R语言程序设计-张志远课程教学大纲

《语言程序设计》教学大纲R课程英文名称R ProgrammingLanguage开课院系计算机科学与技术学院课程类别选修课授课对象L学术型授课方式

1.讲授类课程总学时36课程总学分2开课学期2适用专业航空运输大数据工程预修课程概率论与数理统计，数据挖掘主讲教师1张志远职称副教授主讲教师2霍纬纲职称副教授课程简介（500字以内）R是一个开源项目，具有强大的统计计算及制图能力，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具，在各种主流操作系统上都可以安装使用，其基本安装就提供了数以百计的数据管理、统计和图形函数另外，社区开发的数以千计的扩展包为R增加了更多强大功能R在大数据分析处理领域中应用非常广泛，也是学生从事科研的强有力工具本课程从R语言数据结构、控制流程、数据输入输出为基础开始，然后讲授回归分析、分类聚类等数据挖掘方法的应用，最后结合几个综合案例讲授利用R语言进行数据统计分析和数据挖掘的方法课程教学目标与基本要求课程的教学目标是使学生熟练掌握利用R语言进行程序设计的方法，熟悉数理统计的基本理论知识，具备对大规模数据进行有效统计分析的能力本课程强调学生的动手实践能力，要求学生达到利用R语言和相应的工具包解决实际应用问题的能力课程考核方式和成绩计算评定

1.考核方式考试（）；考查（J）

2.成绩评定总评成绩构成平时考核

（30）%；中期考核

（0）%；期末考核

（70）%平时成绩构成考勤考纪

（50）%；作业

（50）%；读书报告

（0）%实践环节

（0）%；其他

（0）%课程内容及详细教学计划授课模式（指传统讲授、讨论、多授课内容（细化到章、节、目）教学目标媒体教学等）第1章.数据结构与基本运熟练使用R语言的开发环境，掌握R语言算多媒体教学、实际操作的数据类型，掌握向量、矩阵、数组、列表、

1.1R语言的开发环境因子、数据框等基本的数据结构

1.2R语言的数据类型

1.3R语言的数据结构第2章.程序控制结构

2.1条件控制语句熟练使用条件控制语句和循环语句编写程

2.2循环语句序，掌握自定义函数的方法，理解向量化编多媒体教学、实际操作

2.3自定义函数程和传统程序设计的区别；会用R语言做

2.4向量化编程简单的优化求解

2.5用R做优化求解第3章.随机数与抽样模拟熟练掌握均匀分布、指数分布、正态分布

3.1一元随机数的产生等连续分布随机数的生成方法，理解并掌握

3.2多元随机数的产生多媒体教学、实际操作利用均匀分布随机数生成离散分布随机数

3.33随机抽样的方法；熟练掌握随机抽样的方法；理解几

3.4统计模拟种常见的统计模拟方法第4章.数据读写与预处理

4.1数据的读入熟练掌握CSV文件数据的输入输出方法并

4.2数据的输出对其他的输入输出方法有所了解；数量掌握多媒体教学、实际操作

4.3数据的预处理数据预处理的方法如变量重新编码，添加新

4.44缺失数据处理变量，类型转换，缺失数据处理等

4.5数据集的合并与拆分第5章.绘图初步

5.1一个简单的例子熟练掌握使用plot函数绘图的方法，熟练

5.2图形参数掌握各类型参数的使用方法，如线条、颜色、多媒体教学、实际操作

5.3添加文本、自定义坐标轴文本、尺寸以及坐标轴的设置；掌握多幅图和图例像的组合方法

5.4图形的组合第6章.探索性数据分析熟练掌握使用分类频数表、饼图、条形图

6.1主要分析工具等分析分类型数据，使用箱线图、直方图、

6.2单变量数据分析多媒体教学、实际操作密度图等分析数值型数据；了解常用的离群

6.3双变量数据分析值探索方法；掌握单变量、双变量和多变量

6.4多变量数据分析数据分析的常用方法掌握利用最小二乘法进行一元线性回归和多元线性回归的方法；了解非线性回归的分多媒体教学、实际操作第7章.回归分析

7.1一元线性析方法；掌握二元及多元逻辑回归的分析方回归

7.2多元线性回归

7.3非线法性回归

7.4逻辑回归第8章.分类分析

8.1决策树理解决策树、朴素贝叶斯、K近邻以及人工

8.2朴素贝叶斯神经网络ANN进行分类的理论基础，掌握多媒体教学、实际操作

8.3K最近邻使用R语言中的rpart包、klaR包、class

8.4支持向量机包、el071包以及nnet包进行分类的方法；

8.5人工神经网络会使用R语言自己编写简单的分类方法第9章.聚类分析理解K均值、K中心点、层次聚类以及基于

9.1K均值聚类概率模型进行聚类的理论基础，掌握使用R

9.2K中心点聚类多媒体教学、实际操作语言中的stats包、cluster包、hclust

9.3层次聚类函数以及mclust包进行聚类的方法；会使

9.4基于概率模型的聚类用R语言自己编写简单的聚类方法第10章综合案例结合交通流量预测和文本情感分析两个案

10.1交通流量预测讨论例，探讨使用R语言对数据进行实际综合

10.2文本情感分析分析的应用情况教材及教学参考资料序号教材名称编著者出版单位出版时间1R数据分析方法与案例详解方匡南电子工业出版社2015年教材Robet I.2R语言实战人民邮电出版社2013年Kabacoff序号参考资料名称编著者出版单位出版时间参考资料1统计学（第4版）贾俊平中国人民大学出版社2009年注课程类别参考培养方案，学位课明细到公共必修课、学科基础课和学科必修课;

1.主讲教师和授课教师两栏必填

2.12。