数据的采集与运用 - 课件

数据的采集与运用欢来数课这时数迎到“据的采集与运用”程！在个信息爆炸的代，据已经成为驱营创关键课将带数动决策、优化运、新业务的要素本程您深入了解据质储术术应领数驱的本、采集方法、存技、分析技以及用域，帮助您掌握据为职组创动决策的核心技能，您的业发展和织新提供有力支持课程概述核心概念实践技能行业应用课将数数数论识课还将践课将结场营销疗本程涵盖据采集、据清洗、除了理知，本程注重实技本程合市、金融、医健储数数养将习数据存、据分析、据可视化等核心能的培您学如何使用各种据康、制造业、零售业等多个行业的实际数识数预讨数领应概念，帮助您建立完整的据知体系采集工具，掌握据清洗和处理的常案例，深入探据在不同域的用们将讨数数术将数驱我深入探不同类型的据及其用方法，并运用据分析技解决实际您了解如何运用据动决策，优数问题过践项将创产为特点，掌握各种据采集方法和工具，通案例分析和实目，您化业务流程，新品和服务，企业为续数应坚础数为创时们还将关后的据分析和用奠定实基提升据处理和分析能力，实际工作造更大的价值同，我注数伦数数规做好充分准备据理和据治理，确保据的合使用和安全管理什么是数据？1信息的载体2不同类型的数据数载数数为结数结据是信息的体，它可以是字据可以分构化据、非构图频频数结数结数、文本、像、音、视等各种化据和半构化据构化数没过语形式据本身有意义，但通据具有固定的格式和明确的义，储结数没分析和处理，可以从中提取有价值易于存和处理；非构化据为数图的信息，决策提供支持据是有固定的格式，如文本、像、音观频结数客存在的，是事物属性的符号化等；半构化据介于两者之间术表示，是信息技发展的基石，如XML、JSON等不同类型的数据需要不同的采集和处理方法3数据的价值数蕴过对数据的价值在于其含的信息通据的分析和挖掘，可以了解事物的发规预测来趋势为数营展律，未的，决策提供科学依据据可以帮助企业优化运数、降低成本、提高效率，也可以帮助政府改善公共服务、提升治理能力据关键数的价值是无限的，在于如何有效地采集、管理和利用据数据的重要性辅助决策优化运营创新业务数为数数为据能够决策提供客据能够帮助企业了解据能够企业提供新观营状现颈创、全面的信息支持，运况，发瓶和的业务思路和新方向观断验问题过对数减少主臆和经主，从而优化业务流通据的分析，带来过对产现场义的风险通程、提高生效率、降可以发市的空白、数营过对数竞据的分析，可以了解低运成本通用户的潜在需求、争场对开市的需求、用户的偏据的分析，可以了解各手的弱点，从而发竞对态环节资产数好、争手的动，个的效率、源的出新的品和服务驱创从而制定更加科学合理利用率、成本的构成，据动的新能够帮助数驱细场竞的决策据动的决从而制定更加精化的企业在激烈的市争营数驱颖赢策能够提高决策的准确运策略据动的中脱而出，得更大为创营竞场额性和效率，企业造运能够提高企业的的市份更大的价值争力和盈利能力数据驱动决策数据分析2数据采集1决策制定35效果评估行动实施4数驱环过数数评环节关数据动决策是一个循迭代的程，包括据采集、据分析、决策制定、行动实施和效果估五个首先，需要采集相的据，包内数数对数进问题质数结括部据和外部据其次，需要据行分析，提取有价值的信息，了解的本然后，根据据分析的果，制定科学合理的决来将诸对进评评结对进调续进策接下，需要决策付行动，并行动的效果行估最后，根据效果估的果，决策行整和优化，形成一个持改的循环数据采集的定义收集数据的过程不同来源的数据数来数数来来结据采集是指从各种源收集据的据可以自不同的源，包括构过这来内数结数结数程些源可以是部系统、外化据、非构化据和半构化传数结数储数库部网站、感器、社交媒体等据据构化据通常存在据中获结数采集的目的是取用于分析和决策的，易于采集和处理；非构化据包数数应础数图频据，是据分析和用的基括文本、像、音等，需要特殊的质数结数据采集的量直接影响到据分析的采集和处理方法；半构化据介于结果，因此需要采取有效的方法和工两者之间，如XML、JSON等不同数来数具，确保据的准确性和完整性源的据需要不同的采集策略数据采集的重要性数数应础没数进数据采集是据分析和用的基，有据就无法行分析和决策据采集质数结数环节的量直接影响到据分析的果，因此需要高度重视据采集的各个，包数来选择质数括据源的、采集方法的确定、采集工具的使用等只有高量的据才为能决策提供可靠的依据数据采集的目的支持决策数过关数场据采集的首要目的是支持决策通收集相的据，可以了解市竞对态的需求、用户的偏好、争手的动，从而制定更加科学合理的决策数围来过据采集的范和深度需要根据决策的需求确定，避免度采集和遗数漏重要据优化运营数营状现颈问题据采集可以帮助企业了解运况，发瓶和，从而优化业务产营数标营标流程、提高生效率、降低运成本据采集的指需要与运目数营相一致，确保采集到的据能够反映运的真实情况创新业务数为创过为据采集可以企业提供新的业务思路和新方向通分析用户行场趋势竞对态现场、市、争手的动，可以发市的空白和用户的潜在需求开产数现，从而发出新的品和服务据采集需要具有一定的探索性，发潜在的价值数据采集的类型按数据来源1内数数内数来内部据、外部据部据自企业部的系统，如CRM、ERP数来场调来等；外部据自外部渠道，如网站、社交媒体、市研等不同按数据类型2数源的据具有不同的特点，需要采取不同的采集方法结数结数结数结数构化据、非构化据、半构化据构化据具有固定的格语结数没图频式和明确的义；非构化据有固定的格式，如文本、像、音按采集方式结数数3等；半构化据介于两者之间，如XML、JSON等不同类型的据数规需要不同的采集和处理方法手动采集、自动采集手动采集是指人工收集据，适用于小模、非数过数规重复性的据采集；自动采集是指通程序自动收集据，适用于大数模、重复性的据采集不同采集方式具有不同的优缺点，需要根据实选择际情况结构化数据定义特点采集方法结数语结数数结数数库构化据是指具有固定格式和明确构化据具有以下特点据类型明构化据的采集方法主要包括据数储数库结数数语数库义的据，通常存在据中构确、据格式固定、据义清晰、易采集、API接口采集等据采集是指数储数储结数过数库数化据易于存、查询和分析，是据于存和查询构化据可以通直接从据中提取据；API接口采集础结数关语进过获数分析的基常见的构化据包括SQL等查询言行高效的查询和分析是指通API接口取据不同的采集数库数数数场系型据中的表格据、CSV文件等，是据分析的常用据类型方法适用于不同的景，需要根据实际选择情况非结构化数据1定义2特点3采集方法结数没结数数结数非构化据是指有固定格式和明非构化据具有以下特点据类非构化据的采集方法主要包括网语数图频数数语络络确义的据，如文本、像、音型多样、据格式不固定、据义爬虫、API接口采集等网爬虫频结数储储较为难结过数、视等非构化据存和分析模糊、存和分析困非构是指通程序自动抓取网页据；较为难数过语图过获困，需要特殊的处理方法常化据需要通自然言处理、像API接口采集是指通API接口取结数识别语识别术进数见的非构化据包括网页文本、社、音等技行处理和分据不同的采集方法适用于不同的评论图频场选择交媒体帖子、用户、像、音析，才能提取有价值的信息景，需要根据实际情况频、视等半结构化数据定义结数结数结数数结半构化据是指介于构化据和非构化据之间的据，它具有一定的构，但格式不固定1结数结数储传常见的半构化据包括XML、JSON等半构化据易于存和输，也便于解析和处理特点结数数数数语较为2半构化据具有以下特点据类型多样、据格式不固定、据义清晰、易储传结数过语于存和输、便于解析和处理半构化据可以通XPath、JSONPath等查询进言行查询和分析采集方法结数3半构化据的采集方法主要包括API接口采集、日志文件采集等API接过获数数口采集是指通API接口取据；日志文件采集是指从日志文件中提取场选择据不同的采集方法适用于不同的景，需要根据实际情况数据采集的方法手动采集1数规数人工收集据，适用于小模、非重复性的据采集自动采集2过数规数通程序自动收集据，适用于大模、重复性的据采集其他采集方法3传数数库感器据采集、API接口采集、据采集、日志文件采集等数数来规选择规数据采集的方法多种多样，需要根据据的类型、源、模等因素合适的采集方法手动采集适用于小模、非重复性的据规数还传数数库采集；自动采集适用于大模、重复性的据采集此外，有感器据采集、API接口采集、据采集、日志文件采集等手动数据采集定义适用场景注意事项数数过数场数进数时手动据采集是指人工收集据的程手动据采集适用于以下景据量在行手动据采集，需要注意以下这规数来数项标选择种方法通常适用于小模、非重复小、据源分散、据格式不统

一、事明确采集目、合适的采集数场调访断筛选数详细计训性的据采集，例如市研、用户需要人工判和的据例如，收方法、制定的采集划、培采集谈数竞对产评员进数质这等手动据采集的优点是灵活性高集争手的品信息、用户价、行人、行据量控制只有做好调报数细证数，可以根据实际情况整采集策略；缺业告等手动据采集需要仔、耐些准备工作，才能保手动据采集的错进数证质点是效率低，容易出，成本高心，并行据清洗和整理，才能保效率和量数质据的量自动化数据采集效率高成本低可重复性强数数数自动化据采集是指通自动化据采集可以大自动化据采集可以保过数数证数程序自动收集据的大降低据采集的成本据的可重复性通过这过编写过编写程种方法适用于通程序，可以程序，可以按照规数数规则大模、重复性的据自动收集大量的据，相同的和流程收集络预数带采集，例如网爬虫、无需人工干自动化据，避免人工操作数还现数来误数API接口采集等自动据采集可以实的差自动化据数时证数还现数化据采集的优点是效据的实更新，保采集可以实据的时标续数率高、成本低、可重复据的效性准化，方便后的应性强；缺点是灵活性低据分析和用编写，需要程序，容易受到网站的反爬虫机制的影响传感器数据采集适用场景传数场感器据采集适用于以下景需要实时监测环境信息、需要自动化控制设备、远监状态定义需要程控设备例如，智能温室2过传监测湿可以通感器温度、度、光照等调节湿证传数过传数信息，自动温度，保作物的生长感器据采集是指通感器收集过传监测状过传环1；工业自动化可以通感器设备据的程感器是一种能够感知境态时现产传湿传，及发故障，提高生效率信息的设备，例如温度感器、度压传传传感器、力感器、光照感器等注意事项数应感器据采集广泛用于物联网、智能领进传数时家居、工业自动化等域在行感器据采集，需要注意以下3项选择传传事合适的感器、安装感器、传进数传储校准感器、行据输和存只有这证传数做好些准备工作，才能保感器据采集的准确性和可靠性网络爬虫定义原理技术络络为络术请库网爬虫是一种自动抓取网页信息的程网爬虫的原理是模拟用户的行，发网爬虫常用的技包括HTTP求、为访问请获码库术数储序它可以模拟用户的行，自动送HTTP求，取网页的HTML代，HTML解析、反爬虫技、据存技数将储码数术请库请网页，提取网页中的据，并其存然后解析HTML代，提取需要的据等HTTP求用于发送HTTP求数库络应络杂获码库到本地或据中网爬虫广泛用网爬虫需要处理各种复的情况，例，取网页的HTML代；HTML解析数舆监领态载码数于搜索引擎、据分析、情控等如网站的反爬虫机制、网页的动加用于解析HTML代，提取需要的据；数编码术应对域、据的格式等反爬虫技用于网站的反爬虫机制数储术储数；据存技用于存采集到的据接口采集API1定义2适用场景过获场API接口采集是指通API接口API接口采集适用于以下景需数过应获应数取据的程API接口是一种要取特定网站或用程序的据编许应获质数获用程序程接口，它允不同的、需要取高量的据、需要进数换时数获用程序之间行据交API接取实更新的据例如，取股数质数数预报数口采集的优点是据量高、据票行情据、天气据、社交规数时数格式范、据更新及；缺点是媒体据等API接口采集需要了权进数需要API接口的限，可能需要付解API接口的使用方法，并行费转换数据解析和，才能得到需要的据3注意事项进时项获在行API接口采集，需要注意以下事了解API接口的使用方法、取权进数转换协议这API接口的限、行据解析和、遵守API接口的使用只有做好证质些准备工作，才能保API接口采集的效率和量数据库采集定义数库数库数过数库储结数据采集是指从据中提取据的程据是存构化据的关数库数库数库数常用方式，例如系型据、NoSQL据等据采集的优点是数质数规数库权据量大、据量高、据格式范；缺点是需要据的限，需要了数库语解据的查询言适用场景数库场获内数获据采集适用于以下景需要取企业部的业务据、需要取大规结数进杂数获销数模的构化据、需要行复的据查询和分析例如，取售库数数数库数库结语据、存据、用户据等据采集需要了解据的构和查询数言，才能高效地提取需要的据注意事项进数库时项获数库权数在行据采集，需要注意以下事取据的限、了解据库结编写语进数转换这的构、高效的查询句、行据清洗和只有做好些准证数库质备工作，才能保据采集的效率和量日志文件采集定义1数过记录状态日志文件采集是指从日志文件中提取据的程日志文件是系统运行和为应用户行的文件，例如服务器日志、用程序日志、操作系统日志等日志文件采记录详细状态为为集的优点是可以的系统运行和用户行，故障排查和性能优化提供数数规进数转换依据；缺点是据量大、据格式不范、需要行据清洗和适用场景2场状态为日志文件采集适用于以下景需要了解系统运行、需要分析用户行、需要进访问击为行故障排查和性能优化例如，分析网站的量、用户的点行、服务器的错误内进数转信息等日志文件采集需要了解日志文件的格式和容，并行据清洗和换，才能提取有价值的信息注意事项3进时项内选择在行日志文件采集，需要注意以下事了解日志文件的格式和容、合进数转换隐这适的日志分析工具、行据清洗和、保护用户私只有做好些准备工作证质，才能保日志文件采集的效率和量社交媒体数据采集定义数获数过社交媒体据采集是指从社交媒体平台取据的程社交媒体平台是用户分享信息、交流互动的重要数观态渠道，例如微博、微信、Facebook、Twitter等社交媒体据采集的优点是可以了解用户的点和1现热话题趋势进舆监数数进数度、发门和、行情控；缺点是据量大、据噪音多、需要行据清洗和情感分析适用场景数场对产评现热话题趋势社交媒体据采集适用于以下景了解用户品和服务的价、发门和、2进舆监进营销对产评监测竞对营销行情控、行精准例如，分析用户新品的价、争手的活动热数数规则进、了解社会点事件等社交媒体据采集需要了解社交媒体平台的据接口和，并数行据清洗和情感分析，才能提取有价值的信息注意事项进数时项数在行社交媒体据采集，需要注意以下事了解社交媒体平台的据接3规则协议进数口和、遵守社交媒体平台的使用、行据清洗和情感分析、保护用隐这证数质户私只有做好些准备工作，才能保社交媒体据采集的效率和量物联网数据采集定义数过数过连传1物联网据采集是指通物联网设备收集据的程物联网设备是接物理世界和信息世界的桥梁，例如感器、智数时监测状态现能家居设备、智能穿戴设备等物联网据采集的优点是可以实物理世界的、实自动化控制和智能化决策数数进数；缺点是据量大、据类型多样、需要行据清洗和整合适用场景数场2物联网据采集适用于以下景智能家居、智能交通、智能农业、智能制造等例如，智能过传监测内环调节湿过传监测家居可以通感器室境，自动温度；智能交通可以通感器道路交通状过传监测况，优化交通流量；智能农业可以通感器土壤墒情，自动灌溉施肥注意事项进数时项选择在行物联网据采集，需要注意以下事合适的物联网设3进数传储进数备、安装和配置物联网设备、行据输和存、行据清洗和这证数质整合只有做好些准备工作，才能保物联网据采集的效率和量数据采集工具介绍网络爬虫工具接口采集工具数据库采集工具APIScrapy、BeautifulSoup、Requests Postman、Swagger、Apipheny.SQL Developer、Dbeaver、Navicat调试数Scrapy是一个强大的Python爬虫框Postman是一个API工具，可以方SQL Developer是Oracle公司的据杂请库开连数架，可以快速构建复的爬虫程序；便地发送HTTP求，查看API接口的返发工具，可以方便地接Oracle库档库执语BeautifulSoup是一个HTML解析，可回值；Swagger是一个API文生成工据，行SQL句；Dbeaver是一个码数档数库连以方便地提取HTML代中的据；具，可以方便地生成API接口的文；通用的据管理工具，可以接多种请库数库执语Requests是一个HTTP求，可以发Apipheny是一个Google Chrome插件据，行SQL句；Navicat是一个请获码将数数库连数库送HTTP求，取网页的HTML代，可以网页上的据提取到Google据管理工具，可以接多种据进数开Sheets中，行据管理和发数据采集的挑战数据质量问题数据隐私和安全大数据采集数质数数隐数数数据量是据采集面据私和安全是据大据采集是据采集临战数质临临战的重要挑据采集面的另一个重要面的又一个挑大问题数战数数数数量包括据不准确挑据采集需要遵据具有据量大、数数关规数、据不完整、据不守相的法律法，保据类型多样、据价值数数隐数一致、据重复等护用户的私例如，密度低等特点大据质问题数据量会影响据不能采集用户的敏感信采集需要采用高效的采结导术分析的果，甚至致息，不能泄露用户的个集方法和技，才能在错误滥时内的决策因此，需人信息，不能用用户有限的间采集到有数质数数还数数要采取有效的据量的据据采集需价值的据大据采证数还数储控制措施，保据的要采取有效的安全措施集需要解决据存数获计问题准确性和可靠性，防止据被非法取和算的和篡改数据质量问题数据不完整数数据不完整是指据缺失某些字段或信息产例如，用户的联系方式缺失、品的描数数述信息缺失等据不完整会影响据分结导进数据不准确2析的果，甚至致无法行分析需要数证数采取有效的据补全措施，保据的完数数据不准确是指据与实际情况不符整性龄写错误产1例如，用户的年填、品的价记录错误数数数据不一致格等据不准确会影响据结导错误分析的果，甚至致的决策需数数数验纠错据不一致是指同一份据在不同的地方要采取有效的据校和措施，保证数存在差异例如，用户的地址在不同的系据的准确性记录产称3统中不一致、品的名在不同的表记录数数格中不一致等据不一致会影响结导数据分析的果，甚至致据冲突需要数证数采取有效的据整合措施，保据的一致性数据隐私和安全定义措施法律法规数隐数权数隐数数隐关规据私是指保护个人据的利，防保护据私和安全的措施包括据据私和安全受到相的法律法的数滥数数访问审计络止个人据被用和泄露据安全是加密、据脱敏、控制、安全保护，例如《中华人民共和国网安全数权访问数将数转换为指保护据免受未经授的、使用等据加密是指据密文，法》、《中华人民共和国个人信息保护数隐数权员读数欧数、泄露、破坏和篡改据私和安全防止据被未经授的人取；据法》、《盟通用据保护条例》（数应将数进数应是据采集和用的重要前提脱敏是指据中的敏感信息行处理GDPR）等据采集和用需要遵守相换访问关规隐，例如替、删除、模糊化等；控的法律法，保护用户的私和安全对数访问权制是指限制用户据的限；安审计记录对数为全是指用户据的操作行进，以便行安全分析和追踪大数据采集数据量大数据类型多样数据价值密度低数临数数数数大据采集面的首要大据的据类型多样大据的据价值密度战数数结数数挑是据量大大，包括构化据、非低，即大量的据中只数结数结据的据量通常达到TB构化据和半构化有少部分是有价值的级别传数数数甚至PB，统的据不同的据类型大据采集需要采用有术满数筛选过滤采集方法和技无法需要采用不同的采集方效的据和技术术数足需求需要采用分布法和技例如，采集，才能在大量的据结数数数式采集、并行采集等高构化据需要使用中找到有价值的据术库关键词过滤效的采集方法和技，据采集工具；采集非例如，使用时内结数术筛才能在有限的间采构化据需要使用网、情感分析等技，数络结选题关集到大量的据爬虫工具；采集半出与特定主相的数数构化据需要使用API据接口采集工具实时数据采集技术时数术队实据采集常用的技包括消息列、时数库队流处理引擎、实据等消息列用缓传数于存和输据，例如Kafka、2时定义RabbitMQ等；流处理引擎用于实处理数据，例如Storm、Spark Streaming、时数数产时进时数库储实据采集是指在据生的同1Flink等；实据用于存和查询实进时时时数行采集，并行实处理和分析实据，例如HBase、Cassandra等数应据采集广泛用于金融、交通、电力领数挑战等域，例如股票行情据、交通流量数负数据、电力荷据等时数临战数实据采集面的挑包括据量大3数数数质、据速度快、据类型多样、据量要求高需要采用高效的采集、处理和存储术证时数技，才能保实据的准确性和可靠性数据清洗定义内容工具数对数进数内数据清洗是指采集到的据行处理据清洗的容包括缺失值处理、异据清洗常用的工具包括Python、R错误数转换，去除其中的、不完整、不一致和常值处理、重复值处理、据类型、Excel、SQL等Python和R是常用的数状态数数数标编语数重复的据，使其达到可用的、据格式化、据准化等缺失值程言，具有强大的据处理能力；数骤对进软据清洗是据分析的重要步，直接影处理是指缺失的字段行填充或删除Excel是一个电子表格件，可以方便地数结对围数进数转换数响到据分析的果；异常值处理是指超出正常范的行据清洗和；SQL是一种据进对库语数库据行处理；重复值处理是指重复的查询言，可以方便地从据中提数进数转换将数数据行删除；据类型是指取和清洗据转换为数据的类型适合分析的类型；据将数转换为格式化是指据的格式统一的数标将数缩格式；据准化是指据的值放围到统一的范数据预处理1定义2内容数预数数预内数转换据处理是指在据清洗之后，据处理的容包括据对数进进数维选择据行一步的处理，使其更、据降、特征、特征提取进数数预数转换将数转换为适合行据分析和建模据等据是指据适数关键骤数维处理是据分析的步，可以合建模的格式；据降是指减少数数维计杂提高据分析的效率和准确性据的度，降低算复度；特选择选择对征是指建模有用的特征数；特征提取是指从原始据中提取新的特征3技术数预术标归哑据处理常用的技包括准化、一化、离散化、变量处理、主成分线别标归缩数分析（PCA）、性判分析（LDA）等准化和一化用于放据的值将连续数转换为数哑别数；离散化用于据离散据；变量处理用于处理类据；维PCA和LDA用于降数据存储技术传统数据库NoSQL数据库云存储关数库关数库系型据，例如MySQL、Oracle、非系型据，例如MongoDB、Redis例如Amazon S

3、Azure BlobStorage、关数库储数库储SQL Server等系型据适用于存、Cassandra等NoSQL据适用于存Google CloudStorage等云存具有高结数证数储结数结数扩构化据，具有ACID特性，保据的非构化据和半构化据，具有高可用性、高可展性和低成本的特点，适扩储规数可靠性和一致性可展性和高性能用于存大模的据数据仓库定义1数仓库题时数据是一个面向主、集成、非易失性和变的据集合，用于支持管理决策数仓库数来过转换据的据源于不同的业务系统，经清洗、和整合，形成一个统一数图的据视特点2数仓库题时题数仓库据的特点包括面向主、集成、非易失性、变面向主是指据数题组数仓库数来的据是按照业务主织的；集成是指据的据源于不同的业务系统，过数图数仓库数读经整合形成一个统一的据视；非易失性是指据的据是只的，不会时数仓库数时历状态被修改；变是指据的据是按照间变化的，可以反映史架构3数仓库数过数仓库数数据的架构包括据源、ETL程、据、据mart、BI工具据数来过将数数转换载数仓库源是原始据的源；ETL程是指据从据源抽取、和加到据过数仓库储数场数题数的程；据是存据的所；据mart是面向特定主的据集合；BI数工具用于分析和展示据数据湖定义数储数储库储结数结数结数数据湖是一个存各种原始据的存，可以存构化据、非构化据和半构化据1数预进转换时进据湖的据不需要先行清洗和，可以在需要行处理和分析特点数储数预进转换数2据湖的特点包括存各种原始据、不需要先行清洗和、支持各种据分扩数储规数为数析工具、具有高可展性和低成本据湖适用于存大模的、多样化的据，据分析和挖掘提供灵活的支持架构数数数数数数3据湖的架构包括据源、据湖、据处理引擎、据分析工具据数来数储数场数源是原始据的源；据湖是存据的所；据处理引擎用于清洗、转换数数数结和分析据；据分析工具用于展示据分析的果云存储定义1储将数储过络访问数储扩云存是指据存在云服务器上，用户可以通网和管理据云存具有高可用性、高可展储规数性和低成本的特点，适用于存大模的据优点2储扩云存的优点包括高可用性、高可展性、低成本、易于管理、安全性高用户无购买维费储需和护硬件设备，只需按需付即可使用云存服务类型储对储储储对储3云存的类型包括象存、块存、文件存象存储结数图频档储适用于存非构化据，例如片、视、文等；块存储虚数库储储适用于存拟机和据；文件存适用于存文件数据分析概述定义流程类型数计习数数数数诊据分析是指利用统学、机器学等据分析的流程包括据采集、据据分析的类型包括描述性分析、对数进数预数数断预测规方法，据行处理和分析，提取有清洗、据处理、据分析、据可性分析、性分析、范性分析为数报写数对数进价值的信息，决策提供支持据分视化、告撰据采集是指从各种描述性分析是指据的基本特征行数现关键骤来数数对数进诊断数产析是据价值实的步源收集据；据清洗是指据描述；性分析是指分析据生的错误预测预测来趋势行处理，去除其中的、不完整、不原因；性分析是指未的数数预对规为议一致和重复的据；据处理是指；范性分析是指决策提供建数进进进据行一步的处理，使其更适合数数行据分析和建模；据分析是指利用计习对数进统学、机器学等方法，据行数将数处理和分析；据可视化是指据分结图来报析的果以形化的方式展示出；写将数结书报告撰是指据分析的果以面现来告的形式呈出描述性分析平均值中位数众数数数数将数数数现数平均值是指据的平均水平，可以反映中位是指据排序后，位于中间位置众是指据中出次最多的值，可以趋势销额数数畅销产据的集中例如，平均售、平均的值，可以反映据的中心位置例如，反映据的集中程度例如，最的龄数数欢颜用户年等中位收入、中位房价等品、最受迎的色等诊断性分析方法诊断钻性分析常用的方法包括取分析、关钻联分析、因果分析等取分析是指从数层问题细总体据中逐向下分析，找出的节关数关2；联分析是指分析不同据之间的关问题关定义联系，找出的相因素；因果分析数关问题是指分析据之间的因果系，找出1诊断数产的根本原因性分析是指分析据生的原因，问题诊断问找出的根源性分析是解决工具题关键骤为进的步，可以改提供方向诊断性分析常用的工具包括SQL、数库3Python、R等SQL可以用于从据中数进数提取据，行据查询和分析；编语Python和R是常用的程言，具有强大数进计的据分析能力，可以用于行统分析习和机器学预测性分析定义方法模型预测历数计预测时预测线归性分析是指利用史据和统模性分析常用的方法包括间序列性分析常用的模型包括性回预测来趋势预测归习时逻辑归树型，未的性分析可以分析、回分析、机器学等间序、回、决策、支持向量机、神为时数规络数决策提供依据，帮助企业制定合理的列分析是指分析间序列据的律，经网等不同的模型适用于不同的计预测来趋势归问题选择划未的；回分析是指分析变据和，需要根据实际情况合适关预测来量之间的系，未的值；机器学的模型习数习规预是指利用算法从据中学律，测来结未的果规范性分析定义方法应用规为规规应范性分析是指决策范性分析常用的方法范性分析广泛用于议应链提供建，帮助企业制包括优化算法、模拟供管理、定价策略规树营销领定最优的行动方案仿真、决策分析等、活动等域例数寻应链库范性分析是据分析的优化算法是指找最优如，优化供的存层为最高次，可以企业的解决方案；模拟仿真，制定最优的定价策略创场选择营销造最大的价值是指模拟不同的景，，最佳的渠道评估不同的行动方案；树决策分析是指分析不径评同的决策路，估不结同的果数据可视化定义1数将数结图来们观数数数据可视化是指据分析的果以形化的方式展示出，帮助人更直地理解据据可视化是据分析环节数的重要，可以提高据分析的效率和影响力图表2数图状图线图饼图图图图据可视化常用的表包括柱、折、、散点、地等不同的表适用数关选择图于展示不同的据和系，需要根据实际情况合适的表工具数据可视化常用的工具包括Tableau、Power BI、Excel、专3Python、R等Tableau和Power BI是业的BI工具，具有强大数软进的据可视化能力；Excel是一个电子表格件，可以方便地行数编语数据可视化；Python和R是常用的程言，具有强大的据可视化能力数据挖掘技术关联规则挖掘聚类分析分类分析关规则现数项将数组数习联挖掘是指发据中不同之聚类分析是指据分成不同的，使分类分析是指根据已知的据，学出关关购篮关组内数组对数进间的联系，例如物分析联得同一的据相似度高，不同之一个分类模型，用于新的据行分规则购买数预测挖掘可以帮助企业了解用户的间的据相似度低聚类分析可以帮助类分类分析可以帮助企业用户的习惯营销为预测购买产，制定更有效的策略企业了解用户的群体特征，制定更精准行，例如用户是否会某个营销的策略品、是否会流失机器学习在数据分析中的应用预测分类聚类习预测习将数习将数机器学可以用于机器学可以用于机器学可以用于来趋势预测别未的，例如据分成不同的类，例据聚集成不同的簇，使销额将内数售、用户增长、股如用户分成不同的群得同一簇的据相似习将产数票价格等机器学的体、品分成不同的度高，不同簇之间的预测为将习能力可以企业提类型、文章分成不同据相似度低机器学题习供决策依据，帮助企业的主等机器学的的聚类能力可以帮助企计现隐制定合理的划分类能力可以帮助企业业发藏的模式，制创了解用户的群体特征，定更新的业务策略营销制定更精准的策略深度学习与数据特点习习数深度学的特点包括可以自动学维数据的特征、可以处理高度的据、需训练数计杂要大量的据、算复度高深2定义习杂数问题度学适用于处理复的据和，计训练数习习需要高性能的算设备和大量的深度学是机器学的一个分支，它使1层络来习数据用多神经网学据的特征深习图识别语识别语应用度学在像、音、自然领显言处理等域取得了著的成果习应图识别语识深度学广泛用于像、音别语领图、自然言处理等域例如，像3识别识别图脸可以用于像中的物体、人语识别将语转换为等；音可以用于音文语本；自然言处理可以用于分析文本的含义、情感等自然语言处理定义技术应用语让计术词应译自然言处理（NLP）是指算机理NLP常用的技包括法分析、句法NLP广泛用于机器翻、文本摘要、语术应语词领解和处理人类言的技NLP广泛分析、义分析、情感分析等法分情感分析、智能客服等域例如，机译将词语译将语转换为用于机器翻、文本摘要、情感分析、析是指文本分解成；句法分析是器翻可以一种言的文本另领结语语智能客服等域指分析句子的构；义分析是指分析一种言的文本；文本摘要可以从长文关键句子的含义；情感分析是指分析文本的本中提取信息；情感分析可以分析倾倾观态情感向文本的情感向，了解用户的点和问题度；智能客服可以自动回答用户的，提供服务支持计算机视觉定义技术应用计觉让计图计觉术图预计觉应图识别标检测算机视是指算机理解和处理像的技算机视常用的技包括像处理、特算机视广泛用于像、目、术计觉应图识别标检图识别标检测图预图图领图识别算机视广泛用于像、目征提取、像、目等像处理像分割、像生成等域例如，像测图图领对图进对识别图脸标检、像分割、像生成等域是指像行处理，去除噪声、增强比度可以用于像中的物体、人等；目图测检测图标等；特征提取是指从像中提取有用的特征；可以用于像中的目物体的位置和类图识别识别图脸别图将图区像是指像中的物体、人等；目；像分割可以用于像分割成不同的标检测检测图标图图是指像中的目物体的位置和类域；像生成可以用于生成新的像别大数据分析平台Hadoop1开储计储规数组Hadoop是一个源的分布式存和算框架，适用于存和处理大模的据Hadoop的核心件包括HDFS和MapReduceSpark内计规数计2Spark是一个快速的存算引擎，适用于处理大模的据Spark具有高效的数进数数预习算能力和丰富的据处理API，可以用于行据清洗、据处理、机器学等任务Flink时数3Flink是一个流处理引擎，适用于处理实据Flink具有高迟错进时数吞吐量、低延和容性的特点，可以用于行实据分析和挖掘商业智能工具BITableau Power BI Qlik Sense数Tableau是一个强大的据可视化工具PowerBI是Microsoft公司的商业智能Qlik Sense是一个敏捷的商业智能工具创图盘连数进数创图盘，可以方便地建各种表和仪表，工具，可以接多种据源，行据，可以快速地建各种表和仪表，观数数转换数现隐帮助用户更直地理解据Tableau清洗、据和据可视化Power帮助用户发藏的模式QlikSense扩数数关具有易于使用、功能强大和展性好的BI具有易于使用、功能强大和价格低廉具有灵活的据模型、强大的据联应领应级领应数特点，广泛用于商业智能域的特点，广泛用于企业商业智能和智能的搜索能力，广泛用于据探现领域索和发域数据驱动的决策制定收集数据2定义问题1分析数据35评估结果制定决策4数驱数驱关键据动的决策制定是一个科学的决策方法，可以帮助企业制定更合理的决策，提高决策的成功率据动的决策制定的在于数数现规为数驱续进过断评结收集和分析据，从据中发律，决策提供依据据动的决策制定是一个持改的程，需要不地估果，优化决策模型数据在市场营销中的应用客户细分精准营销效果评估数将数将营销传给标数评营销据可以用于客户分成不同的群体，例据可以用于信息递目客户据可以用于估活动的效果，例如龄别购买为进过击转购买如按照年、性、地域、行等，例如通电子邮件、短信、社交媒体等分析用户的点率、化率、率等细细进营销营销营评营销行分客户分可以帮助企业了解用户渠道行精准精准可以提高效果估可以帮助企业了解活动的优营销销营销营销的群体特征，制定更精准的策略的效率，降低的成本缺点，制定更有效的策略数据在金融领域的应用风险管理1数评场据可以用于估金融风险，例如信用风险、市风险、操作风险等风险管理可以帮助金融机构控制风损险，降低失欺诈检测2数检测诈诈诈贷诈诈检测据可以用于金融欺，例如信用卡欺、保险欺、款欺等欺可损以帮助金融机构减少失，保护用户的利益个性化服务数资议3据可以用于提供个性化的金融服务，例如个性化的投建贷产满、款利率、保险品等个性化服务可以提高用户的意度诚，增加用户的忠度数据在医疗健康领域的应用疾病预测精准医疗药物研发数预测数疗数过据可以用于疾病的发生风险，例据可以用于提供个性化的医服务，据可以用于加速药物的研发程，例预测脏过临数现如糖尿病、心病、癌症等疾病例如根据患者的基因信息制定个性化的如通分析大量的床据，发药物预测们预疗疗疗可以帮助人提前防疾病，提高治方案精准医可以提高治的效的作用机制，提高药物的研发效率药疗为疗健康水平果，降低治的副作用物研发可以人类提供更有效的治方质法，提高生活量数据在制造业的应用质量控制预测性维护供应链优化数监产数预测数应据可以用于控生据可以用于设备据可以用于优化供过检测产质进维链库程，品量，的故障，提前行护的管理，例如优化产质质时预测提高品量量控，减少停机间存，提高物流效率，降维产应链制可以减少次品率，降性护可以提高生效低运输成本供优产维产低生成本率，降低护成本化可以提高生效率，营降低运成本数据在零售业的应用库存管理数预测销2据可以用于商品的售量，优化库库积压库存管理，减少存存管理可商品推荐资营以提高金利用率，降低运成本1数购买为据可以用于分析用户的行，推荐用户感兴趣的商品商品推荐可以提价格优化销额诚高售，增加用户忠度数场关据可以用于分析市供需系，优化润3商品的价格，提高利价格优化可以销额润提高售，增加利数据在教育领域的应用个性化学习数习习资辅导习1据可以用于分析学生的学情况，提供个性化的学源和个性化学可以习绩提高学生的学效率，提高学生的成教学评估2数评习进据可以用于估教学效果，了解学生的学情况，改教学方法教学评质习估可以提高教学量，提高学生的学效果学生管理3数绩为据可以用于管理学生的学籍信息、成信息、行信息等学生管理可以提高管理效率，提供更好的服务数据伦理隐私保护1数伦调隐滥数隐数伦则据理强保护用户的私，避免用用户的据私保护是据理的核心原透明度2数伦调数让数据理强据的透明度，用户了解据的采集、使用和共享情况透明度可以诚提高用户的信任度，增加用户的忠度公平性3数伦调数据理强据的公平性，避免歧视特定的群体公平性可维进谐以护社会的公正，促社会的和数据治理定义内容目标数对数进数数内数标数数标数质据治理是指据行管理，确保据治理的容包括据准、据据治理的目是提高据的量、安质规数质数数规数规为数据的量、安全和合性据治理是量、据安全、据合性等据全和合性，决策提供可靠的据支数现础标数数营营创据价值实的基准是指统一据的格式和定义；据持，提高运效率，降低运成本，质证数量是指保据的准确性和完整性；新业务模式数数权据安全是指保护据免受未经授的访问数规关和使用；据合性是指遵守相规规的法律法和行业范数据管理最佳实践数据标准数据质量数据安全数标数质监评数建立统一的据准，实施据量控和加强据安全管理，采规数时现数范据的格式和定义估，及发和解决取有效的安全措施，保数质问题证数数权，提高据的互操作性据量，保据护据免受未经授的访问的准确性和完整性和使用未来数据趋势数据类型更加多样术数将随着多媒体技的发展，据类型更2图语频结加多样，包括像、音、视等非数据量持续增长数对数构化据，据处理和分析提出更高战1术的挑随着物联网、人工智能等技的发展，数将续对数储计据量持增长，据存和算数据应用更加广泛能力提出更高的要求数术进数应将随着据分析技的步，据用3渗领为更加广泛，透到各个行业和域，决策提供更强大的支持人工智能与数据的融合人工智能驱动数据分析数据驱动人工智能人工智能与数据协同发展数数础数数进协人工智能可以用于自动化据分析，提据是人工智能的基，大量的据可人工智能和据是相互促、同发展数训练关数高据分析的效率和准确性例如，人以用于人工智能模型，提高人工智的系人工智能可以提高据分析的识别数趋图数数为工智能可以自动据中的模式和能模型的性能例如，大量的像据效率和准确性，据可以人工智能提势为训练图识别图训练数进，决策提供依据可以用于像模型，提高像供据，两者共同推动科技步和识别的准确率社会发展案例研究成功的数据应用零售业金融业医疗健康玛数数诊数沃尔利用据分析优摩根大通利用据分析梅奥所利用据分析库销检测诈损疗化存管理，提高售金融欺，减少提供个性化的医服务额营疗，降低运成本失，保护用户的利益，提高治的效果，降疗低治的副作用总结与展望总结1课绍数储应数驱数本程介了据的采集、存、分析和用，帮助大家了解了据动决策的重要性，掌握了据分析的基本技能展望数术断数将领挥来2随着据技的不发展，据在各个域发越越重要的作用希望大家能够继续习将数应为创学和探索，据分析用于实际工作中，企业和社会造更大的价值感谢3谢课数感大家的参与！希望本程能够帮助大家在据分析的道路进上更一步！。