间、地点为客户提供最为恰当的保险产品，以确保降低索赔成本和避免顾客欺诈骗保行为利用大数据技术，如模式识别、回归分析、文本分析、社会数据会萃和情感分析通过自然语言处理或者监控社会媒体度无死角的考察一位潜在的客360户这种整体的分析可以显著的降低风险这样一个度的分析，固然也可以被用来确定一360个新的或者现有的供应商的潜在风险这项任务对于许多金融机构来说，可谓是未来几年工作的当务之急、个性化网站、并针对个人客户提供实时的定价4企业曾经采用劈裂试验和测试以确定客户的最佳布局利用大数据，将永split-test A/B远改变这一过程网络数据可以实时地分析这将使企业有一个流体系统的外观，感觉和布局变化，反映多种影响因素可以采集每位客人所希翼的网站需求，进而为其专门定制一个网站客户一个星期或者一个月后再次访问，可能会看到一个根据其之前的人性化要求所专门定制的彻底不同的网站大的数据也会对价格产生影响其可能会为电子商务中的收益管理带来全新的意义Orb边尝试利用大数据，向苹果用户显示的酒店价格比用户更昂贵边发现，较之用PC OrbPC户，用户平均一晚的酒店花费要贵美元到美元Mac2030使用算法，还可以匡助企业针对市场上竞争对手的市场策略进行实时的反应并调整价格企业已经开始使用大数据来提供个性化的在线服务，满足个性化的需求，同时也享受到了销售和利润的增长、改善服务支持客户5利用大数据，可以远程监控机器，查看机器的运行情况使用远程信息处理，能够对机器的各个不同部份进行实时监测数据将被发送给创造商，进行实时的存储分析每一个振动、噪声或者错误均会自动检测，当算法检测到正常运行的偏差，服务支持将发出警告机器甚至可以安排在机器不使用时自动维护当工程师来维修机器时，他可以利用所有可获得的信息准确的知道应该进行哪些维修工作一个很好的例子便是已经使用远程信息处理，提高运算效率、通过利用自己企业的数据和公共数据寻觅新的市场和新的商业机会6政府部门越来越多的利用各种政策来刺激企业利用和采集大量开放数据在年，欧洲2022联盟举办的公开数据挑战这是欧洲最大的开放式数据竞争，激发创业者利用政府部门的大量的开放式数据做出创新的解决方案荷兰政府将重点放在积极促进文化数据的再利用和企业编程马拉松来创造新的解决方案hackathon止矽卜，企业可以使用大数据发现顾客尚未提出的需求通过分析企业已经掌握的数据模式和或者回归分析，会发现客户尚不知道他们自己的需求和愿望大数据也可以帮助企业发现在哪个市场推出首款产品，或者哪里放置产品丹麦的一家能源公司维斯塔斯风力系统使用大数据和分析，找到了世界上最好的使用风力涡轮机的地方、更好地了解竞争对手，更重要的是，行动在对手之前7所谓知己知彼，百战不殆充分了解竞争对手，分析竞争对手当下的状况，将匡助提供一个有价值的开端使用大数据分析算法能够找出竞争对手产品价格的变化，从而自动改变自己的价格以及保持竞争力也可以监测竞争对手的其他行为如自动跟踪对手的新产品或者促销活动市场如何反应这么多的数据对于企业和竞争对手来说都是开放的数据，因此竞争对手自然也可以跟踪到自己企业的数据、更有效地组织企业以节省资金8通过分析企业所掌握的所有的数据，可以发现其实能更好地组织企业各个部门特别是使用新的大数据源，可以使供应链中的物流业可以变得更高效卡车内的电子车载录相机可以告诉我们他们在哪里、如何快速驱动传感器和射频标签等，拖车和分销的帮助负载的卡车更有效地结合道路状况、交通信息和天气条件以及客户的位置，进行运送，可以大大节省您的时间和金钱上述用例仅仅只是大数据的巨大潜能的一小部份这些例子也同时表明了利用大数据有无穷的机会”大数据存在着巨大的商业价值，但目前大多数数据都被浪费了”

②每家企业都有不同的需求，并且需要采用不同的大数据分析方法

五、大数据时代的先行者需要指出的是，中国在大数据领域已经相对落后，当国内还在热中于云计算的时候，全球率先的企业们已经开始把注意力转向云计算暗地里的大数据“大数据比云计算更重要”的IT判断也许有点夸张，但是可以肯定的是云计算不单是提供云存储等基础架构服务，大数据IT的处理更是其核心与关键巨头们纷纷主动抛出橄榄枝，重金招揽大数据创新企业特别是旧在收购IT M,多家数据分析公司，比如以及®出自微软公司副总裁兼首席信息官Tony ScottNetezza ButterflyTealeaf之后，近期又动作频频比如日前风传的将收购大数据公司（虽然是传言，但未IBM Splunk必就是空穴来风）；又如旧宣布的对大数据分析公司的收购计划近期，M StarAnalytics IBM宣布在全球发布针对“大数据”的调研白皮书《分析大数据在现实世界中的应用》参考文献

[1]yangx《战略分析模型》智库・文档《爆发大数据时代预见未来的新思维》

[2]Albert-Laszlo Barabasio潘尔顺《生产计划与控制》上海交通大学出版社，年月第一版

[3]20038老朱（新浪博客）《大数据改善决策及我国企业率先应用的三个可行方向》，

[4]。