广告优化数据分析方法

广告优化数据分析方法作为一个优化师，相信在日常的工作中，多少都会遇到以下的问题和困惑

1.做方案时，数据分析无从下手

2.账户数据分析时，无法找到核心问题

3.账户数据复盘时，无法get到重点如果没有掌握有效的数据分析方法，就无法判断投放中的出现的问题，更无法针对出现的问题给出针对性解决方案所以，对于竞价人员来说，做好数据分析，更需要掌握正确的分析逻辑与分析方法今天就用一家用户复盘方案为例，给大家分享一下竞价投放过程中的数据分析方法有哪些，哪些方法更加实用，我们一起来讨论学习用户情况介绍该用户是一家鲜花预定平台，业务为鲜花预定投放模式主要通过线上下单，线下配送为主，主要考核指标为购买订单数量该客户属于节点型客户，会在节假日前加大投放力度，节假日结束后，会迅速缩减投放；在整体的预算分配上，信息流占比45%,短视频占比10%,大搜占比45%o下面我们来详解分析一下，该用户在做数据复盘时，使用到的数据分析方法有哪些01趋势分析法趋势分析法，又叫比较分析法、水平分析法，通过对某一指标进行定基对比或环比对比，分析其变动方向、数额、幅度，来明确数据的变化趋势用趋势分析法预测判断流量趋势20Y圣诞节后检索趋势21Y情人节后检索趋势:受:午\2/142/

15、12/26丝路赞学院图片来源自制图通过趋势分析法，很明显可以看得出来，节假日过后，流量缓慢下降，并趋于平稳这与用户认为的节假日过后关键词认读聚降、流量快速减少的认知，切切是相反的优化方向科学分配预算，保持极点过后平稳投放02比重分析法对两组或多组相同类别的数据、产品、业务进行总结划分,并将其划分成若干份，从而来计算每个组成部分所在总数量占比的多少也就是我们说的百分比，用来分析某一模块占比总数量的比例的一种数据分析方法关键词匹配数量占比7■精确■短语精确■短语同义■短语核心■厂绐猫学院图片来源自制图通过比重分析法，我们可以看出，目前账户内短语核心关键词数量占比最高，但这部分关键词所带来的消费占比偏低，引流价值没有得到最大化体现优化方向从关键词选择、匹配方式、出价等方面来做合理的优化调整。