QAR数据分析-张晓瑜课程教学大纲

《数据分析》教学大纲QAR课程英文名称QAR DataAnalysis开课院系电子信息与自动化学院课程类别选修课授课对象学术型

1.授课方式讲授类.研讨类L2课程总学时课程总学分开课学期1812适用专业航空运输大数据工程预修课程矩阵论，数字信号处理，随机过程主讲教师张晓瑜职称讲师主讲教师陈玖圣职称讲师12课程简介字以内500本课程以机载数据记录系统为基础，讲述典型飞机的数据记录系统，了解数据在民航中的典型QAR QAR应用其次，介绍数据预处理技术以及数据分析方法，熟悉民航领域中对数据的处理方法，掌QAR QAR握数据的典型时序分析方法；在机载系统以及数据分析方法基础上，阐明面向飞行数据的状态QAR QAR监控与趋势预测在民航领域的典型应用，熟悉飞行品质监控以及故障诊断方法课程教学目标与基本要求分别从数据预处理、信号特征提取、超限参数监控、基于数据的故障诊断等方面，全面阐述QAR QAR数据分析方法，使学生掌握数据分析的基本方法及其实现技术具体教学目标如下QAR QAR了解飞机系统组成及结构；

1.ACMS掌握数据预处理技术；

2.QAR掌握数据的典型时序分析方法；

3.QAR掌握基于数据的状态监控与趋势预测方法

4.QAR课程考核方式和成绩计算评定考核方式考试；考查

1.J成绩评定

2.总评成绩构成平时考核；中期考核；期末考核平时成绩构成考勤考纪；作业30%%70%30%；读书报告30%40%实践环节%；其他%课程内容及详细教学计划授课模式指传统讲授、讨论、多媒体教学授课内容细化到章、节、目教学目标等典型机型系统组成及结了解数据来源及机载多媒体教学个学时ACMS QAR2构ACMS系统组成及结构数据预处理技术掌握数据预处理技术多媒体教学（个学时）QAR QAR4掌握模型及数据多媒体教学（个学时）ARMA QAR4数据的典型时序分析方法QAR时序分析方法自回归滑动平均模型（）ARMA面向飞行数据的状态监控与趋了解航空公司基于QAR数据多媒体教学（2个学时）势预测基于飞行数据的飞行的飞行超限事件监控方法和1品质监控工具面向飞行数据的状态监控与趋掌握基于动态主元分析的故多媒体教学（个学时）4势预测基于动态主元分析的障诊断方法2渐变性故障诊断方法课程论文答辩讨论（个学时）2教材及教学参考资料序号教材名称编著者出版单位出版时间教材序号参考资料名称编著者出版单位出版时间飞行数据的时间序列分析方张建业，张鹏国防工业出版社12013法及其应用经考资梅长林，苑金数据分析方法高等教育出版社料22006城MATLAB数据分析方法（第2吴礼斌，李柏机械工业出版社32017版）年注课程类别参考培养方案，学位课明细到公共必修课、学科基础课和学科必修课;

1.主讲教师和授课教师两栏必填

2.12。