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《高性能微处理器》课程介绍欢迎参加《高性能微处理器》课程!本课程旨在深入探讨现代微处理器的设计理念、架构特点以及性能优化技术我们将从微处理器的发展历史、指令集架构入手,逐步深入到流水线技术、多发射技术、多线程技术、存储层次结构、功耗管理以及并行计算等核心内容通过本课程的学习,您将能够全面掌握高性能微处理器的设计原理,并具备分析和优化微处理器性能的能力课程目标与学习方法课程目标学习方法本课程的目标是使学生掌握高性能微处理器的基本原理、设计方为了更好地掌握本课程的内容,建议同学们采取以下学习方法法和优化技术具体来说,学生应能够理解不同指令集架构的特认真阅读教材和参考资料,理解基本概念和原理;积极参与课点,掌握流水线技术及其优化方法,了解多发射和多线程技术,堂讨论,提出问题并分享自己的见解;完成课后作业和实验,熟悉存储层次结构的设计与管理,以及掌握功耗管理技术通过巩固所学知识;查阅相关论文和资料,了解最新的研究进展;案例分析和实验环节,学生应能够将理论知识应用于实际问题,积极与同学和老师交流,共同探讨问题并具备一定的微处理器设计和分析能力微处理器发展简史年1971Intel40041世界上第一款单芯片微处理器,标志着微处理器时代的开始主要应用于计算器等简单设备,性能有限年1978Intel8086216位微处理器,奠定了x86架构的基础,对个人电脑的发展产生了深远影响IBM PC采用8088处理器年1985Intel80386332位微处理器,支持虚拟内存管理,极大地提高了系统的性能和可靠性标志着个人电脑进入32位时代年1993Intel Pentium4引入超标量架构,标志着微处理器性能进入新的阶段多指令并行执行,提高了处理器的效率年代多核处理器20005为了克服单核处理器性能瓶颈,多核处理器成为主流多个处理器核心集成在同一芯片上,提高了并行处理能力未来量子计算6量子计算技术的突破,将可能带来微处理器领域的革命量子计算机在特定问题上具有超越经典计算机的潜力指令集架构概述ISA的定义的重要性ISA ISA12指令集架构(ISA)是计算机ISA决定了处理器的功能和性硬件与软件之间的接口,定义能不同的ISA具有不同的特了处理器可以执行的指令集合点,适用于不同的应用场景、数据类型、寻址方式、寄存选择合适的ISA是设计高性能器组织以及中断处理等ISA微处理器的关键因素之一是软件开发的基础,也是处理ISA的兼容性对于软件生态系器设计的重要依据统的发展至关重要常见的类型ISA3常见的ISA类型包括x
86、ARM、RISC-V、MIPS等x86架构主要应用于个人电脑和服务器领域;ARM架构主要应用于移动设备和嵌入式系统领域;RISC-V是一种开源的ISA,具有灵活、可扩展的特点;MIPS架构曾经广泛应用于服务器和嵌入式系统领域与的比较RISC CISC(精简指令集计算机)(复杂指令集计算机)RISC CISC指令集精简,指令长度固定,寻址方式简单,易于流水线实现指令集复杂,指令长度不固定,寻址方式多样,难以流水线实现具有更高的执行效率和更低的功耗常见的RISC架构包括具有更强的指令表达能力和更高的代码密度x86架构是典型ARM、MIPS和RISC-V的CISC架构•指令数量少•指令数量多•指令长度固定•指令长度不固定•寻址方式简单•寻址方式复杂高性能微处理器设计挑战指令级并行()ILP如何充分挖掘和利用程序中的指令级并行性,提高处理器的执行效率需要采用流水线、多发射、分支预测等技术存储器访问延迟如何降低存储器访问延迟,提高数据访问速度需要采用Cache、虚拟内存、TLB等技术功耗管理如何在保证性能的同时,降低处理器的功耗需要采用动态电压频率调整、时钟门控、电源门控等技术可靠性如何提高处理器的可靠性,保证系统的稳定运行需要采用容错、纠错等技术流水线技术基础译码()ID取指()对指令进行译码,识别操作类型和操作IF21数从存储器中取出指令执行()EX3执行指令,进行算术逻辑运算5写回()WB访存()MEM将结果写回寄存器4访问存储器,读取或写入数据流水线技术是一种将指令执行过程分解为多个阶段,并使多个指令同时在不同阶段执行的技术它可以提高处理器的吞吐率,从而提高性能常见的流水线包括5级流水线、7级流水线和更深的流水线流水线冲突与解决方案结构冲突数据冲突多个指令在同一时钟周期内需要一个指令需要使用前一个指令的访问相同的硬件资源,导致冲突执行结果,但前一个指令尚未完解决方案包括增加硬件资源、成执行,导致冲突解决方案包采用流水线互锁等括转发、旁路、流水线暂停等控制冲突遇到分支指令时,需要确定下一条指令的地址,导致冲突解决方案包括分支预测、延迟分支等数据冒险转发与旁路转发()旁路()Forwarding Bypassing将前一个指令的执行结果直接传递给后一个指令,而无需等待结与转发类似,但旁路是将结果从执行单元直接传递给执行单元,果写回寄存器可以有效地解决数据冒险,提高流水线的效率而转发是将结果从存储器访问单元传递给执行单元转发和旁路是解决数据冒险的常用技术它们可以有效地减少流水线暂停的次数,提高处理器的性能转发通常用于解决相邻指令之间的数据冒险,而旁路则可以用于解决更远距离的指令之间的数据冒险控制冒险分支预测分支预测分支惩罚分支优化在遇到分支指令时,预分支预测错误会导致流通过优化分支预测器,测分支是否会发生,并水线刷新,从而带来性提高分支预测的准确率根据预测结果提前取出能损失,称为分支惩罚,可以有效地降低分支下一条指令如果预测分支预测的准确率直惩罚,提高处理器的性正确,则可以避免流水接影响处理器的性能能线暂停;如果预测错误,则需要进行流水线刷新分支预测器的类型静态分支预测动态分支预测根据固定的规则进行预测,例如根据程序运行时的历史信息进行总是预测分支不发生简单易实预测,例如根据分支指令的历史现,但准确率较低执行情况进行预测准确率较高,但实现复杂度较高混合分支预测结合静态分支预测和动态分支预测的优点,根据不同的情况选择不同的预测方法可以达到更高的准确率静态分支预测总是预测分支不发生总是预测分支发生根据指令类型进行预测简单易实现,但对于循环等分支频繁发对于循环等分支频繁发生的程序,准确例如,对于条件跳转指令,预测分支不生的程序,准确率较低率较高,但对于其他程序,准确率较低发生;对于无条件跳转指令,预测分支发生可以提高一定的准确率静态分支预测是一种简单易行的分支预测方法它不需要额外的硬件资源,但准确率较低,通常只作为动态分支预测的补充动态分支预测单与双bit bit单分支预测双分支预测bit bit使用一个bit记录分支指令的历史执行情况,如果上次分支发生使用两个bit记录分支指令的历史执行情况,只有当连续两次预,则预测下次分支发生;如果上次分支不发生,则预测下次分支测错误时,才改变预测方向可以有效地减少抖动的影响,提高不发生容易受到抖动的影响准确率动态分支预测是一种根据程序运行时的历史信息进行预测的方法它可以有效地提高分支预测的准确率,从而提高处理器的性能双bit分支预测器是常用的动态分支预测器之一采用与不采用分支预测的比较特性采用分支预测不采用分支预测性能较高较低硬件复杂度较高较低分支惩罚较低较高适用场景分支频繁发生的程序分支较少的程序采用分支预测可以有效地提高处理器的性能,但会增加硬件复杂度对于分支频繁发生的程序,采用分支预测可以显著提高性能;对于分支较少的程序,采用分支预测的收益可能不高多发射技术概念与挑战多发射的概念多发射的类型12多发射技术是指在每个时钟周多发射技术包括超标量、期内,处理器可以同时执行多VLIW等超标量处理器可以条指令它可以提高处理器的动态地调度指令执行;VLIW吞吐率,从而提高性能处理器则需要在编译时确定指令的执行顺序多发射的挑战3多发射技术面临着指令依赖、资源冲突、控制冒险等挑战需要采用复杂的硬件和软件技术来解决这些问题超标量处理器动态调度超标量处理器可以动态地调度指令执行,根据指令的依赖关系和资源可用情况,选择合适的指令执行乱序执行超标量处理器可以乱序执行指令,只要不违反指令的依赖关系,就可以先执行后面的指令,从而提高执行效率推测执行超标量处理器可以推测执行指令,例如推测分支是否会发生,并根据推测结果提前执行指令如果推测正确,则可以避免流水线暂停;如果推测错误,则需要进行流水线刷新(超长指令字)处理器VLIW静态调度代码膨胀VLIW处理器需要在编译时确定指令的执行顺序,并将多条可以VLIW处理器需要将多条可以并行执行的指令组合成一个超长指并行执行的指令组合成一个超长指令字处理器在运行时只需要令字,如果指令之间存在依赖关系或资源冲突,则需要插入空操按照编译时的指令顺序执行即可作指令这会导致代码膨胀,增加存储空间的需求VLIW处理器是一种通过静态调度实现多发射的处理器它可以简化处理器的硬件设计,但需要编译器进行复杂的指令调度,并且容易导致代码膨胀多线程技术背景与动机线程资源利用率并行性线程是程序执行的最小单元,一个进程可多线程技术可以提高处理器的资源利用率多线程技术可以提高程序的并行性,从而以包含多个线程多线程技术是指在一个,从而提高性能当一个线程在等待存储提高性能多个线程可以同时执行不同的处理器上同时执行多个线程器访问时,可以切换到另一个线程执行,任务,从而加速程序的运行从而避免处理器空闲交错多线程IMT时分复用硬件复杂度低IMT将处理器的时间片划分为多个时间槽,每个线程轮流占用一IMT的硬件复杂度较低,易于实现但性能提升有限,因为每个个时间槽当一个线程在等待存储器访问时,可以切换到另一个线程只能占用处理器的一部分时间线程执行交错多线程(IMT)是一种简单的多线程技术它通过时分复用处理器的时间片,提高处理器的资源利用率但性能提升有限,通常只作为其他多线程技术的补充同时多线程SMT资源共享SMT允许多个线程同时共享处理器的资源,例如执行单元、Cache等可以提高处理器的资源利用率,从而提高性能硬件复杂度高SMT的硬件复杂度较高,需要复杂的调度算法来管理线程的资源竞争性能提升显著SMT可以显著提高处理器的性能,但性能提升幅度取决于程序的线程数和资源竞争情况芯片多处理器CMP多个处理器核心资源独立CMP将多个完整的处理器核心每个核心拥有独立的Cache、寄集成在同一芯片上每个核心可存器等资源,减少了资源竞争,以独立执行程序,从而提高系统提高了性能的并行处理能力功耗较高CMP的功耗较高,因为每个核心都需要独立的供电和散热系统存储层次结构概述寄存器12Cache主存3磁盘4存储层次结构是指将存储器组织成多个层次,每个层次具有不同的速度、容量和成本高速存储器容量小、成本高,低速存储器容量大、成本低通过将常用的数据存储在高速存储器中,可以提高程序的执行效率的基本原理Cache局部性原理的作用Cache程序在执行过程中,访问的存储器地址往往集中在一定的区域内Cache是一种高速缓冲存储器,用于存储常用的数据当处理这称为局部性原理,包括时间局部性和空间局部性器需要访问存储器时,首先在Cache中查找,如果找到则直接返回数据;否则,从主存中读取数据并存储到Cache中Cache的基本原理是利用局部性原理,将常用的数据存储在高速存储器中,从而提高程序的执行效率Cache的命中率越高,程序的性能越好的组织方式Cache直接映射组相联全相联Cache CacheCache每个主存块只能映射到Cache中的一每个主存块可以映射到Cache中的一每个主存块可以映射到Cache中的任个固定位置简单易实现,但容易发组固定位置可以减少冲突,但实现意位置冲突率最低,但实现复杂度生冲突复杂度较高最高直接映射Cache映射关系冲突率高主存地址通过取模运算映射到Cache中的一个固定位置例如当多个主存块映射到Cache中的同一个位置时,会发生冲突,主存地址为A,Cache大小为N,则A映射到Cache中的A直接映射Cache的冲突率较高mod N位置直接映射Cache是一种简单易实现的Cache组织方式但冲突率较高,性能相对较低通常只用于小容量Cache或低端处理器组相联Cache分组将Cache分成多个组,每个组包含多个Cache行映射主存地址通过取模运算映射到Cache中的一个组例如,主存地址为A,Cache大小为N,组大小为K,则A映射到Cache中的A modN/K组查找在映射到的组中查找是否存在有效的数据如果找到则命中;否则,未命中全相联Cache灵活性高实现复杂度高每个主存块可以映射到Cache中的任意位置灵活性最高,冲需要复杂的硬件来查找Cache中的数据实现复杂度最高,成突率最低本最高全相联Cache是一种冲突率最低的Cache组织方式但实现复杂度最高,成本最高通常只用于小容量Cache或高端处理器替换策略Cache(先进先出)(最近最少使用)随机替换FIFO LRU替换最早进入Cache的数据简单易替换最近最少使用的数据性能较好随机选择一个数据进行替换实现简实现,但性能较差,但实现复杂度较高单,性能适中一致性问题Cache多核处理器数据不一致在多核处理器中,每个核心都有自己的Cache当多个核心同当一个核心修改了Cache中的数据,而其他核心的Cache中仍时访问同一块数据时,可能会出现Cache一致性问题然存在旧的数据时,就会出现数据不一致的情况Cache一致性问题是指在多核处理器中,由于每个核心都有自己的Cache,当多个核心同时访问同一块数据时,可能会出现数据不一致的情况需要采用Cache一致性协议来解决这个问题协议Snooping监听每个核心监听总线上的数据传输当一个核心修改了Cache中的数据时,会向总线广播一个消息响应其他核心监听到消息后,会检查自己的Cache中是否存在该数据如果存在,则将该数据设置为无效或更新为新的数据简单易实现Snooping协议简单易实现,适用于小型多核处理器协议Directory目录可扩展性强使用一个目录来记录每个数据块的共享状态目录中记录了哪些Directory协议的可扩展性强,适用于大型多核处理器但实现核心拥有该数据块的副本,以及该数据块的状态(例如,有效、复杂度较高,需要额外的存储空间来存储目录无效、独占等)Directory协议是一种用于解决Cache一致性问题的协议它使用一个目录来记录每个数据块的共享状态,可以有效地提高Cache一致性的效率适用于大型多核处理器虚拟内存的概念虚拟地址物理地址地址转换程序员看到的地址,也实际的存储器地址,也将虚拟地址转换为物理称为逻辑地址虚拟地称为绝对地址物理地地址的过程由操作系址空间的大小由操作系址空间的大小由硬件决统和硬件共同完成统决定,通常大于物理定,通常小于虚拟地址地址空间空间地址转换机制页表用于存储虚拟地址和物理地址之间的映射关系每个进程都有自己的页表TLBTranslation LookasideBuffer,用于缓存常用的地址映射关系可以加速地址转换的过程MMUMemory ManagementUnit,用于管理虚拟内存,包括地址转换、页面置换等地址转换机制是指将虚拟地址转换为物理地址的过程它需要使用页表、TLB和MMU等硬件和软件组件地址转换的效率直接影响程序的性能(转换旁路缓冲)TLB缓存地址映射命中率TLB用于缓存常用的虚拟地址和物理地址之间的映射关系可TLB的命中率越高,地址转换的效率越高,程序的性能越好以加速地址转换的过程,提高程序的性能提高TLB命中率的方法包括增加TLB容量、采用更高效的替换策略等TLB是一种高速缓存,用于存储常用的地址映射关系它可以加速地址转换的过程,提高程序的性能TLB的命中率是衡量TLB性能的重要指标内存管理单元MMU地址转换页面置换将虚拟地址转换为物理地址当物理内存不足时,将不常用的MMU通过查找页表或TLB来完页面从物理内存移到磁盘上,释成地址转换放物理内存空间MMU负责选择需要置换的页面权限管理控制进程对内存的访问权限MMU可以限制进程只能访问自己的内存空间,防止进程之间的干扰功耗管理的重要性电池寿命散热成本对于移动设备,功耗直功耗越高,产生的热量功耗越高,电力成本越接影响电池寿命降低越多需要采用更有效高降低功耗可以降低功耗可以延长电池的使的散热技术来保证系统运营成本用时间的稳定运行功耗的分类动态与静态动态功耗静态功耗由电路的开关活动引起动态功耗与电压、频率和负载电容成正由电路的漏电流引起静态功耗与电压和温度成正比降低电压比降低电压和频率可以有效地降低动态功耗和温度可以有效地降低静态功耗功耗可以分为动态功耗和静态功耗动态功耗由电路的开关活动引起,静态功耗由电路的漏电流引起降低电压和频率可以有效地降低功耗降低功耗的技术电压与频率调整动态电压频率调整DVFS根据系统的负载情况,动态地调整电压和频率当系统负载较低时,降低电压和频率,从而降低功耗;当系统负载较高时,提高电压和频率,从而提高性能自适应电压频率调整AVFS根据芯片的实际运行情况,自适应地调整电压和频率可以更精确地控制功耗和性能时钟门控技术关闭时钟信号降低功耗当某些电路模块不工作时,关闭其时钟信号,从而停止电路的开时钟门控技术可以有效地降低功耗,特别是在电路模块长时间不关活动,降低功耗工作的情况下时钟门控技术是一种常用的降低功耗的技术它通过关闭不工作电路模块的时钟信号,停止电路的开关活动,从而降低功耗电源门控技术切断电源降低静态功耗当某些电路模块长时间不工作时电源门控技术可以有效地降低静,切断其电源,从而完全停止电态功耗,特别是在电路模块长时路的功耗间不工作的情况下恢复时间电源门控技术需要一定的恢复时间才能使电路模块重新工作因此,需要根据实际情况选择合适的电源门控策略微架构优化流水线优化通过优化流水线设计,减少流水线冲突,提高流水线的效率优化Cache通过优化Cache的组织方式和替换策略,提高Cache的命中率分支预测优化通过优化分支预测器,提高分支预测的准确率微架构优化是指通过优化处理器的内部结构,提高处理器的性能它可以从流水线、Cache、分支预测等多个方面入手循环展开技术减少循环开销提高指令级并行循环展开是指将循环体复制多次,减少循环的迭代次数,从而减循环展开可以增加指令级并行性,使处理器可以同时执行更多的少循环的开销指令循环展开是一种常用的编译器优化技术它可以减少循环的开销,提高指令级并行性,从而提高程序的性能指令级并行ILP定义挖掘的方法的限制ILP ILP123指令级并行是指程序中可以并行执挖掘ILP的方法包括流水线、超标ILP受限于程序的依赖关系和硬件行的指令数量ILP越高,处理器量、乱序执行、推测执行、循环展的资源限制过度追求ILP可能会可以同时执行的指令越多,性能越开等导致硬件复杂度过高,功耗过大高数据级并行DLPSIMD单指令多数据,是指使用一条指令同时处理多个数据SIMD指令可以有效地提高数据密集型应用的性能向量处理器向量处理器是一种专门用于执行SIMD指令的处理器向量处理器可以显著提高数据密集型应用的性能数据级并行是指程序中可以并行处理的数据数量DLP越高,处理器可以同时处理的数据越多,性能越高SIMD指令是常用的实现DLP的方法线程级并行TLP多线程多核处理器线程级并行是指程序中可以并行执行的线程数量TLP越高,处多核处理器是一种可以同时执行多个线程的处理器多核处理器理器可以同时执行的线程越多,性能越高可以有效地提高线程级并行性线程级并行是指程序中可以并行执行的线程数量多线程和多核处理器是常用的实现TLP的方法图形处理器架构GPU大规模并行SIMTGPU采用大规模并行架构,可以单指令多线程,是指使用一条指同时执行数千个线程GPU适用令同时控制多个线程执行相同的于计算密集型和数据并行型应用操作SIMT是GPU的核心架构特点高吞吐量GPU具有高吞吐量,可以快速处理大量数据GPU适用于图形渲染、科学计算、人工智能等领域与的比较GPU CPU特性GPU CPU架构大规模并行通用线程数数千数十擅长数据并行控制密集应用图形渲染、科学计算通用计算、人工智能GPU和CPU具有不同的架构特点,适用于不同的应用场景GPU擅长数据并行计算,CPU擅长控制密集计算在某些应用中,可以使用GPU和CPU协同工作,发挥各自的优势加速器设计与FPGA ASICFPGAASIC现场可编程门阵列,是一种可以通过编程改变其内部电路结构的专用集成电路,是一种专门为特定应用设计的芯片ASIC具有性芯片FPGA具有灵活性高、开发周期短的优点,适用于原型验能高、功耗低的优点,适用于大规模生产和对性能要求极高的应证和定制化加速器设计用异构计算概念与优势多种计算单元提高性能和效率异构计算是指使用多种不同类型的计算单元(例如CPU、GPU异构计算可以提高计算性能和效率,降低功耗适用于计算密集、FPGA、ASIC)协同完成计算任务可以充分利用不同计算单型、数据并行型和算法多样化的应用元的优势,提高计算效率异构计算是一种利用多种不同类型的计算单元协同完成计算任务的方法它可以充分利用不同计算单元的优势,提高计算性能和效率,降低功耗新型存储技术3D XPoint非易失性高性能3D XPoint是一种新型的非易失3D XPoint具有高性能、低延迟性存储技术即使断电,数据也的特点可以作为内存和存储之不会丢失间的桥梁,提高系统的整体性能高密度3D XPoint采用三维堆叠结构,具有高密度、小尺寸的特点未来微处理器发展趋势集成更多核心随着工艺技术的进步,未来微处理器将集成更多的核心,提高并行处理能力异构计算异构计算将成为主流未来微处理器将集成CPU、GPU、FPGA、ASIC等多种计算单元,提高计算效率新型存储技术新型存储技术(例如3D XPoint)将得到广泛应用,提高存储性能人工智能微处理器将更加智能化,可以更好地支持人工智能应用量子计算与微处理器量子计算挑战与机遇量子计算是一种基于量子力学原理的计算方法量子计算机在特量子计算对微处理器提出了新的挑战和机遇未来微处理器可能定问题上具有超越经典计算机的潜力需要与量子计算机协同工作,共同解决复杂问题量子计算是一种颠覆性的计算技术它将对微处理器的发展产生深远影响未来微处理器可能需要与量子计算机协同工作,共同解决复杂问题课程回顾重点知识总结指令集架构流水线技术多发射技术123RISC与CISC的比较,ISA的设计流水线冲突与解决方案,分支预测超标量处理器,VLIW处理器原则多线程技术存储层次结构功耗管理456交错多线程,同时多线程,芯片多Cache的基本原理,Cache的组织功耗的分类,降低功耗的技术处理器方式,Cache替换策略,Cache一致性问题,虚拟内存并行计算7指令级并行,数据级并行,线程级并行,GPU架构,异构计算案例分析高性能处理器实例Intel AMDARM分析Intel Corei9处理分析AMD Ryzen处理分析ARM架构处理器器的架构特点和性能指器的架构特点和性能指的架构特点和应用场景标标处理器Intel Corei9架构特点性能指标Intel Corei9处理器采用多核架构,支持超线程技术,具有高性Intel Corei9处理器的性能指标包括核心数量、时钟频率、能、低延迟的特点适用于游戏、视频编辑、科学计算等领域Cache容量、TDP等不同的型号具有不同的性能指标,适用于不同的应用需求Intel Corei9处理器是Intel公司的旗舰级处理器它采用多核架构,支持超线程技术,具有高性能、低延迟的特点适用于游戏、视频编辑、科学计算等领域处理器AMD Ryzen架构ZenAMD Ryzen处理器采用Zen架构,具有高性能、低功耗的特点多核架构AMD Ryzen处理器采用多核架构,支持多线程技术,可以提高并行处理能力性价比高AMD Ryzen处理器具有较高的性价比,受到用户的欢迎架构处理器ARM低功耗高性能ARM架构处理器具有低功耗的ARM架构处理器在移动设备和特点,适用于移动设备和嵌入式嵌入式系统领域具有较高的性能系统,可以满足用户的需求应用广泛ARM架构处理器广泛应用于智能手机、平板电脑、嵌入式系统等领域实验环节微处理器仿真仿真工具实验内容学习使用微处理器仿真工具,例如Gem
5、MARSS等这些工进行微处理器仿真实验,例如流水线仿真、Cache仿真、分支具可以模拟微处理器的运行过程,帮助学生理解微处理器的设计预测仿真等通过实验,学生可以加深对微处理器设计原理的理原理解,并掌握微处理器性能分析的方法通过微处理器仿真实验,学生可以加深对微处理器设计原理的理解,并掌握微处理器性能分析的方法微处理器仿真实验是本课程的重要组成部分作业布置与提交要求•完成课后习题,巩固所学知识•查阅相关论文和资料,了解最新的研究进展•完成实验报告,总结实验结果和心得体会•按时提交作业,不得抄袭答疑环节欢迎同学们提出问题,共同探讨微处理器设计中的难题希望通过本次课程的学习,大家能够全面掌握高性能微处理器的设计原理,并具备分析和优化微处理器性能的能力祝大家学习顺利!。
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